淡蘭古道全段行程的第四天相對輕鬆,從燦光寮古道接樹梅坪古道,中間經過九份老街吃個東西,再接琉榔路步道和苧仔潭古道回到瑞芳.
當時隨機安排石城到瑞芳這樣逆走的方式,在經過九份老街飽餐一頓之後,竟變得非常享受.嶐嶺古道南口的那一段陡上其實也比瑞芳到燦光寮順走的石階上坡輕鬆許多.非常推薦逆走,把九份老...
淡蘭古道全段行程的第四天相對輕鬆,從燦光寮古道接樹梅坪古道,中間經過九份老街吃個東西,再接琉榔路步道和苧仔潭古道回到瑞芳.
當時隨機安排石城到瑞芳這樣逆走的方式,在經過九份老街飽餐一頓之後,竟變得非常享受.嶐嶺古道南口的那一段陡上其實也比瑞芳到燦光寮順走的石階上坡輕鬆許多.非常推薦逆走,把九份老街當作最後的犒賞.
而認識一塊土地的最好方式,就是透過徒步.
回想起在太平洋屋脊步道上的體驗,除了步道生活之外,沿途經過的小城鎮也是非常迷人,絕對是不可或缺的.
有時候暫時離開都市幾天,沉浸在大自然裡,體驗小鎮的純樸,能夠提醒自己「生活其實可以很簡單 」.淡蘭古道北路沿途經過的牡丹老街、雙溪老街和貢寮老街,都是此行意外的收穫.這些地方就是有魔力,能夠讓你不知不覺,卸下保護自己的面具 、瓦解通往你內心的高牆,與最真實、最脆弱的自己相遇.
#淡蘭古道北路全段
🔹Day 4
燦光寮鋪跡附近→燦光寮舖跡→ 古厝地→流籠基座與馬達遺址→柑仔店遺址→貂山古道口→樹梅坪觀景台→九份四號福德祠→阿柑姨芋圓→琉榔路步道→苧仔潭古道→瑞芳車站→台北
距離:約12k
補給點:九份老街
Tamsui-Kavalan Trails / Northern Trails
🔹Day 4
Near the Canguangliao Post Ruins→Canguangliao Post Ruins→Diaoshan Historic Trail Crossing→Shu Mei Ping Observation Deck→Jiufen No.4 Fude Temple→Ah Gan Taro Balls→ →Liulanglu Trail→Zhuzaitan Historical Trail→Ruifang Train Station
The 200km Tamsui-Kavalan Trails is the first long-distance cultural route of Taiwan. The trails include the Northern trails, Middle trails and Southern trails for the officials, residents, and tea merchants.
During the Qing dynasty, the trail took you from “Tamsui Subprefecture” (Taipei) in the north to “Kavalan Subprefecture” (Yilan) in the east, also connecting the Xueshan Range to the Pacific Ocean and the rest of the world, via the Taiwan Strait, has played a crucial part in the development of northern Taiwan.
Pic 6 by @sxxxxlin
Pic 9 by @kit_fang
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─────科學 + 科幻─────
➤李開復架構10幅「技術藍圖」,科幻小說家陳楸帆依藍圖築構10個「AI新世界」
➤李開復40年的AI專業經驗 + 科幻小說家陳楸帆的無邊想像
➤「虛構的敘事」與「非虛構的科技評論」完美結合
➤展現20年後被AI 技術深刻改變的未來世界。
AI時代已經開啟。在我們面前,機遇與挑戰並存。
如AI與人性特質如何共存等諸多課題,都需要深入探索和思考。──李開復
想要創造什麼樣的未來,就從想像那樣的未來開始。──陳楸帆
.AI能否幫助人類從根源上預防疫情?
.如何應對未來的職場挑戰?
.在AI主導的世界中如何確保文化多樣性?
.如何教導下一代適應人類與AI共存的新社會?
.面對AI帶來的社會問題所隱含的人性拉鋸戰,我們如何抉擇?
