雖然這篇gradient微積分鄉民發文沒有被收入到精華區：在gradient微積分這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
[爆卦]gradient微積分是什麼？優點缺點精華區懶人包
你可能也想看看
搜尋相關網站
-
#1梯度- 維基百科，自由的百科全書
在向量微積分中，梯度（gradient）是一種關於多元導數的概括。 · 就像一元函數的導數表示這個函數圖形的切線的斜率，如果多元函數在點 · 假設有一個房間，房間內所有點的溫度 ...
-
#2第16 章向量微積分(Vector Calculus) 16.1 梯度, 旋度與散度 ...
16.1 梯度, 旋度與散度( Gradient, Curl and Divergence). 定義16.1.1. (1) 令f(x, y, z) 為純量場, 則其梯度(gradient) 為gradf(x, y, z) = 〈∂f.
-
#3提要226：純量函數之梯度(Gradient)
大自然的許多現象都與梯度(Gradient)有關，例如水會由高水位往低水位方向移. 動，熱量會由高溫區向低溫區流動，說明如下。 純量函數f(x,y,z)的梯度(Gradient)運算.
-
#4方向導數和梯度
Directional Derivatives and Gradients ... 求出雙變數函數的梯度(gradient). ▫ 梯度的應用 ... 定理13.11 梯度的性質(Properties of the Gradient).
-
#5機器/深度學習-基礎數學(二):梯度下降法(gradient descent)
微積分 找極值方式: 一般微積分說將要找極大值或極小值的式子做微分等於0找解，找到的不是極大值，就是極小值，是極大還是極小就看二階微分帶入找出來的解，看結果是 ...
-
#6第9 章向量微分，梯度，散度，旋度
9.6 微積分複習：多變數函數（選讀）. 9.7 純量場的梯度，方向導數. 9.8 向量場的散度. 9.9 向量場的旋度. P.329. 第8章向量微分，梯度，散度，旋度 ...
-
#7梯度(Gradient) - 微積分 - 陳鍾誠的網站
在向量場當中，等位線代表某個向量場中的純量衡量值所形成的線，例如電場當中的等電位線就是一個重要的範例。 從等位線V 到等位線V+\Delta V 時最短的 ...
-
#8梯度| mengwen - 東海應物網路課程
Home課程相關普通物理CH03向量與微積分梯度. 梯度. 梯度（Gradient）、散度（Divergence）與旋度（curl）：. 1】梯度（Gradient）. Latex formula.
-
#9gradient微積分 - 軟體兄弟
gradient微積分,第16 章向量微積分. 16.2 梯度, 旋度與散度之等式. (b) 令D 為一區域。若原點在D 之內, 則經由D 之表面向外之總通量(total flux) 為何?
-
#11五分鐘MIT公開課-多元微積分：梯度 - 每日頭條
可以稱為函數w在某一點（x,y,z）處的梯度（gradient）。r對t的微分就是速度向量（velocity vector）。 定理: 令w為常數，梯度向量垂直於原函數等值面 ...
-
#12圖解梯度、散度與旋度 - 中央研究院
正如微積分是為了解決牛頓力學而發明的, 向量分析則是應運電磁學而產生的。 ... 回顧一下直角座標的散度(divergence)、 旋度(curl) 與梯度(gradient), 這三個算子正.
-
#13演算法筆記- Optimization
大學微積分課程也談過多項式函數最佳化，比如一階導數等於零。 此處則是談一般的函數的最佳化。 ... Nonlinear Conjugate Gradient Method （非線性共軛梯度法）
-
#14[Day-7] 從Gradient Descent to Optimizer - iT 邦幫忙
GD(Gradient Descent)主要是透過對loss function偏微分等方法，找出最佳的參數，是一個最佳化的方法。簡單來說就是透過微積分找極端值求出微分等於0的解。
-
#15測試回合-培訓使用C# 的梯度下降法 - Microsoft Docs
使用C# 進行Gradient Descent 訓練 ... 微積分導數在某點是函數的在點切線的斜率。 ... 這種方法然後使用微積分來查找錯誤減到最小的權重值集。
-
#16梯度、散度與旋度 - 線代啟示錄
... 最重要的算子包括梯度(gradient)、散度(divergence) 與旋度(curl)。 ... 有些物理和微積分課本將向量場$latex \mathbf{F}&fg=000000$ 表示 ...
