大家遠距工作.上課，是不是一整天眼睛幾乎離不開螢幕了？
今天就來介紹幾招保護你的眼睛的方法！
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【第一招：控制時長，適時休息】
除了最基本的 用眼𝟯𝟬分鐘休息𝟭𝟬分鐘之外
也可以透過手機的限制螢幕使用時間的功能，幫助你保護眼睛👀
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【第二招：光線充足，保持距離】
閱讀環境的光線對眼睛有很的影響
一定要在光線充足的地方才不會傷害眼睛哦！
當然就算光線充足，還是要跟螢幕、書本保持一定的距離～
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手機除了可以打開「自動調整亮度」
也可以把「原彩顯示」打開哦，一開始你可能會覺得怎麼螢幕變黃？
但其實可以把它想像成你把一張白紙放到黃光底下
結果白紙也會偏黃而不是單純的白色
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原彩顯示就是讓螢幕根據周圍的環境來平衡手機螢幕的顯示哦！
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那電腦可以怎麼做呢？
可以使用( ´▽` )ﾉ 𝗕𝗲𝗻𝗤 𝗦𝗰𝗿𝗲𝗲𝗻𝗕𝗮𝗿 系列✨
懶編覺得 𝗕𝗲𝗻𝗤 的電腦螢幕智能掛燈有四個厲害的地方
❶直接無痛夾在你的電腦上，超方便👍
❷自動偵測環境光調整色溫及亮度 #有一分熱發一分光
❸螢幕跟鍵盤不會反光了！！！
❹電腦前也通通照得清清楚楚🌞
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非常推薦給每天看著電腦螢幕超過𝟴個小時的你
你的眼睛值得溫柔地對待！🥺
對螢幕掛燈有興趣的腸粉，我把官網產品頁放在這！
👉https://bit.ly/3xcIVHq
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【第三招：減少藍光，打開夜覽】
夜覽功能還可以自己設定你要多一點暖色還是少一點
快調整成對自己眼睛最舒服的顏色吧！
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WiT 智慧檯燈 #BenQ #ScreenBar #螢幕智能掛燈 #贊助播出
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WWDC 2019 懶人包

1. Mac Pro & Pro Display XDR 讓你當新一代財力哥

Mac Pro 工作站從骨灰罈造型，變成刨刀設計讓人密集恐懼症發作，孔洞前面板透過 3 個風扇吸氣達成更好的散熱性，甚至還能幫選配輪子直接把主機推著走。回歸傳統主機造型強調擴充性，除了可選擇高達 28 核心的 Intel Xeon 處理器、還提供 12 條記憶體插槽、8 條PCI-E 插槽讓你插好插滿，最高達到 1.5TB 記憶體，擴充性是上一代 Mac Pro 機種的 2 倍。建議售價為 5,999 鎂起跳。

與 Mac Pro 一同登場還有久違的螢幕產品，Pro Display XDR 為 32 吋 6K Retina 螢幕，解析度 6016 x 3384、像素密度 218ppi、亮度最高 1600nits、對比 1,000,000:1， 並支援 HDR1000 廣色域顯示。新款 Mac Pro 最多可任性連接 6 個 Pro Display XDR，組成 1.2 億像素的 6 螢幕陣列。Pro Display XDR 售價 4999 鎂，螢幕腳架需另購，價格 999 鎂。

2. iPadOS 真的要取代入門電腦了嗎？

iPad 產品線，尤其是 iPad Pro 始終被強調是創作工具 & 生產力工具，這次宣布專屬 iPad 的 iPadOS 系統，比起 iOS 更重視大螢幕下的操作體驗，包含多視窗、多工的使用。iPadOS 主畫面可放置資訊小工具，如天氣、日曆、提醒等，以及同一個頁面中進行分割雙畫面、切割畫面操作。iPadOS 可透過各種原廠配件存取 USB 儲存裝置與 SD 卡，Safari 流覽器也將預設為桌上型電腦瀏覽器，提升閱覽體驗。輸入新增小型浮動鍵盤和支援手勢輸入，也允許安裝第三方字型並套用在整個系統。Apple Pencil 反應速度也從原本的 20ms 延遲縮減到 9ms。

