#20210623 深度偽造雙面刃 新科技背後的危機 近年，換臉APP在台灣引起一陣風潮，透過換臉APP的濾鏡，可以將男性的臉換成女性，甚至可以把你變老或變年輕，不分老少都被其趣味性所吸引。然而，人們卻不知道在這種技術的背後，隱含著科技犯罪的新手段──「Deepfake深度偽造技術」。 ————— ➤換臉應用程式 「深假」技術暗藏危機 Deepfake，也就是深度偽造，其透過人工智慧做深度學習（deep learning），以產生假的影像和聲音，因此叫做Deepfake。人們熟悉的換臉APP，也是其技術的一種。在2018年，歐巴馬的深度偽造影片事件，即引起世界對於「深度造假」的警覺。在此深偽影片中，歐巴馬罵「川普是個徹頭徹尾的笨蛋。」 「深假」技術除了成為可以毀壞政治人物名譽的工具外，其實，早在2017年，就可以從色情影片看出深度偽造的蹤跡。社群網站Reddit，曾經有一名暱稱為「deepfake」的用戶，將知名女星的臉，換到色情片的演員上，不僅讓女星的名譽受損，更造成她的心理傷害。深度偽造技術用在色情片上，不只發生在國外。 在台灣，2020年也有類似案例發生──「網紅挖面事件」。據《鏡週刊》在今年五月的報導，述說女性遭挖面，也就是臉部被有心人士擷取，並置換到色情演員身上。這些遭挖面的對象不只有女性網紅，政治人物也慘遭毒手，做出「自己沒有做的事情」，但在影片中，一切都如此地逼真。 深偽技術的真實性很高，讓「挖面」受害者也不知該如何證明影片中的人不是自己。面對深偽的威脅，就算執法單位馬上發現並將相關影片下架，但是影片的傳播速度快，若一般大眾沒有警覺心的話，將會產生極大的誤解，到時可能造成的不僅是社會安全，更是國安問題。 此外，深偽技術多以照片或影片方式呈現。國家安全研究院國防戰略與資源研究所政策分析員劉姝廷就表示，影像比文字更能夠挑動情緒，如果是用深度偽造，這種比較細膩的影像處理技術，將它作為一個假訊息的話，更容易操弄人心，進而威脅到國家安全。 劉姝廷也說，在疫情嚴峻的時刻，假使今天總統發布了一段發言，透過深度偽造，它可以改變裡面的內容，散布不實資訊，那便可以操弄民心，甚至引起民眾恐慌。此外，深偽技術若是被用在不好的層面上，都是以假訊息傳播為最大宗，對於保障言論自由的民主社會將造成威脅。 ————— ➤深偽影響層面廣 破解難度高 臺灣警察專科學校刑事警察科副教授李承龍表示，深度偽造技術在警方辦案時帶來很大的幫助，有時涉及犯案的車牌號碼在影像中模糊不清，就可以利用深偽技術中的深度學習來強化影像並辨識車牌，找出犯案車主。身為老師的他也認為，深偽技術在教學上也是非常有利的運用，老師如果在介紹愛因斯坦，就可以利用深度偽造讓已故偉人現身說法。 水能載舟亦能覆舟，說到深度偽造給社會帶來的影響，劉姝廷表示，這項技術如果交到有心人士手中，可以分化特定的群體，尤其是在同溫層、政治岐化較明顯的台灣，透過偽造的影片分別強化兩端的集體意識，造成各自仇視、分立的現象。 資訊工業策進會資安科技研究所總監張文村也補充，深度偽造能用在金融資訊這方面，藉由偽造的假訊息傳播、炒作，使部分人士逢低買進股票後再拉抬價格，屬於偽造假訊息所造成的效果。 所以深度偽造不管是運用在政治、社會、經濟等各方面，都可能造成一些負面效果，因此破解深度偽造影像的方法便更顯重要。 （完整報導請至小世界官網查看） #換臉 #deepfake #深度偽造 #假訊息 #假資訊 #住海編

