#團購能力培養從零開始

開團，一個月增加幾千元零用錢，厲害的一個月賺到百萬元，是十分棒的兼差模式。

既本週斜槓能力培養的文寫完後，說好要繼續聊聊團購這件事。

如果你也想要用開團來斜槓，可以先想想自己是否熱愛網路購物，然後去回溯自己的團購經驗，這都是開團斜槓的養分。

開始跟團始於當媽媽後，大約是八年前。帶著新生兒哪都不好去，又很愛幫寶寶添購有的沒的玩具與民生日用品，於是開始愛上網路購物，連奶粉都上網買。後來發現小孩玩具，許多媽媽界KOL開的團購價，比百貨打折還便宜，網路商城也搜不到那樣的價格，於是愛上跟團；又後來發現有些團媽開的團，那玩具看都沒看過，只有他有，從此入坑到現在他們開團我照跟。

團購的初衷來自於「分享經濟」，我愛的粉專，分享了他們給孩子使用的商品，於是好生火，他們賣的商品我也想買，這就促成了團購。

自己是團購愛好者，電商愛好者，經營起這件事情才會更順手與理解客戶心理需求；想想你被什麼樣的團主吸引、想想自己的特質與身份，從自身特色去找尋開團商品、去經營個人的特色，這是開始小事業前要準備好的。

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#粉專的素人怎麼開團

「從民以食為天開始」~有的朋友只是在個人臉書帳號，找自己想買的食物開團也能夠有不錯成績。

譬如我好朋友是在體適能產業工作的媽咪，因工作關係接觸到即時雞胸肉廠商；有一次公司舉辦研討會，午餐他就購買了即食雞胸肉給前來聽課的同學（當然食物費包含在研討會內）；建立與廠商關係後，他開始不定時在私人臉書團購雞胸肉，他的朋友圈都很愛跟他購買，雖然教練圈很多朋友知道購買雞胸肉的管道，但媽媽圈不知道有這種好東西；後來我這位朋友還會找小農，自己要買什麼水果就順便團購一下；但是他的方式，是直接讓果農送到家裡後，再自己包裝分送給團購的朋友。雖然聽起來手續繁雜，但他因此也存了點私房錢。

你喜歡買東西的攤販、果農、小店，都可能有開團商機，可以嘗試與熟悉的店家聊聊，談好運送、付款方式；如果會用google表單，就能簡單做出團購的後台了。

有些朋友開立臉書社團做團購或者代購，現在有許多程式像是：＋1系統，都可以幫助團主更容易管理後台，等到做出一些心得後就可以嘗試找找看這樣的服務。

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老實說寫這篇我真的是在關公面前耍大刀，畢竟真的團團銷售百萬佳績的團主和KOL大有人在。

開始跟團的時候我還不是筋肉媽媽，也沒有任何社群經營；
開始經營社群後，團購中間商沒有很多，社群完全是分享媽媽與運動人生；
直到四、五年前，個人形象鮮明了，才開始固定開團業務。

今年以前我都只把開團當成加減賺零用錢的斜槓方式之一；居家防疫這段時間，事業再度轉換的念頭始終縈繞心頭，或許好好讓自己成為商人，還要是厲害的商人，我的人生就更全能了。

厲害的人會把開團變成電商事業，研發自己的SOP，這時候副業可能變成主業，我聽過一年賺到好幾千萬的例子；可能之後研究所畢業要去唸唸商學院，才能幫我這個門外漢接軌商業，任何有興趣的東西就去研究、去深造、去嘗試....管他人干涉什麼呢？

目前學習商業的方法就是找厲害的前輩學習，或許之後再來分享我這位厲害的師傅是誰。

她教會我：不藏私的去分享釣魚方法給身邊的人；
我體會：這不是樹立敵人，而是逐漸建立起更正向良好的人際圈，單打獨鬥永遠很難變成贏家，正向團體將幫助人生更美麗。

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看到這邊可能還是許多人充滿疑問：

我又沒有認識廠商怎麼辦？
我又沒有粉專廠商怎麼會鳥我？
我哪來的時間去物流送貨包裝？

接下來我要聊東森電商，不喜歡的朋友就可以轉檯囉～不要覺得我騙你們進來看文章（前面的內容其實爆炸實用的，大家也可以思考自己可以著手練習開團的方法。）

#東森電商可以讓想要經營團購的初學者零成本練習開團

東森電商新連鎖有不少人聽過，一個月賺到幾十萬幾百萬的誇張故事；抱歉這邊沒有要講這種特殊案例，也不鼓勵大家一開始就花錢去加入，不然可能搞不清楚狀況最後成本難回收，就會怨氣沖天！坊間很多人用「賺大錢」去吸引他人加入東森新連鎖，也難怪在一些論壇有人把東森罵到臭頭。

