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在 intelligence中文產品中有112篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， 徵才機關：國立屏東科技大學 人員區分：其他人員 官職等：無 職系：無 名額：1 性別：不拘 工作地點：90-屏東縣 有效期間：110/09/16~110/09/30 資格條件： 國立屏東科技大學110學年度第1學期徵聘「研究人員」公告 (校務基金進用/資訊資管領域) （自本校通知報到日起聘） 公告日...

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intelligence中文 在 旅行熱炒店PODCAST Instagram 的最佳貼文

2021-09-10 22:12:19

EP61照片補充：埃達克島上的冷戰風景 因為可以分享的圖片不少，今天先奉上這些人為建物的廢墟風景，過幾天再來補充自然風景～ 1. 島上到處盛開的紫色魯冰花，以及隨處可見的警示牌。部分地區仍埋有地雷，或者有污染物殘留，直到現在軍方仍然會每年雇用大批包商到島上清理廢棄物，意外成為今日島上重要的經濟來...

  • intelligence中文 在 Facebook 的最佳解答

    2021-09-16 15:22:19
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    徵才機關：國立屏東科技大學
    人員區分：其他人員
    官職等：無
    職系：無
    名額：1
    性別：不拘
    工作地點：90-屏東縣
    有效期間：110/09/16~110/09/30
    資格條件：
    國立屏東科技大學110學年度第1學期徵聘「研究人員」公告
    (校務基金進用/資訊資管領域)
    （自本校通知報到日起聘） 公告日期：110年9月16日

    ■徵聘單位：研究總中心 (資訊/資管領域)
    ■徵聘職稱：講師級研究員等級以上
    ■名額：1名
    ■一般資格條件：具教育部認可之國內、外相關系所碩士學位或講師以上教師資格證書者。
    ■專長領域或特殊資格條件(含研究著作要求)：
    1.大數據分析。
    2.人工智慧。
    3.知識管理。
    4.影像辨識。

    ■Department：General Research Service Center
    ■Position：Lecturer Rank Research Fellow (or higher)
    ■Vacancy：1
    ■General Requirement：A master’s degree recognized by the Ministry of Education of the R.O.C. in relevant fields is required or an experience as a lecturer (or above) with an official teaching certificate.
    ■Specialization or Special Qualification(research and publication requirement included)：
    1. Big Data Analysis.
    2. Artificial Intelligence.
    3. Knowledge Management.
    4. Image Recognition.
    >
    工作項目：
    ■備註︰
    一、以上應徵之「一般資格條件」，須於公告截止日前（110年9月30日）已具有碩士學位。
    二、以上應徵之「專長領域獲特殊資格條件」中有關「實務工作經驗」之審核，本校將依教育部訂定公布「技專校院專業科目或技術科目之教師業界實務工作經驗認定標準」規定辦理。
    三、報名期間︰自公告日起至110年9月30日止截止收件。
    四、報名方式︰報名方式︰一律採書面方式報名，收件至報名截止日止。
    (一)郵寄方式報名：以郵戳為憑，請寄送至91201屏東縣內埔鄉老埤村學府路1號，國立屏東科技大學人事室收。
    (二) 親送方式報名：以本校人事室「職缺收件章」收件日期為憑，請於報名截止日前之本校工作日期間親送至本校行政中心二樓人事室，交由人事人員收執，並加蓋「職缺收件章」。
    ※ 應檢附之證件不齊或逾期者，均不予受理。
    五、聯絡電話︰08-7703202轉分機6113 本校人事室盧先生。
    六、應徵信封右上角請務必註明「應徵者姓名」及「應徵單位（領域）」；資格符合者由徵聘單位辦理後續審查事宜，不合者恕不退件及函復。如未獲錄取時需返還書面應徵資料，請附足額回郵信封以利郵寄。
    七、報名需繳交表件︰(徵聘單位另有資料需求者，請依其需求辦理)
    (一)現職工作佐證文件(國外任職證明文件須附中文譯本並經我國駐外單位驗證)。
    (二)個人基本資料表（請詳細註明通訊地址、聯絡電話、行動電話及電子郵件信箱）。
    (三)最近五年內著作一覽表。
    (四)最高學歷畢業證書影本，畢業學校如係國外學歷須為教育部所認可且經我國駐外單位驗證有案者，須於公告截止日前取得之學歷始予採認。
    (五)檢附相關實務工作經驗之證明文件影本。（須於公告截止日前之實務工作經驗始予採認）
    (六)最高學歷歷年成績單影本，畢業學校如係國外學歷須為教育部所認可且經我國駐外單位驗證有案者。
    (七)其他有利於聘審之資格證明文件。
    (八)國立屏東科技大學個人資料蒐集聲明暨同意書。
    ※※（一 ~ 八）項資料請勿膠封，使用長尾夾固定成冊即可※※
    八、請應徵者詳閱「本校個人資料蒐集聲明暨同意書」，確認同意相關事項後簽名，並隨同履歷資料繳件。
    >
    工作地址：


