這幾年我會對高三生進行模考後的一對一約談,模考本身不會安排太多次,約談也大概只會抓2.3次。⠀
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這很花時間,其實該列為另外收費服務的標準,但我想在有限的課程內去最大化同學的學習效率。⠀
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傳統補習班不像一對一家教,其實很難顧到全部的人,除非全班素質一致(很難),只要是人,人都有差異,腦袋更是,...
這幾年我會對高三生進行模考後的一對一約談,模考本身不會安排太多次,約談也大概只會抓2.3次。⠀
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這很花時間,其實該列為另外收費服務的標準,但我想在有限的課程內去最大化同學的學習效率。⠀
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傳統補習班不像一對一家教,其實很難顧到全部的人,除非全班素質一致(很難),只要是人,人都有差異,腦袋更是,生活型態也是,家庭環境背景更是,所以只要兩個以上我認為就存在差異。⠀
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因此在我心中所謂的真正精緻小班,大概12人以下吧XD,這12位素質還要盡量切齊,落差大真的也不用學了。⠀
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所以講句心裡話,對我來說20、50甚至100個人,以講師角度來說,主要差異在於課程設計,上課氛圍,互動性,板書字體大小調整。⠀
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當然能駕馭百人以上講師的氣場跟20人是不同的,又是另一個分享了。⠀
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所謂真的「顧得到每一個人」,看的是一個補習班的「輔導機制」,就是「後勤部隊狀態與實力」,行政人員的心理素質、溝通技巧以及專業知識的層級。⠀
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在經濟/商業上,就是「價量關係」,這就是為何「好的」一對一值得更高的價格,客製化,量身定做。⠀
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但我會稱為「價格與關注」的關係,任何專業服務(關注)都是需要付費的。⠀
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所以很多家長付著相對便宜的補習費,卻要求一對一的關注,甚至褓母般的照料,嗯,消費觀念是需要調整的,或許這又是該開闢的新教育市場。⠀
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(不用談那些低價競爭的人所給予的服務,羊毛出在羊身上,當然這是商業策略,後續怎麼收費跟品質就得先事先了解了。)⠀
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反之,請的是一對一的服務,那就當然有權利去談高價格對應到的細節服務設計了。⠀
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回到約談部分,其實一對一約談是很耗能量的,因為情緒非常直接,還得試著去理解不同同學的背景與需求,甚至對於不擅表達的學生以引導式的方式溝通,跟在台上授課一對多的感受是不一樣的,很累。⠀
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為何我會選擇做這種吃力不討好的事,今年開始還從二上親自約談(班級人數沒太多的話)?⠀
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主要是台灣高中生多半兩個層面問題:⠀
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一、基本面:應對態度、自我探索、mindset心態建立(讀書心態、生活心態)、目標管理、習慣養成、環境等。⠀
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二、技術面:學習工具的應用,筆記技術,計畫建立/策略規劃,科目題型的準備技巧等。⠀
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基本面與技術面是相輔相成的。⠀
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其實在國小、國中多半能透過教育來培養,也不知道發生什麼事(XD??),台灣多數小孩在長時間的課程、補習,並無此效果,不得不說環境、心態建立也是扮演重大的角色。⠀
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誠如上述,只要兩個人以上就存在差異,雖還是可以在一定的差距之內安排所謂初、中、高類似的分類,但計劃建立與心態溝通仍是需要一對一的,尤其是搞不清楚自身狀況的學生,得持續追蹤、調整。⠀
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所以目前非另外付費的約談,因時間有限,我都會針對同學程度進行弱點分析、提出計畫、列出推薦書單、講述邏輯與調整方向。⠀
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我花了許多時間去書店翻閱近乎所有出版社的各大題工具書、參考書、題本或考卷,建立excel表單,分類我認為的程度以及適合的學習模式,試閱網址一併整理,方便日後搜尋或給學生參考購買,但出版社多少都會改版、絕版或出版新書,因此每年我都會更新我的資料庫。⠀
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「補充的東西永遠不嫌多,但要選擇、搭配正確。」⠀
