超上海2019◎ #楊智傑

—— 這是一個昏昏欲墜的過去

深度虛構的人民可能突然立體起來
東亞的腦皮層上
發燙的金融區靜靜產卵：
石牆、粉塵、一些粗劣麵館、中央電視和賽博格電影

贗品般六月的光奪窗而入午後的大雨，增加了歷史分歧的維度──

2019我與劉在半島酒店碰頭
劉，一如既往，從未出現。像一個殘次的幽靈

思緒清晰，但呈像模糊……

擴增實境、浮空投影、行動支付。各種奇觀驅使我們
閉眼走向祖輩的外灘，在麻將館與
二胡聲中尋求對抒情時代最後的誤解

從2019到2019。沒有一次我真正
想起過去。出租車師傅拉嗓：「对美贸易战
我看还要再打十年以上」
烈日一片漆黑
我變得更盲，也許，更不確定
──又一座新上海懸浮於上海上空！
往東，往電視塔。往北
工人體育場、「冰雪大世界」。一千個線上賭場同時刷牌
一萬尾外送的機械魚
同時故障
劉似笑非笑，像那唯一不願透露結局的人

「明日我們都將更容易
讓兒孫
從擦亮的空氣中看見未來的財政部門。」劉不明白
時間，這全新的信貸業務
正迫使另一代人在黑暗中屈膝、倒下

成為地鐵清潔員、文創區保安、無政府主義者
或無人工廠巨大機械臂
確保未來和
未來間的包裝，嚴格遵循明亮清晰的標示……

劉不再回覆。2019在超上海
一組5G訊號
暮空中，劃破了自己生命中的萬里無雲感

我知道他將是最後被傾倒在江面的人。顱骨碎裂
永遠改變了記憶的環並一一被回收至黑色塑膠袋裡

劉。

2019，要理解現實僅屬
一次性的超現實
此後我們身體、心靈和家族史將異常柔軟
讓孫輩在彩繪飛機上，滑iPhone，等傳到前頭的好消息──

四面八方都是陰沉、明亮而非物質的蛹。

而那曾在強光中破產的祖輩背著我
陌生的方言對我說
「劉，你從外幣到房產金融的知識都不夠」

2019。這是一個昏昏欲墜的過去，但它仍然是過去。

也毫無疑問是未來。
　
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◎作者簡介

楊智傑，1985年生於台北，畢業於清華大學。有詩集《深深》、《小寧》、《野狗與青空》。
　
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◎小編一尾賞析

上海，是我們對於當代超級都市的另一種凝望，富裕的中國、新興市場的亞洲國家不斷的誕生一個又一個以新自由主義為燃料的大型都市。本詩以「超上海2019」為題，似乎可以理解詩人描述2019的作為一個超級都市的上海，另一方面也可以是2019年代的城市very shanghai,shanghai 成為一種當代都市面貌的隱喻，是shanghai，也不是上海。

詩人在鍛造詩句時，將一些毫不相干的意象相互假借，「東亞的腦皮層上/發燙的金融區靜靜產卵」，製造出都市的離奇與虛渺，以金融市場構築的城市中心，因都市而起的高端消費、高科技的幻想，使得都市本身脫離現實人類困境，開始膜拜資本主義的神祇。「從2019到2019。沒有一次我真正/想起過去。」，高度發達的資本主義社會不斷販賣、複製商品，連歷史都可以讓渡予鈔票，在追求一切的「新」裡歷史感都喪失。

詩接著寫：「時間，這全新的信貸業務/正迫使另一代人在黑暗中屈膝、倒下」，資本主義控制著人的時間，在都市裡製造出更多的不穩定無產階級，每個人都成為為都市而服務的人，人失去了作為自己主宰的能力，在渺茫的數位金融時代裡走入金錢的黑洞。詩裡，敘事者不斷地和「劉」對話，一面把詩裡的超上海建築為具有未來科技的賽博格電影，語言試煉的詭譎多變，成為讀者遁入疏離未來都市語境的甬道。