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    聯絡E-Mail：
    >
    聯絡方式：
    九、前述第七項（1款）所需之「個人基本資料表(word檔案)」、「個人資料簡表(校務基金進用研究人員)(Excel檔案)」表格，刊登於本校首頁（網址：http://www.npust.edu.tw/）點選「徵才資訊」及人事室網站首頁（網址http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php）最新消息、徵才求職，請自行下載相關表格使用；其中有關「個人資料簡表.xlsx(Excel檔案)」，請另行以E-mail方式逕傳送以下相關系、所承辦人：
    項目 單位 郵件信箱
    (一) 研究總中心 grsc@g4e.npust.edu.tw
    十、依「校務基金進用研究人員聘用辦法」規定：
    (一)校務基金進用研究人員以編制外人員契約進用，其等級分為特聘級研究員、教授級研究員、副教授級研究員、助理教授級研究員及講師級研究員等五級（以下簡稱校務基金進用研究人員），其遴聘資格準用「大學研究人員聘任辦法」之規定。
    (二)校務基金進用研究人員聘期，以一年一聘為原則，但計畫期限在一年以內者，應依實際所需時間聘用。
    (三)聘期最長以三年為限，每年須依規定接受評鑑，其辦法另定之。
    (四)用人單位辦理校務基金進用研究人員辦理續聘時，應提出聘用期間執行研究成果績效報告，並載明要求事項及檢據證明文件資料，提送校務基金進用研究人員評審委員會審議。
    (五)校務基金進用研究人員於契約期間至少應參與一項研究計畫並於本校課程期間內每週實際授課2至4小時。
    十一、應徵者之個人資料將用於本校此次徵聘研究人員之各項相關業務；且錄取後，將其個人資料供校務行政之用。
    十二、本校聘任前依性侵害犯罪加害人登記報到查訪及查閱辦法第14條之規定，應申請查閱有無性侵害犯罪紀錄。
    十三、本公告同時刊登於下列網站：
    (一)行政院人事行政總處網址http://www.dgpa.gov.tw/點選「事求人」。
    (二)本校首頁網址http://mportal.npust.edu.tw/bin/home.php 點選「求才資訊」。
    (三)本校人事室網址http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php點選「最新消息」及「徵才求職區」。
    (四)「全國就業通」網址https://www.taiwanjobs.gov.tw/Internet/index/index.aspx 點選「找工作」。
    (五)「104人力銀行」網址https://www.104.com.tw/index.cfm。
    (六)「教育部全國大專教育人才網」網址https://tjn.moe.edu.tw/index.php/點選「職缺訊息」。
    (七)「科技部網站」網址https://www.most.gov.tw/?l=ch/點選「動態資訊/求才訊息」。

    <<** 詳細內容請依人事室網站公告內容為基準 **>>

    <<** 相關報名表格請至人事室網站最新消息及徵才求職區下載 **>>

    <<** 人事室網址http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php >>
    >
    職缺類別：
    不使用應徵者履歷調閱

  • intelligence中文 在 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-17 11:34:50
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    最近，我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡，向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲，工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現，但當下的大陸已經讓未來可期。

    以下是專欄文章全文，經TIME授權翻譯轉載：

    「中國世界工廠 + AI 的未來」

    多年來，中國大陸一直被喻為「世界工廠」，即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年，大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式，全年產值高達3.854萬億美元，占到全球市場近三分之一。

    但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」，是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇，疫情同時催化了各種各樣人工智慧（AI）的應用場景加速實現。自2014年以來，中國大陸的AI專利申請量已經超越美國，至今維持全球領先。在學術領域，中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量，也雙雙在近年超過了美國。在產業方面，AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區，具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放，整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲，AI賦能傳統行業的能量，正在蓄勢待發地重塑各行各業。

    人類社會至今經歷了三次不同的工業革命：蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信，AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎，在世界各地點燃數位化和自動化的變革，而這波前所未有的硬科技浪潮，將由中國來引領實踐。

    由於勞動人口減少和新增人口放緩，中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力，AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本，提高生產效率，擴大整體產能，還有望能帶來收入的增長。

