即日專欄：兩倍槓桿黃金ETF隆重登場

市場環境動盪，投資者除了以沽貨清倉消極應對不明朗因素，靈活捕捉波動市短炒上落，分散投資風險，實屬無可厚非。身處政治市漩渦中，有如恐慌羊群的朋友，在盤算究竟應揸美金定揸黃金。計我話，即使是風平浪靜的日子，也不應把所有資金集中於某一兩種資產類別，尤其今時今日網上理財方便快捷，手機理財App可快速執行資金調配指令，貨幣轉換及買賣股票、債券、基金等均可在彈指間完成，最大考驗反而是掌握出入市時機的智慧，成敗亦只在彈指間，科技太先進、操作太方便，有時反過來會導致衝動決策，回不了頭，一子錯，滿盆皆落索。概括而言，問題根本不在於好不好買，或買不買好，而是幾時買得，買幾大。

正如今天世界紛亂，美儲局無限量寬，央行買債停不了，流動性超充裕，道德風險事件有如地雷陣，部分市場竟出現負利率，期油價格亦曾跌見負數的前所未見異象奇景，連經濟學教科書也指引欠奉，黃金再成為對沖包括美元風險的標的。去年不買黃金，即錯過了全年由每安士1,280美元升至1,560美元、即逾21%的升幅，年初至今，升幅仍超過12%。

說到買金，九九金屬當然之選，實物持倉的SPDR黃金ETF為市場上最緊貼金價表現之選；要以小博大，就可以利用今天在香港新登場的首個大宗商品槓桿產品︰南方東英黃金期貨每日（2x）槓桿ETF（07299），產品通過投資在紐約商品交易所（COMEX）交易的有效黃金期貨合約，提供緊貼Solactive Gold 1-Day Rolling Futures Index的每日兩倍表現，以放大金價上升的幅度，時機捉得準，贏面即倍升。當然金價可升可跌，投資者宜量力而為，嚴守紀律。

原文: https://bit.ly/3cyFTT0
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［揮淚斬馬縮：馬拉Big Mac平過香港］OK，個題好爛。但，馬來西亞9年嚟，第一次通縮，好驚驚。（http://bit.ly/2Ix7Xwb）

提到通縮，香港人應該好怕。但都要有返一定年紀先知。而家當然係乜都加加加，但都唔係好耐之前，千禧年前後，亞洲金融風暴至沙士嗰期，香港五年幾六年半通縮，真係慘痛回憶（http://bit.ly/2IB3Yia）。大家都知啦，通縮，賤物鬥窮人嘛。我就係嗰個時間出嚟做嘢，所以要講慘，我同我班同學，大可以特講特講。一句：你見過通縮未丫就可以收啲小朋友皮。

都不用講，通縮最可怕。成日話擔心通脹嘅，咁不如通縮丫。兩害取其輕，一般央行都係防通縮不防通脹，因為通脹你可以加息。十厘，二十厘，三十厘加上去，通脹實會受控的（N年前嘅聯儲局主席雪茄佬伏Volcker正係做咁嘅嘢）。但減息呢？央行只可以減到零，負利率係唔實際的（邊位存錢入銀行仲打算畀錢佢？）。你話，印銀紙，可能得，但都唔係萬試萬靈 — 你睇日本印咗幾多年？

但不過，以上呢啲理論嘢啫。香港2017年都試過「技術性通縮」，一個月見負數咁大把（http://bit.ly/2Iyv21F）。全年冇見。馬來西亞今次，應該都只係技術性通縮。因為燃料價格大跌。點解大跌？因為政府政策啫。根據我理解，馬來西亞係產油國，吉隆坡嘅雙子塔正式名係馬來西亞國家石油大廈，Petronas Tower．而馬來西亞嘅油極平，因為國家補貼極多，而呢個就因為…..拉選票。所以你見馬來西亞人人開車，而KL塞車塞到仆街。平日半夜都可以塞，所以我出差十幾廿次，第一次以後就冇再坐過的士。

但然後我又諗下，馬來西亞物價，到底升得快唔快呢？呢度就又麻煩啦。財經新聞講嘅通脹多數係講CPI，但睇名都知，CPI唔係通脹，「個i唔係for inflation」。Consumer Price Index 消費物價指數嘛，幾時話你知通脹係消費物價？2017年3月香港通縮添，當時你覺得物價點？

況且大家都知（你唔知我話你知），CPI唔計樓價（但計租金），唔計股票，同你「真實」感受到嘅「通脹」，就真係兩回事（包埋你唔抵得人地資產升值）。更唔好講政府其實可以操控CPI，或者嗰籃子嘅貨品有幾代表性呢啲咁陰謀論嘅問題。