東森其實滿無辜的，事實上東森集團把電商購物轉換了新模式，分享經濟這塊是可以讓許多人「練習去賺你平常賺不到的錢」，話講白一點，就是 #你可以利用東森購物當成開團練習的媒介。

東森集團（不包含電視頻道捏已經經營權轉手囉）包含現在常看到的東森購物、東森新聞雲、東森自然美（併購了自然美集團）、東森寵物雲、草莓網（買海外香氛保養品）、墨攻網路科技（買旅遊餐食等票券）、分眾傳媒（電梯外面的電視廣告與捷運廣告）、東森房屋、東森保代.....

加入東森的實習店主（不需要任何費用但是需要被邀請），就能在東森購物、草莓網、墨攻網路科技....等網站上面，看到平常看不到的介面，也就是「PV回饋」，是售價之外、東森幣折抵後，還能享有的額外折扣。

基本上加入實習店主，購買東森購物所有東西都可以更便宜了；但是好玩的地方是：網站會出現一個「#我要賣」的按鈕，只要你點選了該商品的我要賣，就會出現一個link，你把他分享在個人社群上面，三天之內朋友從連結點進去在東森購物的任何消費，你都可以分潤到現金收入。

沒有開團資源的朋友，十分建議可以從這媒介開始下手：
一來不用花到你的錢，二來你不需要囤貨出貨搞物流架設後台，三來你自己購物有額外折扣，最重要的是：只要練習找到有吸引力的商品，分享連結就可能分到現金。

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東森新連鎖，指的就是東森集團在旗下電商導入的這樣的「分享行銷模式」，任何人都能參與，並且東森購物上面還有熊媽媽買菜網這樣民生必需的購物項目，想要跨足團購的人不妨從這樣簡單麽模式開始。

東森新連鎖需要花錢的：是 #加盟。加盟意味著正式在東森事業體中開自己的雲端商店，賣東森平台上所有商品，採用直銷模式，這塊會另外發文談；

直銷模式本身是十分聰明的商業模式，但往往搞壞在於人～其實只要摸清楚你將要投資與經營的是什麼，想好才加入，根本不會有糾紛困擾。糾紛之所以存在，是因為很多人打著「賺大錢」拉人進去，不清楚自己要幹嘛的人，當然會灰頭土臉。

東森電商基本上就是商業，所以你必須要練習導購、找商品、練習文筆...這些能力；這也是開團必須的能力；從實習店主開始根本不需要花錢，也能確定自己是否適合發展這一塊斜槓。
#東森購物新連鎖的實習店主申請必須找正式加盟商給予權限

當你變成我的實習店主，不表示未來你一定要找我的家族來加盟；你可以只是為了購物有折扣而保有這個免費身份一輩子。

我在東森體系的群體是屬於吳宗憲的憲憲家族，坊間許多人說自己的家族是吳宗憲的家族其實都是騙人的喔～但接下來我要發展自己的群體，也會有專屬的群組來幫大家建立這塊能力。

想加入我的話方式我會放在留言，請務必要按部就班完成。
（東森正式加盟後的利弊我會另外發文分析，不然現在坊間多數都只講有多好，很多沒那麼好的也沒人說；再好的東西都會有缺點，這我再另外發文）