【6/14-6/20 腦洞一週商業大事】#腦洞商業時事 #6月⠀ ❶ 多喝水也有事⠀ 歐洲國家盃塞事最近如火如荼地展開，葡萄牙球星 C羅日前在一個賽前記者會上，將賽事贊助商可口可樂的玻璃飲料移開，並且舉起一瓶水放置在面前，此舉也讓可口可樂股價下跌1.6%。 接著也有其他球員將面前的飲料換掉，包含法國中場球星博格巴（Paul Pogba），表明自己是穆斯林不喝酒，所以將贊助商海尼根的飲料直接移開（雖然是無酒精的產品xD) 。⠀ 歐洲足總在聲明中也提到：「官方合作夥伴是賽事，以及發展歐洲足球不可或缺的一部分，未來若再有賽後記者會桌上的飲料被移動的事件，我們會對該行為處以罰款。」因此，接下來若有球員有類似的舉動，足總將對球員所屬的協會進行罰款（非直接開罰球員）。⠀ 贊助商的金源一直以來都是運動賽事收益的重要來源。可口可樂從1928年開始，就一直贊助奧運。在東京奧運前也贊助了超過4400萬美金。而本屆歐洲國家盃的贊助商，除了來自美國、俄羅斯、阿拉伯，有超過⅓ 都是來自中國的廠商（包含：VIVO、支付寶、抖音等），也掀起了不少爭議。⠀ 這次C羅抽可樂換水的舉動，當然也引起不少媒體討論到C羅一直以來以嚴格的飲食控管。但是在球員選擇飲料的同時，背後往往代表的不只是個人的習慣、偏好，更是龐大的商業利益。⠀ ⠀ ❷ 臉書VR開始投放廣告⠀ ⠀ ▍連VR都要被廣告佔領了？⠀ ⠀ 相信隨著三級警戒不斷延長，大家從事室內活動與相關娛樂的比例也大幅提升。雖然VR設備目前仍然因技術與價格問題仍不普及，不過各家廠商看好疫情之後的虛擬實境市場，在最近也紛紛有些動作。身為前幾間推出VR設備的科技業巨頭臉書便在上周發布新消息，只不過可能對使用者不太友善就是了。⠀ ⠀ 臉書於上周三（16日）對外宣布旗下的穿戴式裝置Oculus將開始測試廣告播送功能，未來使用者將會在使用裝置時看見廣告置入。這樣的廣告投放機制目前會先在其中一款VR射擊遊戲Blaston裡頭播送，未來幾周內也會陸續在其他app中嘗試置入。消息一出投資界立刻為之振奮，因為這代表臉書又多了一項提升營收的管道，也讓各路商家有更多吸引消費者眼球的機會。⠀ ⠀ 目前臉書有高達97%的營收都來自於廣告收入，雖然第一季財報公布成長皆優於預期，但近年來隨著大眾對個人資訊隱私的重視，加上蘋果不斷加強的用戶隱私保護政策，對臉書未來的表現增添不少變數。此時打入穿戴裝置市場也算是為自身另謀出路，在VR藍海中另闢戰場。⠀ ⠀ 不過針對隱私問題臉書也給出回復，表示目前在Oculus裝置上頭放的所有廣告都不會根據穿戴裝置所蒐集到的數據做任何優化，例如來自手部追蹤器的數據等等，確保用戶資料安全性。以利編個人認為雖然廣告商遲早會攻陷VR領域，不過認知到未來映入眼簾的所有事物都逃不過數位廣告的洗禮也不免讓身為玩家的以利編稍嫌無奈。⠀ ⠀ ❸ 親手寫的算什麼？⠀ ⠀ 臉書官方的 Newsroom 6/11 在一篇文章裡，發表了一項實驗中的新 AI 功能：TextStyleBrush。這是一個只要輸入一個原始的範例文字，TextStyleBrush 就可以學會該文字的外型樣式，然後把原本圖像中其他文字替換掉。舉例來說，朋友用便條字寫下請你幫忙買的飲料品項 e.g. 50嵐大杯冰淇淋紅茶加珍珠（料少）3分糖微冰 *2，因為朋友太龜毛要求太多（？）你不小心漏掉要做3分糖的需求，點成了5分糖，這時候你可以怎麼做？ 你可以使用TextStyleBrush ！⠀ ⠀ 首先用相機照下便條紙的內容， TextStyleBrush 可以偵測並且模擬相片裡手寫文字的筆跡，然後你可以點選便條上原本寫 3 分糖的地方，在 TextStyleBrush 裡面輸入 5，軟體就會用和你朋友一模一樣的筆跡把照片裡的數字改成 5，這時候你就可以輕鬆栽贓朋友原本就寫錯，還有「寫錯照片的證據」！（以上純屬開玩笑的舉例）⠀ ⠀ 這個概念其實不新，就是一種深偽（deepfake），它是一種機器學習應用，使用者餵資料給模型，由電腦負責辨識要偽造的特徵，像是之前中國很紅的「換臉」app，只要用戶上傳一張正臉照，就可以輸出自己演出各種不同電影的片段。隱憂當然是「造假」的內容會越來越普及，我們該如何保護所謂的「真實」也將成為一大難題。⠀ ⠀ 有人提出要確認內容是否為真，最終的解方可能還是需要依賴區塊鏈。例如，未來相機會把擷取的資料轉化成一串雜湊值（hash），並且直接存在區塊鏈上（區塊鏈有去中心化和不可竄改的特性），照片的雜湊值代表一個時間的戳記，紀錄下這張照片的最早製作的時刻和版本，往後若每修改照片只會是版本的疊加，我們還是可以往回找回最原始的版本。千層編感嘆眼見早已不為憑，牽扯的還有關於簽名的效力於此，造假與辨識的科技會是一個長久的攻防戰和發展的痛點。⠀ ⠀ ⠀ ▶文案 #腦編 #千層編 #以利編 🖋⠀ 製圖 #IT編 🎨⠀ ⠀ 📍如果你喜歡這篇文章，請幫我們按個愛心、或是分享文章讓更多人看到🙌⠀⠀ 📍當然別忘了追蹤 @big.brainhole，我們每週一、六固定分享商業新知🤯⠀⠀ 📍更多商業時事請看 👉 #腦洞商業時事⠀ ⠀⠀ #腦洞大開#bigbrainhole#腦洞商業時事#C羅#歐洲國家盃#可樂#水#健康#利益#臉書#廣告#虛擬實境

【@businessfocus.io】Deep Fake技術假影片有辦法被破解！心跳血流微弱變化可分辨真偽 . 英國倫敦大學學院（University College London，UCL）早前發表的一份報告顯示，未來 15 年 AI 人工智慧可能會用各種不同方式協助犯罪分子犯案。其中，深度造假（Deepfake）對遵守法紀的公民和社會造成了最大的威脅，不少人為此而感到恐慌。近日，IEEE PAMI 《模式分析與機器智能彙刊》上有篇論文指出，有項方法能夠準確辨識DeepFake影片，這個方法是透過心跳血流產生的微弱變化辨識出真假臉。 . 透過心跳血流產生的微弱變化，辨識假臉也不是完全沒道理。因為血管遍佈人體各個區域包括臉頰。任何時候，任何地點，臉部血液流動都會造成輕微跳動感，造成人體皮膚出現區域性的顏色變化。這類變化稱為光體積變化描記圖法（Photoplethysmography，PPG），常見的脈搏血氧儀，其實就是辨識這種變化。 . 這項方法的準確度雖然引起了不少人的質疑，然而，Apple Watch 和一大堆血氧儀都採用這種方法，它的準確率和心電圖基本吻合。在這篇新論文裡，提出了心跳所投射出的皮膚顏色變化也同樣會出現在人臉上。只是，一般肉眼都很難看見這極其微弱的變化，而利用DeepFake在影片裡做「手腳」就更難被發現了。所以，該論文表示僅需對影片進行特定處理，增強顏色變化的效果，肉眼就可以很明顯地觀察出真假臉的區分。這是因為目前的DeepFake無法還原這種因血液流動造成的微弱變化。 . 三位分別來自紐約州立大學賓漢頓分校和英特爾（Intel，NASDAQ: INTC）公司的研究人員表示，無論是在空間維度（臉部區域）還是時間維度（心跳頻率）上， DeepFake 的假人臉都無法還原這種因血液流動造成的微弱變化。此外，研究人員也發現，DeepFake 的假人臉，讀取到的 PPG 信號是不穩定的。換句話說，DeepFake 演算法生成的影片，產生的 PPG 信號都有很多雜訊；真實影片的雜訊卻很少。 . 對此，研究人員設計了一套基於卷積神經網路的模型，命名為 FakeCatcher。相較於Face Forensics++、CelebDF 等常用的假臉數據集上，FakeCatcher 的準確率能夠超過 90%。 不僅如此，FakeCatcher還能夠準確辨識出假影片用的是哪種 DeepFake，在 DeepFakes、Face2Face、FaceSwap 和 NeuralTex 四種主流演算法上的辨識準確率整體超過了 93%。由此以來，DeepFake有了辨識的突破口，之後無需再擔心懷有不良動機的人利用DeepFake去犯案。 . Text by BusinessFocus Editorial . #BF今日科技 . @businessfocus.io 瞭解更多商業財經資訊 .⠀ #money #investment #business #finance #life #startup #startups #management #company #expert