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在 i/o醫學產品中有6篇Facebook貼文,粉絲數超過1,271的網紅寶太太的人工智慧,也在其Facebook貼文中提到, Google 投入超過三年利用機器學習和 AI 來判斷皮膚疾病,也發表過幾篇論文來驗證 AI 模型的可行性,包含在《自然醫學》期刊上投稿 Google 建立的 AI 皮膚疾病模型可以達到美國皮膚科醫生相同的準確性,也在 JAMA Network 上發表過論文證明非專科醫生如何利用 AI 來判別皮膚狀...
i/o醫學 在 護理師-游蓁? Instagram 的最佳貼文
2021-07-05 07:30:43
* 如果我說我在地獄 還有誰能比我更地獄啦😭 昨天上班前就被告知又多兩套全套 本來段落就已經很爛雖然有慢慢起色 但還是沒有到很優秀現在多兩套I/O 簡直是雪上加霜❄️ 今天四點半就直接衝出門 畢竟有八床血+兩床IV+九床血糖要驗 加上五套全套I/O以為其他病人沒事嗎 不~其他病人加起來也有九條管路要...
i/o醫學 在 闕壯理|醫師 Dr. John Instagram 的最佳貼文
2021-09-03 13:42:38
「氣死我的4種主治醫師」 主治醫師,又稱VS,擁有專科執照,屬於醫院裡面最有地位的一群人。 住院醫師會協助照顧主治醫師的病人,從中學習臨床經驗。時常尊稱帶領的主治醫師為「老師」。 我最近遇到很爛的VS, 便回想過去的心酸, 整理成4種雷讓大家笑一笑啦。 . . . 火氣大暴怒型主治醫師😡: 這...
i/o醫學 在 Dr Who Instagram 的最佳解答
2020-05-02 08:50:13
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ IQ題一條:樂曲由一隊三十人樂團演奏,需時三十分鐘。如果用一隊六十人團,請問需時幾耐? 其實大家一聽到「醫院爆煲」就唸「人手不足」,係相信「人多好辦事」嘅道理,可惜呢樣並唔係一切。 一個間隔六張床,你加到十張。醫生巡房要爬山、姑娘派藥要涉水、姐姐執嘢要飛天。你加多啲人比我係做...
i/o醫學 在 寶太太的人工智慧 Facebook 的最佳貼文
Google 投入超過三年利用機器學習和 AI 來判斷皮膚疾病,也發表過幾篇論文來驗證 AI 模型的可行性,包含在《自然醫學》期刊上投稿 Google 建立的 AI 皮膚疾病模型可以達到美國皮膚科醫生相同的準確性,也在 JAMA Network 上發表過論文證明非專科醫生如何利用 AI 來判別皮膚狀況。
為了確保這項工具所有人都可以使用,這套 AI 模型考量了年齡、性別、種族、皮膚類型等不同因素,使用了 65,000 張照片以及已診斷的皮膚病例資料、數百萬張的皮膚圖片以及上萬張健康皮膚照片來調整 AI 模型。
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Google I/O 2019 Day 1:科技與人的關係要立意良善才行得通
無論你是一個科技擁抱者或是科技陰謀論者,看完今年的Google I/O,你必須承認:這一切人工智慧科技已經滲透於你生活的大小事之中。無論你喜不喜歡。但至少開發者與使用者雙方都必須做到「心存善念,要說實話,注重細節。」
現場聚集了大約七千名開發者與工程師。整場長達三小時的Keynote Speech,用一種很「老派」的感覺開場。一支串連各種每個世代生活場景的短影片,講述了二次大戰之後以來人們生活與科技的進化歷程,也表達人類與科技在生活場景下的真實互動。而Google CEO Sundar Pichai的角色倒是比較像串場人:他用科技串場,告訴與會者每一個開發思路與產品成果背後的科技力。
幾個關鍵字:關於「幫助」
整個Keynote Speech你會不斷地聽到各個產品線的產品長說到一個字「helpful」。像是「這個產品有多麽helpful」;「這個產品對生活非常helpful」。但是真正要「帶來幫助」,首先就是必須理解人類行為,習慣,才會知道痛點,才能做到helpful。Pichai講在台上不斷地使用「helpful」這個字,「當我們說『helpful』,是說增加了你的知識,成功,健康與快樂。」
