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[爆卦]graph中文是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇graph中文鄉民發文沒有被收入到精華區：在graph中文這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 graph中文產品中有19篇Facebook貼文，粉絲數超過1,331的網紅許幼如的職場學習路，也在其Facebook貼文中提到， #Martech #AI #Graph . 你過父親節了嗎？還是你過的是付清節呢？ 本週的新聞很AI（Artificial Intelligence, 人工智能），人類生為AI的父母，會不會有那麼一天，AI 跟父親節有更深的關係呢？ . 開始之前先分享我心中的AI 技術，是靠【算法規則、訓練...

　同時也有5部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅Amijan Light Travel 亞美將輕旅行，也在其Youtube影片中提到，在泰國清邁有一條路近幾年變得很有名它叫做尼曼路，但我的泰國在地朋友告訴我在清邁有一條路叫做Charoen Muang，這條路比較多泰國在地人會去逛，那附近的咖啡廳數量也不輸尼曼路喔！ 影片中店名依序為： Brewing Room GRAPH contemporary Tomato Café ก๋ว...

「graph中文」的推薦目錄
  • 許幼如的職場學習路

    graph中文 在 許幼如的職場學習路 Facebook 的精選貼文

    2021-08-08 14:59:59
    有 21 人按讚

    #Martech #AI #Graph
    .

    你過父親節了嗎？還是你過的是付清節呢？

    本週的新聞很AI（Artificial Intelligence, 人工智能），人類生為AI的父母，會不會有那麼一天，AI 跟父親節有更深的關係呢？

    .

    開始之前先分享我心中的AI 技術，是靠【算法規則、訓練數據庫，與算力】三件事來提升準確度。

    沒有先訓練好的【算法規則】，電腦不可能自己該如何預測

    沒有足量的【訓練數據庫】，沒辦法把預測準度提升

    沒有夠厲害的【算力】，搞不定AI需要一而再再而三的演算與檢測

    這也是有些人提到，繁體中文在AI世界裡，可能會被邊緣化的背景。

    簡體中文市場與使用者太多了，就算有一樣厲害的規則與相似的算力，光光是資料庫不足，就會讓預測準確度往下落好幾個層次。

    很多人會說，但我就討厭殘體字怎麼辦呢？有種思考是把簡體中文想成某種門檻超低的外語，日文跟韓文都還要上課訓練，簡體中文只要多看些素材就看懂了，機會浪費多可惜。

    .

    題外話不多說了，本週新聞首先是臉書被推測正在著手進行經加密後內容的預測功能。也就是說，雖然某些訊息是被加密的，人類與機器都無法解讀，但透過某種技術（homomorphic encryption），有可能在不需要搞清楚你訊息的內容下，就成功地對你推播廣告。

    甚至你可以這樣想，他推播的對象不是你本人，而是有著這些行為（看到日本海膽圖片會停下來、朋友的日本旅遊照片會按讚、東京奧運影片不會跳過）的某個人。

    Whatsapp 目前還否認此消息，但我們可以繼續看下去。

    .

    有買過圖的人應該都知道Shutterstock 圖庫網站。他們前陣子也因為某位人物設定是『溫柔而努力』的江姓設計師抄襲翻船事件，而再度來到群眾視野。

    Shutterstock 在ai 界的地位當然遠不止於被抄襲，他們三四年前就釋出圖片搜尋功能讓消費者嘗試（你試過搜尋自己google photo 裡的貓或狗照片嗎？就是類似的技術）。

    上週Shutterstock.ai 宣佈與AWS 合作，AWS客戶可以在線上以合乎隱私的方法搜尋與使用圖片。可以幹甚麼呢？上億張片源的圖庫是訓練AI 算法的好材料呢。

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    Loreal 的新數據長四月上任，近期宣布會藉由與線上遊戲、虛擬實境、社群媒體的合作提升線上電商業績佔比。

