[ InnoVEX Pitch 首獎得主 – 2016 行動貝果 MoBagel Inc.]🏆

2016年6月2日行動貝果獲得第一屆InnoVEX Pitch Contest的首獎與獎金3萬美元，行動貝果以物聯網預測分析平台，加入深度機器學習，研發最適演算法，提供物聯網趨勢下所需的即時監控和預測產品生命週期、銷量及滿意度等服務，獲得由VC組成的評審團青睞，奪得優勝！🙌

五年後的今日，行動貝果已經從科技新創茁壯成為專攻 AI/AutoML 和資料科學領域的科技企業，更在Gartner發表的 2020 年十大趨勢科技報告報告中，被選為全球 AI/ML 平台關鍵代表原廠之一，也是台灣唯一入選廠商。InnoVEX很榮幸參與行動貝果的成功歷程，祝福他們持續在國際舞台發光!🌏⚡

2021 InnoVEX Pitch競賽轉為全線上舉行，7月19日將公布入選決賽團隊名單，請立即關注InnoVEX獲得最新賽事資訊👉https://bit.ly/3x910pZ

#EVENT #technology #Startup #win #innovation #iot #ai #business #Smart #Data #New

台灣AI發展在3大領域建構產業鏈

2018年11月14日 12:15 工商 袁顥庭

工研院舉辦「眺望2019產業發展趨勢研討會」，今日探討主軸為創新科技型塑未來產業與社會樣貌。

人工智慧仍將持續為未來幾年全球最具影響力技術，台灣現階段引入雖面臨許多挑戰，然本地已有相當的應用落地並形成一獨特產業鏈

根據研究機構Gartner公布｢對資通訊組織2019年後十大預測｣前三名為：人工智慧尚無法大規模應用、人工智慧協助減少失蹤人口、人工智慧協助慢性病患遠端虛擬照護，可預期人工智慧仍將持續為未來全球最具影響力的應用技術。除Google、Microsoft、IBM等國際大廠不僅在基礎技術上持續精進，在應用上也不斷尋求切入各種新市場；相關大型學術會議也貼合此趨勢，例如：專注電腦視覺領域者即鎖定自駕車的物件辨識干擾與精進等為主題。

我國自今年起啟動「台灣AI行動計畫」，希望能全力推動產業AI化，邁向尖端智慧國家，現階段引入人工智慧技術必然將面臨資料質與量的不足、缺乏以AI解題的可行性評估能力、學研成果如何落實商業化等許多挑戰；在觀摩國際的同時，目前也有一些應用的本土解決方案可供企業採用參考。

工研院產科國際所分析師石立康指出，人工智慧已在台灣智慧製造、電子商務、電腦視覺等原有領域蓬勃發展，建構出一個獨特產業鏈；本地相關新創也勇於進行各種新興領域嘗試，如邊緣晶片設計、公益問題解決、協助傳產升級、擴大普惠金融理念等。

區塊鏈底層技術尚未統一，非金融領域應用(如供應用/物流、零售/電商、以及健康照護)具發展潛力

根據工研院IEK Consulting指出，未來可能應用的潛力市場包含衍生性商品約544萬億美元(Forbes, 2018)，專案管理的房地產投資約8.5萬億美元(MSCI, 2018)、藝術和收藏品約2萬億美元(Deloitte, 2017)、數位廣告約2,203億美元(Dentsu Aegis Network, 2018)、遠距醫療約296億美元(Research & Markets, 2018)、全球物流約15.5萬億美元(MRRSE, 2016)等。

此外，科技大廠也開始拓展區塊鏈商機，例如SAP與西班牙Alastria聯盟藉以強化歐洲區塊鏈生態系統和網路、同時也與貨車運輸業區塊鏈聯盟BiTA合作，以助於拓展貨運代理服務和運輸管理；IBM與貨櫃航船運業者Maersk合作，推出TradeLens平台以加快全球航運生態系的效率，預計2018年底讓全球運輸業者進行商用；Facebook成立區塊鏈部門，可能研究運用區塊鏈解決用戶隱私和線上支付議題；Apple也宣布投入區塊鏈計畫，評估以太坊平台與Apple Store差異，思考未來ios的運用方向等。雲端大廠如IBM、Oracle、Amazon、Google、Microsoft、SAP等皆在雲端服務提供區塊鏈解決方案，除了協助企業客戶快速打造企業區塊鏈平台，更方便中小型企業進行區塊鏈應用的雛型測試。

