>>>企業未來能否成長和成功，取決於是否找到以價值觀驅動的使命，並在利潤和使命之間取得平衡

>>>賦予員工切身的使命感，讓他們有機會做更加以使命為導向的工作，不管對企業還是對員工都有好處，是雙贏的作法

>>>企業若能真心追求使命，並實行高績效工作系統，通常結果會反映到財務表現上

🌏🌍🌏

哈佛大學「校級教授」韓德森將以其在經濟學、心理學和組織行為方面的嚴謹研究，加上過去15年來與Nike、IBM、聯合利華、沃爾瑪、豐田汽車等多家企業合作的結果，在《重新想像資本主義》一書中，告訴你「獲利」和「永續」的雙贏可以如何實踐。

ref: https://www.infoworld.com/article/3632142/how-docker-broke-in-half.html

這篇文章是作者訪談多位前任/現任的 Docker 員工，Docker 社群貢獻者， Docker 消費者以及市場分析師的相關心得文，目的是想要探討 Docker 商業模式的成功與失敗，到底目前 Docker 商業模式的進展是否有跡可循，以及我們可以從這些歷史決策中學到什麼?

Docker 不是輕量級虛擬化技術的開創者，但是卻是個將 Container 這個技術給推向所有開發者的重要推手，Docker 簡化整體的操作使得每個開發者都可以輕鬆的享受到 Container 的好處，但是從結果論來說， Docker 還是於 2019 年 11 月給 Mirantis 給收購了
到底 Docker 的商業模式哪一步走錯了，接下來就跟者作者一起去訪談與思考。

[Docker 的誕生之路]
Solomon Hykes(文章很多該人看法) 於 2008 年創辦一間專注提供 Platform as a Serivce 的公司, DotCloud，該公司希望讓開發者可以更簡易的去建置與部署開發的應用程式，該公司的底層技術後來也由 Docker 繼續沿用，當然創辦 Docker 的依然是 Solomon Hykes。
Docker 開源專案誕生之後吸引了全球目光，除了來自各地的使用與開發者外，大型公司如 Microsfot,AWS,IBM 等都也加入，但是就跟其他基於開源專案的軟體公司一樣， Docker 也面臨的商業模式的問題，這種類型的軟體公司到底要如何穩定獲利?
從 2021 往回看，一個很簡短的說法可以說是 Docker 的企業化管理工具 Docker Swarm 還沒有站穩腳步之時就遇到 Kubernetes 這個龐然怪獸，然後 Kubernetes 橫掃時間把所有 Docker Swarm 的市場全面清空，
當然真實版本一定更加複雜得多，絕對不是一句 Kubernetes 就可以概括的

[開源專案的商業化之路總是困難]
Docker 於 2014 年開始認真探討其商業策略，如何將其作為 Container 領頭羊的角色轉變成為一個可以帶來收入的策略，VC 創投的資金讓其有能力收購 Koality 與 Tutum，同年 Docker 也正式宣布第一個商業版本的支援計劃。
這一連串的計算誕生出了許多產品，譬如 Docker Hub 及 Docker Enterprise.
不過可惜的是上述的產品並沒有辦法從企業用戶手中帶來穩定的獲利，大部分的客戶相對於直接購買 Docker 解決方案，更傾向跟已經合作的系統整合商一起合作。

Solomon Hykes 今天夏天跟 infoworld 的一次訪談中提到，Docker 從來沒有推出一套真正的好的商業產品，原因是因為 Docker 並沒有很專注地去處理這塊需求。
Docker 嘗試每個領域都碰一小塊，但是卻發現想要同時維護一個開發者社群又要同時打造一個良好的商業產品是極度困難的， Dockre 花費大量的時間與金錢想要魚與熊掌兼得，但是最後才體會到這件事情幾乎不太可行，Hykes 也認為 Docker 應該要花更多時間去聆聽用戶的需求，而不是自己埋頭苦幹的去打造一個沒有滿足使用者需求的企業產品。

來自 Google 的開發推廣大使 Kelsev Hightower 於今年的訪談中提到，Docker 成功地解決問題，但是卻遇到了瓶頸，舉例來說，Docker 提供工具讓開發者可以 產生 Image, 提供地方儲存 Image，運行 Image 除了這些之外， Docker 還有可以發展的空間嗎?
Hykes 不贊同這個說法，譬如 RedHat 與 Pivotal 都很成功的將 Docker 整合到彼此的 PaaS 產品(OpenShift, Cloud Foundry)，也成功從中獲利，所以 Docker 實際上有很多方式可以去獲利的，只是沒有成功而已。