AI能創造前所未有的財富與價值,能徹底改變醫學和教育,能提升人類的工作、娛樂和交流的品質,能把人類從日常工作中解放出來。
不過,AI也會帶來無數挑戰和風險:
•演算法偏見
•安全隱患
•深度偽造
•隱私資料的侵犯
•自主武器的使用
•取代人類員工。
不過,以上情況並非AI主導造成的,而是惡意或草率使用AI技術的幕後黑手。
全球AI領軍人物李開復最關切的是,AI正飛速發展,人類的未來將通往何方?
歡迎來到2041!
全球重磅推薦
✓劉慈欣│2015年雨果獎得主、《三體》作者
✓雷.達里歐(Ray Dalio)│橋水基金創辦人
✓薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)│微軟董事長
✓楊立昆(Yann LeCun)│圖靈獎得主
★本書有著開創性的結構,用前所未有的跨越文類的多視角,展望人工智慧構造的未來,讓我們從理性上把握未來發展趨勢的同時,也從感性上觸摸未來的質感和溫度。生動逼真的科幻想像與嚴謹深入的技術論述完美地結合,讓本書無論是從科幻還是從技術現實的角度,都具有無與倫比的魅力。──劉慈欣,2015年雨果獎得主、《三體》作者
★對未來的解析精闢又精采。──雷.達里歐(Ray Dalio),橋水基金創辦人、《紐約時報》第一名暢銷書《原則》作者
★陳楸帆的創作實力,加上李開復的科技功底,建構出令人好奇又恐懼的AI未來世界。閱讀這本絕無冷場的好書,就能明白某些科技會在何時,又會如何發展成熟,而全體人類又會面臨什麼樣的影響。──薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella),微軟董事長
★唯有有膽有識之人,才敢預測AI的未來。這是一位科技界的先驅泰斗,與一位洞悉未來的科幻作家,攜手打造的開示之書,對於AI科技會如何影響我們的生活,提出大膽又殷切的見解。──楊立昆(Yann LeCun),圖靈獎得主,臉書首席AI科學家
★我們能不能適應我們一心創造的奇異新世界?我們知道無從想像的改變即將到來,卻不知這些改變對人類有何影響。李開復跟陳楸帆的《AI 2041》,對於我們即將面對的未來有最詳盡的描寫,最深情的叮嚀。──班奈特.米勒(Bennett Miller),「魔球」與「暗黑冠軍路」導演,曾獲奧斯卡獎提名
★我們正處於AI發展史的關鍵時刻。我所讀過的書當中,唯有這本創意四射的佳作,才真正一語道破AI的精髓。與其思考該不該信任AI,還不如將AI當成一種工具,一種由我們人類塑造的工具。李開復在《AI 2041》的精闢分析,凸顯出這項人類必須積極承擔的責任。陳楸帆筆下的精采故事,昭示了AI可將曾經無解的問題,化為充滿新機的未來。──亞利安娜.哈芬登(Arianna Huffington),Thrive Global 創辦人兼執行長
★《AI 2041》是科學與科幻的完美融合,揭示了AI將如何全面滲透我們的生活,而我們想創造造福全人類的科技未來,又會面臨什麼樣的挑戰。──馬克.貝尼奧夫(Marc Benioff),Salesforce董事長兼執行長
★將AI應用於商業經營,通常必須先研究這項科技,再思考如何應用。《AI 2041》卻帶領讀者走上相反的道路。兩位作者李開復跟陳楸帆,透過精采絕倫的故事,引領我們走入逼真的未來世界。再以淺顯易懂的說明,闡述AI科技的原理,造就一本讓人欲罷不能又大開眼界的好書,想了解如何應用AI,絕不可錯過此書。──馬克.庫班(Mark Cuban)
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…………..【內容快速勾勒】…………