-
#17多變數微積分
微分 · 偏導數(partial derivatives) fx(0,0); fy(0,0). 其定義與計算都與單變數函數相仿. (例子). 偏導數的幾何觀點 · 方向導數. (參考I) (參考II)(gradient; ...
-
#18R 中計算函數的微分
grad 函數可以拿來計算函數在指定點的gradient： library(numDeriv) f <- function(x) x^2 grad(f, 2) ## [1] 4. grad 也可以計算向量函數的gradient：
-
#19梯度_百度百科
... 在該點處沿着該方向（此梯度的方向）變化最快，變化率最大（為該梯度的模）。 中文名. 梯度. 外文名. gradient. 學科. 微積分學. 適用範圍. 數理科學. 相關概念.
-
#20深度學習中的線性代數3：矩陣微積分 - GetIt01
矩陣微積分（Matrix Calculus）. 4.1 梯度（ The Gradient）. 4.2 Hessian矩陣（The Hessian）. 4.3 二次線性函數的梯度和Hessian（Gradients and ...
-
#21gradient - 梯度- 國家教育研究院雙語詞彙-設計貼文懶人包
以gradient 進行詞彙精確檢索結果... 學術名詞水利工程, Gradient, 比降，坡度，坡降. 學術名詞核能名詞... gradient, 坡度；斜度；梯度；斜率；增減率.
-
#22Gradient of Logistic Regression Error - 第十講 - Coursera
gradient descent on cross-entropy error to get good logistic hypothesis ... 不要怕，我們呢，微積分其實是，尤其是微分沒有什麼特別的絕招，我 ...
-
#23微積分向量| PDF
16 · 16.1 , ( Gradient, Curl and Divergence) · 16.1.7. · 16.1.9. v, P (local angular velocity) (P ) = · 16.2 , (Some Identities Involving Grad, Curl.
-
#24Gradient descent 梯度下降| Math.py
現在的問題是，如果我們知道了一條曲線方程式，我們該怎麼找到某一點的切線斜率? 這時候微積分中導數的概念便可輕鬆解決這樣的問題. (紫色線為通過該點的 ...
-
#25Optimization：Stochastic Gradient Descent - 壹讀
微積分 計算（Analytically with calculus）. 5．梯度下降. 6．總結. Introduction. 前一節，我們介紹了圖像分類任務中兩個關鍵的部分：.
-
#26Josephood7 - 痞客邦
May 16. 2021 21:10. 【webwork】 Chapter 16.3 solutions. For each of the following decide whether the vector field could be a gradient vector field.
-
#27Mechanics of Strain Gradient Materials - 博客來
詳細資料 · 本書分類：自然科普> 物理> 機械動力學 · 本書分類：自然科普> 數學> 數字/運算理論與微積分 · 本書分類：自然科普> 科技與應用科學> 材料科學 ...
-
#29CS231N-Lecture4 Backpropagation&Neural Network - 台部落
... 可以用SVM或者Softmax計算loss，可以在loss中增加regularization來獲取更加合理的W，並且最後可以用Analytic Gradient（微積分）的方式.
-
#30找gradient公式相關社群貼文資訊
【問題】gradient公式？推薦回答. 梯度- 維基百科，自由的百科全書。 在向量微積分中，梯度（gradient）是一種關於多元導數的概括。 平常的一元（單變量）函數的導數是 ...
-
#31103學年度下學期微積分B（二） 課程綱要
103學年度下學期 微積分B（二） 課程綱要. 下載課程綱要Word檔 ... 課程名稱：(中文) 微積分B（二） ... 14.6 Directional Derivatives and the Gradient Vector
-
#32微積分教材教法課表
Multipliers. 106/04/06 10:00~12:00. 理學大樓406. Double Integrals;Directional Derivatives and the. Gradient Vector. 微積分教材教法課表.
-
#33[微積分] 例題：過三維曲面上一點，求切平面 - Math Pro 數學 ...