3. iOS 13 夜間模式登場

夜間模式美美的出現在 iOS 13 系統以及預設 App 上如日曆、Apple Music 等，iOS 13。相簿提供全新的照片/影片編輯模式，以及新的瀏覽照片方式，memoji stick 也有更多的選項可調整。

4. MacOS Catalina 正式讓 iTunes 下台一鞠躬

iTunes 是一款集結音樂、電影下載，以及 iOS 裝置備份還原功能的軟體，Apple 決定將 iTunes 獨立成三個應用程式，分為 Apple Music、Podcast 和 Apple TV，iOS 裝置備份功能則成為 MacOS 系統的預設功能。MacOS Catalina 也可透過 sidecar 將 iPad 變成第二螢幕。

5. Apple tvOS 讓你唱卡拉 TV 和玩電動

Apple TV App 已開始出現在各家智慧電視中，因此 Apple tvOS 勢必得加入更多新功能，讓大家買的有價值。全新介面加入電影內容的全螢幕預覽功能，並可提供個人化內容推薦，以及觀看進度紀錄。tvOS 未來也將提供卡拉 OK 功能，想必會深受國人喜愛。Apple TV 還可透過 Apple Arcade 遊戲訂閱服務變身遊戲主機，以及支援 PS4 和 Xbox One 遊戲控制器使用。

6. WatchOS 6 多了計算機，尖叫吧！

新版本一定要帶來新錶面，更能搭配各種錶帶風格。新版也不需要 iPhone 就可以直接連上 Apple Store 購買下載 App，語音備忘錄、計算機、有聲書等 App 也直接移植到 Apple Watch 之中。健康功能新增 Noise 噪音提示、Cycle月經記錄和 Taptic Chimes 鳥叫聲提示(?)。

人工智慧時代，一個自我實現的預言 （上）

我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

水晶球、塔羅牌、或占星術，對不相信的人（例如我）派不上用場，那有沒有其他的方式能夠預測未來呢？

你可能聽過科技界最出名的幾個錯誤預測，像是蘋果在 2007 年推出第一支 iPhone 的時候，當時最受歡迎的 Palm 智慧型手機執行長說：

「我們學習和打拼了幾年的時間才想出一個好手機該長什麼樣子。PC的那些傢伙是想不出來的，他們連入門都進不來。」

Nokia 諾基亞的策略長則說：

「行動手機的發展將循著類似個人電腦發展的路徑。即使蘋果的Mac一開始受到很多關注，它仍只是個小眾的利基(niche)製造商。它們在行動手機的市場將亦復如此。」

微軟當時的執行長 Steven Ballmer 也嫌棄過 iPhone 的全觸控功能：

「500美元？全額補助？分期付款？我說它是全世界最貴的手機。它不會吸引企業用戶，因為它沒有鍵盤。這讓它無法成為發電子郵件的好機器。」

當然，即使是蘋果創辦人賈伯斯自己，他也說過「沒辦法用手整個環握住的手機，是沒有人會想買的」這樣的話。後來發生的事情，我想大家也都知道了--這些批評 iPhone 的公司，後來手機都沒人買，甚至退出整個行業，而 iPhone 雖然成為霸主，自己也把螢幕越做越大。

類似的錯誤預言還很多，像是 2008 年百視達執行長基斯說：

「從競爭的角度來看，不管是Redbox還是Netflix，根本都還不在我們的雷達螢幕上。我們比較要注意的對手是Wal-Mart和蘋果。」

或是1943年，IBM董事長湯瑪斯華森說的

「我想全球的市場需求大概是五部電腦。」

以上這些說法，從現在往回看，都被打臉打得很痛。因此我們知道，就算是產業內的專家或是主導行業的大公司，都難以預估科技改變的速度跟樣貌。那我們為何還是得預測呢？

因為啊，預測是人類智慧最重要的一環，也是人工智慧發展最關鍵的目標。

預測是決策的 #關鍵生產要素，過去要獲得高品質的預測，成本是非常高的，甚至可能無法達到。而人工智慧帶給我們的，起碼在現在這個階段，以及可見的未來 10 年左右，就是 #平價化、甚至免費的預測。