    這裡面比較實際的是社群媒體，想想他們可能會將抖音TikTok帶貨發展到全世界(疫情期間，真的很多專櫃櫃妹櫃弟認真用社群媒體跟客人聯繫，還可以預約一人試衣或者輕鬆加一。尊敬他們的努力～

    不過我更好奇的是線上遊戲帶貨，Loreal 方指出遊戲業女性參與者達一半以上，可以透過與遊戲合作增加業績。但目前我看到的玩法還是停留在線上化妝教學，不知啥時會有更好玩的？

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    本週最後一個新聞是在日本上市的Appier，度過上市熱潮後，近期的股價略為下滑。但我更關心的是他們的新算法模型：

    對人的演算與對物的演算交叉，也就是能夠預測還沒有買過東西的消費者可能買什麼。

    這太好玩了，以後當我們去到一個新的購物電商，即時什麼都沒買過，也會有個人化推薦耶。

  • iKala Cloud

    graph中文 在 iKala Cloud Facebook 的最讚貼文

    2020-08-14 10:38:50
    有 6 人按讚

    【從 teradata 到 BigQuery】美國職棒大聯盟資料倉儲搬遷實錄

    #搬遷背景
    美國職棒大聯盟 (MLB) 過去打造的 data pipeline 在建置時並沒有要做大數據分析的預期，所以多數對模型而言並不適用。存放於 teradata 中的資料也無法直接讓 30 支球隊存取，必須將資料複製到雲端上的 30 個獨立資料夾，讓球隊各自存取，球隊亦無法雙向向聯盟回饋數據，下述種種阻礙迫使 MLB 必須改變：

    1⃣ 購退票、轉賣票券等行為導致已備份的歷史資料仍頻繁異動，需不斷再更新。
    2⃣ 若分享的資料要新增欄位或改變格式，歷史資料需重新複製。
    3⃣ 球隊須設定資料更新的通知，否則不會發現。
    4⃣ 無法及時分享資料，頂多每五分鐘更新一次。
    5⃣ 目標是提供具商業價值的分析給 MLB 跟球隊，但花費大量時間處理備份事宜。
    6⃣ 當 MLB 開始尋找新的 BI 平台，發現既有倉儲和第三方工具整合有限。

    #搬遷Tips
    💡 新專案直接在 BigQuery 上開案。
    💡 在 dependency graph 中找出 table 與 ETL jobs 間的關連，從關聯較少的開始搬遷。
    💡 搬遷過程中，在 BigQuery 即時產生 teradata ETL 的副本，資料即時程度在 1 分鐘內，讓數據團隊可及早在 BigQuery 上使用資料。
    💡 可在 GCP Marketplace 使用 #第三方轉譯器工具 CompilerWorks：自動化且正確地將 teradata SQL 轉換成 BigQuery SQL。
    💡 ETL 搬遷的邏輯驗證可在 BigQuery 中完成。

    #BigQuery解放MLB技術能量
    ✅ 球隊、聯盟員工存取同一份資料，MLB 無需處理歷史資料異動時，備份更新的問題。
    ✅ 性能與效率：大型查詢時間減少 50％。
    ✅ 完善資安功能：G Suite 提供身份驗證功能，Google Cloud IAM 負責處理權限控管。
    ✅ 友善體驗：Console 和 BigQuery API 極易上手，入門門檻低。
    ✅ 靈活性、降低成本：允許按需求量收費，不必承諾使用量，以便逐步上線。支援自動備份、自動擴展。

    ▎報名收看 Google 官方中文演講場次：https://bit.ly/2ZMYzv5
    ▎Next OnAir Week 1 精華整理：https://bit.ly/3jpSwnU
    #GoogleCloud #NextOnAir #NextRecap
    #iKalaCloud #數位轉型就找iKala

  • 資策會 數位服務創新研究所

    graph中文 在 資策會 數位服務創新研究所 Facebook 的最佳解答

    2020-07-08 12:10:00
    有 6 人按讚

    臺灣AI知識圖譜大躍進
    資策會「III知識圖譜標記工具服務」上線

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