熱門Ptt文章

[爆卦]grafana費用是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇grafana費用鄉民發文沒有被收入到精華區：在grafana費用這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 grafana費用產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過4,814的網紅飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站，也在其Facebook貼文中提到， GameMakers的這集節目，找了幾位遊戲公司資訊長，探討如何建立遊戲數據資料庫。我自己不是技術專業，雖然待過幾家大公司但也沒經手討論建構資料庫的過程，有些技術術語理解過程中有點障礙，但還是提供一點整理與看法和大家分享。 遊戲業的變化一直很快，對數據資料的要求可說走在行業的前端。早期遊戲公司對於...

「grafana費用」的推薦目錄
  • 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站

    grafana費用 在 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站 Facebook 的精選貼文

    2021-06-12 13:42:43
    有 166 人按讚

    GameMakers的這集節目，找了幾位遊戲公司資訊長，探討如何建立遊戲數據資料庫。我自己不是技術專業，雖然待過幾家大公司但也沒經手討論建構資料庫的過程，有些技術術語理解過程中有點障礙，但還是提供一點整理與看法和大家分享。

    遊戲業的變化一直很快，對數據資料的要求可說走在行業的前端。早期遊戲公司對於數據只有簡單的儲存與翻看要求，現在的數據已經能協助遊戲業做出客製化分析、預測玩家的行為甚至Playtika能因此做到"千人千面".....即依據每位玩家的數據，給予最適合的遊戲功能、玩法與機率。

    因此，數據儲存、整理、與工具的選擇就成了很重要的關鍵。訪談中被多次提起的是Snowflake，這是個雲資料儲存運算工具，可以整合所有來自不同的資料源，工具的使用上有許多好處，技術方面我就不多加說明，特點是他的"儲存"資料費用很便宜，也適合中小型團隊，但與會者也提到，其查詢資料的費用雖然單位小，但當玩家資料累積越來越多時，花費金額就會比你想像中高很多。

    其他的工具還有提到Amplitude、Firebase、Appsflyer、Grafana等。但不要期望用一個數據資料分析工具就能完美解決所有的問題。每個工具都有長處或短處，多個工具搭配使用延伸需求外，還能減少風險，或是交叉驗證數據的準確度。

    小公司剛成立時，通常會以既有市場的工具為主，這些工具便宜但客製化程度也會比較低。當公司成功的遊戲越來越多時，就有把所有數據來源標準化進行統一分析的需求，這時就要考慮那些能高度客製化的服務。

    訪談最後讓三位來賓提出對於資料分析的建議，很值得反思。

    ANDRE認為最重要的是「誰來確保資料的準確性」。很多數據，會因為查詢方式的不同，需求的不明確導致資料錯誤。即使資料本身即使沒有問題，也會因為使用方式，觀點不同，產生完全不同的結論。譬如， 某日新增玩家的留存是20%，而這些玩家普遍首日駐留在等級10級，看起來等級10級是造成流失的關鍵，但如果LV10玩家中有9成以上隔日會繼續玩下去，那問題顯然不是光看等級這麼簡單。

    即使大家看到的數據都正確，分析人員看一層、看兩層、看多個來源，判斷角度，都會賦予數據不同的意義，最終還是回到每個人本身的專業素養。

    CAURAV則認為在公司還小的時候，就應該思考整個數據資料的建置，如此在公司擴大，組建更龐大的數據分析架構時，才能盡量減少過度時期所要付出的成本。

    但我認為現實上，小團隊的遊戲要先能夠成功且長線經營，才有進一步建構更完整數據系統的必要性；不過，至少可以先確認各種工具的彈性與容錯率，以及對未來自建數據系統會不會造成阻礙，會不會產生搬遷困難，這些都可以先進行考慮。

    OLIVER的觀點則是我最認同的。即使建立再好的數據分析系統，公司無法建立相對應的決策文化也沒意義。怎樣從數據中找到有價值的資訊，並想辦法放大其價值，才是建立一整套系統背後的關鍵。

    呈如我們在粉絲團常強調的，看數據、分析數據、和做出行動是完全不同的概念，而大多數人的數據分析旅途都止步在前兩站。

    希望以上對你有所啟發。

  • 哪裡好吃哪裡去:神秘的水原誠

    grafana費用 在 哪裡好吃哪裡去:神秘的水原誠 Facebook 的最佳貼文

    2021-01-26 02:50:50
    有 0 人按讚

    為了系統的穩定運行, 我們通常會對系統或是服務做監控 放在GCP(Google Cloud Platform)的當然也是如此 雖然GCP本身已經提供了服務的監控Montioring( 不過使用上感覺有點複雜, 乍看之下沒有Grafana來的直覺 加上既有的系統還搭配了Telegram做告警服務(Alert), 所以會比較偏向將GCP的監控資料納入Grafana的掌控中 後來發現好像沒有想像中複雜 步驟大概是以下 首先要先啟用兩個API服務, 有的API服務用量大時會有費用, 要注意一下! Monitoring API (Stackdriver Monitoring API) Cloud Resource Manager API 再來建立服務帳號 設定想用的名稱後選建立 需要開放權限 這裡是設定Monitor管理員 最後還要設定使用者名稱 雖然上面顯示選用, 但實測這裡不設定之後會出現錯誤 建立好後 到這個服務帳號裡面建立金鑰 格式選擇JSON後下載金鑰 接著到Grafana的管理介面設定資料來源 點選建立...Stackdriver 到這個頁面後上面自定義來源名稱 接著到下面的認證部分選擇Google JWT File並上傳剛剛產生下載的金鑰 成功上傳後會顯示這樣 點選Save & Test會顯示有沒有成功 像這個畫面就是有連線成功, 若是失敗, 就會顯示紅色的... 成功後就可以來產生報表了...開個新面板Show資料吧! query的來源要選擇剛剛建立的Stackdriver 選擇好後 會發現可以查詢的選項跟一般不太一樣...

    https://mshw.info/mshw/?p=26458

你可能也想看看

搜尋相關網站