軟體吞噬硬體的 AI 時代，晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦？

作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |

身為 AI 時代的幕後英雄，晶片業正經歷漸進持續的變化。

2008 年之後，深度學習演算法逐漸興起，各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律，但不是物理定律或自然定律，而是半導體業發展的觀察或預測，內容為：單晶片整合度（積體電路中晶體管的密度）每 2 年（也有 18 個月之說）翻倍，帶來性能每 2 年提高 1 倍。

保證摩爾定律的前提，是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米，指的就是製程，數字越小製程越先進。隨著製程的演進，特別進入10 奈米後，逐漸逼近物理極限，難度越發增加，晶片全流程設計成本大幅增加，每代較上一代至少增加 30%~50%。

這就導致 AI 對算力需求的增長速度，遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算，從 2012 年開始，全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長，平均每 3.4 個月便會翻 1 倍，通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。

當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展，針對 AI 演算的專用處理器便誕生了，也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富，從架構創新到先進封裝，再到模擬大腦，都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後，都有共同主題：以更低功耗，產生更高性能。

更靈活

2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時，他們聚焦於架構創新主題，指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷，AI 晶片不斷出現新架構，比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器，已逐漸被業界認可，並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。

名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array（粗顆粒可重構陣列），是「可重構計算」理念的落地產物。

據《可重構計算：軟體可定義的計算引擎》一文介紹，理念最早出現在 1960 年代，由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代，直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構：製造後晶片功能仍可客製，形成加速特定任務的硬體功能；演算功能的實現，主要依靠任務到晶片的空間映射。

簡言之，可重構晶片強調靈活性，製造後仍可透過程式語言調整，適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC（application-specific integrated circuit，專用積體電路）。ASIC 晶片雖然性能高，卻缺乏靈活性，往往是針對單一應用或演算法設計，難以相容新演算法。

2017 年，美國國防部高級研究計劃局（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）提出電子產業復興計劃（Electronics Resurgence Initiative，ERI），任務之一就是「軟體定義晶片」，打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。

照重構時的顆粒分別，可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA（field-programmable gate array，現場可程式語言邏輯門陣列）。FPGA 在業界有一定規模應用，如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心，用於加速 Bing 搜索引擎，驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性，不僅性能和 ASIC 有較大差距，且重程式語言門檻比較高。

CGRA 由於實現原理差異，比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計，面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。

隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備，不僅演算法多樣性日益增強，晶片更零碎化，且保證低功耗的同時，也要求高性能。在這種場景下，高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。

由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善，CGRA 未被業界廣泛使用，但已可看到一些嘗試。早在 2016 年，英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。

中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210，同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊，從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導，語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆，多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上，主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。

先進封裝上位

如開篇提到，由於製程逼近物理極限，摩爾定​​律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步，對算力需求增長迅猛，逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向，之一便是先進封裝。

「在大數據和認知計算時代，先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求，正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。

先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步：將製作好的晶片器件放入外殼，並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低，有很大改良空間，而先進封裝技術致力提高整合密度。

先進封裝有很多技術分支，其中 Chiplet（小晶片／芯粒）是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」，是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法，是在同一塊矽晶片上，用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解，儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片（Die）。這些裸晶片可用不同製程製造，甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後，就形成一個 Chiplet 晶片網路。

據壁仞科技研究院唐杉分析，Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合（Heterogeneous Integration）。總體來說，此技術趨勢較清晰明確，且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟，除了成本較高，很多高端晶片已經在用。

如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路，CPU 用的是 7 奈米製程，I/O 使用 14 奈米製程，與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。

不過，Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰，最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎？如果是在大公司內部，比如英特爾或 AMD，有專用協議和封閉系統，在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連，同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗，互連介面就非常重要了。

2017 年，DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃（通用異構整合和 IP 重用戰略），試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是，側重國防相關計畫，晶片數量不大，與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA（開放領域特定架構）工作組」，透過制定開放的互連介面，為 Chiplet 的發展掃清障礙。

另闢蹊徑

除了在現有框架內做架構和製造創新，還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構，開發真正模擬人腦的計算模式。

范紐曼架構，數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度，造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線，連續在處理器和儲存器之間更新，導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據，不是算術邏輯單元，又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題，處理訊息和儲存一體，計算和記憶可同時進行。

另一方面，推動 AI 發展的深度神經網路，雖然名稱有「神經網路」四字，但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元，透過 100 萬億個神經突觸連接，使人腦能以非常低功耗（約 20 瓦）同步記憶、演算、推理和計算。相比之下，目前的深度神經網路，不僅需大規模資料訓練，運行時還要消耗極大能量。

因此如何讓 AI 像人腦一樣工作，一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期，加州理工學院教授卡弗·米德（Carver Mead）提出神經形態工程學的概念。經過多年發展，業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。

軟體方面，稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」（Spike Neural Network，SNN）應運而生。這種網路以脈衝信號為載體，更接近人腦的運作方式。硬體方面，大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。

早在 2008 年，DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Sc​​alable Electronics，簡稱 SyNAPSE，正好是「突觸」之意），希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。

IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元，能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片，功耗僅 63 毫瓦，比范紐曼架構電腦有質的飛躍。

英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片，包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸，比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月，研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。

中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊，開發針對人工通用智慧的「天機」晶片，同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日，天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。

儘管已有零星研究成果，但總體來說，脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一，沒有在業界大規模應用，主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破，達不到業界標準，且成本較高。

附圖：▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。（Source：ICBank）
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。（Source：中國科學）
▲ 異構整合成示意動畫。（Source：IC 智庫）
▲ 通用處理器的典型操作耗能。（Source：中國科學）

資料來源：https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I

“You can’t spell diet without ‘die’”
這句話的意思是 
你如果沒有“死”這個字，就無法拼出“減肥”的字⚰️
Diet雖然在英文是飲食的意思，
但在口語談話之間也是「減肥」的意思。

很多人在減肥時都會限制自己
禁止吃蛋糕、餅乾、麵包...等等🍰🍪🍩❌
也都會斤斤計算熱量，
重點是還設不切實際的超低攝取熱量目標。
每天日子都過得很痛苦、渾渾噩噩的😵😵😵

這樣逼自己
不就跟把自己逼“死” 沒兩樣？🤷🏻‍♀️
攝取過低的營養，
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加快生病、死亡降臨的速度🥀🥀🥀

想要瘦身、馬甲線💃🏻
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人體是流動的🌊
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這個方法沒有絕對
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譚新強：慶祝聯合國成立75周年 十個改革建議

近月我多次提到今季美中名義GDP將很接近，是一個非常、非常、非常（重要事情講三次）重要的歷史里程碑。美國國會CBO預測第二季度GDP將下跌至前所未見的38%，如成真，或是中國有史以來第一次（最少是鴉片戰爭以來）超越美國。當然，美國經濟逐漸重開，不管多參差，甚至不管死多少人，美國GDP必將有所反彈，但A.C.後的美中差距，必比B.C.前收窄很多。

過去三年，特朗普經常自誇美國經濟規模遠比中國大（缺乏安全感？），且許下諾言，在他任內，誓不會讓中國超越。所有貿易戰、科技戰、意識形態鬥爭，以至其他種種紛爭，都是由此而起，其他所有的滿口仁義道德，對不起，都只是藉口！ 但如這情况在今季馬上出現，實在有點好奇，他將如何向人民交代？但有如皇帝的新衣，或許無人願意戳破。

有些人誤會我因中國加速追上美國而高興。非也，非也，事實上我非常憂心。不幸中美已墜進修昔底德陷阱，中國固然不會放棄繼續發展的應有權利，人口是美國的4倍多，每年中國的STEM畢業生約470萬，近美國的8倍。當然平均中國人也不蠢，更非常勤力，所以中國絕不需要擁有征服世界的野心，只要有正常的上進心，已根本無辦法避免在賽道上跟美國碰撞，除非出現嚴重意外，否則超越美國只是時間問題，今次Covid疫情，成為意外的催化劑。但從相反的美國角度來看，當然不可能，亦不會把二戰後從充當世界警察、無數次正義與不正義戰爭，再加上發展出多項最尖端科學和科技，和培養出多家最優秀企業，辛苦經營得來的全球霸主寶座，拱手相讓給中國。

美國二戰後被「黃袍加身」

從歷史上我們輕易能找出不少類似競爭情况，最值得參考的是19世紀末至二戰結束，國際權力變化和轉移。早在約1890年，美國的經濟規模已開始超越英國，甚至整個大英帝國。但當時美國是一個擁有兩個海洋為天然屏障、非常內向、工業剛剛起步、但仍以農業為主的國家。大部分美國人都是為逃避歐洲戰亂、宗教紛爭和饑荒的移民。

到了20世紀初，歐洲戰雲密佈，德國崛起，開始挑戰英國。1914年，神推鬼擁，奧匈帝國王儲Archduke Ferdinand被一個Bosnian Serb暗殺，牽動多國的共同防衛協議，結果整個歐洲被拉進第一次世界大戰。美國總統Wilson是peaceful globalist（和平全球主義者）的始祖，本來極不願參戰，拖了兩年多，才因德國有意支持墨西哥奪回部分美國領土，勉強在1917年4月宣布參與The war to end all wars（歷史性謊話）。

一戰打到1918年中，德方敗象已露，開始求和。Wilson非常雀躍，美國總統首次出國，到巴黎牽頭籌備巴黎和談，並建議成立League of Nations（國際聯盟）。

半年巴黎和談達成5條和約，包括可說是最失敗的凡爾賽條約。戰後的英、法等國欠下美國大量債務，瀕臨破產，所以對德國非常苛刻，企圖榨取巨額賠償。後來德國無力償還，帶來的經濟困境，反成為二戰的導火線。國際聯盟雖是Wilson的主意，但戰後美國再轉內向，結果議案未被參議院通過，國際聯盟變成無牙老虎，對防範第二次大戰完全無效。結果不到20年，幾乎原班人馬又回到殺戮戰場（最重要改變是日本改站德國那邊）。悲哀！

二戰後，世界一片頹垣敗瓦，美國是唯一例外，更擁有核武，即使不想承擔世界一哥責任，但已到了「黃袍加身」地步。美國再次支持聯合國的成立，終堅決加入，首次會議在1945年4月三藩市舉行，完成聯合國憲章起草。洛克菲臘更捐出紐約市地皮，建立聯合國總部。戰後以美國為首的世界秩序自此成形。

重要議題 全人類公投決定

今年是聯合國成立75周年，值得慶祝，但更值得檢討。過去數年，西方的所謂民粹主義急漲，反對全球化，實則是極醜陋的種族主義捲土重來，威脅世界和平。

哈佛生物學家E.O. Wilson的名句發人深省：「人類擁有早石器時代的感情，中世紀的社會體制和機構，和神級科技」，一個足以毁滅人類自己的危險組合。所以聯合國也必須探討改革，與時並進，才可發揮更大維持和平和推進人類發展的作用。我是一個die-hard peaceful globalist（死硬世界和平主義者），在此拋磚引玉，提出十個改革建議，部分較實際，部分較幻想化，但全部認真。

（1）雖然聯合國不是一個世界政府，但可領先探討以先進科技來實行direct democracy（直接民主），避免如美國選舉人制度的扭曲。聯合國秘書長一職實權不大，何不嘗試由全球人類，通過智能手機，直接提名和選舉出來？甚至某些如氣候變化和如何對抗新型病毒等重要議題，以全球公投形式來作決定。更先進一點，可探討模仿Amazon、淘寶和Google，利用AI技術來收集實時全球生活習慣、趨勢和意見，可能比投票更準確反映民意。

（2）安全理事會的重組已討論了多年。中、英、美、法、俄的永久席位和否決權，仍反映二戰後的國際局勢，跟75年後的今天已脫節。最多人建議的是增加4個永久席位，引進德國和日本，兩個二戰戰敗國，現已變為愛好和平的發達國家，再加上印度和巴西，代表發展中國家的重要地位。

這改革仍不夠，應考慮讓聯合國維持小型永久性和平部隊，比每次出現滅族大屠殺，侵略戰爭，才臨時拉夫好，反應快並更有效。更大膽一點，可否考慮把部分國家層面的核武控制權，託管給聯合國。以前我提過有學者建議No First Use（NFU）加上Guaranteed Second Use（GSU）的核武使用原則，非常有創意，但誰來擔當這個大公無私的世界警察任務，是個大難題。假如以色列先對伊朗使用核武，世界會否相信美國真的會以核武對以色列還擊？如果中立機器式決定權在聯合國，阻嚇力會否更大？

設永久性和平部隊

（3）IMF和World Bank雖不隸屬聯合國，但也是二戰後的同期產物。在Bretton Woods會議，Keynes的原意是賦予IMF更多資源，用來拯救面對經濟危機會員國，未必需要償還。但最後代表強大美國的Harry Dexter White大獲全勝，結果IMF變成一個如普通銀行般的借錢機構，條件頗苛刻，且訂明借款國家需準時歸還。我建議回歸初衷，放寬條件，成為一家真正的世界央行。

IMF在1969年推出SDR（Special Drawing Rights），雖只是一個理論貨幣，美元仍是最重要儲備貨幣，但為未來的多極化世界設想，實在有更大力進動SDR發展的需要，定期檢討SDR的組合和權重，更貼近國際經濟情况的變遷。再大膽一點，即使不印SDR現鈔，何不順應潮流，嘗試發行數碼SDR貨幣，與Bitcoin和其他虛擬貨幣，爭一日之長短？

