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在 hpc用途產品中有2篇Facebook貼文,粉絲數超過7萬的網紅iThome,也在其Facebook貼文中提到, 關於超多核心的處理器發展,自從英特爾停止發展Xeon Phi之後,各界都在關注他們是否會再以其他方式重回這個領域,而在這段時間,英特爾也併購多家公司,發展多樣的AI晶片,此外,前幾年他們也宣布將推出GPU產品,名為Xe,並依據不同用途,區分成Xe-LP、Xe-HPG、Xe-HP、Xe-HPC等多種微...
hpc用途 在 iThome Facebook 的精選貼文
關於超多核心的處理器發展,自從英特爾停止發展Xeon Phi之後,各界都在關注他們是否會再以其他方式重回這個領域,而在這段時間,英特爾也併購多家公司,發展多樣的AI晶片,此外,前幾年他們也宣布將推出GPU產品,名為Xe,並依據不同用途,區分成Xe-LP、Xe-HPG、Xe-HP、Xe-HPC等多種微架構,而其中資料中心GPU相關產品與技術的消息,則是到了2019年底正式宣布,今年則有更多資訊的揭露。
這款研發代號為Ponte Vecchio的GPU,英特爾今年上半陸續揭露封裝、外形,到了8月則是更進一步介紹其設計架構,以及縱向擴展(Scale up)、橫向擴展(Scale out)延展性。
令人訝異的是,Ponte Vecchio居然用到5種製程,更讓我們在意的是,GPU之間的連結Xe Link頻寬,竟高達2 Tbps,相較於其他廠商的GPU互連頻寬高出不少(NVLink目前最高可達到600 GB/s),未來,各家廠商是否會因為這樣的競爭,加速提供更大的I/O存取頻寬?令人期待!
https://www.ithome.com.tw/tech/146524
hpc用途 在 交通大學校友會 NCTU Alumni Association Facebook 的最讚貼文
【邀請】國立交通大學台南校區 華仁全球講座暨高效能運算中心捐贈記者會
緯穎科技服務公司、宏碁公司及智聯服務公司攜手捐贈國立交通大學台南校區價值6,000萬元的高效能運算中心(HPC Center),緯創集團董事長林憲銘學長亦同時捐贈1.5億元成立華仁全球講座,交大訂於108年11月18日下午15:00於交大台南分部研華國際會議廳舉辦捐贈記者會。
在宏碁集團創辦人暨致遠基金會董事長施振榮學長的號召下,緯穎科技服務公司、宏碁公司、智聯服務公司、致遠基金會及交大共同攜手在交大台南校區打造高效能運算中心,由緯穎捐贈高效能運算伺服器13台(合計104張NVIDIA® Tesla® V100 32G GPU),宏碁捐贈人工智慧平台ai Forge,以及智聯服務捐贈30台桌上型電腦、網路佈線及廣播教學建置,提供易上手的使用者平台,做為「智慧科學暨綠能學院」及「光電學院」教學研究,捐贈價值達約6,000萬元,產學攜手一同為台灣科技共盡心力。
國立交通大學陳信宏代理校長表示:「交大在AI領域的學術研究基礎厚實,新設立的智慧科學暨綠能學院係以落實產學共創、發展實用研究為核心理念,感謝業界及校友的關注,大力支持建置高效能運算中心,不僅對台南校區發展有所助益,也連帶提升整個交大的競爭力。」
施振榮學長表示:「AI人工智慧時代來臨,全球企業無不希望在AI領域享有一片天地,我們希望從校園起步,提供下一世代更新穎的科技體驗。交大高效能運算中心除提供交大師生使用,更將開設企業管理階層及技術人員實作課程之教育訓練,擴大培育AI人才,帶領台灣產學立足此地,放眼世界。」
緯創集團董事長林憲銘學長以個人名義捐款每年3,000萬元,連續5年,合計1.5億元成立交大人工智慧領域全球講座,命名為「華仁全球講座」,以回饋母校及父母養育之恩,林憲銘學長強調:「華仁全球講座將支持交大聘請全球知名人工智慧領域專家學者來台講學。」
交大高效能運算中心設在台南交大奇美樓,當年台南交大由許文龍創辦人支持捐建奇美樓而開始招生。高效能運算中心的場地原為招待所,在聯奇開發林榮俊董事長的全力協助下,空間重新改造,變更為高效能運算中心用途。
致遠基金會係由施振榮先生發起成立,以支持產學合作,設立產學共創中心,促進交大台南校區及沙崙科學城長遠發展為宗旨。今年5月動工的致遠產學共創中心大樓(致遠樓),由進駐單位共同出資參與籌建,預定明年5月完工啟用後,約有20家指標型的企業進駐本中心。
【關於高效能運算伺服器】
本次緯穎捐贈的13台高效能運算伺服器—SV500G3是緯穎專為人工智慧/深度學習所設計的最新代表作。結合緯穎最先進的雲端資料中心基礎架構技術,打造出當前業界用電效率最高的GPU伺服器。每台伺服器均搭載兩顆第二代Intel® Xeon® 可擴充處理器和8張NVIDIA® Tesla® V100 32G GPU加速卡,兩個運算機櫃可在36KW的用電下,提供合計超過11.6Peta Flops的運算能力。
SV500G3採用開放的PCIe規格可確保擴充大規模平行運算,提升所需要的效能極限與配置彈性,亦可大幅縮減訓練深度學習模型所需時間,加速研發的時程,並提升競爭力。系統架構於超大型資料中心已大規模使用驗證的主機板上,搭配精密的風流與散熱設計,除了擁有絕佳運算效能外,亦確保了系統的可靠性,前端存取維護設計則更可滿足交大高效能運算中心維護的便利性。
本案聯絡人
國立交通大學新校區推動小組
吳秉芳 小姐
0920-629-401