從結果論來看， Docker 早期的商業夥伴，一家專注於 Travel 的科技公司， Amadeus 於 2015 年正式跟 Docker 分手改而投向 RedHat 的懷抱。
畢竟 RedHat 有提供更多關於 Container 相關的技術支援，畢竟對於一個想要踏入 Container 世界的企業，如何將應用程式容器化是第一步，而接下來則是更為重要的 Container Orchestration 解決方案，很明顯的 Docker 這個戰場上是完全被 Kubernetes 打趴的。

[Kubernetes 的決策]
Docker 拒絕擁抱 Kubernetes 被認為是一個致命的錯誤策略，Jérôme Petazzoni， Docker 第一位也是目前在位最久的員工提到， Docker 內部曾經針對 Kubernetes 的生態去探討過，當時內部的共識是 Kubernetes 架構過於複雜，而 Docker Swarm 的架構相對簡單，比較之下 Docker Swarm 應該更容易獲得商業上的成功。

從其他的訪談可以得知， Docker 曾經是有機會可以跟 Google 內的 Kubernetes 團隊一起合作發展 Kubernetes，並且有機會去掌握整個 Container 生態系的發展。如果這些合作可以順利發展，那 Docker GitHub 底下的第一個專案可能就會是 Kubernetes，而 Docker Swarm 可能根本就不會產生了。

Hykes 承認的說，那個時空背景(2014,2015)下， Docker 公司很難找到一個很好的 Container Orchestration 解決方案來滿足各種各戶的需求，而那時候的 Kubernetes 也很難斬釘截鐵的說就是那個解決方案， 畢竟那時候 Kubernetes 還非常早期，同時期還有很多開源專案，很難料想到
Kubernetes 最後會主宰整個 Container Orchestration 世界。

文章後半段還有非常多的討論，非常推薦大家去看全文，雖然沒有辦法改變歷史，但是從歷史中可以學到非常有趣的東西，特別是當被客戶問到 Docker/Kubernetes 的一些生態問題時，有這些歷史資料的可以讓你講起來更有迷之自信

AI 天氣預測用於商業成顯學！從餐飲到零售，還有多元應用
孫嘉君

2021年8月24日 週二 下午7:05·

近年 AI 科技被廣泛應用於許多領域，天氣預測也不例外。根據美國市場研究公司 Grand View Research 報告指出，2019 年全球天氣資訊科技市場規模達 94.1 億美元，預計從 2020 年至 2027 年將以 8.5% 的複合年增長率持續成長。

AI 天氣預測不僅能運用於防災、風險管理，也有企業發展出更廣泛的商業應用，抓準天氣變化影響消費者的行為動向，得以更加貼近消費者需求。例如餐飲業得以促進銷售、減少食物浪費，零售業者則可精準訂貨及投放廣告，挖掘更多潛在商機。

掌握顧客口味，減少食物浪費、促進餐飲銷售

美國科技媒體《Venture Beat》日前報導，全球披薩連鎖品牌必勝客（Pizza hut）透過 AI 分析天氣預測，協助提升銷售。一直以來，必勝客就是樂於擁抱新科技的企業，自 1994 年便開始提供線上點餐外送服務，是最早推出線上訂餐服務的餐飲業者，至今仍不斷做出創新嘗試。

必勝客全球分析主管 Tristan Burns 表示，為必勝客進行數據分析的組織 Pizza Hut Digital Ventures 運用機器學習，透過數據分析，包括消費者輪廓、所在地理位置、當地天氣情況等，進而在客戶的消費過程中，提供個人化的產品推薦。

結合 AI 的天氣預測應用於餐飲業，不僅能幫助提升業績，也能減少食物浪費。根據《Japan Times》報導，日本福岡市正在與日本氣象協會（JWA）合作進行一項實驗，透過分析天氣狀況、溫度、社群媒體貼文和過去銷售數據的預測服務，來估算 660 多種生鮮和加工食品的需求，並將一天分為 7 個時段，預測出銷售最佳及最差的時段，讓商店據此調整訂單與生產量。在上一年度的實驗， 8 家參與企業中有 6 家企業食品報廢減少， 7 間企業的銷售額提升。