第一章 一葉知命
在印度孟買,一個當地家庭參與了一項由深度學習賦能的智慧保險計畫。為了改善這家人的生活,AI保險程式透過一系列生活應用與這家的每位成員相連,這些應用與保險演算法進行動態互動。然而,正值青春期的女兒卻發現,這套AI保險程式似乎總是在「巧妙」地阻撓她追求愛情。
【開復解讀】
一、什麼是深度學習
二、深度學習:能力驚人但也力有未逮
三、深度學習在網際網路和金融行業的應用
四、深度學習帶來的問題
第二章 假面神祇
一名懷揣電影夢想的奈及利亞影音製作者,被神祕公司招募來製作一段真假難辨的Deepfake(深度偽造)影片。如果他成功地做到瞞天過海,將引發災難性的後果,從而改變整個國家未來的命運……
【開復解讀】
一、什麼是電腦視覺技術
二、電腦視覺技術的應用
三、電腦視覺的基礎─卷積神經網路(CNN)
四、Deepfake
五、生成式對抗網路(GAN)
六、生物特徵識別
七、AI安全
第三章 雙雀
AI教師化身為韓國雙胞胎孤兒所喜愛的卡通化虛擬夥伴,分別幫助他們挖掘和發揮潛能。多虧有了AI的重要分支「自然語言處理技術」,這兩個AI夥伴才能夠用人類的語言流利地和孤兒交談,建立情感連結和信任,幫助兄弟倆在失散多年之後重新找回彼此。
【開復解讀】
一、自然語言處理(NLP)
二、有監督的NLP
三、自監督的NLP
四、NLP應用平台
五、NLP能通過圖靈測試或者成為通用人工智慧嗎?
六、教育領域的AI
第四章 無接觸之戀
在疫苗問世後,新冠病毒毒株定期變異,繼續肆虐人間。二十年後,人類不得不學會與病毒共存,家家戶戶都配有機器人管家,以減少人與人接觸的風險。在這個故事裡,身在上海的女主角患上了一種把自己與世隔絕的恐懼症。當愛神來叩門時,她內心一方面渴望擁抱愛情,另一方面卻極度懼怕和戀人親密接觸。誰能幫助她邁出這關鍵性的一步?
【開復解讀】
一、數位醫療與人工智慧的融合
二、傳統藥物及疫苗研發
三、AI在蛋白質折疊、藥物篩選及研發方面的潛力
四、AI與精準醫療及診斷:讓人類活得更加健康長壽
五、機器人技術
六、機器人技術的工業應用
七、機器人技術的商業場景和消費級市場
八、AI時代的數位化工作
第五章 偶像之死
故事描述了未來的娛樂業。到那時,遊戲都將是全感官立體沉浸式的,虛擬和現實之間的界限將變得虛實難辨。本故事發生在日本東京,主角利用AI和VR技術,讓她所愛慕的偶像復活過來,引領她去調查偶像之死背後的真正原因。
【開復解讀】
一、什麼是XR(AR⁄VR⁄MR)
二、XR技術:全方位覆蓋人類的六感
三、XR技術:超感官體驗
四、XR技術的兩大挑戰:裸眼顯示和腦機介面
五、XR技術普及背後的倫理道德和社會問題
第六章 神聖車手
二十年後,自動駕駛技術正處於從人類司機切換到全AI司機的過渡時期。在這個有著動作大片節奏感的故事中,斯里蘭卡一名電競少年被招募進了一個神祕計畫,他將要面對的並不僅僅是遊戲中的對手……
【開復解讀】
一、自動駕駛
二、真正的自動駕駛什麼時候才會出現
三、L5自動駕駛車輛將帶來的影響
四、阻礙L5自動駕駛的非技術性難題
第七章 人類剎車計畫
策劃〈人類剎車計畫〉的惡魔是一名歐洲電腦科學家。他在經歷了一場與氣候變化有關的家庭悲劇後,精神失常,開始利用量子計算、自動武器等突破性技術作惡,對人類進行史無前例的瘋狂報復。駭客與反恐特警聯手力挽狂瀾,人類命運將何去何從?
【開復解讀】
一、量子計算
二、量子計算在安全領域的應用
三、什麼是自主武器?
四、自主武器的利與弊
五、自主武器會成為人類生存的最大威脅嗎?
六、如何解決自主武器帶來的危機?
