為什麼這篇g power軟體鄉民發文收入到精華區：因為在g power軟體這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者milk0925 (牛奶刺蝟)看板Statistics標題[程式] Gpower樣本數計算時間M...
不好意思又上來請求版上的專業人員替我解惑，
是這樣的，
我以Gpower軟體選擇F tests及priori進行所需樣本估計，
其中以Multiple Regression - omnibus (deviation of R2 form zero), fixed model
設定α=.05，power(1-β)=.90，效果值為.15
求出來的total sample size是99，
那麼我有二個問題想請問：
1.如果我想嘗試將受試者依據某個變項的數值分成三個程度(組別)，
那麼是不是表示在我原先設定的這些條件(α、power、效果值)下，
我並不是只以99份數據進行分析，
而是這三組分別要有99筆數據資料才能達到原先的條件？
2.我的研究若是使用逐步迴歸分析法，
那麼在Gpower中我進行樣本估計時我到底應該要選擇
Multiple Regression - omnibus (deviation of R2 form zero), fixed model ？
還是Multiple Regression - special (increase of R2), fixed model
才是對的？
麻煩大家替我解惑了，謝謝:)
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→ milk0925: 雖然我今天找到的問題的答案，但是基於不浪費這篇PO文， 01/21 21:09
→ milk0925: 我決定講我所找到的解答自行留言在這邊，以利後面若有人 01/21 21:10
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→ milk0925: 第2題的回答應該是要看研究本身的假設，比如說如果是要 01/21 21:12
→ milk0925: 探討加入了某個變項後它對於原本模式的解釋力是否有顯著 01/21 21:13
→ milk0925: 增加時，就可以嘗試special的方式。 01/21 21:14
→ milk0925: 如果我的說明依然有誤的話再麻煩大家提供修正建議，謝謝 01/21 21:14