#政經八百政治標記
〔#如果雨之後 #天氣與選舉的關係〕
每當選舉到來，大眾所關心的不僅是激烈的選情，也會注意投票當日的天氣，在既有印象中，多半認為好天氣可以增加選民投票的意願。反之，若天候不佳，一般則預期將影響選情，讓投票率不如預期。
但事實真是如此嗎？今天我們簡單就引述多篇政治學研究，來簡...
#政經八百政治標記
〔#如果雨之後 #天氣與選舉的關係〕
每當選舉到來，大眾所關心的不僅是激烈的選情，也會注意投票當日的天氣，在既有印象中，多半認為好天氣可以增加選民投票的意願。反之，若天候不佳，一般則預期將影響選情，讓投票率不如預期。
但事實真是如此嗎？今天我們簡單就引述多篇政治學研究，來簡單探討一下這個議題。
▌雨天為何不投票？
在投票的理性抉擇模型中，假定每個選民都會計算與投票相關的成本和效益，如果預期效益大於成本，則選民將投票。反之，若投票成本大於效益的話，選民將對投票興致缺缺。
而惡劣的天氣之所以讓選民們不想去投票，便是因下雨天前往投票所或是排隊等待投票是件麻煩的事情，會增加投票所需的成本。因此，諸多學者開始關注惡劣的天氣帶來的投票成本增加，是否真的能降低投票率。
▌美國的實證研究
為了驗證這個迷思，美利堅大學的Steve Knack透過研究發現，降雨並未顯著降低整體投票率，民主黨選民也並未如預期般較易受到天氣影響降低出門投票的機率，反倒是公民責任感較低的選民才會受天氣左右。
不過政治學者Brad T. Gomez等人得出和Knack不同的結論。他們針對14次美國總統大選，以更為嚴謹的GIS氣溫插值法分析選舉資料和全美兩萬多個氣象站的數據，考察天氣對選民投票率的影響。
結果顯示，當選舉日降雨超過1吋時，投票率會降低0.83至0.98個百分點，而降雪則使投票率降低約0.5%。
並且，這樣的惡劣天氣將有利於共和黨候選人，因為民主黨選民較容易因為天氣而不去投票，而使共和黨候選人在降雨和降雪超過1吋時，多得到2.5％及0.6% 的選票。
▌民主黨人特別容易受天氣影響嗎？
西佛羅里達大學教授Adam Cayton表示，這個現象其實和生活樣態更有關。因為民主黨選民多集中在城市，投票時通常需要排隊等候，也就不得不站在外面，遇到天候不佳時，便更容易降低出外投票的意願。
反觀共和黨人多集中於鄉村地區，投票時間較短，天候不佳對他們就沒那麼大的影響。
2017年，達特茅斯學院和澳洲國立大學的研究小組基於Gomez的研究，發表新的研究，發現天氣不僅影響選民出門投票的意願，甚至還能改變他們要將票投給誰。
結果顯示部分美國選民會因為天氣改變投票偏好，至少有1%的選民在天氣好時會投給民主黨，但在下雨時則倒戈支持共和黨候選人。
▌其他因素
除了黨籍因素以外，也有許多因素會讓選民被天氣影響投票意願，愛荷華大學的論文就指出，會受影響的多為尚未做出決定的選民及低收入者。
選戰激烈程度也會左右天氣的影響力，在選情競爭激烈的地區，天氣的影響力會降低，選民多半會風雨無阻前往投票。
反之，若該地區選戰大勢已定，選民就較容易被天氣破壞投票興致。這和另一學者Bernard Fraga所做的研究結果一致，證明降雨對投票率的影響，會因選舉競爭程度而異。
▌隱藏的機會成本
在計算投票成本時，不僅包括直接成本，還要考量因為投票而放棄其他選擇所帶來的機會成本，機會成本越高，選民去投票的可能也跟著變小。過往研究多關注在惡劣天氣導致的直接成本，而忽略了機會成本的概念。
前述愛荷華大學的研究就發現，日照時數及氣溫的增加其實也會降低選民出門投票的意願，顯示不是只有壞天氣會增加投票成本，天氣好也會讓選民出門投票的機會成本上升。
▌天氣差反而去投票？
高麗大學姜佑昌教授認為，在選舉日當天放假的韓國，天氣不僅對投票的直接成本產生影響，也影響了機會成本，甚至讓選民在陰雨天更可能去投票。
這是因為許多選民會利用難得的假期安排活動，若天氣不佳無法出遊的話，就只好乖乖去投票。
這些選民又以年輕世代為大宗，因此陰雨天時年輕世代的投票率有可能比天氣晴好時更高，而年長選民相較之下，更容易因為惡劣天氣提升投票的成本而選擇不去投票。
考量到韓國世代間的政治對立日益加劇，不同世代面對天氣的差異也給選舉結果帶來變化，天氣不好時，受年輕選民支持的進步政黨會獲得更多的選票，選民結構較為高齡的保守政黨反而會流失選票。
迴歸和SUR分析結果也顯示，降雨每增加10毫米，進步政黨的得票率就增加0.9-1.9%，保守傾向政黨則減少0.6-0.9%，整體投票率則因為進步和保守兩派相互相互抵消而沒有太大的變化。
