中古小姐本集Podcast要探討跟大家息息相關的主題—「情報弱者」。情報弱者（じょうほうじゃくしゃ）是由日文而來，主要是指網路時代裡情報量不足或判斷能力不夠無法辨別真偽的人（年輕人居多）😔

去年有位日本女生在臉書發出求救訊息，她的父親四月份過世，但直到八個月後父親在網路上訂閱的各種付費內容都沒能完成解約。其中包括微軟、Spotify等多項服務。

和父親同居的母親因為對電腦不熟無法處理，待女兒們發現持續被各企業自動扣款已經是幾個月後，她們開始打客服電話嘗試為父親解約。但過程據說相當繁雜，首先要聽完冗長的自動語音，接著又遇到非本人身分無法解約而需要提出各種手續證明的場合。

女兒打了近五十通電話後，無法即時完成解約的請求書還是毫不留情地一封接一封按月寄來，她忍不住在臉書痛訴：「網路重度使用者的父親離開後，對遺族我們而言才是地獄的開始，那些解約不了的帳單究竟該怎麼辦？」

當時有網友在留言欄呼籲：「大家寫遺書時最好將平常付費的所有網路平台帳號密碼，以及解約手續教學詳細記錄下來，萬一發生什麼才不會為家人增添麻煩」

我相信我們多少都遇過訂閱容易，解約很麻煩的服務內容，就連我自己也不見得有自信能迅速解約網路上訂購的各種服務，更不用說平常就對網路不熟悉的人。某個程度來說，不擅長處理情報服務的人們在這部分真的很容易淪為情報弱者。

情報量不足的情報弱者可能只是自己吃虧，但判斷力不足的情報弱者卻可能對社會造成負擔，因為他們也許無形中在幫整個社會培養詐欺師？

日本有位號稱資產超過100億日幣的27歲網紅社長竹花貴騎在去年被眾人踢爆經歷造假。

他一開始在網路上為自己創的成功人士人設、學經歷幾乎全是假的，但很遺憾在社群媒體年代，Youtube和Instagram常常不是吸收資訊的管道，而是幫大眾洗腦的管道！畢竟照片影片來的比文字更有說服力，就像大家常說沒圖沒真相一樣，但事實上就算有圖有影片也不見得是真相。

託眾多年輕人情報弱者的福，竹花貴騎順利從虛像邁入了實像。他疑似用自己虛構出來的經營者人設創立的線上學校（對，現在阿貓阿狗都可以創立Online School）吸收了幾萬名年輕會員，大家每月向竹花進貢約三千元台幣會費，就為了學習自媒體經營、事業經營等等。

什麼是「從虛像到實像」？其實一開始他只是「號稱」自己有百億日幣資產（實際戶頭存款數目可能跟你我差不多）但不過兩三年，他真的賺到了百億資產，靠各種編織出的經歷、靠盜用網路上各路人馬的創作內容。

去年日本有不少經營者及youtuber在網路上拍攝影片揭發竹花，連新聞媒體也報導了這個經歷造假的炎上事件，但因為竹花已經嚐到「巨大甜頭」所以直到今天為止他依然繼續在網路演他的成功經營者角色，繼續對那些執迷不悟的信眾洗腦。

只要演得跟真的一樣、只要能賺到巨大利益，要羞恥心幹嘛呢！詳細故事內容請大家收聽本集Podcast節目。

此外，我發現語言學習者也容易淪為「情報弱者」。隨便舉個例子，假設我今天想學阿拉伯文，旁邊有人以正經八百阿拉伯文教學者姿態出現，就算對方告訴我「在阿拉伯吃飯前要先洗腳，而洗腳水的阿拉伯文發音是巴拉巴拉」情報弱者我都會相信（畢竟我白紙啊）會覺得好開心學到新東西了耶。

