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[爆卦]google資料分析是什麼？優點缺點精華區懶人包

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在 google資料分析產品中有203篇Facebook貼文，粉絲數超過3萬的網紅謝晨彦股怪教授，也在其Facebook貼文中提到， #股怪教授 #謝晨彥 #財經小教室 【AI 的挑戰與衝突｜科技經濟社會產業】 科技發展效率 隨著電腦運算速度提升， 海量的數據資料需要更有效率的解讀方式。 舉例來說， NASA的克卜勒任務(Kepler Mission)， 需透過天文望遠鏡從145,000萬顆恆星中來尋找類似太陽系的恆星系統。...

　同時也有152部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅孫在陽，也在其Youtube影片中提到，本課程內容是在做資料分析前，可先將資料轉換為表格，便於後續分析 每天用不到三分鐘的時間，就可以創造自己的另一個工作價值 加值自己的斜槓人生。 讓您可以不用寫程式，也能輕鬆學習大數據統計分析的技能。 在大數據的時代裡，學習數據分析，讓主管對你另眼相看，打造全新的自己。 在這堂課裡，將帶領你認識大數據，...

「google資料分析」的推薦目錄

google資料分析 在 人生雞湯罐 LCS | 每週精選書籍與日常學習分享 Instagram 的最讚貼文

2021-08-03 14:45:30

#書單推薦 #三月書單 #好好拜託 #數據謊言與真相 #彼得原理 嘗試把書單加入一些心理學書籍，最近的生活蠻需要的🥲 本月還是會有一些職場工具書，少了是投資類的書，因為上一本 #投資最重要的事 實在耗掉太多腦力，這個月就看一些輕鬆一點的書吧😉
 1. ——— 好好拜託：哥倫比亞大學最受歡迎的...

  • 謝晨彦股怪教授

    google資料分析 在 謝晨彦股怪教授 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-27 06:00:25
    有 6 人按讚

    #股怪教授 #謝晨彥 #財經小教室

    【AI 的挑戰與衝突｜科技經濟社會產業】

    科技發展效率
    隨著電腦運算速度提升，
    海量的數據資料需要更有效率的解讀方式。
    舉例來說，
    NASA的克卜勒任務(Kepler Mission)，
    需透過天文望遠鏡從145,000萬顆恆星中來尋找類似太陽系的恆星系統。
    透過Google的AI對觀測數據進行掃描，
    2017年從過去被忽略的訊號中，
    成功找到2500光年外的克卜勒90恆星系統的第八顆行星。
    除了天文領域發展，
    包含材料科學、基因科學等，
    任何涉及數據分析的研發項目，
    在AI的輔助下都能更有效率縮短研發時間。

    共享&平台經濟
    AI的出現也孕育出共享經濟與平台經濟，
    尤其在新冠疫情的環境下，
    人人都叫熊貓與Uber eat的外送服務，
    買東西透過PChome、天貓、亞馬遜網路訂購。
    未來如果恢復海外旅遊，
    Airbnb、Klook等訂票平台相信也會是許多人的首選工具。
    消費者能更精準的被滿足消費需求，
    商家的資源分配也能更有效率，
    更加速這種新經濟模式的發展。

    生活環境變遷
    AI是否將取代人類？
    一直是各界都關注的議題，
    可以肯定的是高度重複性的瑣事必然會被AI取代。
    但以正向來思考，
    讓AI作為輔助的腳色仍是利大於弊，
    試想，
    當有一台家庭助理幫我們處理各種生活瑣事，包含：
    水電費繳交、冰箱需要補貨、房屋安全檢測等。
    除了提升我們的生活品質外，
    人們也將有更多的精力集中在更有創造力的事物上。

    AI產業發展關鍵
    AI作為輔助腳色在各行各業，
    協助提升資訊精確度、資源有效分配，
    但前提是須建立大量的數據資料。
    前面提到的Google AI能找到行星，
    也是先在NASA的數據庫做過深度學習後，
    才實際進行資料分析。
    因此數據庫的建立成為產業發展關鍵，
    以淘寶為例，
    其網站日瀏覽量超過1億人次，
    年交易額更超過1兆人民幣，
    使其擁有超越亞馬遜的零售市場數據。
    百度旗下搜尋系統月活躍使用超過6億人，
    也使其擁有龐大的使用者行為數據。
    近期正夯的語音技術，
    也由科大訊飛穩坐中文智能語音寶座。
    由此可見在AI產業的發展上，
    數據量的多寡將是主導該產業的關鍵。

    （以上資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人請自行承擔交易風險)

    #AI
    #關鍵趨勢100強
    #華爾街見聞Podcast #EP314

  • 軟體開發學習資訊分享

    google資料分析 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答

    2021-09-17 16:46:53
    有 2 人按讚

    NT 430 特價中

    在本課程中，你將學習如何建構強大的資料視覺化和解鎖洞察力，以幫助你為你的客戶或僱主推動業務結果。 無論你是 Google Data Studio (谷歌資料工作室)的初學者還是經驗豐富的使用者，本課程的目標是在資料分析的基礎和實際操作範例之間取得平衡

    https://softnshare.com/dynamic-dashboards-and-data-analysis-with-google-data-studio/

  • 軟體開發學習資訊分享

    google資料分析 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文

    2021-08-10 18:02:08
    有 2 人按讚

    🔥 NT330 特價中

    課程已於 2021 年 8 月更新

    學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !

    本課程的主題包括 :

    資料探索與視覺化
    神經網路和深度學習
    模型評估與分析
    Python 3
    Tensorflow 2.0
    Numpy
    Scikit-Learn
    資料科學與機器學習專案和工作流程
    在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
    轉移學習( Transfer Learning )
    影像辨識和分類
    訓練/測試並交叉驗證
    監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
    決策樹和隨機森林
    整體學習( Ensemble Learning )
    調整超參數( Hyperparameter Tuning )
    採用 Pandas 資料框解決複雜任務
    採用 Pandas 處理 CSV 檔
    採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
    使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
    如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
    如何為你的分析清理並準備你的資料
    K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
    支援向量機( Vector Machines )
    迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
    如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
    如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
    配合 Google Colab 採用 GPUs

    https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/

  • 孫在陽

    google資料分析 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文

    2021-04-09 22:30:17

    本課程內容是在做資料分析前，可先將資料轉換為表格，便於後續分析
    每天用不到三分鐘的時間，就可以創造自己的另一個工作價值
    加值自己的斜槓人生。
    讓您可以不用寫程式，也能輕鬆學習大數據統計分析的技能。
    在大數據的時代裡，學習數據分析，讓主管對你另眼相看，打造全新的自己。
    在這堂課裡，將帶領你認識大數據，從基礎、操作到實務運用，讓你能實際運用在工作上。
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  • 孫在陽

    google資料分析 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文

    2021-03-31 21:30:16

    本課程內容主要介紹取得資料後，首先要先了解資料中各欄位的屬性，以便在做資料分析能清楚知道要分析什麼
    每天用不到三分鐘的時間，就可以創造自己的另一個工作價值
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    在大數據的時代裡，學習數據分析，讓主管對你另眼相看，打造全新的自己。
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    post-title
  • 孫在陽

    google資料分析 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文

    2021-03-29 21:30:17

    本課程內容主要介紹在EXCEL中，如何使用資料分析工具，做出統計圖表，並找到最適合公司的方案，請先下載上課用的講義
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