作為參與實驗的業者之一，唐人麵包店（唐人ベーカリー）在使用預測服務的兩個月期間，食物報廢較過去減少約 15%、銷售額則增長約 12%。麵包店在預計會下雨的日子減少產量，並且在預計客流量增加的時段，準備新鮮出爐的麵包。

「透過具體的數字，來反映我們以前依賴直覺的東西，是有幫助的，」唐人麵包店的桑野景說，「我們還能夠改變員工的心態，讓他們努力減少浪費。」

精準訂貨與投放廣告，提升零售業績

餐飲業之外，AI 天氣預測也能應用於零售場域。根據美國行銷媒體《AdExchanger》報導，IBM Watson Advertising 透過 AI 分析來自 IBM 旗下子公司 The Weather Company 的天氣數據、精確到郵政編碼的位置數據、銷售數據之間的關聯，以挖掘可用於數位行銷的洞見。

IBM 透過這項服務發現，天氣會激發人們的某些情緒，並可能影響他們的購買行為。例如，美國西北部各州在異常溫暖和多雨的一天，烘焙巧克力和可可的銷量增長了 62%；中北部及東部地區在晴朗的一天，葡萄酒銷量提升 25%。行銷人員可以運用此類資訊來規劃數位行銷活動，並確保在銷售高峰時段具有足夠的庫存。

Watson Advertising 和 The Weather Company 副總裁兼全球主管 Sheri Bachstein 表示，「濕度、溫度和其他天氣相關的數據，實際上非常具有啟發性。」

在日本，也有企業提供結合天氣預測與行銷的服務。據日本《IoTNews》報導，日本氣象新聞公司 Weathernews 提供依據天氣情況投放廣告的服務，讓食品、飲料製造商和零售商等業者，可以針對用戶所在地點的天氣情況精準行銷，例如在容易中暑的地方，投放運動飲料等產品的廣告，或展開相關促銷活動等。

時值炎炎夏日，Weathernews 提供視覺化的中暑風險預測圖，透過精細至每 1 平方公里的網格圖，顯示各區域的中暑風險，共分為「注意」、「警戒」、「嚴重警戒」、「運動停止」四個等級。這樣的天氣預測資訊，能夠有效應用於商品的促銷，以及戶外工作者的健康管理。

此外，除了實體的商品銷售，天氣資訊也能加以應用於線上服務。根據 YouTube Music 的 FAQ 指出，YouTube 首頁的音樂推薦，事實上也會運用到天氣資訊，來推薦用戶當下可能會感興趣的歌曲。YouTube 音樂推薦演算法的分析因素，包括用戶的收聽歷史、使用設備、周遭發生的事情（如節日活動），若有開啟位置權限，用戶的所在的地點甚至天氣，也會納入作為推薦音樂的考量。

運用 AI 科技的天氣預測，發展出多元的商業應用，能夠應用於餐飲、零售，甚至是娛樂產業，為消費者的行為模式提供不同角度的洞察，讓業者採取相應策略行動。然而，天氣也僅是影響購物決策的因素之一，需要經過更多的觀察與實證，才能確保各種奠基於天氣的經營決策，能確實帶來營運成長。

附圖：Weathernews_中暑訊息 API

資料來源：https://tw.news.yahoo.com/ai-%E5%A4%A9%E6%B0%A3%E9%A0%90%E6%B8%AC%E7%94%A8%E6%96%BC%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%88%90%E9%A1%AF%E5%AD%B8-%E5%BE%9E%E9%A4%90%E9%A3%B2%E5%88%B0%E9%9B%B6%E5%94%AE-%E9%82%84%E6%9C%89%E5%A4%9A%E5%85%83%E6%87%89%E7%94%A8-110545562.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q

陳時中部長這兩天直播也說到的topdown這是什麼概念??
:: Bottom-Up、Top-Down的策略用在投資 , 教育, 企業管理上，分別會如何呈現？
（投資採用Bottom-Up的策略更關注選股；教學採用Top-Down的策略更適合學英文或外語）
::IBM,FB,紐約時報都在用的Bottom Up Approach由下往上管理法，與 相反的Top Down由上往下方法 各自的優缺利弊， 適合哪一種團隊組織呢？我們個人又可以如何應用？
::增加我們看事情的角度與思考邏輯
::鼓勵員工多參與決策，幫助團隊信任感與士氣up!