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第二天發文後補充：

當初就能想像得到會有人不喜歡我加入東森，甚至因此退追蹤；我的觀點上，東森只是我的小投資和斜槓嘗試，能賺錢的模式幹嘛不嘗試？

有的時候會與賺到錢失之交臂，就是因為有個人主觀意識而不是藉由理解後才決定觀點。

但大家請放心：
#我的粉專還是如同以往_好文_好團購_不時直播運動

對我來說，自己的主要工作不應該被斜槓篡位；
多餘的錢還是應該從保險配置、理財規劃開始；
接著你有多的錢才是考慮需要投入資金成本的斜槓。

因此我絕對不會在粉專鼓吹要大家付錢進入東森，有免費的可以嘗試幹嘛不免費先用？

至於要退追蹤的，就退掉吧～也不用先宣告要退才走。
（沒有任何一個KOL會在意這樣的宣告知道嗎？只是覺得你是不是對旁人也很愛情緒勒索啊？壞習慣要改掉）

反而你如果覺得我腦霧了才加入，不懂我在想什麼，我倒是很樂意跟你們說為什麼。

因為我相信有一直發摟的粉絲，就會知道我只是把自己的人生都分享出來，也能從很多文章中，去理解我的思考模式；

這個斜槓不會常常出現～請放心哈～

我喜歡我有時候是草莓

不要糾結於過去這件事情對我來說實在是件苦差事。

親愛的你不明白
懸崖是怎麼把你逼死
並不是跳並不是墜落
也不是停止
而是此生
你只能在邊緣重複懸崖 - 林夢媧/ 活下去

近期內最讓我崩潰的事情除了剛買的1000cc紅茶冰一分糖微冰，喝都沒喝就整保麗龍杯破裂從桌上墜落於我價值兩萬元的藍色地毯上。 與污漬獨處三天後還是忍不住拿起亮橘色的威猛先生清潔劑猛烈地刷了起來⋯⋯

原本想去蔦屋看書，google台中獨立書店突然跳出新手書店今天下午三點有「我跟你說你不要跟別人說」作家蔣亞妮講座的消息。抵達時已經將近下午3:10分，透過車窗望向透明櫥窗內的書店，七八個人早已入座開始對談⋯⋯ 後來抱著兩本從學校圖書館借來作者的書，還是沒有鼓起勇氣走進去，如果是上次偶遇在誠品舉辦的連俞涵「女演員」詩集的簽書會，因為人數眾多近百人包圍著女明星，多了一個或少了一個我都不會有人發現，但這次不同，如果我突然闖入只有幾隻小貓像女巫們的神秘聚會中，穿著櫻桃迷你短裙的我突如其來一定會顯得過於突兀。

小時候就很喜歡逛書局，諾貝爾、金玉堂等等⋯⋯但逛的永遠都不是書，是CD、遊戲光碟和文具，每次正要踏入書局，都會立即興奮地腸躁症發作肚子痛，一定要先去廁所解決完才有辦法安心的逛下去⋯⋯

今天翻了王天寬的新詩集「如果上帝也有玩Tinder」還有奈良美智和草間彌生對談的書信、看著躺在一角精裝的$2250NTD王家衛電影攝影書，回想起躺在我家那本早已被曾經領養的貓咪狠狠咬爛了書角，一股小朋友玩具被弄壞的心疼感湧上心頭。

河正宇的走路的人封面太帥了⋯⋯讓我忍不住翻了起來，20歲的他在紐約我在柏林，原來像他這樣的韓國一線男星，也有過「演員永遠是等待被選擇的職業」之惆悵感⋯⋯是啊！演員這份工作就是無止盡的漫長等待⋯⋯ 但對於他一天可以走六小時這件事情還是覺得不可思議。他真的就是那位八卦新聞說的會躲在醫美恢復室使用麻醉劑自我催眠的河正宇嗎？原來他就是「下女的誘惑」裏性感無比的男演員。

翻了一下張西的新書「葉有慧」裏面有我最喜歡的台灣女演員姚愛寗和溫貞菱還有葛大為寫的序，她說她最想成為的女作家是張愛玲。

「有慧不一定就能擁有完整的人生，但是沒關係，生命累積出有瑕疵的彼此，那就是我愛你的樣子。」書裏如此溫柔地寫著

還是又想起了時間的重要性與因自己的慢半拍錯過一些重要的時刻。一部30分鐘的短片，一名跨性別女殺手， 好不容易通過了試鏡第一階段的我，接到了第二階段的演員決選通知，下午4:00 台北某排練場。雙導演安排入選的演員們一一對戲，殊不知當天明明鬧鐘設11點的我，醒來的時候已經下午兩點我人還躺在台中的房間床上。就這樣錯過了⋯⋯

