這是我在2013年開始寫的，跟開悟有關的內容。2014年整理完稿後，我並沒有交給出版社，因為當時身心靈的書籍剛好有一波開悟的熱潮，相關的書出了一大堆。我的個性是很懶的，與其去跟自己覺得不是那麼正確的東西比較，不如先放著就好。於是一放就放了六七年。後來部分的文章已經整合到《情緒釋放的力量》以及《零通靈博士事件簿》，有些也放到我的課程裡面。最近我會慢慢的整理跟貼一些文章上來，方便我整理文章，看看大家對這種內容的反應，也順便看看我這六七年來有什麼不一樣的想法與境界。
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備註：「開悟」與「覺醒」在這邊是同義詞。因為傳統文化中如果一個華人敢說自己開悟的話，就必須要承受一堆宗教上的非難與追殺（尤其是佛教，因為大部分的佛教徒只准釋迦牟尼佛開悟），所以在文中是用老外比較常用的「覺醒」一詞來取代開悟。
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【為什麼要覺醒（開悟）？】
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我在《放下的力量》書中的第一章有問過讀者，有沒有想過「為什麼要放下」這個問題。
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同樣的，我也在這裡問你：
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「為什麼要覺醒？」
「覺醒可以為我做什麼？」
「我可以透過覺醒得到什麼好處？」
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之所以會這麼問，因為這是小我，也就是「心智機器」認為它會「需要」這個答案的緣故。
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小我 = 心智機器。在本書中兩者是同義字，也會互換使用。
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什麼叫做心智機器呢？ 在很多的身心靈書籍中，它們把大腦稱為「心智」（mind）。但是我認為這樣容易造成混淆，因為一般人看到「心」這個字眼仍會認為有「心靈」的層面存在著。我在本書會把大腦和心統稱為「心智機器」（mind machine），因為大腦和心智在身心靈的作用中僅僅是遵守著機械式反應來運作的。
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基本上，心智機器具備不會停止運轉的全自動思考功能，透過你從小被限制後的種種信念與經驗後，它所出現的思考與結論都不是客觀的。不論我們在進行什麼事情，它都是不斷地在思考，並且提供各式各樣的資訊給我們。
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這個狀態就像是Google搜尋引擎一樣。你今天輸入了一個想要搜尋的名詞，Google就會在它的資料庫裡搜尋既有的資料，然後給你一系列的搜尋結果。
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但如果你打錯或拼錯字呢？
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打錯或拼錯一兩個字Google還有可能自動更正，但如果你輸入的是資料庫裡面沒有的東西呢？
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你仍然會得到一些資料上的回饋，但是那完全不會是你想要搜尋的荒謬結果。
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當我們因為自己所認知的「問題」所苦惱時，心智機器從過去經驗中所儲存的資訊（經驗得來的解決方式）很自然地成為了我們用來抗拒苦惱的幫手。
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所以一般我們遇到問題的處理方式如下：
(1) 問題出現，
(2) 心智機器進到過去記憶中搜尋，
(3) 透過搜尋引擎得到了一個主觀的結果，
(4) 依據這結果做出判斷並且下決定。
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這是個看似很方便省事的捷徑，然而這樣子做，對我們來說真的有幫助嗎？很遺憾地，僅僅在極少數的狀況下是。
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每當你使用心智機器「思考」時（如果那個真的叫做思考的話），你只會把過去失敗的經驗投射到未來去，最後往往只得到失敗的未來。
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如果你過去是成功的，那麼遇到問題時你根本也不用去參考過去思考了，因為你早就知道未來該怎麼做了。
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所以我認為，心智機器只適合拿來做做簡單的數學計算，或是簡單計畫明天的行程而已。
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大多數的時候，我們只是拿著過去的資訊不斷的在心智機器裡資源回收再回收，這對我們一點幫助都沒有。甚至這只會讓問題持續或不斷製造出同樣類型的問題來讓自己困擾不堪。
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沒錯，每當你依靠過去經驗想解決一個問題時，代表著妳是想要同樣的事情再度發生，如此而已。而當你相信一個負面念頭時，心智機器更是會用盡各種手段來證明這是確切存在的事實給你看。
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為什麼？因為你的搜尋引擎只會從有限的資料庫裡搜尋你所輸入的內容而已。
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大腦的功能跟烤箱沒有什麼太大的差別，就算你今天丟一雙破鞋進到烤箱，烤箱仍然會乖乖的依照你的設定把破鞋烤好。
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在NLP的假設前提中有提到，一個人不可能重複做同樣的事情但卻希望得到不同的結果。
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如果妳曾經不管怎麼樣都得不到答案的話，那不如換一個方法試試看吧。
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你可以試試看搜尋不同的字眼，或是更新你的資料庫。而放下會是一個好的開始。但這本書將把放下的概念延伸到開悟、覺醒。簡單的來說，當你放下到極致時，你會時時處在當下臨在的開悟狀態。
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請記得，開悟不是關於思考、找到答案、分析、邏輯、了解、對錯，但你一定會嘗試著去這麼做，而且會想尋找書上的bug或是前後不一之處，然後下評斷。或你不認為這樣就叫做開悟。而這一切都是小我的詭計，小我會用盡一切方法來防止你開悟。因為你一旦體會到開悟的神妙之處時，你就不會想再依靠小我了。
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小我是個極度狡詐的東西。如果不在某個程度上說服它（需要知道覺醒的好處）的話，這本書的內容將難以進到你的內在空間。所以讓我們透過這本書的前幾章來讓小我知道，覺醒會有什麼好處吧～ 也唯有如此，小我才會放心的讓你覺醒、開悟，這個它最害怕的境界。
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你自己的覺醒，會證明一切。
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＃零通靈博士事件簿
＃覺醒遊戲