（題外話：所以我好懷疑，啲蛋頭學者，例如姚松炎，講負利率推升樓價，但佢用CPI，到底有幾有說服力（http://bit.ly/2II4IBY））

貼身啲，我覺得咁多年去馬來西亞，物價好似冇乜點貴過。以上只係印象，可惜我冇乜機搵返當年啲單據或招牌。但，除咗因為我有錢（香港人好很有錢，我是香港人，所以我好有錢。好簡單嘅三段論），主要係仲有匯價問題。

我去馬來西亞最多嘅年代，最記得令吉對港紙係兩個半左右。而家你估幾多？兩蚊唔使。早兩年見過個七個八添。但近十幾年嘅走勢，都係向下。都幾好嘢。而我唔知邊個天才發明話美國印銀紙令到港紙貶值唔值錢。

果只計本幣，咁香港同馬來西亞，邊度通脹勁啲？睇官方CPI，馬來西亞近年通脹，好似係低過香港少少嘅。但，就梗係唔好只睇CPI，我地睇啲真正嘅物價。有咩好得過睇麥當勞巨無霸？當年今日可比，兩地都有賣。

可以上去慢慢自己計（https://econ.st/2IvP10M）。計馬來西亞上次通縮之後，2010年，當其時一個巨無霸七令吉，而家九蚊。升兩成八。香港呢？2010年一個巨無霸十五蚊，而家廿蚊。三成幾，係多少少，但唔係爭好多咋喎。我拎過其他年份嚟玩，結論係：其實兩地巨無霸價格升幅，咁多年都差不多。但只係講本幣！

肯定嘅係，2010年到而家，令吉對港紙，差不多跌咗兩成半。另一個角度睇，對香港人嚟講，當年馬來西亞嘅巨無霸貴過香港，而家就掉轉啦。而唔好忘記香港巨無霸已經係世界數一數二咁平。「所以你話香港人係咪好有錢？」「唔好在香港洗就得啦」

（當年七令吉，對兩個半咁滯，十七個半個港紙，貴過香港。而家九令吉，對個九，十七蚊，平過香港）

By the way，我其實係唔食Big Mac嘅，去馬來西亞廿幾次，我好似冇食過一次麥當勞。我多數食KFC。（http://bit.ly/2ThRfoA）

上週日拜充沛的陽光☀與風力☁所賜
德國再生能源發電量創新高，達總用電量的 87%
在當天電價一度來到負數，也就是用電還有拿錢
靠天吃飯的發電技術，以及目前供電方與用電方無法對價格快速反應
究竟電力過剩對德國是好事還是壞事?
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🔎大紅太陽高高掛—運用專利技術地圖探討未來太陽能發展趨勢
http://portal.stpi.narl.org.tw/index/article/10103
🔎未來能源願景下我國面臨的挑戰及因應對策
http://portal.stpi.narl.org.tw/index/article/43
🔎新聞來源: http://goo.gl/Mhplak

有參與幣圈的小夥伴們，都知道幾週前幣圈經歷了一場超大的地震，比特幣跌幅甚至將近 50%，至今還是一直徘徊在 35k 到 40k 美金之間，久久恢復不來。

原本以為我的投資回報率應該會是一個大負數，但萬萬沒想到有個投資項目竟然漲了快要 3 倍？

最最最最重要的是，這個項目我還曾經在幾週前的視頻裡跟你們分享過，你們都有跟上了嗎？🤑

很多小夥伴包括「投資帶我飛」社團裡的學員們都曾經問過我，我是在哪裡還有如何找到這些「好康」的投資項目。

在今天的視頻裡，我除了會跟你們分享當幣圈暴跌時竟然意外暴漲接近 3 倍的投資項目以外，還有我一路以來用來尋找「高」潛在投資回報率項目的超好用工具，同時也會在視頻裡給你們展示如何使用。