不過事後還是有傳在家錄製的試鏡帶給導演看，只是後來就沒有消息了⋯⋯ 不過⋯⋯不知道為什麼⋯只要是自己去報名的試鏡被選上的機率幾幾乎微乎其微，但只要是我被邀請去試鏡的電影、MV，幾乎都會被錄取，難道這就是等待邀請的薦骨型人類圖之宿命？

我想這也只不過是為自己的漫不經心與毫無時間觀念找藉口而已吧⋯⋯⋯

那感覺就像偷看了很久的帥哥，聽到他說話的語氣後才發現他其實也是圈內人的失落，然而但是又何奈的沮喪。

用心活著就參與了文化和時代， 用心寫下活過的感覺就參與了文學， 現在的我喜歡這麼活著，張西是這麼說的。

離開書店前問了問朋友「你覺得一本二手詩集$220和全新的$269元，差了$49元你會買哪一本？」「看你有沒有很喜歡那本書吧？」 因為才剛又付了$49元Foodpanda會員費用，於是又放下了詩集決定回虛擬商店去買。

#kiwebabydiary
#第二本圖文集「愛與奇異果1991」集資預購請私訊🤍🥝
#Pose姿態第三季怎麼有辦法好看到如此地步 @ 勤美 誠品綠園道

Netflix的「AI顧客科學」

2021-03-04 14:33 聯合新聞網 / 能力雜誌
【文／廖志德　圖片提供／達志影像】

直接與消費者進行互動是企業的重要工作，唯有如此，我們才能深入理解顧客的需求、渴望、不安、疑慮與痛苦，並且從中尋求開發新產品及新服務的正確切入點，進而提昇顧客整體的消費體驗。因此，「直面顧客」是品牌創新的關鍵要點，絕對不能假手他人，一定要親力親為才能挖掘出隱藏於市場深處的成功祕笈。

過去，想要直接與顧客進行溝通與互動相對困難，企業不可能一一拜會或致電顧客，因為需要動員的人力及成本太高，往往只能退而求其次，採取間接的方式來與消費者進行互動。或是經由代理商、經營商、零售通路來負責銷售服務；或是由外包客服中心幫忙接聽顧客來電；又或者採取抽樣市場調查來理解顧客的基本圖像，這使得企業洞察顧客需求宛如瞎子摸象，往往只能知道市場部分的情況，不能全盤且深入的掌握市場全貌。

現在，隨著數位科技的快速推進，企業擁有越來越多元的訊息溝通管道與消費者直接互動，加上人工智慧(Artificial Intelligence, AI)從旁協助，市場的顧客圖像變得越來越清晰，越來越可視化，消費者的行為模式不再撲朔迷離且難以掌握。

根據微軟預測，到了2025年將有95％的顧客互動管道是通過AI來完成，如果預測成真，表示企業對於消費者旅程的理解能力將大幅度增強，無論是在搜尋、方案、選擇、下單、取貨、服務、維修、客訴的階段，顧客圖像都能夠取得更高的解析度，經營市場不用像過去一樣，在迷霧當中踽步前行。

市場藝術家vs.科學家

擁有清晰的顧客圖像，能幫助企業規劃出更加貼心的消費者旅程，屆時經理人評估經營績效時，不會再局限於單一層面，例如：訂單轉換率，而是可以更加細緻地從不同的角度與階段來剖析消費者的行為偏好。過去由於市場資訊嚴重不足，企業只能從銷售數字來評量市場成果，或者憑藉行業經驗與直覺來預估消費者的行為動向；現在由於人們對於數位科技的廣泛運用，使得企業更容易掌握顧客在實體與虛擬世界的數位足跡，無論是在實體商店、網站、APP、LINE、Facebook、Instagram、Youtube等線上線下互動點，我們都可以取得比過去更多元的消費數據。消費者瀏覽過那些商品資訊？關注的要點是什麼？考察過哪些「關鍵意見領袖」(Key Opinion Leader, KOL)的看法？分享的使用體驗是正面還是負面？是否進行重複採購？

