[爆卦]hpc廠商是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 hpc廠商產品中有59篇Facebook貼文,粉絲數超過3,865的網紅拓墣產業研究院,也在其Facebook貼文中提到, 隨著 5G、IoT 與 AI 智慧時代引領終端應用,而產品功能性和記憶體的需求間接影響封測技術的發展,因此廠商提出相應高階 HPC 晶片封裝主架構外,更嘗試其他方式解決晶片間堆疊疑慮。...

  • hpc廠商 在 拓墣產業研究院 Facebook 的精選貼文

    2021-09-28 12:00:55
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    隨著 5G、IoT 與 AI 智慧時代引領終端應用,而產品功能性和記憶體的需求間接影響封測技術的發展,因此廠商提出相應高階 HPC 晶片封裝主架構外,更嘗試其他方式解決晶片間堆疊疑慮。

  • hpc廠商 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2021-09-23 15:39:55
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    從AI晶片自製熱潮 看AI商用應用發展起伏

    名家廣場 -2021.09.16
    文/夏肇毅 CubicPower晶智能中心創辦人

    現在人工智慧的開發越來越廣泛,許多公司為了訓練新的人工智慧模型,必須提供大量的運算資源以供計算。有的公司無法滿足於現有的運算資源,於是便興起了開發適合自己的運算硬體的念頭。像生產電動車的特斯拉,一直致力於開發自動駕駛軟體。為了訓練用於自駕車的人工智慧模型,日前就替自己的公司總部開發了用於訓練的D1晶片。

    這陣子許多大公司不約而同地開發自家用晶片,一方面是不想受制於人,另一方面是要為自己的特殊需求來量身訂做開發晶片,以便更符合自身需要,同時也能讓產品和競爭對手做出差異區隔。

    像GOOGLE為旗艦手機研製處理器,蘋果也為MAC開發自己的處理器。這些公司在剛開始都是採用現有供應商的產品,用久之後,也許覺得受人把持不合己意,或是覺得花了太多錢在這些供應商上面,所以乾脆自己跳下來做,以便完全掌控開發方向,同時獨享開發成果。

    聯發科兩年前開發出5GAI晶片,推出後得到廣大的採用,業績與股價大幅成長。NVIDIA與AMD也因持續採用台積電最先進製程來開發人工智慧繪圖計算晶片,業績與市佔大幅提高。自發現委託台積電來生產HPC晶片變成了讓業績成長的萬靈丹後,大家便爭先恐後的搶用。

    相對於在硬體投資上不吝千金的意氣風發,大公司幾年前競相成立的人工智慧應用的機構卻悄悄地關門或重整。像日前新聞報導的Google宣佈解散健康部門Google Health,Open AI解散機器人研究團隊,IBM縮減Watson Health團隊等。不過才短短5、6年,當時重金禮聘的重量級人才與開發團體,如今業務無法推展,在不敵現實壓力下,只好黯然縮編裁撤。

    不知道是否看到硬體的廠商生產IC,好像印鈔機在那重複轉動,就可以不斷地印出鈔票,而提供雲端硬體服務的大公司,一個大案就可以拿到十數億美金的合約來。但做軟體應用服務的,每個需求都不同,好像要一小單一小單慢慢地談,費許多心力後才能有一個案子的一次性些許收入。同時這種最新科技的應用,也並不是廣大群眾一時之間就會張開雙手欣然接受的。像手機在上市之後,也是經過了2G,3G,4G,5G等不同世代的改善後,才被廣泛接受為日常生活的一份子。加上人工智慧實際案例應用的準確性,也不如原先宣傳的那麼樂觀,於是推展起來自然阻礙重重。

    著名的IT研究與顧問諮詢公司Gartner對於新興科技的發展歷程,有一套稱為Hype Cycle的理論。所有新興科技議題聲量在經過觸發期,攀頂期之後,經過大量供應商增殖,聲望將達到峰頂。之後便開始急遽下墜。其間有供應商倒閉合併,聲量墜落到谷底。存活下來的公司在得到二三輪資金的挹注後,才能夠繼續開發第二代,跟第三代的產品。之後才能通往成熟的高原期,開始得到百分之二十到三十的消費者採用,變成一個成熟商品。

    人工智慧產品也一樣,唯有在Edge AI與5G AI手機都廣泛地散佈在人們身旁,各類可靠準確的應用模型被訓練出來後,最後再仰仗加值經銷商VAR的螞蟻雄兵,來將各式人工智慧應用嵌入我們的日常生活中,自然到都不覺得它們的存在。到那時,人工智慧才是真正開花結果了。

    附圖:為更符合自身需要,並與對手作出產品出隔,許多大公司投資開發自家用晶片。圖/本報資料照片

    資料來源:https://view.ctee.com.tw/technology/32430.html?fbclid=IwAR2y1UfKDMcigrasB-RnK2VAFQ0wFyjxcO5dcstRB74lCqIPDI9NvO_mQ7I

  • hpc廠商 在 iThome Facebook 的最佳解答

    2021-09-12 18:18:52
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    關於超多核心的處理器發展,自從英特爾停止發展Xeon Phi之後,各界都在關注他們是否會再以其他方式重回這個領域,而在這段時間,英特爾也併購多家公司,發展多樣的AI晶片,此外,前幾年他們也宣布將推出GPU產品,名為Xe,並依據不同用途,區分成Xe-LP、Xe-HPG、Xe-HP、Xe-HPC等多種微架構,而其中資料中心GPU相關產品與技術的消息,則是到了2019年底正式宣布,今年則有更多資訊的揭露。

    這款研發代號為Ponte Vecchio的GPU,英特爾今年上半陸續揭露封裝、外形,到了8月則是更進一步介紹其設計架構,以及縱向擴展(Scale up)、橫向擴展(Scale out)延展性。

    令人訝異的是,Ponte Vecchio居然用到5種製程,更讓我們在意的是,GPU之間的連結Xe Link頻寬,竟高達2 Tbps,相較於其他廠商的GPU互連頻寬高出不少(NVLink目前最高可達到600 GB/s),未來,各家廠商是否會因為這樣的競爭,加速提供更大的I/O存取頻寬?令人期待!

    https://www.ithome.com.tw/tech/146524

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