為什麼這篇f檢定t檢定鄉民發文收入到精華區:因為在f檢定t檢定這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者tokevin1023 (KevinYu)看板TransPSY標題Re: [統計] F=t^2的...
f檢定t檢定 在 瑞秋空姐 RachelChen Instagram 的最佳貼文
2020-05-02 10:38:08
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想補充一下E大問的題目與a大的解釋
E大po的題目最後說不要用F=t^2轉換
的意思其實是要你用t的公式算一次
再用F的公式算一次
怕有人偷懶
只用t的公式算出統計量,再平方就等於F的統計量
如此而已
而對於a大解釋F與t的適用時機
我做個補充
其實只要在兩組(兩個母數檢定or兩個實驗水準)的情況下
t檢定與F檢定所算出來的統計量都會符合F=t^2
a大有指出F的df1要等於1才會=t^2
在只有兩組的情況下F的df1就等於1了
(df1=k-1, k=2, df1=2-1=1)
我們要比較的是既然計算的統計量都一樣的情況下
為何有時要用t,有時卻用F
其實在林老師的書上有寫得很清楚
F(其實應該說ANOVA)所做的檢定是整體性差異的檢定
我們只能檢驗出整個實驗(包含多個處理水準)是否有任兩組的差異
是達到顯著的
但沒有辦法指出是哪兩組
也沒有辦法指出這個差異是某組大於某組,還是小於某組(方向性)
所以F檢定(ANOVA)之後還要再做事後比較(如果有問題的話再另外討論)
所以如果題目問的是有方向性的
例如:a1組是否優於a2組
(而不是a1組與a2組有無差別←這是無方向性)
在只比較兩組的情況下
你就要使用t檢定
因為t檢定才能直接檢定有方向性的統計假設
如果使用F檢定(ANOVA)
就只能先辨別有無差異
差異達顯著後還要再做事後比較
才能辨別出方向性
以上如果覺得有問題的可再提出討論
反正我都考完了XD~
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