先求f 的gradient(梯度;斜度) = ∇f = (∂f/∂x, ∂f/∂y, ∂f/∂z) = (2x*cos(x^2+y^2), 2y*cos(x^2+y^2), -1) 所以，以點P(1,1,sin2)帶入上式，
-
#345-7 向量場圖
在上例中，gradient 產生梯度向量，contour 進行等高線作圖，而quiver 則將每一點的梯度向量以小箭號表示。（由基本微積分可知，梯度向量永遠與等高線垂直，可由上圖再次 ...
-
#35【微積分】導數，偏導數，方向導數與梯度- IT閱讀 - ITREAD01 ...
其中，α α 是由偏導數定義的向量A A 與我們自己找的單位方向向量I I 之間的夾角。 這裡寫圖片描述. 梯度（gradient）. 在上面的方向導數中， x.
-
#36[心得] Gradient 二三事 - 大专栏
Gradient ，很多人微積分學到時朦朦朧朧，其實也沒那麼複雜。 底下的計算和證明不會那麼嚴謹。 個人認為這樣反而能更凸顯當時代人們如何思考、對待這些東西。
-
#37教師資料查詢| 單位: 數學系| 第9 頁
學年/期 類別 教師 109‑2 教學計畫表 劉筱凡 助理教授 109‑2 教學計畫表 劉筱凡 助理教授 105‑2 期刊論文 郭忠勝 教授
-
#38方向導數與梯度(Gradient)
方向導數與梯度(Gradient). 作者：: 羅驥韡(Pegasus Roe). 主題：: 微積分. GeoGebra Applet 按Enter 鍵開始活動. 最新資源. 莱洛三角形的互滚 · 圆的有关概念 ...
-
#39[ML筆記]Adeline 與梯度下降 - Rutopio
梯度下降（Gradient Descent , GD） ... 透過梯度下降，我們基於代價函數J(w) 延梯度方向∇J(w) （微積分複習：梯度方向就是最陡的方向）把權重更新 ...
-
#40Backpropagation(BP) 倒傳遞法#1 工作原理與說明
Backpropagation Tutorial Gradient Descent, Chain Rule ... 梯度下降法（Gradient Descent）和微積分中的連鎖率（Chain Rule）而成的最佳化演算法。
-
#41微積分甲(二)課程綱要
... James Stewart, 9th Edition. (◇ 標示之章節，由老師決定是否講授，不列入微積分會考範圍) ... 14.6 Directional Derivatives and the Gradient Vector.
-
#42非線性最佳化—梯度下降法與牛頓法Nonlinear Optimization ...
非線性最佳化—梯度下降法與牛頓法Nonlinear Optimization, Gradient Descent & Newton's Method （最佳化簡介）. 當一個最佳化問題其中的cost ...
-
#43【Python】淺談梯度下降與實作(上)：為什麼是你 - 點部落
梯度下降法的最基本形式，又名為：批梯度下降法(batch gradient ... 注意的是，由於$Loss$ 是二次函數，計算的時候請務必要記得微積分的鏈鎖規則，.
-
#44課程介紹- 微積分(二) | 臺東大學
這是第二學期的微積分課程。 ... 依照課程的進展，我們也希望多花點時間來討論多變數微積分。 ... 17, 2015/6/17, Gradient and Directional Derivatives, and MVT.
-
#45[最佳化] 淺談Steepest Descent Method (0) - 謝宗翰的隨筆
這次要介紹的是最陡坡度法(Steepest Descent Method)，又稱Gradient descent method： 想法：透過負梯度(negative gradient) 作為最陡坡度，逐步找到 ...
-
#46梯度下降法
... 《梯度下降》(Gradient Descendent) 和《反傳遞算法》(Back Propagation) 為主。 ... 《反傳遞算法》的運作原理，則是建築在《微積分的鏈鎖規則》上，如以下算式所示 ...
-
#47PPT - ( 補充) Calculus~13.6 Directional dericatives( 方向導數 ...
calculus 13 6 directional dericatives gradient vector n. ... 微積分 聯想(變化)，非劇烈變化，否則不可微， (傳統，打破所有傳統) ~易經(變易) ...
-
#48SYLLABUS (Calculus 2)
Directional Derivatives and the Gradient Vector. Week 14 §11.7(14.7) ... (1) 第十週除週三下午有微積分大會考(選擇與填充題)之外，還會另訂時間舉行ㄧ.
-
#49多變數微積分(MIT18.02) - 台北市立陽明高中數學科
12, Gradient; directional derivative; tangent plane. 13, Lagrange multipliers. 14, Non-independent variables. 15, Partial differential equations; review.