＃國外商管類 讀書會，Great Managers are made, not born. 管理職人、熱愛學習的夥伴們，用一杯茶的時間，減少眼力腦力轉換成本，內化成你的獨門攻略。

★ 本集私語：
歡迎加入我們讀書會一起交流分享 (FB私密社團加入需填email，若被拒絕請再寫一次即可)

★ 優惠活動：
感謝先樂音響商品贊助 [佳樂CAROL-920s] 外銷品動圈式超心型麥克風 (本集使用)。有興趣可參考-不專業三款mic實測與 團購優惠85折 youtu.be/rUovXlLWftQ (RODE podmic / CAROL 920s / 鐵三角 ATR 2100x-USB )

★ 本集重點摘錄:
這個名詞Top Down vs Bottom-Up Approach 早期主要是用在程式設計 與解決問題的技巧。
「由上而下Top Down 」或「由下而上Bottom Up」這兩種解題方法，有時個別套用便可解決問題，有時則是在思考模式採取「由上而下」，把問題先分析、拆解之後，再採取「由下而上」的方式完成整體實作。

我們今天來看這種邏輯應用到了投資策略 以及 教學模式與 管理模式上，三種不同面向/三種維度的應用案例，
最後我們會分享這兩種應用在管理上的利弊，這樣幫助我們活絡自己的管理思維，商業思維，以及看事情的角度！

主管們也可以想想怎樣的搭配是對自己的組織最好的，也會舉出個人過往的案例分享。
每家公司都是獨一無二的，並具有自己的文化，在做出任何範圍的決策時都需要考慮這一文化。


以下問題可以幫助您得出以下結論：
貴公司如何實施目標設定？
各級員工是否感到與公司的總體使命和目標聯繫在一起？
員工對工作和職責擁有什麼所有權？
領導層如何與團隊溝通？

這些問題可以指導您選擇最適合您的組織及其需求的管理風格。

★ 本集提到的過往重點:，
Ep25.讀書會 的 00:11:30
Ep19.管理學名詞 微觀管理


★ 本集分點章節:

(00:00:14) 本集大綱
(00:01:03) Hans168199聽友留言
(00:01:29) 本集開始
(00:05:09) 應用在管理領域,兩者優缺點
(00:12:21) 使用哪種管理法的自評問題/兩者混合模式
(00:13:00) 面對不想參與決策的員工，事後又很多抱怨


★ 本集補充資料

Top Down vs Bottom Up Approach: Which is Best for Your Organization?｜Task https://reurl.cc/9ZjaMn

=====================
Music C.C. by Chester Bea Arthur -Folk Physics / Free Sound Effects https://lihi1.cc/QIOep

@同步更新至
Spotify｜Google podcast｜Firstory｜KKbox｜SoundOn｜Pressplay｜ Youtube ｜TuneIn｜MixerBox｜Himalaya｜CastBox ....等28平台

@節目鼓勵與反饋請到Apple Podcast 給五顆星留言& 記得訂閱
:: 如果您喜歡，請贊助鼓勵我們繼續製作節目💰 https://lihi1.cc/s1mES (50秒影片教學, lihi1.cc/N8vYt )
@活動: 一日之星｜報名當來賓｜Podcaster聯盟接案推廣計畫 https://lihi1.cc/C3EEF
@如果你也想開始做自己的podcast ,歡迎使用 Firstory 的邀請碼W-B23W9K可得小額啟動基金

★ 本集快問快答：

如果你已有你個人的優勢識別答案，歡迎加入我們讀書會一起交流分享、彼此砥礪喔
以上都來這網址分享 https://lihi1.cc/tZCUD 或 FB社團

@ 歡迎分享

1. 你為何會當上主管?

2. 你是幾歲當上主管?

3. 留下一句主管真心話



@你也想要有一個公司以外的交流成長小組、經驗轉換&彼此支持嗎? 免費加入 讀書會群組

:: IG：www.instagram.com/ezmanagergo

:: FB社團: https://lihi1.cc/NOlrM



@合作接洽 ezmanagerGo@gmail.com (不分大小寫)



:: 上Youtube搜尋「怎麼給星評分」一分鐘教學影片，或點這 https://lihi1.cc/N8vYt (分享給你沒在聽podcast的親友)

