💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
⠀
MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
⠀
我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
⠀
⠀
1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
⠀
4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
⠀
6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
⠀
9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
⠀
10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
⠀
14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
⠀
15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
⠀
⠀
🗨 我（蔡依橙）的一些想法
⠀
由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
⠀
但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
⠀
實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
⠀
🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
⠀
🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
⠀
🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
⠀
⠀
二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
⠀
MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
⠀
我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
⠀
⠀
1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
⠀
4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
⠀
6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
⠀
9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
⠀
10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
⠀
14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
⠀
15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
⠀
⠀
🗨 我（蔡依橙）的一些想法
⠀
由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
⠀
但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
⠀
實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
⠀
🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
⠀
🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
⠀
🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
⠀
⠀
二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

如果各位有使用M1 mac 要重新安裝可能會遇到設定mac時 卡在建立電腦帳號密碼的地方 以下這篇文章 步驟1~10就是處理方案 #bigsur重灌 #m1macbookair #m1macbookpro
https://support.apple.com/en-us/HT211983

有多少人以前用過Windows XP呢？我除了現在的Mac以外，從小就是跟著Win XP長大的！今天就來研究一下他著名的啟動音效～
喜歡的話記得留言讓我知道，也別忘了訂閱我的頻道和開啟通知哦！
Hey all!
Make sure to leave a comment to show love, and don’t forget to LIKE, SHARE, and SUBSCRIBE to my channel and RING THE BELL so you don’t miss anything from me.
-TERI xx

☾ ALSO FOLLOW ME ON 追蹤我
Instagram：@teri.timeout
Facebook：https://www.facebook.com/teri.timeout/
Giva Divas：goo.gl/pVSAiC

☾ INQUIRIES 合作邀約：[email protected]

☾ This is not a sponsored video.

☾ Reference/Credit:

History of Microsoft Windows (Windows 1.0 - 10)
https://youtu.be/4oE6nEt3uRM

Windows XP Vines
https://youtu.be/raW5M8LBHzA

Mid 1980s New York, Times Square at Night, HD from 35mm
https://youtu.be/uGq4wBguyug

1980 TV news report explains video games
https://youtu.be/W8xhFcxtxaM

1981 SPECIAL REPORT: "VIDEO GAMES"
https://youtu.be/CJYn62q_fq4

重灌電腦 - 如何安裝 Windows 3.1?
https://youtu.be/XAgpFzvwHg8

NYC's Times Square in 1990
https://youtu.be/F44aS2w-g64

Microsoft Windows 95 Launch Footage
https://youtu.be/y0CRWAz09r8

Windows XP Remix
https://youtu.be/x3fmTe_9cNA

Windows XP RnB Remix
https://twitter.com/romderful/status/1324924276055683072?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1324924276055683072%7Ctwgr%5E%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.engadget.com%2Fwindows-xp-remix-114145701.html

#擦批 #時代的眼淚 #奇怪的知識增加了

這部影片是 20210527 在 Twitch 遊玩的 VOD 記錄檔，沒有做剪輯與特效處理唷！

5/27 喵太生日過兩天很正常的!! 🍰
好好感謝給予祝福的你們！

喵太：https://www.twitch.tv/neko_ta

雙子座的小惡魔們生日快樂！
----
台灣個人勢 #彩色學校 #男V #台V
在彩色學校世界裡管理魔界的魔王大人_喵太，請大家多多指教💀

▾粉絲名稱/FanName #踏踏惡魔
▾粉絲作品/FanWorks #貢獻靈魂
▾粉絲 R18 作品/FanRArt #融化冰淇淋
▾棉花糖 / https://reurl.cc/Q7WD2M
▾投稿作品 / https://t.co/daOcLvOnxI?amp=1

█▓▒░ 時間點 ░▒▓█

0:05:35​ 直播開始
0:07:05​ 安安潮
0:14:25 今日內容介紹與閒聊
------ 小惡魔們的祝福 ------
0:16:55 繼續開禮物！
0:18:18 匿名
0:19:46 先知水水
0:21:52 希卡
0:23:16 小書
0:30:36 喵太可以接受的肌理類型
0:33:14 雛凜/阿凜
0:37:20 懶喵(懶喵取名廢)
0:40:25 菲絲
0:41:18 薜薇 BiWei
0:43:33 黑月
0:46:05 灰珀
0:47:44 ERROR
0:53:37 黑月
0:54:45 Cindy
0:56:57 維치수
0:59:17 十四
1:04:00 然然
1:06:30 緋月璃
1:08:43 喵咪李李
1:10:30 邱天
1:14:36 呆福
1:16:53 豌豆
1:18:47 貓尾ネコトテール
1:21:25 🎀るい🎀@tA｡*ﾟ+（Rui）
1:24:02 茉莉紅茶
1:25:35 紅帽
1:26:53 兔淼
1:29:00 鹿一
1:31:16 風凝
1:34:25 柒
1:37:00 藍河
1:37:11 晨皖
1:42:03 胖達噠