其中一個贏得滿堂喝彩的產品,就是「Google Go」。它是一款結合相機、掃描,AI人工智能辨識、翻譯與語音的產品。Vice President at Google Aparna Chennapagada 說,「基本上所有的Search 心血結晶我們都用進去了。」這個產品之所以贏得那麼多現場掌聲,是因為它改變了一個印度文盲婦女的生活。在一個案例影片中,與會者看到這名年輕卻文盲的婦女因為不識字,生活上產生許多痛點。透過Google Go軟體,能幫助她買車票,讀菜單,甚至去ATM領錢。只要用手機對著目標物件掃描,Google Go就會協助翻譯,產生當地語言,甚至可以大聲的讀出來,用語音方式幫助使用者理解,解決日常生活所需。影片播畢,現場大聲喝采。
既然是幫助,當然就不能不提Duplex,它是下一代個人助理。裡頭包含了許多看似簡單的事,但其實是強大的AI工程。像是使用者要訂車,由AI協助自動填單,還幫你挑車。負責Google Assistant工程團隊的副總裁Scott Huffman 現場演示了如何做到跨app指令無縫傳達,發送簡訊與email,以及使用「personal reference」系統,好讓使用者運用最簡單的口語指令(如去「老媽家」),就能找到正確的前往地點(是自己媽媽家而不是一家要做「老媽家」的餐館)。
現場還親自演示了Google如何帶給那些因為疾病而有語言障礙的病人更多幫助。像是ALS,多發性硬化症,各類型的瘖啞,以及中風病患。Google 運用LIVE Caption為聽障病人提供字幕服務,LIVE Relay協助語言障礙患者向外溝通,協助患者滿足溝通需求。
關於AI
AI的運用更是可以在各種廣泛的場景:像是預測洪水時間,並且與氣象單位合作,預測印度洪災,以達到預警防災。Google 也與醫學團隊合作,進行糖尿病研究、病理學研究。其中一個例子,就是如何把AI運用在癌症篩檢上,像是肺癌。一般說來,儘管病患按時照CT scan,早期肺癌很難檢查出來。但是經由影像AI訓練,更能協助醫師,也協助病患早期發現早期治療。
關於Pixel新機:直接巴頭iPhone
這次Google一次推兩款。低價版的Pixel 3a,售價399美元,有三種顏色。機身配有有3.5耳機插孔,Google的 Vice President of Product Management Sabrina Ellis說,這是因為想要大家有更多耳機選擇。但最犀利的就是相機。產品直白的說,「我們暗部低光源表現整體比哀鳳好很多啊~」現場響起一片歡呼聲。
除了暗部低光源,以及景深、畫面細膩度也有不錯表現。影音儲存直接就是G雲。另外,內建垃圾電話過濾,以及「路痴神器」。電池壽命可達30小時待機。如要充電,15分鐘充電可再撐7小時。台灣有登上第一波販售名單。
關於隱私
當然大家不會相信這種事:把Facebook Portal 的監視器鏡頭帶回家,就能幫助人際關係更融洽,家庭更安全和樂,並同時保有隱私。那麼同理可證,Google的Nest Hub Max呢?這兩款都是多功能家庭輔助系統。產品底層的科技系統與路數,或許各有所長,販售價格略有不同,使用者對於其介面應也是各花各愛。但我想,兩者最大的差別是「解釋」的問題。也就是對於產品背後的哲學思路。
Pichai在Keynote開宗明義說,「我們的任務就是整理全世界的資訊,然後讓它普遍性的可用與有用。」他同時提到,Google正從一個幫助人們尋找答案的公司,轉變成一個幫助人們完成事情的公司。「我們想要我們的產品對你有幫助:你的工作,你的家庭,以及你的生活。這一切共同的目標就是對你有幫助。」他並且形容在I/O大會上的產品,是在「使用者信任與隱私的基礎上」所打造的產品。
「我們總是想要為使用者做更多,但是要運用更少的資料。」Pichai說。
關於人
在Keynote期間,台下不時冒出歡呼與笑聲。引發最多熱烈反應的其中一段,就是當Duplex 鬧鐘功能,可以用一句簡單的指令「Stop」就停止時,立刻來自台下真誠的滿堂喝采與叫好。我觀看直播時,自己也立刻跟著笑出來。其實這個功能背後的關注點,就是「人們在被鬧鐘叫起床時會說的第一個字。」這背後都是關於對於人類行為的理解。