本集主題：「我在微軟學到的模組簡報技術：同一產品你能用365種方式說明，從總經理到基層員工、從經銷商到客戶，專業與非專業通通點頭買單。」介紹
　　
訪問作者：蘇書平 （Steve Sue）
　　
內容簡介：　　
　　◎總經理是業務出身，你該用業務角度還是技術專業向他做簡報？
　　◎我的工作性質不需要簡報？錯！求職、轉換工作都需要。
　　◎熬夜做出自信簡報，結果現場硬體出狀況……你聽過簡報場景分析嗎？
　
　　作者蘇書平曾任微軟資深業務應用經理，
　　和全球第四大軟體公司威睿（VMware）資深技術顧問與業務經理。
　
　　畢業後擔任技術工程師的他，有天突然被同事逼著上臺對客戶簡報，
　　毫無準備的他滿頭大汗、雙腳發抖，結果當然很淒慘；
　　這次經驗讓他決定推開舒適圈，花十年以上的時間練習，
　　18年來，他至少累積1,000場以上的企業提案經驗，從辦公室講到大飯店。
　　
　　他說，我的簡報沒有一貫標準，也沒有個人風格，只有「模組」：
　　我能把同一個產品用365種方式說明（從年頭說到年尾，版本都不同），
　　讓總經理到基層員工、從經銷商到客戶，通通都聽懂然後點頭。
　　
　　◎同一產品，微軟使我能用不同版本連說一整年：
　　‧同一個產品簡介，日本版會怎麼做、美國版會怎麼做？你要如何改良成臺灣版？
　　‧同一個主題，怎麼拆成10分鐘版、30分鐘版、1小時甚至是一天版？
　　‧當臺下聽眾從基層員工換成高階主管時，你要怎麼改內容？
　　‧同一份簡報，早上講跟晚上講，語調要怎麼轉換與表達？
　　‧簡報不外乎解決兩件事：如何解決我的問題、如何讓我獲利賺錢。
　　怎麼針對不同目的做修改？本書提供檢核清單。
　　作者還自創「白板簡報」，特別適合用來跟企業大老闆溝通。
　　
　　◎分析聽眾的六問──怎麼同時對總經理與基層簡報：
　　‧一位才40歲的專業經理人，怎麼對臺下60歲的老總簡報？
　　‧如果這份簡報要談數位轉型，有可能讓臺下的主管中年失業，你該如何表達？
　　‧主管是業務出身，你該從業務角度還是技術專業向他做簡報？
　　作者給你「簡報對象輪廓分析表」，快速分析聽眾背景不被打槍。
　
　　◎用戶場景分析──應付4種場合、8種客戶：
　　‧同樣一個產品，你如何對金融業、服務業、與高科技製造產業等不同產業說話？
　　‧在客戶會議室做的簡報，可以拿到五星級大飯店用嗎？若換成度假休閒會館呢？
　　簡報場景分析表會讓你知道，為什麼你的產品這麼好但就是拿不到訂單。
　
　　作者任職高科技產業超過18年，
　　他說，這行業最厲害的業務多半來自IBM，
　　但最會用簡報做行銷的，就是微軟的產品經理。
　
　　本書特別提供微軟最常用的4種場合、8種客戶的簡報模組，全圖解呈現，
　　讓你直接套用，你還能點開影片，由作者獻聲說明！
　　　
作者簡介：蘇書平
　　現任先行智庫／為你而讀執行長，曾任微軟資深業務應用經理和威睿（VMware）資深通路業務商業開發經理和資深技術顧問，在高科技製造和資訊業服務18年，歷練包含業務、通路、產品行銷、業務支援、專案管理及技術研發等不同部門，擅長於擴展新產品和新市場，並於2016年創業，目前致力於推廣未來教育。
　
　　
作者粉絲頁： 為你而讀 Read for You、 蘇書平Steve Sue
　　
出版社粉絲頁： 大是文化



請大家支持，我全部五個粉絲頁
李基銘主持人粉絲頁：https://www.facebook.com/voh.lee
李基銘的亂亂分享粉絲頁：https://www.facebook.com/voh.happy
李基銘的影音頻道粉絲頁：https://www.facebook.com/voh.video
漢聲廣播電台「fb新鮮事」節目粉絲頁：https://www.facebook.com/voh.vhbn
漢聲廣播電台「快樂玩童軍」節目粉絲頁：https://www.facebook.com/voh.scout

＃記得打開ＣＣ字幕　＃DIGI ＃人工智慧會搶走我們的工作嗎？
✔︎ 成為志祺七七會員：http://bit.ly/join_shasha77
✔︎ 訂閱志祺七七頻道： http://bit.ly/shasha77_subscribe
✔︎ 追蹤志祺 の IG ：https://www.instagram.com/shasha77.daily
✔︎ 志祺七七 の 粉專 ：http://bit.ly/shasha77_fb