-
#50Machine Learning筆記3 - Block3: Maximum Likelihood ...
根據微積分，某個function的gradient(梯度）等於零的時候"可能"有最大值（peak)，以下是取某一維f(theta)示意圖：. 所以找出theta_head可以用以下的 ...
-
#51[ML, Python] Gradient Descent Algorithm (revision 2) - HHtu's ...
在進入Gradient Descent之前, 要先談一下Linear regression with one variable. Linear regression, 基本上高中數學 ... 那在以前的微積分(危機分!!)
-
#527-5 Gradient, Directional Derivatives and Tangent plane
中文微積分影音教學網(電腦版) [email protected] · 日間部工學院微積分(一)授課大綱 ... 7-5 Gradient, Directional Derivatives and Tangent plane ...
-
#53向量分析 - 課程大綱查詢
Understand the meaning and operation of gradient, divergence and curl ... 06, Ch3 曲線座標(面微積分), Ch3 Curvilinear coordinates (Area differential
-
#543向量微積分@ - Coggle
3向量微積分@ (基本觀念(純量場&向量場:pencil2:, 流量&通量:pencil2:, 敞開&封閉曲線… ... 向量場(一般式, :star:The F.T. of Line integral(Gradient Theorem))), ...
-
#55【文章推薦】梯度下降（Gradient Descent）小結- 碼上快樂
梯度在微積分里面，對多元函數的參數求偏導數，把求得的各個參數的偏導數以向量的形式寫 ... 在求解機器學習算法的模型參數，即無約束優化問題時，梯度下降Gradient ...
-
#56MATLAB數值求導與積分 - 人人焦點
MATLAB提供了gradient函數來進行梯度計算。gradient函數的調用語法如下。 ... （1）數值積分基本原理在高等數學中，計算定積分依靠微積分基本原理， ...
-
#57梯度下降法Gradient Descent深度學習機器學習 - 文章整合
在微積分裏面，對多元函數的參數求 ∂ \partial ∂偏導數，把求得的各個參數的偏導數以向量的形式寫出來，就是 梯度 。
-
#58梯度- 在向量微積分中 - 華人百科
在向量微積分中，標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場 ... gradient. 解釋. 一個曲面沿著給定方向的傾斜程度，梯度的數值有時也被稱為梯度。
-
#59梯度定理- 維基百科，自由的百科全書 - KFD.ME
梯度定理（英語：gradient theorem），也叫線積分基本定理，是說純量場梯度沿 ... 第一個等式是根據曲線積分的定義，第三個等式用了微積分基本定理。
-
#60梯度下降（Gradient Descent）小結 - 程式前沿
4.3 小批量梯度下降法（Mini-batch Gradient Descent） ... 在微積分裡面，對多元函式的引數求∂偏導數，把求得的各個引數的偏導數以向量的形式寫 ...
-
#61梯度下降（Gradient Descent）小結 - IT人
這裡就對梯度下降法做一個完整的總結。1. 梯度在微積分裡面，對多元函式的引數求∂偏導數，把求得的各個引數的偏導數以向量的形式寫出來，就是梯度。
-
#62SQL: SELECT * FROM this || 國家教育研究院-物理學學術名詞
temperature gradient, 溫度梯度. temperature gradient zone melting, 溫梯區熔. temperature inversion, 逆溫[層] (氣象) ... tensor calculus, 張量微積分.
-
#63Spring 2018 MATH 2121 Advanced Calculus 2 高等微積分(二)
3/12/2018(星期一): directional derivative, gradient, and mean value theorem. 3/14/2018(星期三): differentiability and partial derivatives.
-
#64梯度(數學名詞):定義,推廣,套用 - 中文百科全書
中文名：梯度; 外文名：gradient; 學科：微積分學; 適用範圍：數理科學; 相關概念：方嚮導數; 性質：向量 ... 在向量微積分中，標量場的梯度是一個向量場。
-
#652005春季課程：微積分及應用
本課程的特點是彙集了一些學習工具，包括一套互動的Java Applets微積分術語辭彙表以及一 ... Derivatives of Vector Fields and the Gradient in Polar Coordinates.
