熱門Ptt文章

[爆卦]inference中文是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇inference中文鄉民發文沒有被收入到精華區：在inference中文這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 inference中文產品中有1篇Facebook貼文，粉絲數超過2萬的網紅陳良基的創新筆記，也在其Facebook貼文中提到， 台灣的 AI 機會與優勢 AI 的最大助力之一是來自於簡稱CNN的 Convolutional Neural Network（卷積運算）提供平行運算能力，解決運算複雜度的難題。有「卷積運算之父」封號的Facebook人工智慧研究院（FAIR）院長Yann LeCun（中文譯名：楊立昆），這幾...

「inference中文」的推薦目錄
  • 陳良基的創新筆記

    inference中文 在 陳良基的創新筆記 Facebook 的最讚貼文

    2017-07-02 16:52:35
    有 244 人按讚


    台灣的 AI 機會與優勢

    AI 的最大助力之一是來自於簡稱CNN的 Convolutional Neural Network（卷積運算）提供平行運算能力，解決運算複雜度的難題。有「卷積運算之父」封號的Facebook人工智慧研究院（FAIR）院長Yann LeCun（中文譯名：楊立昆），這幾天在台灣學界掀起一陣研討的旋風。他於29日上午來到科技部，Yann LeCun和本人曾是貝爾實驗室的同事，此次是第二次應邀來台進行學術演講，距上次來台已有五年之久。但這次身份不同，多了個美國臉書人工智慧研究院(Facebook AI Research, FAIR)院長頭銜。

    Yann LeCun於會談中表示，Facebook非常重視人工智慧的研究與發展，並同時重視基礎研究及應用團隊，其研究團隊亦散佈全美數個地方。談到人工智慧，他認為有三個主要的發展面向：「訓練（training）」、「推論（inference）」，和「行動應用程式（mobile applications）」。


    他同時分析三者的產業發展機會，就人工智慧的「訓練（Training）」而言，需要強大的運算主機，這部分目前主要由幾個世界級的大企業主導，另有公司也宣布開發出人工智慧訓練主機的專屬晶片。「推論（Inference）」通常則是結合了影像、視覺以及語音分析（combined with image, visual, and speech analysis），這些「應用程式（applications）」 通常須要低耗能及低電壓的晶片設計（IC design with low power and low voltage）。這些面向都將是臺灣發展的契機。


    我除了簡述科技部推動人工智慧關鍵技術的相關策略，亦很認同他所提的臺灣有資通訊領域及半導體的產業優勢。我強調台灣有許多優秀的工程人才，期待Yann LeCun能促成Facebook與臺灣的多方合作。Yann LeCun表示，將來有機會會盡量促成可能的合作，特別是在硬體應用方面。

    http://www.ithome.com.tw/news/115199

你可能也想看看

搜尋相關網站