➥【重點摘要】：
全血細胞計數(complete blood count)是臨床照護常用的實驗室檢查。此研究比較康復及死亡的COVID-19患者之全血細胞計數結果，提出臨床上簡易可行的預後預測模型。其中患者發病後淋巴球(lymphocyte)的比例，是評估病情是否惡化的關鍵指標；淋巴球低下 (lymphopenia)可做為COVID-19嚴重度的預測因子。


「預測模型如下」：
1.發病後10-12天，若淋巴球比例 >20%，表示病情將好轉；淋巴球比例 <20%，表示病情嚴重。


2.發病後17-19天，若淋巴球比例 >20%，表示病情好轉中；淋巴球比例介於5%–20%之間，表示病情仍危急，須密切觀察；淋巴球比例<5%，表示病情危殆，死亡率極高，需重症加護照顧。


此外，作者也提出SARS-CoV-2感染患者淋巴球低下的可能原因，不過這些假說仍待實驗證明。
1. 病毒直接感染具ACE2受體的淋巴球，導致其死亡。
2. 病毒直接破壞淋巴器官，如胸腺、脾臟等，此有待病理切片驗證。
3. 病毒引發的促發炎細胞激素釋放，如TNFα、IL-6等，會導致淋巴球凋亡。
4. 感染造成的代謝性失調，如高乳酸血症 (hyperlactic acidemia)，會抑制淋巴球的增殖。
(「財團法人國家衛生研究院」吳綺容醫師整理)


📋 Lymphopenia predicts disease severity of COVID-19: a descriptive and predictive study(2020/03/27)+中文摘要轉譯

➥Author：Li Tan, Qi Wang, Duanyang Zhang, et al.
➥Link： (Nature)
https://www.nature.com/articles/s41392-020-0148-4


#2019COVID19Academic
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疾病管制署 - 1922防疫達人
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➥2020一月武漢99位確診病患，描述臨床症狀與進展，其死亡率可達11%。
註：武漢高死亡率或許肇因於醫療負擔過重。
(中文摘要轉譯：「財團法人國家衛生研究院」郭書辰醫師整理)


📋 Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study (2020/01/30)+中文摘要轉譯】

➥Author：Prof Nanshan Chen, Prof Min Zhou, Xuan Dong, et al.
➥Link：(The Lancet)
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30211-7/fulltext


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➥中文摘要轉譯：
新冠肺炎病例的臨床特徵仍不清楚，根據2月24日Lancet Infectious disease臨床期刊報導，81位於2019年12月20日到2020年1月23日期間確診之就醫個案當中，52%為男性、平均年齡為49.5歲， 新冠肺炎病例的肺部CT影像呈現嚴重程度不同的肺毛玻璃狀病灶，即使為無症狀的病例，也會迅速在1-3周內發展成瀰漫性肺毛玻璃狀病灶。因此，肺部CT 影像合併臨床與實驗室結果，將可加快早期新冠肺炎的診斷。
(「財團法人國家衛生研究院」蔡慧如博士整理)


📋 Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study
(2020/02/24)+中文摘要轉譯】

➥Author：Heshui Shi, Xiaoyu Han, Nanchuan Jiang, et al.
➥Link：(The Lancet)
https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30086-4/fulltext


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88. 何謂科學方法？科學方法是否最科學？

所謂科學方法，大體分為三部分：觀察、實驗和演算。觀察是科學考察的起始點，實驗與計算是科學理論由假設 (hypothesis) 提升至原理（theory）或定律（law）的運作過程。科學是運用歸納法 (induction)進行其研究。歸納法是透過搜集具體事物的性質，綜合而成法則性的知識。搜集、綜合的過程是客觀的、是記述性的（descriptive），描述事情的性質樣態，所以科學知識的對象是屬於是甚麼（what is）層次，而沒有價值取向，沒有善惡、美醜、應當不應當等問題。因此，由歸納法所得的科學知識，都是中立的，故稱為「道德的中立」（neutrality of ethics）。」

I. Copi的Introduction to Logic提到科學的說明 (scientific explanation ) 有一些準則來決定其有效性：
1.相關性 (Relevance)
2.可驗證性 (Testability)
3.與原有假設相容性 (Compatibility with Previously Well-Established Hypotheses)
4.預測與說明效能 (Predictive or Explanatory Power)
5.簡單化 (Simplicity)

講者：陶國璋（中文大學哲學系客座助理教授）、盧傑雄（中文大學哲學系高級講師）

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