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在 email產生器產品中有12篇Facebook貼文，粉絲數超過6萬的網紅Daodu Tech 科技島讀，也在其Facebook貼文中提到， #島讀回顧 #人工智慧 今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」（AI）。 人工智慧近年的發展迅速，許多領域都能看到其應用。 島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》，以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧，獲得不少會員迴響。 --- 寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的...
同時也有3部Youtube影片，追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符，也在其Youtube影片中提到，✔︎ 成為七七會員（幫助我們繼續日更，並享有會員專屬福利）：https://bit.ly/3eYdLKp ✔︎ 訂閱志祺七七頻道： http://bit.ly/shasha77_subscribe ✔︎ 追蹤志祺IG ：https://www.instagram.com/shasha77.daily...
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email產生器 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最讚貼文
2020-10-27 19:00:07✔︎ 成為七七會員（幫助我們繼續日更，並享有會員專屬福利）：https://bit.ly/3eYdLKp
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＃習近平 ＃中國人惹不得 ＃美中對抗追七令
各節重點：
00:00 前導
00:56 選舉特輯
03:19 科技經貿戰
04:59 國際政治戰——美國國會與政府的動作
06:26 國際政治戰——中國在聯合國的動作
08:07 軍事對抗戰
10:35 結尾
11:24 掰比
【 製作團隊 】
｜企劃：冰鱸
｜腳本：冰鱸
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：歆雅
｜演出：志祺
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【 本集參考資料 】
→习近平：在纪念中国人民志愿军抗美援朝出国作战70周年大会上的讲话：https://bit.ly/31LSHmu
→外交部：中国政府高度重视促进和保护人权：https://bit.ly/3mnRJVa
→耿爽發言模擬產生器：https://bit.ly/3jyb440
→Smoking-gun email reveals how Hunter Biden introduced Ukrainian businessman to VP dad：hhttps://bit.ly/34xdego
→Emails reveal how Hunter Biden tried to cash in big on behalf of family with Chinese firm：https://bit.ly/3jzv1Yp
→Trump Records Shed New Light on Chinese Business Pursuits：https://nyti.ms/3mrFsyW
→Hunter Biden’s Ex-Business Partner Alleges Father Knew About Venture：https://on.wsj.com/3mvnMmh
→拜登兒子韓特 遭美媒指控與中企關係匪淺：https://bit.ly/31KIJSd
→拜登兒「通中」 電郵曝對價關係：https://bit.ly/3kyUmTI
→2020美國總統辯論》一篇看懂關鍵亮點：川普猛打拜登兒子中國生意 拜登如何化解？：https://bit.ly/3jydjnW
→「習近平比川普受尊敬」 賀錦麗引最新民調嗆彭斯引熱議：https://bit.ly/2TwIZQ0
→TikTok Deal Makers Await Court Ruling on U.S. Ban：https://on.wsj.com/34wZBh9
→U.S. Explores Curbs on Ant Group, Tencent Payment Systems：https://bloom.bg/2TrNyLN
→【快訊】美國政府考慮對支付寶、微信支付祭出禁令：https://bit.ly/3e2fXBt
→美國政府內部文件直指禁售令制裁中芯國際勢在必行：https://bit.ly/3jxPXyT
→【最新】中芯國際公告，部分美國供應商已執行出口限制禁令：https://bit.ly/31OdvcK
→反制美國！中國通過出口管制法，12/1 起實施：https://bit.ly/3orBuZf
→反擊美國 陸擴大出口管制：https://bit.ly/34ydwTS
→出口管制法三审通过 今年12月1日起施行：https://bit.ly/2Tq1N3w
→中美關係：美國眾議院報告揭示未來民主共和兩黨強硬的對華政策：https://bbc.in/2Tq1F42
→美眾議院抗中報告 眼尖網友：紅色地圖裡沒有台灣！：https://bit.ly/3eceh8J
→攜手阻擋中共威脅！美國國務卿、防長大選前赴南亞建立「抗中印太圈」：https://bit.ly/3e2ginJ
→中國和俄羅斯入選聯合國人權理事會，背後的政治角力如何解讀：https://bbc.in/2HHyFSY
