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[爆卦]iphone簡訊日期今天是什麼？優點缺點精華區懶人包

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「iphone簡訊日期今天」的推薦目錄

iphone簡訊日期今天 在 兩個男孩日常食記?台中 台南 台北 彰化 美食 Instagram 的精選貼文

2020-08-10 18:08:55

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  • 兩個男孩日常食記

    iphone簡訊日期今天 在 兩個男孩日常食記 Facebook 的最讚貼文

    2020-07-18 12:12:52
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    ®️2020/07/18
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    🔺抽獎活動規則：
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    /
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  • 詹太太的轉行日記

    iphone簡訊日期今天 在 詹太太的轉行日記 Facebook 的最佳貼文

    2020-06-23 06:19:46
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    WWDC 2020：關於地圖，人類的動線邏輯核心工具

    看完今年的 WWDC，我更相信了一件事情，那就是：雖然人類總是不斷創新，但天底下真正屬於「橫空出世」的東西少，但屬於行為與動線邏輯演進的東西多。當我們從整個時間段回頭看，當每個階段都有一些改變，只要整理一下過去的積累，總是會看見一些掌握行為核心的蛛絲馬跡。

    兩小時下來，全場最常聽到的兩個名詞，一個是 Map，另一個是 Privacy。但其實這應該都是同一件事。

    ＊掌握人們出行動線的核心是地圖與交通工具
    話說 2005年，Google Map 地圖服務上線。7年後，2012年的 WWDC，蘋果首次發表地圖。並在iOS6 及往後的版本中取代「Google地圖」作為新的預設地圖。儘管後來經常傳出有用戶抱怨蘋果地圖使用者經驗不良，甚至還有玩家以「蘋果的恥辱柱」來形容這項產品。又過了8年後的今天，這次蘋果把地圖變成 WWDC 的主角。我的想法是，這年頭，天底下不會有人光是為了「雪恥」而用力去做一件事。但會因為它龐大的潛在商機而去做。

    仔細想一下：之前 Google Map 打中的「路痴神器」，以及各種在地圖周邊加掛的預定消費服務，諸如餐點，觀光，多少與商機有關的服務是跟「地圖」掛在一起的！那麼，這項產品就有這麼多價值。

    地圖的應用場景實在太重要了。除了找路功能，蘋果老王賣瓜說自家地圖產品的隱私做得比其他人都要好。仔細想想，手機內的地圖資訊，都是屬於你我行動軌跡個資的一部分：在什麼時候，去了哪裡，甚至可以記錄搭乘了哪一種的交通工具，它都幫你記著。

    地圖導航最常見的是配車使用。Carplay 功能儀表板也包括地圖，在全美97%的車子都能使用（available），在全球則是80%。

    說到蘋果與車子的結合，「Carkeys」應該是今年的一大亮點：因為使用者可以用 iPhone 啟動車輛。福特與 BMW 兩大車廠的一些特定新車款能支援這項功能。

    WWDC 示範的 BMW 540i，不但用 iPhone 啟動車輛，還可以把車子「借」給別人開：也就是透過 iMessage，把開車授權轉給他人。通常在美國家庭，經常會發生孩子跟爸媽借車的需求。用 iPhone 的ID 授權交車，就免除了「我要把車鑰匙拿給媽媽」的困擾。除此之外，更可以省下被不肖業者盜拷車鑰匙的麻煩。

    地圖很重要，因為那是掌握人們行動軌跡的核心。從地圖，到車輛，以及車聯網，關於人類的移動出行，這是一個很完整的，關於未來的個人化交通運輸系統。這樣我們就能了解，蘋果若缺少準確的自有地圖產品，剩下的所有事情就很難做到。但如果這份地圖還會大量的紀錄你的個資，去過哪些地方，又是什麼時候去的，你又會如何看待這樣的產品呢？除了製造商一再用各種方式展示保證不會竊取你的隱私，除此之外，似乎也別無他法。

    ＊無法取代的「語言需求」message+translate
    話說Google 在2006年上線了翻譯產品，並且使用自己開發的翻譯資源。至2015年6月，Google翻譯稱每天需要處理超過1000億筆字詞。直到今天，Apple也在大推自家的語言翻譯工具，並強調能結合日常使用的簡訊功能。這樣的使用場景，其實很符合一些需要與全世界做生意的人，像是旅遊業與網路上的小賣家。

    過去我們的確就是把要說的話，翻成中文，放上Google 軟體，翻成他國語言，再貼上對話框或 email。現在我可以想像，當我要與泰國的買家溝通，儘管我不會說泰文，但在對話框裡，可以直接省下好幾步就把事情交代完。