寒冬
我很抱歉漏掉了你!! 謝謝你的生日祝福
可以陪伴你美好的時光十分開心!! 也祝你天天快快樂樂唷~

1:45:30 貓白
1:49:11 匿名
1:51:38 檸檬糖
1:57:45 柯可粉
2:00:15 沫雪
2:05:17 檸檬優格·優優
2:08:00 鹿一 (不同調色)
2:11:23 Jieau#0203
2:12:30 咩D
2:17:00 曉恬Tiana
2:18:31 靜靜
2:21:55 語笙ゆり
2:28:13 樂喵
------ 朋朋們的祝福 ------
2:31:24 YanK 聲音祝福 (詛咒早日康復呀!!)
2:33:57 神戶
2:35:18 棗子
2:36:55 癢癢
2:39:27 羊羊
2:43:04 迪鹿
2:45:34 羊羹
2:48:30 糜咔
------
2:52:34 糜咔給予的生日祝福影片 ( 2018 )
2:57:30 糜咔準備的小型ARG遊戲 ( 2019 )
3:02:49 閒聊
3:07:20 喵太給自己的禮物 ( 新介紹版、人設、模型調整 )
3:13:19 喵太給自己的禮物 ( 新 Logo )
3:14:32 喵太給自己的禮物 ( 新版面設計 )
3:17:55 喵太給朋友的禮物 ( Logo 設計 )
3:22:19 原本5/26要放的生日影片，但工作與電腦大遲到！ ( 音樂版權問題靜音處理 )
3:26:10 今年 CWT 悲報與新消息
3:31:25 收尾

✦ Credit ✦

模型 / 喵太 NekoTa ( https://www.facebook.com/NekoTa.Studio/ )
影片 / 喵太 NekoTa
美術 / 喵太 NekoTa
排版 / 喵太 NekoTa

----------------------------------------­­­­­-----------------------------------

▝　商業工作合作 E-Mail：nekota@nekotastudio.com
▝　Discord：https://discord.gg/2MRCsWS
▝　instagram：https://www.instagram.com/nekota.studio/
▝　Twitter：https://twitter.com/NekotaStudio
▝　喵太 NekoTa 粉絲專頁：https://www.facebook.com/NekoTa.Studio/

▝　喵太 ИΞKO ΓΔ 個人工作室專頁 : https://www.facebook.com/NekoTaLife/
▝　個人網站：http://www.nekota-mica-design.com/2194122826--neko-ta.html
▝　蝦皮：https://shopee.tw/shop/234645008/

Payme [捐款]: https://payme.hsbc/deepwebkid

Instagram: https://www.instagram.com/dw_kid12/

Facebook: https://www.facebook.com/deepwebkid/?modal=admin_todo_tour
Spotify: https://open.spotify.com/album/2LjUOH9T9j21GiX8jzytu6
訂閱: https://www.youtube.com/channel/UC8vabPSRIBpwSJEMAPCnzVQ?sub_confirmation=1

我最高觀看次數的影片 (我為何不再拍暗網? 只說一次): https://www.youtube.com/watch?v=jbihKaqEEQw&t=127s

首支單曲: https://www.youtube.com/watch?v=UASHWB6Ai9Y

我的成長故事: https://www.youtube.com/watch?v=Kdhtp6A6YJE

這位才是真正的網絡垃圾: https://www.youtube.com/watch?v=jlJYDx1GP-U&t=263s

Billie Eilish出賣靈魂的方法: https://www.youtube.com/watch?v=pfB1S2uy5Po&t=115s
日本最殘酷的直播節目: https://www.youtube.com/watch?v=7E81OKVX7wc
我受夠了, 我的精神困擾: https://www.youtube.com/watch?v=aQ6uxaQhiS4&t=7s

買賣 姜濤幣對香港年輕人的影響 (自肥企劃)
恐怖 '姜濤幣' 對香港年輕人的影響 | 自肥企劃
為何恐怖姜濤幣是香港終極自肥企劃?
破解恐怖姜濤幣是香港終極自肥企劃
Keung to bitcoin

(This video is not financial advice)

‘姜濤幣 被炒至3400港元一個 花姐不認同做法: 擔心中’ 花姐應該要擔心的. 因為有機會有人利用明星名氣chauw高姜濤幣和mirror 虛擬貨幣
cryptocurrency 來到自己賺錢.

最後有機會viutv和 姜濤本人可能一元也收不到. 粉絲們恐防變了白給錢

大家好又是我暗網仔!

今天影片主要用經濟學理論 ‘speculative bubble’ 和美國近日飽受爭議性的 ‘明星虛擬貨幣網站’ Bitclout解釋投資界和娛樂界結合這個大 趨勢, 對香港年輕人的危機.