貴於立法》人工智能來了 取代威脅也來了

卡優新聞網 2017/01/18 09:25

去(2016)年底，美國電子商務龍頭亞馬遜(Amazon)推出「Amazon Go」超商服務，透過科技偵測、辨識、感應及手機APP線上扣款，讓消費者選取商品後，無庸排隊付款，即可自動完成交易走出賣場，也讓無人化的賣場更有效率的運作。

科技來自人性！自18世紀工業革命以來，人類不斷尋求提升機器作業效能的方法，以彌補人類勞力的不足。隨著人口老化及少子化，勞動力已不如以往，為急速解決勞工意識高漲及勞動力不足的問題，科學家全力發展人工智能(AI，Artificial Intelligence)。

不可諱言，AI雖能便利生活、補足勞動力，以及降低生產成本與勞資爭議，但也因其可輕易取代機械化勞動，而减低企業基層人力工作需求。以「Amazon Go」為例，完全揚棄傳統超市的結帳過程，消費者僅須自貨架選取商品，即自動感應及結帳付款，而不須仰賴「收銀員」結帳。

根據麥肯錫全球研究院(MGI，McKinsey Global Institute)最新報告，未來所有職業都將面臨自動化挑戰，並預測全球有半數的工作將被現有的技術取代。報告中並指出，以美國為例，被取代的工作幾近其經濟活動的51%，包括製造業、旅館業、餐飲業以及零售業等。影響所及，除低技能、低薪工作可被機器人取代外，中等技能與高薪、高等技能職業，也可能面臨部分自動化的威脅。

舉例而言，2016年3月舉行的AlphaGo圍棋機器人與韓國九段棋王李世乭的五番棋對戰賽中，AlphaGo以四勝一敗擊敗李世乭，震撼世界，顯示人工智慧已可深度學習極端複雜的專業技術，甚至超越人類，也讓過去被認為無法被機器取代的職業，須要被重新評估。

實則，為迎接「人工智能時代」來臨，全球各大公司無不加緊腳步跟進。例如google執行長表示「AI First」，Facebook也將人工智慧列為三大發展方向之一等。至於日本也於去年核定科技白皮書「Society 5.0」，以建立擁有互聯網、大數據及人工智慧等超智慧社會為目標。

面對科技的日新月異，台灣絕不能置身事外。雖說電子支付、互聯網等發展，台灣都慢了一步。而現在AI時代已難以阻擋，政府除應未雨綢繆，輔導被取代工作者轉型外，更應把握機會，創造人工智慧契機。

目前台灣科技仍有實力，網路普及率也高，具備了發展人工智慧的基礎。行政及立法單位應立即停止政治鬥爭及對立的政策，全力培養人才及發展AI，以銜接未來產業所需，並連接國際，以創造人工智能新天地！

附圖：人工智能未來將取代高薪、高等技能的職業(圖/卡優新聞網)

資料來源：http://times.hinet.net/news/19951543