-
#66史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（二）
要找J 的最小值除了gradient descent 演算法之外，還有許多方式，這裡介紹 ... 其設定為零，為了簡化代數的推導，我們先介紹一些微積分的矩陣表示法。
-
#67向量微積分 - 中文百科知識
目錄 · 1. Vector Algebra · 2. Line，Surface and Volume Integrals · 3. Gradient，Divergence and Curl · 4. Suffix Notation and its Applications · 5. Integral Theorems.
-
#68工程數學Chapter 09 Vector Differential Calculus Grad, Div ...
9-5 curves ,tangent ,are length 9-6 Gradient of a scalar Field. ... (M1) 微積分與統計延伸部分單元1 Module 1 (M1) 微積分與統計新高中數學科同學可加選以下一個 ...
-
#69機器/深度學習-基礎數學(二):梯度下降法(gradient descent)
機器/深度學習-基礎數學(二):梯度下降法(gradient descent) | by . ... 梯度最佳解相關算法(gradient descent optimization algorithms)微積分找極值方式:一般微積分說 ...
-
#70電磁學Gradient問題求解 - 研究所板 | Dcard
電磁學Gradient問題求解 ... 向量微積分就夠用了啊！ ... dy/dx才有意義(就是寫在右邊)微積分的書上應該有可以看看，或者妳如果有自學工數，妳可以找 ...
-
#71cs231n學習筆記第三課 - w3c菜鳥教程
梯度：numerical gradient: 可以用於測試，但不適於魔性訓練. analytic gradient：微積分求導. 梯度下降：讓引數沿著梯度減小的方向進行迭代：weights ...
-
#72機器學習中的微積分_望江人工智庫
在求解機器學習算法的模型參數，即無約束優化問題時，梯度下降（Gradient Descent）是最常採用的方法之一，另一種常用的方法是最小二乘法。在求解損失函數 ...
-
#73110 年- 110 國立政治大學_碩士班暨碩士在職專班招生考試
... 國立政治大學_碩士班暨碩士在職專班招生考試_應用數學系:微積分#102193. ... partial derivatives at (0, 0) and the gradient vector ∇f(0,0).
-
#74MATLAB 數值微積分與微分方程式求解
MATLAB. 數值微積分與微分方程式求解. Page 2. 數值積分. ▫. 等於由界限範圍x = a 到x = b 之間. 曲線f(x) 底下的面積. ( ) b a. f x dx. ∫. (a) 矩形以及(b) 梯形.
-
#75深度學習激勵函數介紹@ 大家一起學AI - 痞客邦
2.在深度學習中，當隱藏層之層數過多時，激勵函數不可隨意選擇，因為會造成梯度消失(Vanishing Gradient)以及梯度爆炸(Exploding gradients)等問題。 梯度消失問題探討:.
-
#76Tag : Python 統計機器學習 - Terrence的宅宅幻想
我們會使用梯度下降法(gradient descent)去想辦法最佳化 微積分定理告訴我們，一個方程式在某的點的時候，他往梯度方向會上昇最快，反之往梯度反方向的時候會下降最快 ...
-
#77清朝「微積分課本」太神！網見天書愣：被中文和數學背叛
數學可以說是許多人的夢靨，其中微積分更堪稱是大魔王，對此資深歷史老師李天豪近日在臉書分享「清朝的微積分課本」，裡面所有文字，包括公式計算等全 ...
-
#78微積分9-5 方向導數與梯度
Dec 22. 2014 02:06. 微積分9-5 方向導數與梯度. 2330. 創作者介紹. 創作者斯達奈~ 張耀的頭像 社群金點賞徽章 · 斯達奈~ 張耀. 斯達奈異度空間│【 張耀英數理教室】 ...
-
#79MLB／天使高薪簽「雷神」後恐不利洋基網羅韋蘭德 - Yahoo ...
房東列10奇葩條件「備3代族譜、常來巡」 網傻眼：您是地基主嗎？ 清朝微積分課本曝光「同時霸凌文組和理組」學生：像修仙秘笈 · 影／「不要再看我了！
-
#80減肥吃到「4種假食物」變更胖！醫揭真相網崩潰：原來我是食盲
減肥時對於吃進嘴裡的食物特別注重，但你以為的健康食物，可能隱藏大地雷！減重醫師蕭捷健指出，市面上許多標榜無糖，成分可能是馬鈴薯澱粉及香精； ...
