[爆卦]inline總經理是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 inline總經理產品中有4篇Facebook貼文,粉絲數超過28萬的網紅TechOrange 科技報橘,也在其Facebook貼文中提到, 疫情後場域消費習慣新變革!小商家該如何另闢生財新場域 💰 本集特別邀請到餐飲業疫情轉型的最強推手 —— #inline 台灣區總經理 蕭至瑋,不藏私大公開 inline 如何正面擊退疫情衝擊,逆勢掌握突圍戰略,攜手各大餐廳另闢「#新場域」創造更高營收: 🥄 思考實體場域的功能與價值 → 從線上訂...

  • inline總經理 在 TechOrange 科技報橘 Facebook 的精選貼文

    2021-09-10 12:30:10
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    疫情後場域消費習慣新變革!小商家該如何另闢生財新場域 💰

    本集特別邀請到餐飲業疫情轉型的最強推手 —— #inline 台灣區總經理 蕭至瑋,不藏私大公開 inline 如何正面擊退疫情衝擊,逆勢掌握突圍戰略,攜手各大餐廳另闢「#新場域」創造更高營收:

    🥄 思考實體場域的功能與價值 → 從線上訂位轉為線上訂餐
    🍴 盤點中小企業面對目前的限制 → 線上線下全通路整合
    🍽 降低第三方行銷成本,創造與消費者的直接互動 → 自主累積消費者行為數據

    更多 inline 疫後戰略,敬請鎖定 9 月 10 日 (五) 中午12點30 由 #經濟部中小企業處 舉辦的「創新經濟數位學堂」直播課程,與 inline 一起發掘新場域、搶下新商機!

  • inline總經理 在 Z9 的看板 Facebook 的最佳解答

    2021-07-07 17:44:28
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    感謝inline~
    --
    海外經驗讓 inline 早有準備
    究竟 inline 是怎麼做到如此快速上線新服務,又怎麼觀察疫情後的餐飲市場呢?我們訪問到台灣區總經理蕭至瑋,來和我們談談這段期間 inline 在第一線為商家提供服務的心得。

    蕭至瑋分享,inline 外帶服務在台灣疫情爆發後之所以這麼快上線,其實是早有規劃預定服務,迅速將已經做到一半的產品改成需要的樣子。另外 inline 有香港、新加坡、澳洲等多個海外市場,去年已經觀察到疫情會起起伏伏,各地對餐飲內用的規範也是滾動式調整。

    inline 專注於提供店家工具,來解決需要面對的問題。以台灣的時間線來說,母親節旺季剛過,馬上進入二級警戒,四天後升級成三級,店家的需求從初期快速取消大量訂位一直到外帶,加入的店家數量是平時的 18 倍之多。

  • inline總經理 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2020-07-13 14:22:23
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    主動抵禦網路威脅 Palo Alto Networks推出全球首款支援機器學習新世代防火牆

    記者姚惠茹/台北報導

    全球網路安全領導品牌Palo Alto Networks 宣布推出全球首款支援機器學習新世代的防火牆,直接將機器學習(ML)嵌入防火牆的核心,主動提供智能協助阻止威脅,保護物聯網設備安全,並可進一步建議企業端資安策略訂定,提供重新定義網路安全的標準。

    Palo Alto Networks創始人兼首席技術官Nir Zuk 表示,13年前創建新世代防火牆時,已經徹底改變網路安全的世界,隨著企業網絡在混合雲、物聯網裝置及在家辦公的需求增加,而網路攻擊快速的自動演進,再次需要一種徹底的網路安全對策。

    Palo Alto Networks台灣區總經理尤惠生表示,PAN-OS®10.0版本迎來全球首款機器學習新世代防火牆,它能在多個前端經由不斷學習和主動改進資安需求,使安全專業人員不僅能跟上,而且擁有多項業界首創。

    尤惠生指出,像是以機器學習為基礎的在線式(Inline mode)惡意軟體和網路釣魚防禦措施

    隨著攻擊者使用機器自動變形攻擊,特徵偵測在預防這些攻擊的價值上逐漸降低,以往網路安全產品僅使用機器學習模型進行頻外檢測,但Palo Alto Networks新世代機器學習防火牆使用在線機器學習模型來幫助防止以前未知的攻擊。

    尤惠生說明,還有零延遲特徵偵測更新,當面臨威脅反應,Palo Alto Networks原本就領先業界,將反應時間從幾天縮短至幾分鐘, Palo Alto Networks現在更推出零延遲保護措施,將可減少99.5%的系統感染。

    尤惠生補充,以機器學習為基礎的集成性物聯網安全,因為新的物聯網設備正在迅速增加,卻常常在沒有資訊安全網的知識架構下,以及無安全保障的情況下加入網絡,新的Palo Alto Networks物聯網資安是由機器學習驅動,可提供完整設備的可見度,包括從未見過的設備,可指出明顯的異常和漏洞,並建議企業適當的資安政策,而這些都不需要額外的感應器或設備。

    尤惠生分享,以機器學習為基礎的資安政策,尤其機器學習可以分析大量的遙測數據,進而推薦資安政策,透過PAN-OS 10.0 和物聯網的資安,企業用戶能夠查看並採用物聯網資安政策建議,以確保設備行為安,將節省時間,減少人為錯誤的機會並有助於保護物聯網設備的安全。

    尤惠生強調,透過以上這四項業界首創導入單一系統,Palo Alto Networks PAN-OS 10.0可幫助企業及時防範高達95%的未知文件和網絡威脅,並自動提出資安策略建議,以節省時間並降低人為錯誤的機率,同時無須配置另外的感應器,即可提供即時的適當保護,並將能見度和安全性擴展到所有設備。

    此外,PAN-OS 10.0還導入CN系列,這是一種用於機器學習新世代的防火牆的集成形式,擁有70多種創新的新功能,包括更容易的解密、高可用性集群、新的高性能硬體卡、威脅防禦和網域名稱系統(DNS)安全優化,新版預計將在7月中旬推出,並將提供給所有合法合約支援的現有客戶。

    附圖:▲Palo Alto Networks台灣區總經理尤惠生。(圖/記者姚惠茹攝)

    資料來源:https://www.ettoday.net/news/20200711/1758190.htm#ixzz6S3MRgWOS

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