    例如，創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

    一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司，他們和實驗室、製藥公司、高校合作，憑藉AI+機器人技術的積累，用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程，同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。

    除了創業公司，我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車，這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車，並且無需對運行環境進行改造，能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外，擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團，與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作，已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。

    接著會發生什麼？我大膽預見，在更長遠的未來，機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復，甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計，使用預製建築模塊，交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統，能將我們安全無虞地送達想去的地方。

    這些願景成為現實或許還需要多年，但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是，中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上，而將逐步彰顯在智慧上。

    本文經「TIME時代」授權進行中文編譯，原文如下：

    China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI

    BY KAI-FU LEE

    For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.

    But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.

    As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.

    Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.

    For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.

    Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.

    It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.

    Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.

    It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.

    Source：https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/

  • 許幼如的職場學習路

    intelligence中文 在 許幼如的職場學習路 Facebook 的最佳解答

    2021-08-08 14:59:59
    有 21 人按讚

    #Martech #AI #Graph
    .

    你過父親節了嗎？還是你過的是付清節呢？

    本週的新聞很AI（Artificial Intelligence, 人工智能），人類生為AI的父母，會不會有那麼一天，AI 跟父親節有更深的關係呢？

    .

    開始之前先分享我心中的AI 技術，是靠【算法規則、訓練數據庫，與算力】三件事來提升準確度。

    沒有先訓練好的【算法規則】，電腦不可能自己該如何預測

    沒有足量的【訓練數據庫】，沒辦法把預測準度提升

    沒有夠厲害的【算力】，搞不定AI需要一而再再而三的演算與檢測

    這也是有些人提到，繁體中文在AI世界裡，可能會被邊緣化的背景。

    簡體中文市場與使用者太多了，就算有一樣厲害的規則與相似的算力，光光是資料庫不足，就會讓預測準確度往下落好幾個層次。

    很多人會說，但我就討厭殘體字怎麼辦呢？有種思考是把簡體中文想成某種門檻超低的外語，日文跟韓文都還要上課訓練，簡體中文只要多看些素材就看懂了，機會浪費多可惜。

    .

    題外話不多說了，本週新聞首先是臉書被推測正在著手進行經加密後內容的預測功能。也就是說，雖然某些訊息是被加密的，人類與機器都無法解讀，但透過某種技術（homomorphic encryption），有可能在不需要搞清楚你訊息的內容下，就成功地對你推播廣告。

    甚至你可以這樣想，他推播的對象不是你本人，而是有著這些行為（看到日本海膽圖片會停下來、朋友的日本旅遊照片會按讚、東京奧運影片不會跳過）的某個人。

    Whatsapp 目前還否認此消息，但我們可以繼續看下去。

    .

    有買過圖的人應該都知道Shutterstock 圖庫網站。他們前陣子也因為某位人物設定是『溫柔而努力』的江姓設計師抄襲翻船事件，而再度來到群眾視野。

    Shutterstock 在ai 界的地位當然遠不止於被抄襲，他們三四年前就釋出圖片搜尋功能讓消費者嘗試（你試過搜尋自己google photo 裡的貓或狗照片嗎？就是類似的技術）。

    上週Shutterstock.ai 宣佈與AWS 合作，AWS客戶可以在線上以合乎隱私的方法搜尋與使用圖片。可以幹甚麼呢？上億張片源的圖庫是訓練AI 算法的好材料呢。

    .

    Loreal 的新數據長四月上任，近期宣布會藉由與線上遊戲、虛擬實境、社群媒體的合作提升線上電商業績佔比。

    這裡面比較實際的是社群媒體，想想他們可能會將抖音TikTok帶貨發展到全世界(疫情期間，真的很多專櫃櫃妹櫃弟認真用社群媒體跟客人聯繫，還可以預約一人試衣或者輕鬆加一。尊敬他們的努力～

    不過我更好奇的是線上遊戲帶貨，Loreal 方指出遊戲業女性參與者達一半以上，可以透過與遊戲合作增加業績。但目前我看到的玩法還是停留在線上化妝教學，不知啥時會有更好玩的？

    .

    本週最後一個新聞是在日本上市的Appier，度過上市熱潮後，近期的股價略為下滑。但我更關心的是他們的新算法模型：

    對人的演算與對物的演算交叉，也就是能夠預測還沒有買過東西的消費者可能買什麼。

    這太好玩了，以後當我們去到一個新的購物電商，即時什麼都沒買過，也會有個人化推薦耶。

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