第八章 職業救星
隨著AI向愈來愈多的行業穩步進軍,愈來愈多職位逐漸被AI技術取代,那麼人類接下來能從事的工作是什麼?一場發生在舊金山的建築業大震盪,帶領我們走入一個新的行業──再就業服務。如何幫助結構性失業人群找回屬於人類的價值與尊嚴感,也許同樣需要AI的幫助。
【開復解讀】
一、AI將如何取代人類員工?
二、AI取代人類員工背後的潛在危機
三、UBI會是一劑良方嗎?
四、從事哪些工作的人不容易被AI取代
五、如何化解AI時代的人類工作危機?
六、迎接AI新經濟以及制定全新的社會契約
第九章 幸福島
一位中東的開明君主想試驗將AI做為給人類帶來終極幸福感的靈丹妙藥。然而,幸福是什麼?幸福如何衡量?這位君主邀請了各界名人聚集在一座私密的島嶼上,讓這些名人共享他們的個人資料,並成為探索這個奇妙命題的小白鼠。然而,試驗卻出人意料地走向了失控……
【開復解讀】
一、AI時代的幸福準則
二、如何利用AI衡量和提升幸福感
三、AI數據:去中心化 vs. 中心化
四、誰值得我們信賴並有資格儲存我們所有的資料?
第十章 豐饒之夢
在布里斯班一座由AI管理的養老社區中,一位原住民女孩如何幫助罹患阿茲海默症的海洋生物學家解開身世之謎?故事中勾勒了在澳大利亞的未來社會的兩種貨幣:一種是錢,其重要性日益減弱;另一種是代表聲譽和尊重的價值的新貨幣,其重要性與日俱增。
【開復解讀】
一、可再生能源革命:太陽能+風能+電池技術的有效結合
二、材料革命:走向無限供給
三、生產力革命:AI與自動化
四、豐饒時代:技術發展的必然結果
五、稀缺時代與後稀缺時代的經濟模式
六、豐饒時代的貨幣制度
七、豐饒時代的挑戰
八、豐饒時代之後,會是奇點時代嗎?
九、AI 的故事會是圓滿的結局嗎?
•關於2041年的預測
【書訊】https://www.books.com.tw/products/0010895593?sloc=main
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刷新一次,生成一張逼真假臉:用英偉達StyleGAN做的網站,生出了靈異事件
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本文來自量子位微信公眾號
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一個新網站在國外火了。
玩法很簡單,每次刷新這個網站的頁面,都能出現一張人臉。大多數情況下,都是一張眉目清晰、面含微笑的和善人臉。
不過,這個網站卻被一眾國外媒體,集體以“可怕”兩個字來形容。
為什麼?
來,大家先仔細看看這些笑臉。
不知你能否看出可怕之處?
其實,這些人臉都是假的。
每次刷新這個網站,出現的那張高清笑臉,儘管看起來無比真實,但都是從來不曾在世界上出現過的。這些笑臉不是真人的笑臉。
都是AI生成的。
▍光榮歸屬英偉達
之所以能生成人臉,是因為背後有一個針對人臉進行預訓練的模型。每次你刷新網站時,一個神經網路就會基於512維向量,從零生成一個全新的人臉。
而這個網站的創建者,名叫Philip Wang。社交網站的資料顯示,他是一位Uber的軟體工程師。住在三藩市。
他在Facebook上解釋了為什麼要建這樣一個網站。
最近一群天才的英偉達研究員,發佈了最先進的生成對抗網路StyleGAN。我決定自己動手搞個事情,提高大眾對這個技術的認知。
顯然,Philip Wang的目的達到了。
他搭建的這個網站,用一種超級簡單的方式,展示了StyleGAN能生成多逼真的假人臉。再給幾個示例,大家一起看看。
什麼是StyleGAN?