-
#81微積分乙 - 第 385 頁 - Google 圖書結果
... 3 trigonometric function (三角函數), 3, 38 fundamental theorem of calculus (微積分基本定理), 91, 91–94,131 Gauss,Carl F. (高斯), 354 gradient (梯度), ...
gradient微積分 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳貼文
【摘要】
從多變數純量函數和多變量向量函數的定義開始，介紹他們的極限、微分和積分，最後以 Green 定理、Gauss 定理和 Stokes 定理結束
【加入會員】
歡迎加入張旭老師頻道會員
付費定閱支持張旭老師，讓張旭老師能夠拍更多的教學影片
https://www.youtube.com/channel/UCxBv4eDVLoj5XlRKM4iWj9g/join
【會員等級說明】
博士等級：75 元 / 月
- 支持我們拍攝更多教學影片
- 可在 YT 影片留言處或聊天室使用專屬貼圖
- 你的 YT 名稱前面會有專屬會員徽章
- 可觀看會員專屬影片 (張旭老師真實人生挑戰、許願池影片)
- 可加入張旭老師 YT 會員專屬 DC 群
碩士等級：300 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 每個月可問 6 題高中或大學的數學問題 (沒問完可累積)
學士等級：750 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 每個月可問 15 題高中或大學的數學問題 (沒問完可累積)
- 可許願希望我們拍攝講解的主題 (高中、大學數學)
- 可免費參加張旭老師線上考衝班 (名額不可轉讓)
家長會等級：1600 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 沒有解題服務，如需要，得另外購入點數換取服務
- 可許願希望我們拍攝講解的主題 (高中、大學數學)
- 可免費參加張旭老師線上考衝班 (名額可轉讓)
- 可參與頻道經營方案討論
- 可免費獲得張旭老師實體產品
- 可以優惠價報名參加張旭老師所舉辦之活動
股東會等級：3200 元 / 月
- 享有家長會等級所有福利
- 一樣沒有解題服務，如需要，得另外購入點數換取服務
- 本頻道要募資時擁有優先入股權
- 可加入張旭老師商業結盟
- 可參加商業結盟餐會
- 繳滿六個月成為終生會員，之後可解除自動匯款
- 終生會員只需要餐會費用即可持續參加餐會
【勘誤】
d(sqrt(1-s^2-t^2))/ds=-s/(sqrt(1-s^2-t^2)喔（對t偏微分也是） 影片裡算錯兩次了呢 by Oscar Shih
2:06:44 地方S表上半球筆誤少了根號 by 潘宏軒
有任何錯誤歡迎留言告知
【習題】
無
【講義】
無
【附註】
本系列影片僅限 YouTube 會員優先觀看
非會員僅開放「單數集」影片
若想看到所有許願池影片
請加入數學老師張旭 YouTube 會員
加入會員連結 👉 https://reurl.cc/Kj3x7m
【張旭的話】
你好，我是張旭老師
這是我為本頻道會員所專門拍攝的許願池影片
如果你喜歡我的教學影片
歡迎訂閱我的頻道🔔，按讚我的影片👍
並幫我分享給更多正在學大學數學的同學們，謝謝
【學習地圖】
EP01：向量微積分重點整理 👈 目前在這裡
EP02：泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03：級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04：積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05：極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06：極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07：常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08：重製中
EP09：反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10：多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11：Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12：Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13：換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14：Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15：極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16：機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17：機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
持續更新中...
【版權宣告】
本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
嚴禁用於任何商業用途⛔
如果有學校老師在課堂使用我的影片的話
請透過以下聯絡方式通知我讓我知道，謝謝
【張旭老師其他頻道或社群平台】
FB：https://www.facebook.com/changhsu.math
IG：https://www.instagram.com/changhsu.math
Twitch：https://www.twitch.tv/changhsu_math
Bilibili：https://space.bilibili.com/521685904
【其他贊助管道】
歐付寶：https://payment.opay.tw/Broadcaster/Donate/E1FDE508D6051EA8425A8483ED27DB5F (台灣境內用這個)
綠界：https://p.ecpay.com.tw/B3A1E (台灣境外用這個)
#向量微積分 #格林定理 #高斯散度定理