心存善念的出發點,一定不是為了賺錢。往往一開始的起心動念會是為了真誠地去解決一個痛點。當然,一個好的solution它最後是會賺錢的,而且會賺大錢。但當「善念」變質,也是會表現在產品上的。做產品的人就能理解「You are what you design.」如同「you are what you eat.」
之前有冰友在讀了「Facebook F8 Day2:那些過去不知道,現在知道了」的文章之後,向我提到,他一點也不認為Facebook有那麼天真。畢竟那些都是有著全世界最聰明腦袋的工程師,然後他們創造出來的產品掠奪了所有使用者的隱私,最後還賺了大錢!他們怎麼會對自己的所作所為不知道?是,也不是。我希望冰友們能明白,那關於「過於naiive」的部分,並不是因為「純潔無邪」的天真,而是「忽略人性」的天真。科技創造了產品,創造了社交平台,而社交平台把人形塑成另一個樣子。有人享受上面帶來的嬉花光環,然後也有人因為他人的嬉花光環反倒使自己墮入無可救藥的人性黑暗面,像是嫉妒,掠奪,甚至破壞。但另一方面,我們也可以選擇用理解人性的方式,用「幫助他人」的善意角度,去看待與發展科技產品,並且善盡告知義務;不斷的提醒自己和提醒所有的參與者,科技只是幫助人類生活的工具。
但顯然也有人並不認為Google 能夠有資格站在科技圈的道德制高點上。美國CNN報導說,就在Pichai 發表演說時,一架小飛機在會場上空繞行,飛機還吊著一幅很大的抗議布條寫著 "Google control is not privacy #savelocalnews." 暫時還不知道是誰租用了這架飛機。
最後,我想要與各位冰友們分享的是一個在Google asisstant 影片裡兩秒鐘的cut。那也是全場最打動我的部分。那是1968年電影「2001太空漫遊」裡的一段台詞。原始版本中,太空人Dave與超級電腦Hal-9000在太空站中一段毀滅性的對話:
Dave:Open the pod bay doors, Hal.
Hal: I’m sorry, Dave. I’m afraid I can’t do that.
這也是我過去二十多年來,最喜愛引用於描述「人類與機器的戰爭」的一段台詞。
多年後的今天,太空人Dave 在Google I/O 的台詞是「Hey Google, Open the pod bay doors.」
對吼。或許整個世界又會有不同的結局了。
i/o醫學 在 Dr Who Facebook 的最佳解答
IQ題一條:樂曲由一隊三十人樂團演奏,需時三十分鐘。如果用一隊六十人團,請問需時幾耐?
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其實大家一聽到「醫院爆煲」就唸「人手不足」,係相信「人多好辦事」嘅道理,可惜呢樣並唔係一切。
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一個間隔六張床,你加到十張。醫生巡房要爬山、姑娘派藥要涉水、姐姐執嘢要飛天。你加多啲人比我係做乜呀?搭人肉橋定空中飛人表演派藥呀?
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大家怕醫院派錯藥,護士理論上奉行 3 Checks 5 Rights,是為啱病人、啱時間、啱藥、啱份量、啱用藥方法。點對?官方考試答案係用兩個姑娘,一個要望住病人手帶同藥紙「病人陳小明、病人陳小明;身份證 A1234567、A1234567;無敏感、無敏感;Panadol、Panadol;而家八點未食;500克、500克...」,咁為「1 Check」,我地要 3 Checks。無錯,係簡單如 Panadol 都要咁睇。係喎,仲有個姑娘做咩架?佢係望住第一個姑娘睇佢有無做錯。我就算識 Rap,一隻藥都要講分幾鐘,一個病人四五隻藥,即係一個病人要 Rap 5分鐘;一個姑娘負責十個病人,派一次藥係唱足五十分鐘。你加多啲人比我係做乜呀?我要打氣團定一齊唱會快左?