去年收到一個日文線上課程業配邀約，怎麼說我也在東京住了十三年、在大企業裡任職過，雖然我不可能也沒資格教別人日文，但要判斷一個日文課程稱職與否倒是沒有難度。

打開那個台灣女生教學，已經募資到N千萬台幣的課程宣傳頁面，我驚訝的說不出話。裡面不但有錯誤資訊，內容編排也毫無邏輯性（詳情解說在節目裡）換句話說那種課程我個人覺得對初學者來說相當危險。就像做陶藝最重要的是形塑過程，如果在形塑過程中學到錯誤用法、聽到不正確腔調，之後要改回來就更難😔日文課程網頁裡寫著「教你說出更道地日文」但在我看來那其實更接近道地的外國人日文。

如何在網路上趨吉避凶不要淪為情報弱者，請各位務必收聽本集節目。

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<略談元清非中國論（一）>

一、什麼是元清非中國論

元清非中國論，這個名字我曾經在一篇舊文中提到（延伸閱讀1），這個論述的產生其實跟日本侵略中國的政治意圖是不可分的。本來隨著日本侵略失敗，這種論述也就漸漸淡去。

沒想到，在時隔久遠之後的這十多年間，這樣的論述被兩岸親美反華人士大力鼓吹，大陸產的共黨叛徒搭配上中華民國叛徒台派，兩者真是相見恨晚，不但將老酒抬出窖，還在舊有的基礎上疊床架屋，更發明了元清非中國論的Beta版。（屈原是楚國人不是中國人，黃帝是阿爾泰民族人等）

所謂元清非中國論就是說，元朝跟清朝不是中國歷史的一部分，中國歷史上所謂清朝和元朝時期，是漢民族或是中國被滿洲人、蒙古人殖民奴役的時期。

然後這種論述者會採用「東北亞遊牧民族」的觀點，來去解釋中國歷史。雖然我也不知道什麼叫做「東北亞遊牧民族」觀點，因為看這類人解釋中國歷史的時候，只是一昧地吹捧蒙古人跟滿洲人，然後貶低他們心中的「漢人」。

其實看不到什麼「東北亞民族」視角。

簡單說就是跟之前我說的，台派拼命吹捧原住民來貶低「漢人」是一樣做法。

元清非中國論，這種論述現在會頗盛行，究其動機有二：

一、台派想用清朝不屬於中國，來割斷台灣與中國之間的關係。

二、反華人士想用清朝不屬於中國，來主張中國現在不應該擁有這麼廣大的領土，希望能造成中國的分裂。

對台獨論者來說，清朝實際統治過台灣，如果清朝屬於中國歷史，那台灣就會跟中國有歷史上的淵源。而這時候，剛好有個元清非中國論，就趕緊拿來套，就可以說：「台灣的確是給清朝統治過，但是，清朝不是中國啊，呵呵。」

其實還蠻智障的，不過這些人不是真智障，是把人民當智障，希望用白馬非馬，扭曲常識觀點，斷裂葡萄藤論述（延伸閱讀2、3）等手法，去獲取政治上的利益。

二、天狗衛視

元清非中國論以及相關論述，只要google一下，在網路上是一堆。我在這邊拿一個暫時比較有代表性的頻道（其實真的不止這個，同脈絡系列的網紅，台灣一堆）來方便我對這系列論述做說明。

天狗衛視是個youtube頻道，頻道主是個帶著天狗面具的成年男子，根據影片裡面的自述線索，可能是大陸人，不過因為帶著面具，其實也沒人知道真假。

這個頻道看簡介是2008年成立的，但是頻道上的影片最早日期，卻是從今年初才開始。

這個頻道很受反華仇中者跟台派閱聽者喜歡，甚至他曾經發的一個影片，叫做『全面揭露黃帝的真面目！中國人不是「炎黃子孫」』，2020年5月24號發片，三立新聞就在5月27號引用。（延伸閱讀4）