實測驗證需求

唯有「直面顧客」才能了解顧客，然後做出正確的服務體驗設計。啟動永無止境的追蹤使用者的偏好與習慣，並且經由實地測試來驗證顧客洞察的結果，是影音串流龍頭Netflix能夠在市場異軍突起的關鍵要素。正確使用數位科技使得Netflix在殺成一片紅海的影音市場開創出新藍海，這是Netflix創辦人哈斯廷斯(Reed Hastings)刻意培養出來的企業傳承。如果說賈伯斯(Steve Jobs)是「市場藝術家」，那麼哈斯廷斯就是「市場科學家」。賈伯斯所帶領的Apple基本上不做市場調查與分析，而是著重於創建起獨特的美學風格及培養敏銳的顧客感知能力；哈斯廷斯認為自己並不具備與賈伯斯同等的市場洞察力，因此，在其掌舵下的Netflix另闢「顧客科學」(Consumer Science)的新航向以抵達賈伯斯的美麗境界。

同樣是「直面顧客」，Apple與Netflix的做法南轅北轍，不過條條道路通羅馬，只要能夠取得顧客歡心就是正確的道路，並沒有優劣之分，就像我們無法比較莫札特(Wolfgang Amadeus Mozart)與貝多芬(Ludwig Van Beethoven)的好壞；無法論斷李白與杜甫的高低，重點是找到適合自己的成長路徑，感性成分比較多的經理人可以考慮培養賈伯斯般的直覺感知；如果思維模式偏向於邏輯與數理思考，哈斯廷斯就是最佳的學習典範。學習不是全然的模仿，而是啟發自己內在本來就具備的潛能，至於採取何種直面顧客的演化路徑，最終還是要經營者不斷的在現場探索才能進行實證。

相對而言，賈伯斯的做法是比較難模仿的，除了認真、用心、努力外，多少要具備某種與生俱來的天賦。因此，我們鼓勵大部分的經理人採取類似Netflix「顧客科學」的做法來設計服務體驗，畢竟不需要感性天賦的標準作業流程比較容易學習、理解與模仿，包含蒐集資訊、形成假設、定性定量、市場調查、A／B測試等階段的「顧客科學」方法是有一定的邏輯可以掌握，可以不斷的進行複製並且形成相同結果，想要效法賈伯斯以心印心的感性思維模式，恐怕要有相當高的悟性，沒有一定的感性天賦很難求成。

迷戀顧客的5種途徑

哈斯廷斯希望Netflix的產品經理能夠建立起大量實驗的組織文化，進而發展出令人驚嘆的顧客洞察力，從Netflix不斷的推進A／B測試就可以看出端倪。Netflix的產品團隊會由不同的市場定位與品牌展現方式發展出不同的行銷方案，並且每2個星期就要針對非會員拜訪的網頁進行A／B測試，借助消費者進行評價與判斷的反覆驗證，Netflix設法調整出有效的內容呈現方式，前Netflix產品副總裁吉布森(Gibson Biddle)表示，Netflix希望藉此持續不斷的提昇以下2項衡量指標：

1. 試用比率

非會員網頁的訪客中，約有2％選擇免費試用Netflix。

2. 付費轉換率

當免費試用結束，約有90％顧客會轉變成Netflix付費會員。

對於Netflix而言，提昇試用及轉換比率的做法不能僅止於「聚焦顧客」(Customer Focus)，而是要發展到「迷戀顧客」(Customer Obsession)的更高經營標準，此時落實策略佈局的重點不單是傾聽顧客怎麼說，不再是停滯於顧客現在的渴望與需求，不再是只追求顧客滿意。吉布森表示，「迷戀顧客」是要善用「組合式的研究技巧」(Mix of Research Techniques)，將顧客安放在你做的每一件事情上，並且開始透過顧客的視角來看產品。吉布森發現利用科學方法來形成及測試假設，正是建立「迷戀顧客」文化的最佳途徑，這項努力使得Netflix在取悅顧客的做法上很難被競爭者複製。想要發展出「迷戀顧客」的組織文化，企業可以參酌吉布森所提出的建議，採用5種不同的途徑來超越過去聚焦於顧客的做法：