在《AI經濟的策略思維》一書中，Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb，三位作者給了我很大的啟發。

https://www.books.com.tw/products/0010803316

怎麼說呢？書中以亞馬遜這家提供電子商務服務的公司舉例，以前我們上網買東西，都是訂貨之後，通知系統，系統再通知廠商或是倉庫出貨，然後送到我們手上，也就是「先訂貨，再出貨」(shopping, then shipping)。現在我們在電商平台上買東西，也還是這樣。

但是這種情況因為人工智慧帶來的預測平價化，而即將產生改變。這是什麼意思呢？

現在啊，亞馬遜跟一些電商公司，已經可以做到「先出貨再訂貨」(shipping, then shopping)，這有點匪夷所思對吧！簡單來說，由於亞馬遜有很多人的消費行為資料，加上他們另外收集的無數大數據（例如旗下的有機連鎖超市 Wholesale 跟他們的 Alexa 語音助理），亞馬遜已經可以在你逛網站的時候，#精準推薦 給你我我們可能會想買的商品，不過到這一步，還是要你我 #決定買才會出貨。

但一切將有所改變。假設現在的亞馬遜人工智慧推薦你買的東西，每 20 款中，你只會下單買下 1 款，那麼先下單，再送貨，非常合理。

那麼，假設這個比例越來越高，變成每推薦 10 款，你就會買下 1 款，再變成每推薦 3 款，你就會買下 1 款...當人工智慧透過學習，預測能力越來越準確，他們甚至可以知道你需要什麼東西，直接在你消費之前，就把貨品先運到附近的倉庫，加快運貨的速度。

更進一步，假設他們發現，他們可以預測你可能需要的東西，然後直接在你需要的時候出貨給你，你連下單都不用，而且這樣反而更省成本，那麼購物這件事的定義就被改變了。現在是選擇要消費什麼，未來可能是選擇不要消費什麼。如果他們主動直接送來的東西你不需要，放在門口就可以了。

所以如果等到預測正確率真的高到上述的程度，亞馬遜或是跟他們一樣採用類似策略的公司，就會改變商業模式，而為了改變商業模式，也得預先改變投資項目，例如就得先建立處理退貨的車隊等等。而這樣的預先投資，也會倒逼新商業模式成真的速度。

目前這還只是一個思想實驗，但其實在一些垂直的領域已經被驗證可行，例如亞馬遜已經推出的 Subscribe & Save 以及 Dollar Shave Club、NuSocks 等。我推薦參考這篇文章的整理：Subscription Ecommerce Websites Saw 4,461% Revenue Boom in 5 Years: 20 Brands Reaping the Benefits

https://www.bigcommerce.com/blog/subscription-websites/#subscription-ecommerce-factors-for-acquisition-retention

老實說，現在經營一家新創公司，若被問到有沒有 AI 策略，都不太好意思說沒有。我最近也正在苦思新服務的切入點，因此想起之前為了製作 AI 線上課程而參考過的這本書，重新讀了一遍，覺得好像有點眉目了。

( 想上我跟洪智傑老師開的的 AI 入門課，請到這裡：
https://panschool.asia/product/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%BF%85%E4%BF%AE%E8%AA%B2 )

《AI經濟的策略思維》這本書的其中兩名作者去年也到了 Google 去分享這本書，如果各位沒時間讀書，也不妨花個 40 幾分鐘，把演講聽完吧！（後面十幾分鐘 Q&A 沒什麼意思，可以省略）

連結：
https://www.youtube.com/watch?v=ByvPp5xGL1I

大家不妨也來空想一下：如果人工智慧會繼續讓各個領域的高品質預測，變得平價化，接下來我們會看到什麼樣的改變呢？作者在演講中也有說，其實當人們被問到自己工作上到底要做哪些預測，一時之間都會回答不出來，我也是，但如果要想利用 AI 在自己的專業領域上，這一步是一定要先跨出的喔。一起加油吧！

#附上兩張書中提供的架構圖