    人們的行為越來越依賴簡訊溝通。甚至有不少交通事故就是在一邊開車一邊打簡訊的時候發生的。「簡訊」看似一個很不起眼的工具，但它卻已經牢牢掌握住人們的行為。只不過在台灣，大家還是喜歡用LINE，甚至現在「LINE」這個字已經變成一個動詞了。你「賴」我吧。儘管蘋果的簡訊功能估計在台灣的影響力恐怕有限，但簡訊與文字翻譯卻成為一項有待更深開發的重要需求。

    ＊影視製作圈的選擇：小心「斷代機」！
    Tim Cook 正式宣佈 Mac 新機種將使用自家研發的處理器，代表和 intel 將結束合作。新處理器將搭配新推出的 macOS Big Sur 作業系統，多個需要高度運算的重要軟體如Adobe 的 Lightroom 和 Photoshop，以及 Final Cut Pro，官方說，都能流暢無阻。官方甚至示範 Final Cut Pro 同時執行 3 個 4K 影片編輯，看得出來就是用力喊「66666」。

    蘋果 CEO 庫克在發表會說，「轉換期預計是兩年」。對製作圈來說，這句話是什麼意思呢？就是如果你正在打算投資硬體，可能要仔細評估一下效益、年期與CP值。也就是說，如果你有意要換設備，該仔細評估購入後的3-5年內，要如何保持舊系統運作，買過渡機種，還是牙一咬就直接進新系統。

    對製作圈人來說，只要是吃過「斷代機」大虧的同業，一聽到蘋果要換核心處理器與更換作業系統就頭痛。這並不是說對蘋果產品信心不足，而是「斷代機」對製作公司的硬體投資是一項重大風險。這種事很多年前就發生過。影響所及，很多製作公司為保平安，後來根本直接放棄蘋果系統，轉投 PC，因為 PC 不太會有「斷代機」的問題。官方這次不但特別示範了Final Cut Pro，還把 Adobe 抬出來發驗貨影片，強調新產品就是強，但對砸錢投資設備的影音製作者來說，怎麼選擇才是真正的頭痛點。

    但是看看蘋果能夠駕馭的影視作品，或許不應該對未來換系統這件事情太悲觀。

    ＊蘋果的影視實力
    不得不說，投資拍攝艾希莫夫科幻小說改編的電影「基地」這題目挑的真好。光看釋出的預告片，貌似將為科幻電影寫下新紀錄。由蘋果這樣能掌握人工智慧的科技公司，來拍寫下「機器人三大法則」科幻作家艾希莫夫的電影，有股警世的寓言味道。

    每年蘋果的WWDC都要打敗昨日之我。這不是新聞。但我卻認為，最能展現蘋果影視實力的有趣的一件事，其實是一件小事，那就是今年的WWDC發表會影片。這隻全長近兩小時的預錄播出產品影片，製作規格龐大。但內容精緻與謹慎的程度，甚至連示範的電腦截圖上的日期都定好在「6月22日09:41」。整個影片的節奏也都盡量維持著發表會 Keynote 一項以來的風格，聲音的搭配帶來更多氣氛張力。必須說，這個製作團隊，無論是不是外包，的確挺厲害的。當然大家都知道這支影片其實根本就是一個全長約兩小時的錄播（是先剪好的影片，在預定的時間播出，不是LIVE現場直播）。影片製作規模也給企業產品影片製作設下了一個難以挑戰的門檻。

    這是 Apple 第一次用非實體方式舉辦 WWDC。很多事情，今年開頭就很有時事梗：從疫情、BLM，平權，隱私，幾乎通通都點到了。

    最後蹭個時事梗，送上一句艾西莫夫，作為這一篇的結語
    「不要讓你的道德觀感而阻撓你做對的事情。」
    “Never let your sense of morals prevent you from doing what is right.”
    ― Isaac Asimov, Foundation 艾西莫夫，基地。

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    iphone簡訊日期今天 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2020-02-13 17:55:00
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    為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

    文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

    【本文重點】：

    1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
    2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
    3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

    零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

    它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

    「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

    如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

    即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
    為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

    沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

    但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

    除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

    沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

    它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

    當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

    數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

    除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

    為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

    沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

    衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

    電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

    為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

    例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

    沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

    為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

    這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

    在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

    「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

    當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

    「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

    除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

    Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

    跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

    眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

    近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

    今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

    儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

    簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

    而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

    AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

    自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

    4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

    5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

    具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

    這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

    走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

    自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

    不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

    目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
    這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

    入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

    去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

    這一切聽起來，像是科幻小說？

    沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

    附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
    圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

    圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

    資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

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