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通常都會依照這樣的順序:⠀
1.測驗,理解弱項⠀
2.講述每一個大題考試邏輯,細部題型的調整策略⠀
3.現有日常計畫/專注力分配,不只英文⠀
4.目標,對於英文的承受度,說明心態邏輯⠀
5.開書單,安排練習頻率/週期以及計劃方式,環境塑造⠀
6.前兩週邊做邊調整菜單合適性,維持3個月再重新檢視(高三或與行政搭配)⠀
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更密集地監督其實需要學生的自律,不然就得花錢請人盯著自己。⠀
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菜單有點像運動,基礎姿勢跟運動習慣要建立起來,刻意練習,才有辦法往下一個層級邁進。⠀
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(我也是不喜歡運動,但近期有努力適應流汗與乳酸堆積。)⠀
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每個同學的環境與背景不盡相同,思維與習慣也是,雖然mindset與觀念的建立理應在小時候就開始,但不見得過去學校或家庭教育會協助建立。⠀
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可能會有人說,每個人狀態,程度不同,怎麼能判斷此方式或菜單必然有效,是不是不夠客觀?⠀
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確實,我常常跟同學說,我的方法只是其一,或許還會有更適合你的方式且還得不斷練習與調整,我也會多分享,學生也可以提出想法與我討論。⠀
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這也讓我想到昨晚運動聽的《大人的Small Talk》EP94提到的,「今天我們雇用一個信任的專業人士,不是要他絕對客觀或是不評論,而是買他的判斷力,這個判斷力其實就是他的主觀意見。」⠀
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我深知這不是在商場,故我會保持略開放的方式溝通並請同學思考再決定,trial and error,陪著學生一起成長。⠀
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畢竟教育不是絕對的teacher-centered或student-centered,這都是需要在各時點上分配比例的,同時一位老師也必須持續成長,補充新知,才能不斷賦予價值。⠀
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當然,不能全部指望他人的協助,能改變自己的,只有自己。⠀
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參考資訊:⠀
1.《大人的Small Talk》-EP94⠀
2.Which is Best: https://reurl.cc/r8kzbk⠀
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⠀#林軒英文
#英文學習
#joeenglish
#英文補習 #mindset
excel工具列不見 在 高虹安 Facebook 的最讚貼文
🗣四月十五日虹安於教文委員會針對「#科技教育實施現況及發展」進行質詢,為了培養學生的 #科技素養,透過運用科技工具、材料、資源,培養設計與創造科技工具及資訊系統的知能,108課綱新增 #四學分 的科技課程,包括生活科技兩學分、資訊科技兩學分。
▶️虹安表示111學年度,全國有59間大學,共584學系會查審高中生「科技領域」的修課紀錄,其中也不乏社會組的科系,都會參採科技領域的修課紀錄,包含設計系、外文系、法律系、政治系、傳播學系…等,請問教育部是否有針對高中端科技領域開設課程的類型等進行盤點?哪些課程是佔科技領域的大宗?根據高中資訊教師表示,目前有許多學校 #師資其實仍較匱乏,因此大多都只能開設符合主流的資工系升學需求的#APCS檢定課,非資工系及理主科系也會被參採所謂的科技教育,例如清大藝術與設計系欲結合人工智慧發展科技藝術,台北大學會計系也有相同情況。
▶️虹安認為,高中科技領域淪為APCS培訓班的問題,最大部分可能就是 #需要增加教師的員額,學校沒有那麼多人力可以開設更多元的課程,因此學校只能選擇優先開課綱裡的 #加深加廣選修,對此情況教育部掌握多少?
教育部長潘文忠則回應:「科技領域一直都不是考科的項目,但卻是未來的趨勢,所以在準備資料上不會要求一定要加深加廣,因此校方不能要求學生一定要修學分,它只是培養學生基礎素養。」
▶️對此,虹安自己是出身科技領域,雖很支持教育部推崇大數據、程式設計等相關課程,但是其實對社會組學生來說,並不是人人都需要學會APCS、寫程式,可能統計軟體、Excel、金融科技或影音製作等課程對社會組學生來說會更適合,因此希望教育部 #在未來可擴充資訊開課的多元性。
▶️另一方面,虹安也發現108課綱將國小的資訊課程刪掉,教育部國教署立場是,各縣市教育局處可根據地方特色,自訂「#課程架構」供學校參考,但只能用「#引導」而非強制,因此學校可以自行決定是否開設課程,正面來看是保有學校開課的彈性,但若反面來看,學校可開、可不開,拿掉國小電腦課的話會不會使國小生資訊能力較差、跟不上?國小資訊不列入正式課程,沒有寫課程參考,也沒有能力指標,有沒有可能造成各校程度落差?
▶️虹安認為上了國中後課程銜接也有可能會有困難,根據108課綱官網十二年國民基本教育課程綱要國民中學暨普通型高級中等學校(科技領域)資料,國中學習內容包含演算法、寫程式、大數據等內容,若A某學生就讀之國小未開設相關課程,而B某學生就讀之國小有開設,難免會讓人質疑是否導致有些學生「#輸在起跑點」?而國小老師不見得每個人都有資訊素養,所以搞到最後就是,國小的資訊融入教學變成「會用電子白板上課就等於培養了學生的資訊素養」?結果升到高中發現學生根本就不會用Word、Powerpoint,然後資訊教師就會被其他科的老師質疑為什麼高中資訊課不教學生這些資訊能力?