工研院產科國際所分析師葉逸萱表示，依全球趨勢發展觀測，至2030年區塊鏈潛力市場應用在垂直領域有：金融、供應用/物流、零售/電商、以及健康照護；在跨領域市場則是身分管理和IOT/安全。目前各國企業大多以布局底層技術，例如：加密技術/儲存/運算能力、DLT/共識技術為主，而智能合約/商業邏輯等應用技術較少，其中以金融應用最為熱門，亦說明底層技術尚未統一、且多數企業應用仍處於POS至POB階段，非金融領域的技術研發仍具發展潛力。

企業逐步走向軟體定義網路；法規要求業者更重視資通安全，滿足合規性成為重要一環，5G網路將引入SDN、NFV、邊緣運算提升安全檔次

為因應與日俱增的數位化轉型需求，企業開始導入物聯網和行動裝置等新技術，但伴隨而來的是資本支出（Capital expenditure ; CapEx）增加、複雜的網路管理、巨大能源消耗及空間不足等問題。軟體定義網路架構可幫助企業IT人員顯著提升企業網路可用性和應用效能，同時大幅降低管理與維運的時間和資本支出，因此逐步獲得市場關注。根據Gartner預測，軟體定義廣域網路（SD-WAN）將在2021年成長至13億美元，平均CAGR達59％高速成長。然而，此一風潮，也逐步吹向5G網路系統。

由於5G將是一個面對垂直產業發展的網路，信任與安全是推進5G市場加速器之ㄧ，加上隨著歐盟ㄧ般資料保護法規（GDPR）的實施，以及NIS Directive、Cybersecurity Act等新資通安全法，要求關鍵基礎設施、數位服務商確保服務營運及產品的安全。因此，工研院觀察指出，未來服務營運、產品不僅在需要在開發過程中導入更多安全功能（Security by Design）以符合標準，還必須通過安全認證以增加產品服務的差異化。

此外，軟體定義網路（Software-Defined Network，SDN） 與網路功能虛擬（Network Functions Virtualization，NFV）被視為能帶動下一波網路改革的新式技術。透過NFV/SDN技術可提供5G系統更以服務為導向，但若無安全的解決方案，將使垂直產業暴露於風險之中，例如：軟體漏洞利用、數據偽造、身份欺騙，而影響整體產業的發展。因此，為不同的服務提供差異化的安全性是重要的，面對差異化安全性，則需要靈活的安全架構來支持基於不同服務的E2E的保護。工研院產科國際所分析師鍾銘輝指出5G安全的三關注重點：

1.網路安全將Security as a Service發展：未來特別強調從服務的角度來看安全，即「Security as a Service」。安全功能將與NFV/SDN技術整合，以雲端方式進行統一的監控、偵測與管理。隨著Security as a Service的採用率上升，將為雲端安全的解決方案業者提供管理企業安全的機會。

2.物聯網安全性：物聯網設備需要輕量級的安全性，以及開源軟體使用也必須證明它們是安全的，因此當物聯網整合到平台中時，可以實現平台安全性。

3.身份安全管理變得更重要：管理身份、執行身份驗證，對垂直行業並非所有產業都有能力自行建立安全管理，利用安全服務可能是資通安全產業一個機會。

工研院產科國際所分析師鍾銘輝表示，長遠來看，安全性是5G服務、5G網路發展的重要驅動力。如果在5G的早期階段即包含安全保護和隱私考慮，將加速5G市場發展，並改善5G功能和競爭力。