各節重點：
00:49 人類對 AI 最深層的恐懼
02:01 AI 即將害我們失去工作？
03:22 當 AI 開始管理人類
04:52 AI 可以撫慰人心？甚至還可以當老師？
05:59 對 AI 感興趣的人有福了？
07:19 我們的觀點
08:20 提問TIME
08:33 掰比～別忘了訂閱

【 製作團隊 】
｜企劃：鯉鼬
｜腳本：鯉鼬
｜剪輯後製：絲繡
｜剪輯助理：絲繡 ＆ 范范
｜演出：志祺

——

【 本集參考資料 】
→ 維基百科：魔鬼終結者：https://reurl.cc/lrOK6
→ 了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？：https://reurl.cc/QAoQ2
→ 維基百科：2001太空漫遊：https://reurl.cc/QAoQq
→ 維基百科：機械公敵：https://reurl.cc/5WNAM
→ 維基百科：全面進化：https://reurl.cc/Elv9v
→ Kurzweil Accelerates Immortality Pledge From 2045 to 2029：https://reurl.cc/kYW6d
→ 工商社論》面對AI時代，個人、企業與國家都應轉型：https://reurl.cc/qAqEE
→ 機器取代人力！5年內7千萬人恐丟飯碗 世界經濟論壇：機器人創造雙倍就業機會！：https://reurl.cc/vOxYL
→ The Future of Jobs Report 2018：https://reurl.cc/AmlVY
→ 人工智慧對勞動就業的影響：https://reurl.cc/M5oav
→ These Are The Jobs That Will Be Safe From The Imminent Invasion Of Robots：https://reurl.cc/1AWdW
→ The Future Of Jobs: The Onrushing Wave：https://reurl.cc/eloej
→ 亞馬遜用AI判定：該開除哪位員工？：https://reurl.cc/zRkxQ
→ 動作慢就掰掰！Amazon建AI監視員工 效率未達標直接被開除：https://reurl.cc/vOxVj
→ 從同事變身績效主管》AI打考績的人性考驗：https://reurl.cc/XMboe
→ 不只陪伴病人、幫推手術車 AI機器人還能開解護理師！：https://reurl.cc/qAqyn
→ 抒發負面情緒！北榮首創關懷平台「N天使」護理師用手機也可紓壓：https://reurl.cc/rGVpO
→ 導入AI智慧 北榮首創護理關懷平台N天使：https://www.vghtpe.gov.tw/Index.action
→ AI機器人狂潮席捲全球 人工智慧時代正式來臨 T觀點 20170226 (1/4)：https://reurl.cc/Lrov4
→ 台灣「AI 原生世代」來了，政府攜手 Google、微軟推動高中職生 AI 扎根活動：https://reurl.cc/M5m1L
→ AI人才向下扎根 經濟部推動「高中職生AI扎根系列活動」 偕同台灣微軟與Google培育全臺千名高中職學生：https://reurl.cc/qAbzy
→ 臉書專頁：高中職生 AI 扎根系列活動：https://2030.tw/2kkflQ7
→ 和機器人共學 南市2年要設50間創新智慧學習教室：https://reurl.cc/Lrx1L
→ 自由時報照片：https://reurl.cc/QAlpM
→ 中小學首部AI教材 教案下月公布：https://reurl.cc/jZ47p
→ 南科AI_ROBOT自造基地．營造創新自造生態系：https://reurl.cc/O3a1y
→ 影／台灣第一　南科實中獲頒夏威夷學生大使殊榮：https://reurl.cc/O3aqX
→ 南科 AI_ROBOT 自造基地：https://reurl.cc/YN56n
→ Top 9 ethical issues in artificial intelligence：https://reurl.cc/4eDm2
→ 歐盟公布初步 AI 道德準則，執委會副主席：只有獲得信賴，社會才能充分受益於技術：https://reurl.cc/m5bqM


＼每週７天，每天７點，每次７分鐘，和我們一起了解更多有趣的生活議題吧！／
🥁七七仔們如果想寄東西關懷七七團隊與志祺，傳送門如下：
106台北市大安區羅斯福路二段111號8樓

如有業務需求，請洽：hi@simpleinfo.cc