▌臺灣呢？
相較於歐美國家，臺灣投票季節天氣較為宜人且不極端，加上投票所十分密集，看似沒有無法出門投票的理由，但統計上好天氣與高投票率的相關性，卻顯著不為0，可見天氣影響的投票成本依舊對選民投票意願有所影響。
楊百岳運用歷屆選舉資料，以縣市為單位分析天氣對投票的影響，並輔以電訪資料，以瞭解天氣對選民投票行為的影響。
結果和大眾普遍認知雷同，天氣愈好投票率會增加，但並非所有選民都會因此增加，國民黨支持者的投票率反而降低。
在所有選民中，獨立選民的投票意願最容易受天氣左右，民進黨支持者或投票頻率高者被影響的比率則較低。
▌結語
雖然近年新增不少有關天氣和選舉投票的研究，但整體而言天氣對選民的具體影響仍未有定論，且研究結果也會因為研究和取樣方法的不同而有許多差異。
不過臺灣當前相關研究也相當稀少，期待有志之士持續投入鑽研。
最後還是老話一句，希望將來遇上選舉時，大家都能不受天氣影響，去投下屬於自己的神聖一票。
gis分析方法 在 旅行熱炒店Podcast Facebook 的最讚貼文
《誤打誤撞的意外旅程：我如何成為一位碼農》
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雖然這個部落格與臉書專頁的主題是旅行，但因為我一直把日常生活也當成人生這場旅行的一部份，因此稍微用點篇幅來講講我在這段旅程上的經驗，應該不算是超出本部落格的主題範疇吧？
先講結論：這段旅程的走向基本上都在我的意料之外。平常自己自助旅行，我通常可以規劃並且執行得很精準；但是人生這場旅行，不只充滿著意外，許多關鍵的決定都不完全是我的選擇，而是受情勢所迫而做的。
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我從很小的年紀就對旅行有興趣。大概從幼稚園開始，每次坐車走中山高（那時候全台灣只有這一條高速公路），家父就會教我認地名，偶爾心血來潮就帶著我亂跑，印象最深刻的大概是某次在嘉義市說要「出門走走」，結果這一走就走到阿里山去了，據說連外套都沒帶（笑）。
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後來應該是繼承了他的血脈（廢話，我是他兒子啊），小學六年級就會自己坐火車去基隆廟口吃好料，國中就騎腳踏車把台北市區跑遍，也因此大學選擇主修地理學，副修社會學，對於任何理工科系完全不屑一顧，其中最不感興趣的就是電腦相關領域，因為那和我最熱衷的事情——探索世界、了解人事物——看起來一點關係也沒有。
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既然如此，到底是怎樣的際遇把我帶上了碼農這條路呢？大概有兩個轉折點，一個讓我進入地理資訊系統（geographic information system，以下簡稱GIS）的領域，另一個則讓我陷入了美國科技業這個進去了就出不來的大火坑（誤）。
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大學快畢業時，出國留學的意念逐漸在心裡萌芽，一部份為的是學位，另一部份則是想要看到更大的世界——在大學畢業之前我從未自己出國旅行過，而且因為經濟能力的限制，很少有機會出國，於是我就像身邊許多同學一樣去考了托福和GRE準備申請學校，但是因為程度太差，成績並沒有非常理想。
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另一方面，要申請什麼領域也是個大問題。大學時期我極度著迷於以分析、批判、反思見長的人文地理，在地理學與社會學兩邊也都吃得很開，但到快畢業時卻意識到自己並沒有學會太多屬於應用層面的工具（無論是技術或分析方法等），因此有了想要稍微轉換領域的念頭。
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總之，一邊當兵一邊申請學校的過程中，由於英文成績不好、對於方向感到迷茫，再加上沒有能力自費留學， 讓我方向越來越混亂。眼看距離提出申請的時間越來越近，方向卻仍然不是很確定，最後決定聯絡一位久未見面的大學老師，兩人約了一個週六中午，在大學系館附近的餐廳吃飯。