資料來源：https://www.chinatimes.com/realtimene…/20181114001907-260410

<專家傳真>解放醫療大數據 發展智慧健康產業

#人工智慧 #健康醫療 #AI智慧健康產業 #全民健保 #衛福部 #經濟部 #科技部

隨著硬體設備的效能及穩定度提升、雲端運算與儲存技術的強化、巨量資料的分析需求崛起，以及演算法技術的逐步成熟，人工智慧（ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AI）近年已成為各國政府及國際企業矚目的焦點；GARTNER「2017十大技術趨勢」報告指出，AI是全球十大科技創新趨勢之首，其技術發展的應用領域，將為各種跨域跨業創造更加多元的發展可能，而帶來突破性的成長。

根據CB INSIGHTS公布的數據發現，人工智慧在全球的新創投資件數及金額，已經從2012年的147件及4.96億美元，成長至2016年的597件及41.97億美元，不僅持續創下歷年高點，其中以健康醫療為主的新創事業，更是獲得市場最高的關注程度。

除了新創公司應用人工智慧在健康醫療產業的規模之外，有關人工智慧在健康醫療產業的整體市場規模水準部分，FROST ＆ SULLIVAN認為2015年已經達到8.11億美元的規模，預估2021年將達到66.62億美元的水準；2013-2021年的產業複合成長率高達42.0％。

面對全球的創新科技浪潮，臺灣若能掌握人工智慧的關鍵、發揮資通訊技術能量、聚焦資源在優勢潛力，透過資料開放、環境健全、跨域整合及實驗場域的方式，全力發展AI應用在生醫創新的智慧健康產業，藉以提高相關產業供應鏈與生態系的戰略價值，「AI智慧健康產業」將有機會成為我國海外輸出的關鍵示範。

我國的全民健保制度已在臺灣施行22年之久，擁有全國完整且持續的健保資料，但其資料開放的加值應用，對於產業發展卻仍面臨許多障礙，甚至在商業運用方面仍受到限制。例如：受到個人資料保護法之因素影響，對於無法透過產學合作的普通規模企業或新創公司，很難取得健保相關資料進行創新研究。

另一方面，即便個人健檢資料已得到患者個人的授權，但其他醫療院所使用時只能瀏覽而無法加值利用；在Ｘ光片資料庫方面，現階段也僅止於各醫療院所的診斷使用，並不允許提供給企業做其他加值之用。這些健康醫療相關數據資料的開放限制，不僅造成醫療資源的重複浪費，對AI智慧健康產業的發展來說，更是國內相關產業的一大障礙。

因此，面對台灣未來發展AI智慧健康的商機掌握，我們建議主管健康醫療以及產業發展的行政機關（如：衛福部、經濟部、科技部），應該儘速進行中央層級的跨部會溝通協調，針對以下兩點進行實質規劃：

第一，政府應該儘快針對我國健康醫療既有的大數據資料（如：健保資料、醫療影像資料、生物訊號資料、電子病歷…等），在符合公共利益及增進全民福祉下，進行大破大立的創新布局與開放鬆綁，因應科技多元化應用之發展趨勢，解決智慧生活資訊應用之資料問題，才有機會能培植國內本土企業，掌握這波AI產業應用的健康醫療商機。另一方面，政府也可舉辦或設立AI技術之健康醫療研發應用獎項，藉以鼓勵民間單位及相關研究人員，持續投入開發大數據資料庫的使用及分析，以創造更多具商業應用的價值服務。

第二，相較於政府編列大筆預算或提供效益不一定能彰顯的租稅優惠來說，監理沙盒（REGULATORY SANDBOX）對於臺灣發展AI智慧健康的執行層面是相當必要的。因為藉由中央與地方合作規劃的實驗場域（例如：大學附設醫院），以創新突破的思惟，透過匿名化資料開放所建構的AI模型進行驗證，利用特定範圍資料(如癌症治療)試行與回饋修正的開發測試環境，協助一定範圍的業者進行創新商品或商業模式的嘗試，讓實驗的成功範例作為未來整案輸出的重要依據，以提高民眾對政府施政的有感程度。

資料來源：http://www.chinatimes.com/newspapers/20170518000072-260202