→中俄進聯合國人權理事會 蓬佩奧批擁抱獨裁政權：https://bit.ly/35vOHHu
→聯合國全球地理信息知識與創新中心將落戶中國 ：https://bit.ly/2JaubVz
→China Uses the U.N. to Expand Its Surveillance Reach：https://on.wsj.com/3e2e0oM
→中國與聯合國合作建立大數據庫 專家憂各國情資恐不保：https://bit.ly/3mDJ69l
→美中角力｜下令撤軍阿富汗 川普：要為中國開戰做準備：https://bit.ly/2TqRqML
→準備開戰？美航母在南海開展「大規模傷亡演習」：https://bit.ly/3mvphk7
→美中角力｜美軍航艦打擊群部署南海 雷根號往台灣海峽方向前進：https://bit.ly/35DH4ih
→美中角力｜驅趕中國漁船 美證實派海防隊駐守西太平洋：https://bit.ly/3kxyF6z
→美國務院批准售台三項武器 總額逾18億美元：https://bit.ly/2G2vggR
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email產生器 在 科技島讀 Youtube 的最佳貼文
2020-07-29 13:00:09本集特別感謝耐能智慧（Kneron）創辦人劉峻誠參與討論。
矽谷 OpenAI 推出的 GPT-3 是一個文字產生器，能寫文章、寫程式、回覆 email，甚至用牛頓的語言教導萬有引力。其打開了人們對人工智慧的想像力，也讓人好奇人工智慧的極致。
同時，生活中無數的「小場景」也需要另一種人工智慧，例如智慧門鎖、臉孔辨識、智慧水錶、居家安全等。劉峻誠所創立的耐能科技便是在離線、平價、低耗能、可重組的人工智慧領域的佼佼者。就像 ARM 從手機崛起，甚至挑戰英特爾一般；耐能要如何從邊緣運算崛起，挑戰稱霸雲端人工智慧的科技巨頭？
聽眾優惠:point_right:http://bit.ly/2DE3GBE
（在優惠碼欄位填寫 podcast ，用 199 元收看全部科技島讀內容）
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YouTube 更新比較慢，歡迎你到這裡看最新的科技島讀 Podcast： http://bit.ly/31Gjmis
#人工智慧#AI平台#AI人才![post-title]()
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email產生器 在 Qistin Wong TV Youtube 的精選貼文
2018-01-26 18:10:522018年台北迪化街，最熱鬧的年貨大街│小芭樂寒假vlog #1│2018 Taipei New Year's Fun City. The most popular Dihua Street. Ernest's Winter Vacation vlog #1.
小芭樂寒假第一天, 和叔叔阿姨一起去台北最熱鬧的年貨大街, 迪化街逛逛~
2018年, 芭樂媽第一次來迪化街感受過年的氣氛~
台灣的過年和馬來西亞過年的氣氛有哪裡不一樣?
來看看影片讓芭樂媽告訴你~
2018臺北年貨大街】
位於永樂商圈裡富有濃厚人文氣息的迪化老街，擁有許多閔式、洋式、巴洛克特色古蹟建築，並進駐多間結合文創的商家，其中也包括了頗受外國觀光客喜愛的霞海城煌廟，今年迪化街設有百家特色攤位，而年貨大街亦擴大至華陰街商圈、後站商圈、寧夏夜市、榮濱商圈、臺北地下街等商圈，就是要讓大家體驗年味。
地點：台北市大同區迪化街一段
時間：2018/2/1 - 2/14
活動資訊：http://storyoftaipei0.wixsite.com/2018newyeartaipei
相關活動：1.商圈年節優惠 2.拜年貼圖產生器 3.新派年菜懶人包X悄悄話紅包袋 4.汪汪旺發財金
★芭樂媽其他影片★
鋼琴演奏-櫻桃小丸子
https://youtu.be/FTwNeKkIkTk?list=PLf...
第一次嘗試短髮燙捲，2017年新髮型
https://youtu.be/CsUYc_8vn7Q
焗烤番茄鮮蔬螺絲義大利面
https://youtu.be/PCkMaBe4838
★芭樂媽是誰★
芭樂媽遠嫁到台灣來，從全職鋼琴老師變成了全職的芭樂人妻， 育兒路上因為有你而不孤單，因為有你而變得更精彩。 喜歡分享育兒日誌、旅遊美食、親子穿搭、蔬食料理、親子音樂、親子共讀。
★ 任何合作邀約請直接聯繫★
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★Qistin 最愛看 YouTuber★
蔡阿嘎
聖結石Saint
Ryuuu TV / 學日文看日本
這群人
MaoMaoTV
6YingWei快樂姊
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曾鈺嫻 AliSon Tsang
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Sanyuan_JAPAN 三原慧悟
古娃娃WawaKu
安啾咪
Dennis Lim Ming
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笑笑兒
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Ponggo DIY 碰果手作
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email產生器 在 Daodu Tech 科技島讀 Facebook 的最佳貼文
#島讀回顧 #人工智慧
今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」（AI）。
人工智慧近年的發展迅速，許多領域都能看到其應用。