如果你想知道這些對你的財富來說可能會是非常重要的信息，記得不要錯過今天的視頻！

⚠️ 重要聲明：今天的視頻僅供參考，並非投資建議。投資有風險，請謹慎投資。

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相關報導：
《原來佢先係賭神！TVB前藝員自創百家樂必勝法》＠新Monday
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《艾威：寫作、百家樂》@明周
https://www.mpweekly.com/entertainment/blogger/%e6%98%9f%e9%99%a3/20180303-104032
《賭神外傳之艾威Love You》@東周刊
https://eastweek.my-magazine.me/main/27677
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相關影片：
《輸了就加倍下註，能賺錢嗎？股票下跌就補倉？李永樂老師講賭徒謬誤》
https://www.youtube.com/watch?v=yoOocF47BRI
《「隱世賭神」艾威不好賭》
https://www.youtube.com/watch?v=x7FWWdAONVo
《如何擊敗賭場？買大細 73.8%贏住走 投注方法 大踢爆! (要看到最後啊!) 賭Sir數學戒賭》
https://www.youtube.com/watch?v=JHlfqa2iIwY
《【詹培忠】賭博心經》
https://www.youtube.com/watch?v=kqLkChMjTCU
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昨日，我菲律賓工人行過街市，見到有本雜誌話有個TVB「前」藝員叫做賭神，即係你， #艾威 ，又名大少關天福 。喺1995年陷害完大包米不特止，喺2019年仲繼續作惡 老點普羅大眾，用所謂 #自創百家樂纜法 ，賭百家樂 ，聲稱 #20分鐘贏15萬 。

正所謂大話怕計數 查實賭乜纜都係一纜樣，我今日就用數學拆穿你嘅西洋鏡，然後再逐點反駁你。

呀喳！

根據新Monday雜誌嘅報導，艾威嘅纜法有七層，帶住15萬本金，就同賭場喺7局之內決勝負：

第一局，唔賭！觀察開乜。
第二局，上一局開乜就買乜，買1萬！贏就即刻走。
如果輸，就玩第三局，唔賭！觀察開乜。
第四局，上一局開乜就買乜，買3萬！贏就即刻走。
如果輸，就玩第五局，上一局開乜就買乜，買5萬！贏就即刻走。
如果輸，就玩第六局，唔賭！觀察開乜。
第七局，上一局開乜就買乜，買6萬！

係咪好複雜？係！因為有700個可能性。
係咪好有效？唔係！因為都係計完都係負EV，每次輸XXX%，蝕章畀賭場，長賭必輸。

仲要負得勁過齋買莊，事關有數得計，買莊嘅EV負得最少X%，其次係買閒X%，最戇居係買和X%。

艾威嘅纜法因為成日都要睇上一局開乜嚟買，所以如果上一局係開閒或者和，佢都要跟住買，明知更加蝕章都買，所以拉低咗個EV，仲低過齋買莊。

當然，都要補返句，係咪買莊最抵呢？都唔係！因為唔買就連負都唔使，0%，唔賭最抵！

數就計完啦，你可能會問：「賭sir賭sir，我邊有時間寫program，計曬700個可能性，搞一大輪啊？如果我下次又再遇到啲纜樣，響恕誇誇其談嘅時候，點分堅定流啊？」

接下來，我會示範：如何唔計數，齋用邏輯，都分析得到，艾威係呃神騙鬼！

第一，最重要嘅一點！賣個關子，留返最後先講。

第二，你可以留意下注碼數值嘅目的。若然真係要賭到第7局，其實前6局嘅3次投注，1萬3萬5萬，加埋都輸咗9萬啦，艾威你第7局賭6萬托啊？贏咗都仲係輸。

第三，你可以留意下有冇提及過EV期望值。文中提到艾威纜法嘅贏面可以去到九成，但從來無提及過EV期望值，任何賭術唔考慮EV都一定係身有屎。事關買纜提高贏面其實無意思，因為同時會壓低賠率，計返條數即係以大搏小。

艾威纜法，係拎住15萬搏1萬蚊左右，用馬會賭波嘅賠率表達大約係1.07倍，睇過《賭波男人嫁得過》嘅你，都識得用1除以1.07，得出0.93，即係話贏面起碼要有93%，先打個和咋，贏面九成天公地道啦！

正如男子足球巴西對中國，巴西1.07倍，我教你重注15萬落去，同你講因為巴西贏面有九成，唔通你又當我賭神啊？教人以大搏小，你估你好威啊？你艾威咋！

第四，你可以留意下佢有冇講如果輸曬咁點。根據艾威纜沙，若然第七局都輸埋，輸曬15萬，咁點？文章無提及。

第五，你可以留意下盈利有冇吹大。文中提及佢喺澳門貴賓廳，用20分鐘贏咗15萬。明明佢自稱個纜法係贏1萬就要走，點贏15萬啊？擺明係數口唔精，吹吹下吹過龍，自打嘴巴。