和對 姜濤的愛...各位姜糖不要打我啊...(show love sign) haha


(Logo)


“姜糖” “姜b “ 這些terms來自於 “姜濤”, 一個你們肯定聽過的名字. He’s everywhere, viutv全民造星比賽後廣告, 巴士, 頒獎禮.
5月他的組合Mirror舉行了多場演唱會後, 連投資界也做出 ‘Keung To’ token貨幣和MirrorHK貨幣.
拍攝這影片之時巿面上總共有100,000個姜濤 幣, 持有人目前有5位.

其實這算是舊新聞, 因為很多網上publication已經把事件報道.
創造出 姜濤幣, mirror 幣之後甚至想創造 193 幣的candy 說自己會把現在炒到高達 $508美金1個的姜濤幣用private key (私密金鑰) 方式在IG 傳給姜濤.

(姜濤幣問題)

即使我們相信Candy 真是會把虛擬貨幣private key私訊給每12位, 不講 姜濤一天收到多少個粉絲 message,該private key (可以是一大堆1和零) (可以是3v5hk69hj) 是一個能儲存虛擬貨幣的錢包. 私隱度應該要極大. 甚至除了姜濤本人之外不應有任何一個人知道. 否則容易俾人偷取. 現在這個情況至少有Candy另一個人知道. 我們亦不能夠排除如果姜濤 收到貨幣後, 幫手令到姜濤幣炒得更貴後, Candy會否之後把private key洩漏給其他人, 自己拿回這些幣, 或創造更多姜濤幣在市面上買賣.
根本太多可能性定令到姜濤和他的公司太被動.
程序上也是不對. 因為現在是迫 姜濤本人接收這批貨幣，然後隨即上網留意虛擬貨幣的走勢. 如果他真的是一hiw不通呢? 要他的公司負責管理者一筆錢?

( Candy的動機)
新聞報道多個上了年紀的少婦都因為這個姜濤熱潮做回少女. Candy的動機是否真的完全是愛我不知道, 但某些Youtube頻道説她只是一心想賺錢..這個又未必.

虛擬貨幣當中大的有最常被討論的Bitcoin. 可以到$40,000美元一個. 其實 姜濤幣mirror幣只是token的一種, 當然沒有Bitcoin那麼普及所以相對地也會平一點. 我如何知道每一種不同token的價錢？因為其實我們每一位有電腦的人用blockchain這樣東西也能夠知道. cryptocurrency雖然不被任何政府或銀行管制, 但每一次交易其實也能用cryptography(密碼學)有行蹤可尋。

姜濤幣mirror 幣193幣我們同樣能夠check到. 姜濤幣用的這個 ‘BEP-20’ 是其中最常用的交易準則. 所以很容易看到candy創造出的數量和所有的交易. 當然持有其他 姜濤幣的人士身份或跟candy的關係我們根本不知道. 其他身份會否也是跟candy有所連繫幫她賺錢呢？

(speculative bubble=賭博?)
姜濤幣 不是第一個用名人創造的虛擬貨幣. 由2019年菲律賓拳手manny pacquiao直到原本只是一個笑話的Dogecoin, 到現在Elon musk用這個有隻狗頭的貨幣做他2022年上月球計劃的經費.
這樣dogecoin, 這個笑話就因為一些memes和名人在twitter發的一兩個tweet就紅了, 價值也同時提高了很多.
這就是虛擬貨幣最大的問題: 他的價值是跟著一個speculative bubble, 意思是一個貨幣 的價值不是因為那樣東西的內在價值,?而取決於當時有多少人那段時間覺得要買那集貨幣 令到牠的價值提高.

突然的價格上升下滑不像正常巿場走勢, 反而像 賭博, 因為一個Elon musk 的消息你可以賺好多或者蝕好多. 而如果加埋買的貨幣是和自己偶像有關的, 加上那種情感上的投資. 這更加像 賭博而對年輕人更加不好.
-the future like bitclout
4月頭幾十名最多follower的twitter帳號(Elon musk, Justin Bieber, lady Gaga) 突然在一個名bitclout的網站出現. 概念像 姜濤幣, 能購買自己支持的名人. 而像IG而社交平台形式運作.
除即收到的爭議是這平台的創作人是沒有經這些名人許可來創造他們的帳號.
是他們的粉絲給錢之持他們後, 他們的帳號有一個數目. 是要他們自己之後去領取. 與 姜濤情況相似.
之後很多名人有領取粉絲給他們的錢. 但亦有很多說會有法律上的行動.
其實這個賺錢social media賣的只是名氣，像fans club一樣. 但錢未必落到偶像袋. （news)
玩玩就可以. 賭博也可以. 真正投資一個人那裡, 這風險實在太大也是愚蠢.
像花姐所講: 不認同做法.
有時粉絲太着意你好像做這個韓國愛的手勢. 但要了解在內國這個手勢動一動其實是錢的意思啊!

https://inews.hket.com/article/2958483/【姜濤幣】姜濤、MIRROR被註冊為虛擬貨幣%20%20逾百人持有「姜濤幣」

https://www.hk01.com/即時娛樂/625650/姜濤幣-被炒至3400港元一個-花姐不認同做法-擔心中