對此,教育部長潘文忠僅表示:「目前已有相關類課綱做銜接準備,速度會加快。」
🔺虹安希望教育部,能 #正視資訊教育第一線人員所面臨到的問題,提出有效的解決方式,否則就是徒增教師與學生的困擾。
#科技教育
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當孩子未來的同事會是機器人,現在為什麼還要他背寫課文呢?
《中天的夢想驛站》人工智慧系列報導之一:人工智慧時代的教育,你該學什麼?
【人工智慧來了 十年內半數工作被取代 李開復認為人工智慧也有弱點 人類不必太悲觀 父母應鼓勵孩子找到專長 愛與情感機器人無法取代 學習如何運用人工智慧 比會編碼更重要 發掘興趣強化自我學習 可免被機器淘汰】
中天的夢想驛站製作了一個很特別的專題,人工智慧。人工智慧的時代不是未來,而是現在進行式。文茜的世界週報主持人陳文茜也特別專訪創新工場董事長李開復,他直白預測,因為人工智慧的出現,未來十年內,一半的工作會被取代,但人類也不必因此過度悲觀。
李開復:深度思考是它不能做的,跨領域的思考是它不能做的,情感是它沒有的,自我意識它是沒有的,常識它是沒有的,然後它並不懂一些比較抽象的概念,比如說什麼是美、什麼是愛、什麼是關懷、什麼是同情心。
陳文茜:所以你覺得在這個時代裡頭,父母跟孩子該做什麼?
李:我覺得父母應該鼓勵孩子,去找自己最愛、而且最擅長的事情,而不是變成一個背書的工具,因為你背書再背也背不過機器。就像你看,我們以前心算那麼厲害的,沒有人靠心算能找到工作,因為不會比計算機快。所以你現在靠選股票維生、判斷一個人是不是有貸款維生、推薦一個商品維生、做仲介維生、做助理維生,這些都會被取代的,就跟以前做心算找不到工作是一樣的道理。所以一定要找一個足夠深的領域,讓你紮得特別的深。
李:再下一個建議,就是其實很多所謂的文科生還是滿有機會的,因為AI(人工智慧)不太擅長做這方面的東西,因為它是一個理工判斷的工具,所以如果說你要做個藝術家、哲學家、學考古、學人類學、學社會學這些東西,政治、國際關係,這些東西不是AI擅長的。因為它是需要多領域、跨領域的思考,而且不見得有一個正確答案。我倒不是說,每個人都該去讀文科,而是說如果你對某一個文科特別有興趣,應該去追尋,然後父母不要打壓。
那最後一點我的建議就是說,人還是要花更多的時間跟人交流,因為有一個是絕對的AI的弱項,就是它沒有辦法跟人心靈溝通,它沒有辦法觸及你的感情,它沒有辦法得到你的信任,得到你的愛,得到你的同情,或者感覺它同情你。這一點我覺得是上天保留給人的。其實人的這種靈性,或者人的這種愛和感情,應該是機器是可以試著偽裝,但是會很容易被我們識破的。
陳:我們看到科學園裡有很多工作人員,或者是我們年輕人玩電玩的,我們稱他叫做3C人類,這些人類他已經變成沒有能力跟社會溝通,因為他每天在看電腦,他每天唯一最有能力的是,他在電腦裡頭表達他自己,可是一離開那個網際網路,一離開裡頭的他所隱藏的身分,他可能是一個帳號,是一個他自己創造的名字,一離開以後,他其實在跟人溝通,他連眼神接觸,連眼睛看著人都發生了困難。那所以在下個階段,我們最需要跟AI人工智慧相處的人,是你覺得要更發展人跟人之間的關係?