第六，你可以用做生意嘅回報率同佢做個比較。我當艾威拎住15萬本金，真係咁有本事，喺20分鐘贏15萬。我保守假設艾威每日淨係玩一鑊，日賺15萬，一年365日賺5475萬，每年嘅回報率係1400%，你知唔知巴菲特每年回報23%已經係股神級？跑贏大市10幾%已經係股神，你艾威跑贏千幾%？

若然係堅嘅，有錢佬爭住請一大堆人去用艾威纜法賺錢啦，巴菲特都求你關大少幫佢搵食。但若然真係咁，賭場就閂門啦，你班友仔仲有得賭咩？所以話，吹到咁大，邏輯上根本都唔容許。

講返第一點先，亦都係最重要嘅一點，就係：任何纜法，都係一纜樣，任何纜法，都唔能夠令負EV變成正EV。只要係賭纜，就可以熄機，轉台，收皮，唔使理。

原因係：

EV其實即係平均數，任何纜法，只係將唔同賭博項目嘅EV互相溝淡，若然買乜都係負EV，你點溝都係負數。打個比喻，你有以下三枝飲品，一枝坑渠水，一枝阿伯嘅尿，仲有一枝屎水，我理得你係宇宙第一調酒師，任得你溝，都一定係好難飲。

成條片乜都唔記得，唔緊要，只要記住以下呢句說話：
「只有纜樣，先會教人賭纜，因為賭乜纜都係一纜樣！」

今次艾威呢檀嘢，我賭Sir大膽估計，一係就賭場請佢發up瘋，一就係佢想藉住TVB呢排有賭戲，就順勢吹吓賭錢搏見報。不過點都好，老點普羅大眾賭纜輸身家，係造孽，折墮啊！
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《賭Sir數學戒賭》糸列
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Title:
賭場VS賭波VS賭馬，如何預測賽果？
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Subtitle:
天有不測之風雲，何以天文台能夠預測天氣？
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Script:
賭場、賭波和賭馬，形式上非常不同：

賭局 賠率 機率
賭場遊戲 己知 己知
足球博彩 己知 未知
賽馬博彩 未知 未知

由於形式不同，戰術亦截然不同。但戰術不同，目標卻始終如一：「正EV」。只要EV是正數，賭博便佔優。重溫一次EV的計算方法：

EV = 淨贏注 × 贏錢機率 － 淨輸注 × 輸錢機率

換言之，賭場遊戲的賠率固定、機率固定，因此EV都是固定，而且一般來說都是固定的負數（因為對賭場來說便是正數）。對賭客來說，除非遇上賭場犯錯，例如推出新遊戲，規則上容許賭客獲得正EV#，否則於賭場遊戲長賭必敗無疑。

#《爽爆：全職賭徒鑽賭場漏洞　月贏80萬 》
　http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20121017/18042618

至於足球博彩，雖然是固定賠率制，但由於足球比賽變化莫測，不似賭場遊戲純粹訴諸物理力學，因此機率是未知之數，自然EV也是未知之數。只要有一定方法，便有可能取得正EV。

或許你會問：既然足球比賽變化莫測，一個不慎擺烏龍、一個不智領紅牌、一個球證誤判越位入球等，都會影響賽果，試問又怎能夠計算呢？

這個問題就等如天有不測之風雲，天文台為何能夠預測天氣呢？當然間中亦有錯判，但雖不中亦不遠矣，這就是數學的力量。其實博彩公司訂立賠率的時候，都會先以數學計算賽果機率，然後輕微調低作抽水。由此可見，只要比博彩公司計算機率計算得更準確，便能夠於賭局中佔有上風。

舉個例，朋友和你在街頭足球場看見兩隊業餘球隊比賽，朋友見一隊年輕力壯，另一隊白髮蒼蒼，於是開盤：「年輕隊1賠0.8、和局1賠2.1、元老隊1賠3.1」，這個時候，你發現元老隊球員原來是前甲組職業球員，年輕隊則是自己兒子的球隊，而你知道自己的兒子和他的朋友是乒乓球隊友，根本不懂得踢足球，因此，你預算元老隊的勝率遠超年輕隊。明顯地，這個賭局是你佔了上風。

換言之，這是一場資訊（Information）戰，擁有更多資訊的佔優。為什麼？因為資訊較多的一方，更能較準確地計算賽局機率（這也是馬評家晨早起床看晨操的目的，獲取一般馬迷不知道的資訊）。於上述例子，雖然不涉及數學運算，但仍算是一種粗略估算。當然，面對博彩公司，粗略估算是不足夠的，你需要比博彩公司更精確的機率計算，而方法就是：建立一個數學模型（Mathematical Model）。