這是英偉達2018年底發佈的最新研究成果。十天前,英偉達正式給這個模型命名為StyleGAN。顧名思義,GAN的生成器,是借用風格遷移的思路重新發明的。
而且英偉達官方還開源了代碼。
這個實現可以用Linux跑,也可以用Windows跑,但牆裂推薦大家用Linux跑,為性能和相容性著想。此外還需要Python 3.6和TensorFlow 1.10以上 (支持GPU) 。
和官方代碼實現一起發佈的,還有Flickr高清人臉數據集。那些幾可亂真的人臉,就是StyleGAN吃了這個數據集,才生成的。
數據集裏包含7萬張1024×1024高清人像。英偉達說,這些照片在年齡、種族、以及圖片背景上,都有很強的多樣性。
當然,StyleGAN不止能生成人臉,英偉達還提供了貓、汽車、臥室的預訓練模型。
如果你也想自己動手試一下,下麵是傳送門。
代碼實現:
https://github.com/NVlabs/stylegan
FFHQ數據集:
https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset
論文:
https://arxiv.org/abs/1812.04948
▍“可怕”
不過,媒體紛紛用“可怕”“毛骨悚然”“最毛骨悚然”,來描述網站的畫風。
一方面,是不敢相信這些細節豐富、表情逼真的人臉,竟然全部都是假的。另一方面,這些生成的假臉,並不是每一次都看起來那麼完美。
每次有明顯的問題出現時,確實讓人感覺有點可怕。
網站上線之後,許多小夥伴也都欣賞到了奇怪的圖景:
少只耳朵,算是很常見的缺陷了。
妹子微笑著,可能沒發現旁邊有只幽靈。
少年仿佛被不明力量攻擊了。
當然,看起來奇奇怪怪,還不是最可怕的地方。
這一張張並不存在的假臉,甚至讓人浮想聯翩。
▍神展開
有個叫Darwindemon (達爾文惡魔)的 reddit網友講了一個更驚悚的故事,說是發生在自己身上。故事是這樣的:
2月14日那天,她閑來無事,就在房間裏不停地刷這個網站。看著一張一張逼真的臉,也不知道是不是真的不存在,想著說不定有人剛好長這樣,誰說得清呢。
刷著刷著,突然發現螢幕裏的臉和自己一模一樣,臉頰上的痣都一樣。她嚇呆了,不停地說服自己,這一定是巧合。
然後,她跑去客廳沙發,靠在男票肩上找安慰。卻發現男票還是玩手機,對她的出現毫無反應。這時有人敲門,男票去開門,一個妹子走進來,男票還親了她。完全當她不存在。
不管怎樣試圖引起男票的注意,都是失敗。不可能的,男票怎麼會在情人節開這種玩笑?
再後來,她發現想不起自己是誰了。
手機裏已經沒有一條消息了,相冊空了,郵箱空了,Facebook也沒有登錄痕跡了。
她真的不存在了。
找來找去,只有Reddit登錄著,但也沒有身份資訊。於是,達爾文就在那裏發帖,希望觀眾們幫她找回自己。
這則求助帖的人氣急速上漲,18小時已有4.4k熱度。
關於這個不存在的人,大家都有很多話想說。
有人問:你有沒有再刷新一下?
Darwin_demon:當下就刷了,生成了不認識的臉。
有人回:那你又把一個人給抹殺了。
這也是她唯一的回復。
不過,樓下觀眾的討論沒有停,大膽的想法一浪一浪。
有人說:反正你也不存在了,把找到的個人資訊都發到Reddit上,說不定系統就掛掉了呢。
有人附和:是啊是啊,社會安全碼 (SSN) ,信用卡資訊之類的都來點吧。
有人說:反正你也不存在了,去搶銀行吧,然後就有錢了。
有人反對:沒法跟別人互動的話,錢就沒用了,還不如去搶商店,搶來的東西還能用。
有人說:
我剛才看到我表弟了。
二次編輯:我怎麼不記得我有個表弟了,他叫什麼來著?
有人回:
你表弟去世五年了。
然後,表弟真的來了:
怪不得我有座墳。
▍One More Thing
為什麼會有這種故事?
因為這個網站的名稱叫:
https://thispersondoesnotexist.com/
(意思是:http://xn--ihq4ps6ag2pesfbp6g.com/)
親測手機也能打開刷新。
誰要不小心刷到了自己,可以留言求助……