李:這種自閉型的整天玩電腦的人,他們是最危險的一批人。為什麼最危險?因為你可以想像,一部分的這些人工作會消失,因為他們平常從事的工作,無論是什麼工程師也好,就被機器取代了。因為這些AI公司賺很多錢,都會被政府徵稅,然後會養著這些失業的人。但是每個月拿著這養的國民工資,他並不能夠過很好的日子,然後他就會更多的把時間投入上網,那個時候你戴上眼鏡,就跳到虛擬世界了,然後你就跟那些真人假人,整天對罵對打,然後發生各種事件,有一個不同的人生,有一個平行人生在那裡。那最後基本腦子就退化了,整天戴著(VR)眼鏡在家裡,拿著國民工資,吸著奶昔,這樣的日子我覺得就是我們最不願意見到人類發展的方向。
陳:其實人在面對人工智慧的時候,要更多的參與人跟人之間的交流,參與各種社群活動這樣。
李:一方面把人工智慧當作工具好好的用它,另外一方面要發揮愛心,什麼工作是可以發揮愛心、發揮人的這種獨特情感,我覺得就是服務業,這一點我覺得我們一定要在自我認知和社會的意識上,發生一個徹底的轉變,因為大部分人以後都是從事服務業的。而且服務業是給我們帶來快樂、帶來溫馨的,一個按摩師、一個導遊、一個酒店禮賓服務,這些人是對我們是有心靈的接觸跟感謝的,讓我們感覺到人與人之間的交流,是有價值的,這是一種服務業。
其實還有一種服務業可能是志工,因為不是每一種服務業,都一定要是要拿薪資的,當大家有了國民待遇,當AI公司被徵稅,發給了這些這種失去工作的人,我們要想辦法鼓勵他們,去發揮他們的愛心,做志工,無論是到老人院還是孤兒院,或者是把他們的時間幫助小孩。我覺得這些愛心的散發,會讓我們人更能夠感覺到人類的美好,更能跟機器區別出來。
陳:所以可以是服務業、可以是志工,你讓你的小孩現在走向什麼?
李:我覺得找到他們愛做的事情,在有AI跟沒有AI的時代其實是一樣的。我兩個孩子都是學藝術的,他們現在跟AI都沒什麼關係,我也不帶他們去創新工場,他們既沒有興趣、我覺得也沒有必要。對於這些AI的發展,我會當作一種了解世界該怎麼走的方法來跟他們講,不會認為你必須要去學。
陳:我曾經訪問過(麻省理工學院)CSAIL(電腦暨人工智慧實驗室)的主任Daniela Rus,她就覺得一個小孩子在未來的時代中,她認為大概小學三年級左右,一個國家應該把編程課程變成一個學校的必修課。她自己從羅馬尼亞來,她很重視這一點,是因為她覺得,她今天還可以在美國有一席之地,是因為羅馬尼亞從小把他們的數學教育做得很好。所以她覺得她小學時候的教育,奠定了她後來可以發展的基礎。她覺得在這個領域裡頭,各個國家誰先認識到這一點,誰就在這個部分很重要。你的看法呢?
李:我覺得她講的是沒有錯,但是有點理想主義,我覺得是一種標準。我們都希望他說的事情發生,但是我覺得我們真的沒有足夠的時間,我覺得時間不夠了。因為未來將創造偉大的AI公司的人,現在不是(國小)三年級,現在是可能大四的學生,所以我覺得趕快該跳進去了。現在比爾蓋茲、馬克祖克柏(臉書創辦人)都在說,每個人都需要去學寫Code(程式設計),我覺得也ok啦。但是我覺得你不用去逼每一個人去走這條路,每個應該有自己更多的空間。
陳:應該是你要會用這個編程?
李:對!就像你現在會用Word、Excel、IE、Browser、iOS,其實基本上對絕大多數人就夠了,AI以後就會跟iPhone Android一樣好用。當然它可能是比如說針對醫生的一個助手、針對律師的一個助手,這種東西會遍布在我們的世界裡,會用這個技術,然後跟它能夠(發揮) 1加1等於3(的作用),我覺得是一個很值得去做的事情。是不是每個人都要寫這個AI?我覺得AI它就是會變成一個平台,它變了平台以後,你會不會寫它,我覺得幫助不大。
陳:您在你的書裡頭列出來哪些哪些工作會消失,如果有人現在買了你這本書,他正在這些科系,他該怎麼樣?他立刻離開他的學校?或是拿你這本書就丟向他的老師,就說我放棄,他到底該怎麼辦?
李:我在微軟的時候,我們做過一個研究,就是說一個微軟十年的工作的人,他只有5%所有的知識是來自大學跟以前的,其它95%都是在崗位上學的。大學裡學的最重要的事情,就是讓你知道怎麼學習。有一句話我特別認可就是,大家在大學畢業的時候,你如果把一切你學的通通忘記了,剩下來的那才是教育。那就是你自我學習的能力。所以如果在大學你學了自我學習的能力,然後你現在又看到了這種趨勢,那你要學醫的,可以去做一個服務型的,或者一個研究型的醫生,這種會越來越多的,不是越來越少的。所以我覺得,每一行都還有他的機會。