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你知唔知住院、出院其實有咩程序?我係門診首先打個電話搵病房護士長攞位,病人就要去登記處開紀錄,護士長就要係病房搵位比姐姐變張床出黎。上到病房,姑娘要寫齊收症紙、Care Plan、Standing Treatment、I/O Chart、MEWS、Progress Note、Pre-Discharge Form先整理好一本排板,再要搵藥房攞藥,搵實習醫生收症,先叫做開好一個症。出院啦喎,請搵下十幾個鐘無瞓嘅 Houseman,打 Char Sum (Discharge Summary)、出藥紙覆診紙抽血紙,再出繳費單,病人如果需要特別照顧,仲要致電 NEATS 約救護車、搵人黎接,最後教佢攞藥出院。你加多啲人比我係做乜呀?每人寫一張鬥快寫?你要快定係一個姑娘跟住你症呀?攞藥要等,我好唔好請香港運動員黎做兼職,跑返上病房好似會快啲?
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夠啦,人手不足係一個問題,唔係整個問題。有人話請啲高級醫生巡多次房,加快病人入院出院,你其實知唔知佢一句「出院」之後係要幾多人做幾多嘢?
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好啦,多謝哂啦,十幾年前竟然天才到話香港「太多醫生」,而家發覺唔夠啦加返啲醫學生。由醫學生到畢業到專科,係十三年時間,計下數,哎呀,剛剛好。你而家平空變多幾百個醫學生出黎唔係唔好,但你望下醫院病房啦好嘛?我地小島學堂六年級,大家睇電視都見過,有時巡房成班一齊巡,加埋教授醫生,下下都半百人咁行黎行去。病房又唔係大,你仲要加床,你塞五十個人落去,都已經爆滿。你加醫學生?得呀,配套呢?有無咁多醫生教書?有無咁多病房教書?我地有名你叫做病房腫瘤,大家體諒我地嘅存在話我地黎讀書幫人,實際上係只會阻住地球轉,我點怪得姑娘咁憎我地?而家你憑空變大左粒腫瘤呀,大一倍呀。而家好多病人都已經覺得比醫學生煩到唔想入公立醫院,你再加係覺得點?
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其實而家根本設施不足、人手不足,個問題根本同流感無關。早幾日先見到朋友做嘅外科病房都爆到 150% 啦已經。
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通常講完「人手不足」就叫人引入「外來醫生」。我唔反對架其實,但大家唔好亂劃等號。「醫院爆煲」並不全等於「人手不足」,「外來醫生」亦不等於「考試太難」。我支持引入高質素醫生黎香港,教育水平同醫療水平都會提高。九七前,英聯邦國家嘅專科資格係流通嘅,回歸後先斬斷左。其實全世界,大把醫生嘅專科試都係考英國嘅皇家學院,連香港嘅資格都係同英國掛勾,有高質醫生返黎又有咩問題?
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另一個亂劃嘅等號就係「醫生反對」同埋「醫醫相衛」。我反對嘅係降低門檻,無論邊個國家黎都好,未達標就係未達標。只不過咁啱西方國家黎嘅考生平均分數係高啲,內地黎嘅考生人數多、質素參差、比較多人係合格線邊沿,所以咁啱如果我降低合格線,係會有某啲地方黎嘅考生有大啲嘅得益。有無政治含義,我唔想猜度。
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認真、認清個問題啦好嗎?我只不過係半隻腳入左呢行,連業都未畢嘅人,都知道呢啲嘅道理,我相信高層們都清楚明白,始終佢地當初都係前線出身。我只係希望大家記住呢啲嘢,係為病人好嘅就逐一擊破,唔好事無大小就出黎叫「醫醫相衛」同「引入醫生」。
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#次次見親就火都黎
#搵求其一個前線員工都可以講三百個問題出黎
#大家就只識講人手人手人手
#IQ題答戴好簡單
#六十人樂隊係需要同樣時間
#六十人唔係夾開嘅話時間甚至更長
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