他發的幾隻影片，與這系列討論最相關的我現在大概挑兩部，一部就是說中國人不是炎黃子孫，黃帝其實是北方遊牧民族（三立引用的那部），一部就是在講元清不是中國。

很多人看完影片會覺得他很有水準，好像知道很多事，但是我總覺得他很像網路版李正皓，因為影片裡面有「知識」錯得很明顯，他也沒發現，且他的哲學與邏輯概念，其實很中二。

接著我就挑這兩隻影片裡面的一些觀點來說明一下，這些論述是怎麼搞笑的，這篇裡面先講一個點如下。

三、史記說：『堯，居北方，曰幽都。』？

天狗衛視拍的一期影片，號稱揭露中國人不是炎黃子孫，影片裡面提到，黃帝其實是北方遊牧民族，證據之一就是史記記載，五帝中的堯，居北方，曰幽都。

天狗先生很屌的說出了一個結論——這就是說，堯又跑回北邊去了，住在一個叫做「幽都」的地方。

然後還考證「山海經」得出，幽都是在貝加爾湖的南側。也就是現在俄羅斯和蒙古的交界，是成吉思汗出生的地方。接著又加碼說，其實就算不提山海經，遊牧民族的王帳其實就是幽都，然後就扯到蒙古語音譯之類的證據。（這個以後再說，這派論者很喜歡扯蒙古語跟史記的關係）

聽起來逼格多高的一段論述啊！真是無懈可擊。

不過，天狗先生居然忘記去再確認一下，其實史記裡面沒有堯居住在幽都的記載。

史記。五帝本紀裡面關於堯的記載，提到幽都的部分如下：

分命羲仲，居郁夷，曰暘谷。敬道日出，便程東作……申命羲叔，居南交。便程南為……申命和仲，居西土，曰昧谷……申命和叔；居北方，曰幽都，便在伏物。

堯命令手下大臣分居東南西北四方，其中居北方的叫做「和叔」，堯命他居於北方，確定冬至的時間，並據當地的情況，管理冬天儲備糧食的事宜。

堯沒「遷回」幽都，是命令和叔去幽都。

現在大家知道我為何會懷疑天狗先生是網路李正皓了吧？

他的影片內容資訊量極度龐大且生澀，光是這一則錯誤訊息裡面包含的史記，五帝本紀就不是普通人會去看的資料，而整部影片這樣難度的資訊，不是一兩則而已。

如果影片內容真的是他本來就知道，或是自己經過學習、思考、論述這樣的過程而來，不是他人給的，那實在不太可能會把堯命和叔居北方，搞錯成堯自己遷居北方，還大刺刺地用很有逼格的語氣公開說出來，使自己加倍丟臉。

而且這段的文字敘述，是先講堯命羲仲居郁夷；命羲叔，居南交；命和仲，居西土，而不是直接講堯命和叔，居北方，所以沒有不小心看漏「命和叔」三個字的可能。

我在google和百度做搜尋，想知道是不是有網路文章如此誤寫，他只是看文章照說，跟著錯，不過，現在暫時沒找到有文章這麼誤寫。

這種錯誤倒是有點像許多小助理協作下的產物，每個人查一星半點，每個人一知半解，因此，只要一不小心，沒校正到，就會發生這種，看起來表面像博士卻解錯1+1的笑話。

這種猜測當然對天狗先生不好意思，但是不要怪我，要怪就怪關鍵時刻跟李正皓等人表演太多次這類，博學多聞講瞎話的劇碼。

當然，還有另外一個原因，就是天狗先生瞧不起自己想欺騙的閱聽者，覺得大家都不會去查資料。





延伸閱讀：

1.<天下大亂，民進黨大好>：
https://reurl.cc/q8n7Wn
2.<台派歷史詭論——中國是梁啟超發明的>：

https://reurl.cc/VX0AAy
3.<學習歷史前必須知道的事>：

https://reurl.cc/9X6eed
4.中國人非炎黃子孫！古漢人竟全是奴隸

https://reurl.cc/ygDd92

為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail