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[爆卦]domain購買是什麼？優點缺點精華區懶人包

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　同時也有4部Youtube影片，追蹤數超過4萬的網紅五哥頻道，也在其Youtube影片中提到，今集應網友要求，講下我上一條片https://youtu.be/RvKJOD07nqI 點樣做兩個月就做到$11,617美元生意，Facebook廣告策略係點？2021年如果你唔識這個策略你一定使多好多廣告費。 2020年全世界都飽受COVID-19的影響，香港也不能幸免，好多網友留言或私訊話我知他...

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  • domain購買 在 Facebook 的最佳解答

    2021-08-25 08:25:22
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    我這個五十幾歲創科界的「老人家」，去年中從零開始建立了「博士在線」網上平台，然後將六成的股權賣出。轉眼之間已經一周年了，現在到底搞成點？

    首先回顧我搞Startup的過程：林一鳴做乜無端端搞創科？其實我參與很多不同的投資，當中有傳統業務亦有科技公司，對於傳統業務的投資，我已經做了很多年，對我來說是駕輕就熟，但要我分析科技公司就有點難度了。畢竟我年紀比較大，偶然會與一些最新的科技脫節，就算是Startup的運作及融資，有時也不是百分百了解。

    我相信最能夠讓我學習分析Startup的方法，就是自己做一間Startup，經歷整個流程。所以在去年中的時候，我從零開始建立一個Startup，一步一步摸着石頭過河，自己一個人砌Website、買Domain Name、租Hosting、拍攝視頻、剪片配音，網上宣傳等，竟然憑着一股傻勁地砌下砌下，就成功地做了「博士在線」這個平台。

    「博士在線」運作大約兩個月後，有幸得到精英匯集團（1775）入股，認購了發行股本總數的60%，我的持股量就變成40%，博士在線有限公司也成為1775的非全資附屬公司。這對於我來說是非常感恩的，也覺得十分幸運，因為我深信「獨行速、眾行遠」的道理，由我一個人營運平台，邊可能做到咁多嘢？我的專業是投資，對於落手落腳的業務運作，絕對不是我的強項，而1775的精英團隊全部都做開教育出身，特別是主席June Leung更是香港教育界響噹噹的領軍人物，對於我這個教育界新丁，在她身上學到很多從事教育行業的武林秘笈，真是獲益良多。

    「博士在線」得到1775入股之後，於去年十月變身成為網上平台CourseZ，所有博士在線的原有客戶，可以到CourseZ繼續購買課程，課程數量由原來只有十多個，變成目前共有兩百個，簡直是每天都以幾何級數暴升！由於1775本身有非常強勁的IT團隊，所以新平台的功能，比博士在線威猛得多，運作就由1775的精英團隊負責，讓我可專注其他更重要的工作。

    在新平台的兩百個課程中，哪些課程最好賣？這與我們最初的預測一樣，賣錢的課程都是可幫助學員從一個Status轉到另外一個Status，例如考中學的呈分試、考大學的DSE、公開專業考試、二房東創造被動收入等；因為在今天資訊氾濫的世界，單是「售賣知識」根本不值錢，網上亦有很多免費渠道，要客戶畀一蚊買知識都非常困難，但若讀完課程可幫他們轉Status或增加收入，願意畀錢的動力也會較高。

    暫時遇到最大的困難是甚麼？答案就是網上Marketing。我自己也投資很多業務，做市場推廣有一定的經驗，但當轉戰到網上平台，就發現是另一個世界，很多Digital Marketing的工作都沒有達到預期效果！反而一些傳統做法，例如巴士廣告及媒體訪問等，卻好像有一些成效，感覺真是奇怪。看來Digital Marketing真是一門很深奧的學問，我要更加努力學習。

    https://eastweek.my-magazine.me/main/105590

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    domain購買 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2021-08-19 16:31:09
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    從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

    李佳樺 2021/08/13

    從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

    Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

    有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

    Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

    台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

    台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

    「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

    然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

    她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

    延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
    選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

    使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

    Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

    另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

    目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

    以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

    而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

    張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

    源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

    與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

    對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

    根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

    創業快問快答

    Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

    A：台灣數位轉型瓶頸

    Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

    A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

    Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

    A：能見度

    附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
    Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
    圖片來源 : Beyond Limits
    擠捷運
    圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
    圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
    BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
    圖片來源 : BeyondLimits

    資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

  • 昱創企管顧問有限公司

    domain購買 在 昱創企管顧問有限公司 Facebook 的最佳解答

    2021-07-19 02:45:19
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    這篇談到AI產業化，
    發展AI即服務，
    「透過AI協助企業轉型、
    強化產業韌性為切入點，
    以分散式、超自動化及
    具安全隱私的產品與服務搶攻AI市場」
    「台灣發展AI也有三缺：
    缺數據、缺跨國共創平台、缺人才；
    台灣應培養更多AI跨域人才、
    孕育AI科技服務業」
    這說明了台灣的困境，
    這也是我之前說過的，
    台灣人工智慧學校可以培養有Domain Know-how的AI人才，
    但是台灣跨國AI需要跟美國跟日本合作。
    ＃人工智慧

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    AIoT的現在與未來Ted演講：https://www.youtube.com/watch?v=lCXRPlaUk0s&t=4s

    中華亞太智慧物聯發展協會協助企業數位轉型 https://www.facebook.com/APAC.AIOT/

    昱創企管顧問有限公司 https://rich4innovation.com/

    https://udn.com/news/story/7241/5608761

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