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iek分析師 在 工業技術研究院 Facebook 的最佳解答
#工研院育星計畫 #IEKConsulting
工研院是政府與產業均仰賴的智庫,以促進台灣產業科技創新與價值提升為願景。
工研院IEK Consulting產業情報網已超過15年歷史,是國內產業情報資料庫的領導品牌!
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iek分析師 在 Y道理 Facebook 的最佳貼文
這原本是我 2020 寫市場研究的題目 (翻翻日曆),驚!八月了,我原本說好的實體演講了 XDD
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很快地稍微談一下。
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我記得我跟一個券商分析師聊天。有一次,我發覺那個人弄不清楚諸如 IDC/Gartner 的「出貨量」市佔率 & GfK 這種銷售端的 「市占率」的差別。
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那次以後,我就很想寫一篇關於這樣的文章。
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大家有想過為什麼 IDC / Gartner / MIC / IEK / Digitimes / TrendForce ... 一堆研究單位,可以知道廠商的出貨狀況嗎?基本上那是「一堆研究方法」的組合技。可能同時間要發問卷給廠商、看財報、問上下游、... 所「估計」出來的。
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以前在當分析師時,我一個學長就曾經面對面跟我說過「某家的分析師來時,像欠他一樣亂問問題,我都隨便報數字給他。」那你想想,他的 data 還不是照賣不誤?問題是當你是讀者時,你只能相信研究單位啊。
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研究單位之間的數字不一樣很正常。研究單位的方法不一樣、強項不一樣,甚至有時候負責的研究員交棒,「內線」沒交出去,資料斷線,也會影響資料的準確度。
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此外,有些是出貨資料,這是指品牌商把東西賣出去給一地的通路、經銷商、門市、零售店 (原諒我甚麼都寫,不同業態的通路名稱,他的銷售模式可能各有不同。)
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對很多研究「某個地區市場」的研究者來說,他真正感興趣的可能是「實際銷售量」。他不想看某品牌出貨給通路的數量,因為金額不是最終銷售金額、出貨量也可能有庫存。但,銷售量是機密呀!有多少人能夠推估出真正的銷售狀況?
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很快地小結一下:
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(1) 很多人用了一輩子的數字,卻分不清楚市佔率到底是哪一段的「市佔率」
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(2) 研究單位給出來的市佔率不是真理。
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(3) 不準確的數字有不準確數字的用法。有數據基礎才好推敲發展具體的策略,但那不代表有數字就可以亂推論。
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#嗚嗚嗚 我還是沒想好甚麼時候寫分析的課程內容
iek分析師 在 工業技術研究院 Facebook 的最佳貼文
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