島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》，以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧，獲得不少會員迴響。
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寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的論文。現在出現一線曙光，美國 OpenAI 公布機器學習模型 GPT-3（Generative Pretrained Transformer），堪稱是「萬用」的文字產生器。最近 GPT-3 開始封測，推出 API，更在矽谷引發轟動。目前已知有人用 GPT-3 寫程式、請牛頓解釋地心引力、回答醫學問題、摘要文章，甚至寫詩。
先說 OpenAI。OpenAI 是一個非營利組織，贊助者包括 PayPal 創辦人 Peter Thiel、Elon Musk 與 Salesforce 創辦人 Marc Benioff 等。其使命是確保通用人工智慧（Artificial General Intelligence）將用於服務人類，而非迫害人類。
GPT-3 則是其開發的語言生成模型，第三代的「文字產生器」（島讀去年討論過第二代）。使用者輸入一段文字，它就會生出下一個字，再繼續生出下一個字，不斷重複下去，直到人類喊停或是達到約 1,000 個英文字為止。例如我輸入：「天下分久必合，合久必 ___」，GPT-3 大概會預測下一個字是「分」。
如果我沒喊停，也沒有設定明確的任務，GPT-3 就會繼續生成下一個字，寫出一段故事或一篇文章。
或許你會問：「世界上文字千萬種，GPT-3 怎麼知道要寫論文或小說呢？」
這就是 GPT-3 驚人的地方：它是通用模型。只要使用者稍許提示，它就會自動調整輸出內容類型，不需要使用者另外精調（fine tune）。就像一個真的有用的 Siri，不管你丟什麼任務，只要是文字，它都接得下來。
例如有人簡短的提示（prompt） GPT-3「用 19 世紀作家 Jerome k. Jerome 的語氣寫一篇關於 Twitter 的文章」，GPT-3 就生出相當完整的作品。
只要是需要文字的任務，不論是回覆 email、寫新聞稿、翻譯外文、「翻譯」法律術語、編吉他和弦，甚至是寫程式，GPT-3 都能做得還不錯。一篇網路文章《GPT-3 可能是比特幣以來最重要的創新》更是格外轟動，因為讀者讀完才發現整篇都是 GPT-3 寫的。
相較於 GPT-2，GPT-3 效能是「暴力式」的飛越性成長。換言之，GPT-3 的基本架構與 GPT-2 幾乎一樣，只是參數由 15 億增加到 1,750 億（117 倍），但效果隨之大幅成長。這讓矽谷圈精神為之一振，因為代表機器學習仍可以透過擴大規模來成長。
雖說使用成本也等比增加 — 訓練一次 GPT-3 需要 460 萬美金 — 但能用錢解決的都是小問題。目前已知人類大腦的突觸約 1 百萬億個（100 trillion），是 GPT-3 的 1 萬倍。許多人不免幻想如果再來兩次升級 100 倍（共一萬倍），是不是就能逼近人類大腦了？
有成本就需要收入。OpenAI 現在提供 API，就是為將來商業化營運作準備。其他雲服務商如微軟、AWS、Google 也都開始提供機器學習「模型即服務」（Model as a Service, MaaS）。這大致可分三種應用：
● 垂直情境，簡單但量大的工作：如辨識異常、偵測錯字、回覆 email、回答客服基本問題等。這有點類似聘僱國中生實習，但聘雇的是無限個實習生。
● 垂直情境內，困難但狹隘的工作：以 AlphaGo 為代表。它打敗所有人，但只會下圍棋。
● 不限情境，多樣性比正確性重要的工作：以 GPT-3 為代表，如虛擬秘書、虛擬陪伴（《雲端情人》）、發想劇本、草擬程式碼、撰寫科技分析電子報（咦）等。
MaaS 固定成本高，因此會傾向集中於大型平台，特別是擁有資料的企業，如 Google。邊際成本現在也很高，但應該會逐漸降低，因此有利於擁有最多客戶（用量）的企業，如 AWS、微軟。
目前 GPT-3 率先大步起跑，將引發其他企業加大投資。其他企業需要差異化，因此會開發封閉的模型；GPT-3 則會是開放或開源的形式。同時，週邊的企業也需要開發工具，形成生態圈。例如目前運算的延遲嚴重，因此雲端的速度必須跟上。有更多相容的 app 提供更精準的提示，才能發揮 GPT-3 的價值。
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想知道文章對 GPT-3 的原理、隱憂的討論，歡迎試用島讀的 1 元訂閱方案：https://bit.ly/3myOL0D
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更多人工智慧內容：
[Podcast] 從邊緣挑戰雲上的人工智慧｜特別來賓耐能智慧創辦人劉峻誠（公開）
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email產生器 在 Daodu Tech 科技島讀 Facebook 的最佳貼文
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近日矽谷圈最熱門討論的，是機器學習模型 GPT-3。其強大之處在於可以處理簡單的文字任務，不論是回覆信件、翻譯外文、甚至是產出文章！
GPT-3 如何做到？
只要使用者輸入一段文字後，它就會生出下一個字，以及再下一個字。而且使用者不需要給明確的任務或指示，只要在其中給一點提示， 它就會自動調整輸出內容。舉例來說，你可以輸入一個文章的標題，然後提示要以某位作家的語氣寫出來，它就可以輸出一篇語調神似那位作家的文章。
不過 GPT-3 並不理解文句的意義，如果遇到較深的議題，就可能出現不連貫的問題，或是沒有意義的敘述。
#文字機器
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