1. 經由顧客科學的方法來進行測試與學習

2. 創造並落實非預期以及未來的市場需求

3. 追求長期的顧客喜悅

4. 成為新領域的先鋒以減少競爭

5. 顧客喜悅為先，確保難以複製，較高利潤就會來

這5個直面顧客的原則表面上很容易懂，不過要正確的執行並不簡單，因為有太多的主觀意識在影響經理人的判斷，Netflix的高層就曾經犯下這樣的思維錯誤。回顧2004年之際，Netflix在哈斯廷斯強力的支持下，推出Friends功能，Netflix的開發團隊堅信使用者必定樂於接受朋友的建議，而隨著使用這項功能的人越來越多，所形成的網絡效應就越強大。假設前提是藉由提昇顧客的好友推薦率，Netflix可以有效的降低行銷成本，取得穩固的市場口碑，建立起難以複製的品牌定位。

6年的失敗教訓

然而，事與願違，事後證明Netflix高層想當然耳的直覺判斷是錯誤的，其實該公司最終的績效目標是提昇「顧客留存率」，而好友推薦率似乎是最好的先行指標。當顧客將產品及服務至少推薦給1位好友的比率越高，應該「顧客留存率」就越高吧？這個命題並沒有經過測試證明是正確的，但是在眾人樂觀的想像之下，使得Friends社群開發專案得到長期的投資與支持，長達6年的時間裡，Netflix的高層都以為社群策略是相當值得投入的關鍵項目，絕對不能半途而廢，他們堅信只要下定決心就能做出成績來，更何況該公司已經在社群專案投資這麼多的時間與資金，加上沒有人願意將創始人充滿熱情的提案扼殺於搖籃之中，於是Friends這個專案就這麼堅持許久。

直到2010年，Netflix高層才痛下決心關閉這項功能，開發團隊終於意識到想要透過好友推薦來提高「顧客留存率」並沒有想像中容易，根據推算至少要達到20％的好友推薦率才有可能實現。但Friends上線的初期只達到2％推薦率，再經過4年的努力也不過達到8％而已，離理想目標可說是遙遙無期。如果Netflix早些採用顧客科學的驗證方法來評估Friends的市場價值，或許可以有效排除直覺的偏見，訂定類似迷戀顧客的5種途徑不會太難，但是要落實原則往往會遭到人性謬誤的干擾。

經營企業要完全不犯錯很難，關鍵是要建立起自我校正的管理機制，而直面顧客正是幫助我們不斷調整市場策略的最佳驗證途徑，Netflix在好友推薦上面的努力並沒有完全白費，最終證實使用者對於分享電影並沒有想像中熱切，況且有時候他們不過是根據自己的偏好來進行推薦，結果親友反過頭來吐槽使用者的品味太差，這一點恐怕是Friends開發團隊事前無法察覺的情境。同時，正因為如此，使得許多人並不太願意全然公開自己收視的影片。犯錯不一定是壞事，失敗是學習必然的過程，有助於我們察覺潛藏於市場深處的商業祕密，沒有Friends專案，誰知道朋友會吐槽我們自己呢？

AI顧客科學

經營過程中的失敗是常態，通常只要大方向是正確的，並不會影響企業在市場上的藍海佈局。多年來Netflix運用「顧客科學」針對直面顧客的行銷方案進行測試，充分發揮去蕪存菁的功能，有助於積極推升Netflix的品牌形象及產品開發的成效，該公司的影音串流服務因而獲得無數消費者的選擇與青睞。此外，近年因為新冠肺炎(COVID-19)肆虐，導致許多人寧願待在家裡觀看影集打發時間，Netflix的影音服務平台因此成為市場最佳的選擇方案，光是2020年的第1季，Netflix就增加了1,600萬名顧客，使得該公司全球使用者增加到1.8億名，更有效將Netflix的股價一舉推上492美元的歷史新高峰。

談完失敗個案，讓我們來談談Netflix的成功故事，除吉布森所強調的「消費者試用率」及「付費轉換率」，如果再加上前文提及的「顧客留存率」，這3大績效衡量指標可說是Netflix最重視的市場經營指導方針，其中又以「顧客留存率」最為多數公司所經常採用，由於Netflix採取的是按月扣款的訂閱模式，如果訂戶對於平台所提供的服務感到不滿意就很容易退訂，因此，如何避免顧客流失就成為Netflix經營的關鍵要務，其實最簡單易懂的做法就是讓使用者永遠有好戲可看，保持每天追劇的良好習慣，然而說來容易，做起來可是困難重重。