「2019。這是一個昏昏欲墜的過去，但它仍然是過去。/也毫無疑問是未來。」末段的詩句，再次呼應了前幾段「去歷史」的資本主義時間。每個現在都會變成過去，但資本主義降臨之時，過去、現在和未來都是一樣的，一切都臣服於其下，那是虛妄、昏昏欲墜的過去，也是誥諭未來的先知。2018就如2019，2020和2019也將如……喔不，或許covid-19 是超上海腦皮層中的一道裂隙。
　
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美術編輯：驀地
圖片來源：Unsplash
　
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#每天為你讀一首詩 #超上海 #城市 #2019 #林榮三文學獎 #粉塵 #金融區 #房產 #資本主義 #楊智傑 #都市的凝望

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為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

無需手動 自動刷卡 pokemon masters 切換控制

在 iPhone 上設定「切換控制」
如你有行動障礙，以「切換控制」來使用一個或多個按鍵來操作 iPhone。透過按鍵，你可以選擇、點一下、拖移、輸入文字等事項，甚至還能繪圖。你使用按鍵來選擇螢幕上的項目或位置，然後使用相同（或不同）的按鍵來選擇要執行的動作。

新增一個按鍵
你可以使用以下任何的來源作為按鍵：

外置適應性切換：選擇藍牙切換或已插入 iPhone 上 Lightning 連接器的 Made For iPhone（FMi）切換。

iPhone 螢幕：點一下螢幕上來啟動切換。

iPhone 前置相機：面對相機時，請向左或向右移動頭部來啟動按鍵。

新增外部切換前，請依照隨附的指示，將其連接至 iPhone。如要使用藍牙連接，你需要將其與 iPhone 配對：請開啟開關，然後前往「設定」 「藍牙」，點一下開關，然後按照螢幕上的指示操作。請參閱：連接藍牙裝置到 iPhone。

前往「設定」「一般」「輔助使用」「切換控制」「按鍵」。

點一下「新增按鍵」，然後選擇一個來源。

為按鍵指定動作。

如要確保「切換控制」能正常運作，你必須至少為一個按鍵指定「選擇項目」的動作。

選擇掃描樣式和自訂「切換控制」
你可用各種方法調整「切換控制」的動作來配合你特定的需要及習慣。

請前往「設定」「一般」「輔助使用」「切換控制」。

點一下「掃描樣式」，然後執行下列其中一項操作：

自動掃描：在指定的時間後，焦點自動地移動至下一個項目。

手動掃描：啟動按鍵來移動焦點至下一個項目（需要多個按鍵）。

單一按鍵逐步掃描：啟動按鍵來移動焦點至下一個項目，如果一段時間內無任何操作，焦點上的項目就會自動啟用。

使用下列方式來自訂「切換控制」：

加入切換並指定其功能。

新增、編輯和選擇「指令組合」來暫時為按鍵指定特殊動作。

調整掃描速度。

設定掃描來在群組中的第一個項目上暫停。

選擇「切換控制」隱藏之前在螢幕上的循環次數。

選擇點一下動作並設定執行第二次按鍵動作以顯示「掃描器選單」的間隔時間。

選擇是否要讓「切換控制」從頭掃描你點一下的項目。

設定按住按鍵時，移動動作是否重複，以及重複前的等待時間長度。

長時間按住按鍵來將另一個動作加入到按鍵。

選擇要顯示在「掃描器選單」中的動作及顯示的順序。

設定是否需要先按住按鍵（以及按住的時間長度）才能使按鍵被接受並視為按鍵動作。

忽略意外重複按鍵的啟動方式。

調整點掃描樣式和速度。

開啟音效。

朗讀掃描的項目。

將項目群組以加快掃描。

選取更大的游標或使用不同的顏色。

新增和儲存自訂的手勢至「掃描器選單」。

開啟或關閉「切換控制」
重要事項：「切換控制」會更改你用來控制 iPhone 的手勢。

使用下列的方式來開啟或關閉「切換控制」：

請前往「設定」「一般」「輔助使用」「切換控制」，然後開啟或關閉設定。

按三下側邊按鈕（iPhone X 和更新型號）。

按三下主畫面按鈕（其他型號）。

使用「控制中心」。

訓練師們，有新作！DeNA 與寶可夢公司（Pokemon Company）今（27）日晚間正式公開，最新寶可夢手遊《Pokemon Masters》，即將在 2019 年夏天推出。



注意！這是一款「訓練師收集遊戲」，亦收錄歷代眾多訓練師，本次曝光的首支影片，即出現了許多讓玩家懷念老面孔。

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