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那頓午餐中，我很誠實地把當時所有的限制一一講給老師聽，連當時感情因素的限制都交代清楚；後來老師很有趣的提出了一個建議：你就乾脆申請GIS這個方向吧！這種技術性的東西比較有機會拿到獎學金、比較不受英文能力限制，現在發展還也不錯。這個建議在當時算是我唯一比較可行的出路了，於是我就因為這樣踏上了大學時期其實沒那麼喜歡的GIS之路。
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後來出國的故事這裡就不贅述了，有興趣的話可以參考我之前寫過的《我的菜鳥移民故事》系列（https://ltsoj.com/tag/Fob）。
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接下來談談第二個轉折——我又是如何從GIS跳到科技業並且成為軟體工程師的呢？關鍵就在我的第一家公司，Esri。
只要是出身於環境相關領域（地理、地質、生態、環境工程、建築、景觀設計等）的人大概都知道，有個獨佔鰲頭的地理資訊軟體叫做ArcGIS，Esri就是生產這家軟體的公司，也是多數GIS領域畢業生心目中的業界第一志願，然後我竟然很順利的在這家公司拿到實習，實習不到三週就拿到正職的offer，於是我就正式搬到南加州，在這家公司開始我的第一份工作。
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雖然碩士班期間有稍微學一點程式語言，但我的寫程式能力以業界標準來說基本上是零，因此我在Esri初期並沒有真的負責寫程式，反而花比較多時間在做測試、寫參考文件等，偶爾會寫寫小的程式範例，給公司外部的開發者作參考。就這樣寫著寫著，大概一年之後對於JavaScript有基本的掌握了（喔對了，我在這裡說的是jQuery當道、Angular才剛出來大家覺得很酷、React連個影子都還沒有的年代），我才開始多少寫一些真的會成為產品一部份的程式碼。
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但就在進那間公司一年多之後，我決定離開，原因很多，其中跟專業比較相關的是：我知道自己喜歡GIS，做起來也覺得蠻上手的，但是這個領域畢竟比較小一點，而當時的我已經在業界龍頭了，領域裡面沒有比那更好的公司。因此，如果我想要探索更大的世界、挑戰自己的極限，唯一的可能性就是往GIS以外的世界發展。雖然我不是電資科系出身，卻也累積了一些資料視覺化（data visualization）與前端開發（front-end development）的經驗，於是就開始往這個方向找工作。
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美國科技業雖然工作機會很多，但因為自己的外國人身份，要轉換工作其實是非常困難的。我後來是如何找到工作並且從西岸搬回東岸的呢？意外的旅程待續，敬請期待下回分曉。
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（照片為2014年滿腦子想著要換工作時攝於南加州，常常週末就一個人出去找一間咖啡店，坐在那裡準備面試，整個浪費了南加州大好的陽光和戶外活動啊！）
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繼續閱讀系列文： (2) https://bit.ly/2u6gHCB (3) https://bit.ly/2SRVtmu
gis分析方法 在 巫師地理 Facebook 的最佳貼文
#北韓 #朝鮮半島 #金正恩 #洲際導彈
請問若用地理學的分析方法
（1）三大傳統屬於哪一個？
（2）若使用圖表統計分析適合用哪些圖表來呈現？
（3）若使用投影法呈現的話以何者較適合？
（4）若使用GIS分析方法以何者較適合？
gis分析方法 在 巫師地理 Facebook 的最佳解答
高一上地理有幾個障礙需要突破，一旦過關，其餘內容就不成問題。障礙有：#地理學分析方法、#地圖判讀（#等高線地形圖、#衛星影像圖）、#地圖投影（大魔王）、#GIS、#冰河地形、#土壤。光靠死背，不足以克服，必須培養對因果關係的釐清，分析理解的能力，還有對空間關係變化的敏感度。
1.不懂要立刻問
2.理解因果關係
3.多閱讀多印證
4.自己畫圖筆記
5.戶外實地觀察