Netflix運用的是大數據追蹤術，每當用戶進入Netflix的影音平台，他的一舉一動就被「顧客科學」完全掌握，無論是活動時段、搜尋電影、觀賞類型、收看清單、中斷收看、觀賞時長、演員喜好、內容評論等都將會列入追蹤，種種數據經過AI演算法處理之後，Netflix就會自動生成推薦內容，就算是推薦同一部電影給不同的人，電影選單所展現的演員介紹海報也是擁有個別化差異的。其實Netflix的底層基因和Google很類似，2家公司主要目的都是讓顧客很容易找到自己想看的內容，當然最好是能達到完全不用找，想要看的內容就能自動上門來的境界。

根據使用者的數位旅程來分析顧客的行為偏好是目前的顯學，有助於企業創造個人化的貼心服務體驗，而且隨著AI工具的越來越平民化，顧客科學不再是Amazon、Google、Netflix這樣的大公司才能實踐的商業模式，未來有一天，就算是最不起眼的小公司也能操作同樣的工具。不過或許Netflix提出的「迷戀顧客」的5大途徑才是策略求勝的最終決戰點，畢竟取悅顧客才是最高指導原則，顧客科學則是強大的管理工具，誰是主，誰是從，我們應該分辨清楚才成。

資料來源：https://udn.com/news/story/6868/5294010?from=udn-relatednews_ch1015

印度一家公司OneTouch AppLabs，前一陣子發明了一款「反中神器」名字就叫「Remove China Apps」，顧名思義就是會幫你刪除掉手機裡的中國app，而且操作非常簡單，你只要按下執行，它就會自動掃描你整支手機，抓出所有的中國app，例如抖音啊，微信啊，CamScanner之類的，然後一鍵刪除，刪光光之後就會跑出幾行字說：「恭喜！你好棒棒，你手機裡已經沒有中國app了！」
　
這款反中app從5月20日在Play商店曝光後，就瞬間爆紅，超過500萬次下載，用戶評分高達4.9分，還有很多明星藝人帶頭下載，甚至把他們的使用過程po上網，變成一股反中運動，很可惜Google動作很快，6月2日就把它下架了。
　
但為什麼現在印度會開始去中國化，最主要就是因為中印之間的衝突，中印兩國其實近年關係本來就不太好，加上最近中印又因為邊界問題爆發衝突，所以讓兩國關係降到冰點。
　
因為中印之間存在爭議的領土面積，超過12萬平方公里，兩國本來就時不時會爆發小規模衝突，不過就在今年5月初，兩國的邊界軍隊分別在「喀什米爾」內的「班公錯湖」，還有印度的「錫金邦」，因為邊界問題突然打起群架、互丟石頭，從那時候開始，兩國就展開新一輪對峙，印度國內反中情緒也逐漸高漲，所以會開發出這種app也不難理解他們的心情。
　
但Google把它下架合理嗎？其實這款app違反了Google Play Store對於「欺騙行為」的規範，而且開發商應該也早就知道會被下架了。
　
Google這個「欺騙行為」的條款是說，任何應用程式都不可以擅自幫使用者變更裝置的設定或功能，也禁止應用程式「鼓勵或誘導」使用者刪除或停用其他程式，其實Google的決定也是很合理啊，因為一個會幫你刪除其他app的app，基本上就跟病毒沒兩樣，你不知道它會不會危害你的權益，而且開發商也沒講清楚他們怎麼判斷app是不是來自中國，例如之前有資安問題的Zoom明明是美國公司，但因為創辦人是華裔美國人，所以這款app就認定Zoom是中國貨。
　
不過印度智慧型手機市場上，中國品牌就佔了五成，真的想要Remove China其實有點困難，手裡拿著小米手機，下載反中app這不是很幽默嗎？
　
不過雖然沒有辦法馬上「去中國化」，但因為這個app，有越來越多印度網友開始正視這個問題，主動去辨識應用程式的產地。不過也有學者警告，抵制中國的應用程式其實對印度一點好處都沒有，因為很多印度公司尤其是新創產業，都要靠中國投資者吃飯，像這樣的抵制只能說「情感上有幫助」而已。
　
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～

我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。