（4）如要擴大IMF資源，聯合國建立長期和平部隊，必須增加可靠收入（會員經常賴帳）。我建議兩個可行辦法。第一是賦予聯合國一點全球徵稅權，譬如全球工作者收入的0.2%。全球GDP有80多萬億美元，即可收稅約1600億美元，大概等同一個中型國家的稅收。另外，從2009年起，IMF已開始發債，現在每年只約300億美元，有擴大需要。我建議亦可讓聯合國直接發行真正的global bond（全球債券），必受歡迎。我知道不容易，歐洲即使在疫情下，都仍未能發出Covid bond（私心太重），但值得考慮。

（5）雖然近日美國不停攻擊世衛，但其實今次疫情，令到大家更感受到新疫症愈來愈頻密的威脅。如世衛有不足之處，正是因為資源嚴重不足，和各國政策缺乏協調。我建議世衛必須升級成為一個世界CDC，建立自己的科研團隊和實驗室，並儲存各種疫苗、藥物和保護設備，隨時供應給有需要地區。除此，世衛亦應加緊對新病毒與氣候和環境變化關係的科學研究（由蚊子傳播的瘧疾，與全球暖化關係已毋庸置疑）。如能找出強力證據，對推動可持續發展政策有很大幫助。

（6）我建議成立一個新的聯合國組織，正式以可持續發展為目標，直接對抗氣候和環境變化，此舉刻不容緩。Covid疫情是給人類的wake-up call，警告不可再過度自私，毁壞地球環境。雖然世界經濟停擺對短期減少碳排放有幫助，但隨着社會重開已在反彈。如要防止地球溫度上升小於攝氏1.5度的臨界點，未來10年，每年平均排放必須減少7%。

（7） 世界政府可以是烏托邦，亦可以是噩夢。毋須急於實現，需要很多先決條件，但值得由聯合國去研究。過去二三百年的政治和經濟理論，資本與社會主義、議會政制，或共產體制，都因多方面科技進步或已變得過時。能源瓶頸已逐漸打開，加上生產力大幅提升，人類基本需求如食物、衣服、運輸，甚至住屋、教育和醫療都有足夠供應。因自動化和AI發展，反而所需人類工人數目和時間減少。其實資本和社會主義的區別已逐漸模糊，今次疫情中，連美國都急派大量金錢，實在已執行MMT和UBI等極端社會主義政策。再根本一點，有了超級電腦，fiat currency（法定代幣）的存在價值都值得研究，更直接的高科技bartering（易貨貿易）是否可行？

本土化實乃醜陋種族主義

（8）近年全球盛行排外的所謂本土化，雖有其背景原因，但其實亦包含醜陋的種族主義。我亦不相信過去人類1萬年的全球化大趨勢，會長久逆轉，最多只是一次短暫休息。長遠來說，人類仍將跟隨人口密度、經濟機會、政治、氣候和環境變化等因素而繼續遷徙。但如要防止更多種族衝突，聯合國應帶頭推動文化交流，語言教育尤其重要。我並非建議重倡Esperanto世界語，但支持全球普及教育英文和中文，和以及更重要的computer literacy（電腦認字）。有點妙想天開，聯合國更可嘗試開發鼓勵異國通婚的App，對長遠世界大同的願景或有很大幫助！

（9）從前我已討論過一些尋找外星人的計劃，最有名的是美國從1970年代已開始的SETI（Search for Extraterrestrial Intelligence），但至今仍未有發現，Fermi paradox（費米悖論）仍是個謎。但理論上，外星人存在的概率非常高，可能只是人類仍未投放足夠資源去尋找，假以時日，絕對有機會成功。此任務最適合交給聯合國，既有重要科學意義，又可推動各種太空科技發展。最重要的是，如發現外星人，不論是友是敵，人類都必變得更團結。假如找不到，發現人類非常孤寂，更值得珍惜地球！

（10）如果人類科技真的遠遠走在社會體制前面，有何方法彌補？從前我指出過法律並不正式承認科學的存在，譬如在交通或槍擊案中，科學家只可以專家證人身分作證，法庭無必要一定採納意見。固然科學證據都可有爭議性，但只憑人類經驗和偏見建立出來的法律系統，反而凌駕於永恒的科學定律上，實屬本末倒置。

所以我建議在聯合國憲章中作出修訂，明確把最簡單、最實用和最具代表性的牛頓三大運動定律放進去，將是人類法律史上里程碑！當然象徵意義大於實際，等同美鈔上印有「In God We Trust」。

中環資產持有Amazon及Alibaba的財務權益

中環資產投資行政總裁

[譚新強 中環新譚]