提供重要資訊


計算預測結果

你先從現實世界搜集重要資訊，例如對賽兩隊的近績、對賽往績、預計陣容等，而對賽果影響力較小的，可選擇性地抽取，例如天氣溫度、領隊教練、花邊新聞等。然後，將這些資訊輸入到電腦程式，並由電腦進行運算，得出答案後，把電腦程式輸出的賽果，視之為對現實世界的預測賽果。程序大致如此，天文台預測天氣也是透過數學建模（Mathematical Modeling），量化重要的氣候現象，來預測未來天氣。

然而，電腦程式是如何使用現實資訊的呢？首先預設一些公式，然後匯入大量球賽歷史資訊，例如上述的近績、對賽往績、甚至天氣溫度等，從而利用公式計算預測賽果，將它與真實賽果比較，便可得知每一條公式的預測準繩度，繼而從中選出預測力最高的公式，加以使用，計算EV。

最常見的疑問是：「公式的準繩度源於球賽歷史資訊，包括真實賽果，準繩度自然必被高估，試問對比真實賽果又有什麼意思？」

這個問題可以利用一個名叫回溯測試（Backtesting）的小聰明手法，匯入資訊時，只匯入一部份，留下剩餘的部份歷史賽事當作未來賽事，執行公式模擬投注。
舉例說，你找了1000場相關賽事，你可匯入首900場，來挑選公式，然後用尾100場作模擬投注，計算出使用公式的EV。

賽馬博彩也是透過數學建模，你除了需要計算機率之外，你也要模擬最後賠率。因為賽馬博彩是實行彩池制（Pari Mutuel，又稱同注分彩法），賠率會因應投注額的分佈而時刻調整。假設你投注的時候，一號馬是1賠10，臨開閘的時候可以變了1賠3，到最後派彩可以變了1賠6，而你最後獲得的賠率，就是根據最後派彩，而不是你投注的時候。

由此可見，如使用數學建模，賭馬比賭波容易獲得正EV。主要原因如下：

賽馬是賭客與賭客之間的對賭。實施彩池制，博彩公司抽取投注額的手續費獲利，無論賽果如何，博彩公司已經賺了，派彩只是用輸家的注碼賠給贏家。只要有大量非理性的賭客，賭局佔優的機率便會較高，就好像到麻雀館打麻雀，遇著三位菜鳥，贏面自然較高。

相反，足球博彩是固定賠率制，是莊家和賭客直接對賭，莊家自然費盡工夫調整盤口，為公司獲得正EV，博彩公司正EV，即是賭客負EV。要從足球博彩中使用數學模型取勝，就得比博彩公司計算得更精確才有機會成功。

實際操作上，數學模型的構造當然比以上描述複雜得多，例如考慮的因素、各個因素的比重、賽事的數量，甚至注碼大小等，都絕不簡單。然而，原理大致上就是如此。

這一堂不教任何數學建模的方法，因為所需要的數學水平起碼要有大學程度，如想擊敗賭場，開始學習數學吧，有心不怕遲，只要沒有了考試的壓力，學習數學其實很愉快，也很輕鬆，或許最後你做不了賭神，卻成了數學家呢！

就算不打算學習數學，也希望你明白背後的原理，不致於大庭廣眾之下獻醜，不會再說由於隨機因此無法預測，而別人提起數學模型的時候，你起碼聽得明白。

天氣預測的科學發展已成熟多年，人類掌控隨機事件的能力已遠超一般人所想。天文台雖然無法完美預測每一秒的天氣變化，但大概準確，已造福人群；同樣地，賭局預測，雖然不會場場中，但只要大概準確，使贏的多過輸的，已足夠使賭客獲利。數學並非萬能，但只要適當地使用，絕對是強大的武器。
 
Summary

 賭場遊戲的賠率和機率都是固定。
 足球博彩實行固定賠率制（Fixed-odds betting），賠率固定，但機率不知。
 賽馬博彩實行彩池制，賠率不定，機率亦不知。
 賽果預測的原理，與天氣預測的原理大致相同。
 將現實世界重要資訊，匯入數學模型計算，用結果預測現實世界賽果。
 把部份歷史賽事當作未來賽事，用以驗證數學程式的準繩度。
 天氣預測無須分秒不差，賭局預測亦無須場場中，只要正EV就可以。

Terminology

 資訊（Information）
 數學模型（Mathematical Model）
 數學建模（Mathematical Modeling）
 回溯測試（Backtesting）
 彩池制（Pari Mutuel）
固定賠率制（Fixed-odds betting）
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
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