#金融用語小教室 #你知道什麼是ETF嗎？

▍𝐄𝐓𝐅的意思是「指數股票型基金」▸▸ 𝐄𝐱𝐜𝐡𝐚𝐧𝐠𝐞 𝐓𝐫𝐚𝐝𝐞𝐝 𝐅𝐮𝐧𝐝𝐬

● 例句1：股神 #巴菲特 指出，ETF最適合散戶，買一檔就能隨著股價指數成長賺遍全世界。

常常聽人家說，靠ETF投資初心者，也能輕鬆理財，究竟ETF是什麼？＃貝萊德 又是如何靠旗下ETF品牌 #安碩iShares 獲利，成為世界最大的投信公司？影響力從政治圈，商界到全世界。【政商好夥伴：貝萊德的秘密】將揭開背後的金權黑幕...

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指數股票型基金，代表你不再需要買個別股票，只須要購買所謂指數的價值。比方說，你買一檔ETF，追蹤德國DAX指數，追蹤台股、追蹤美股，投資的其實是在該處上市的30家公司，指數上升， 你的ETF也跟著漲，你不需決定買哪支股票，因為你投資的是整體市場或市場區隔，就像冰淇淋店一樣有各種口味。

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💰＃有錢能使鬼推磨
💸＃為所欲為的金權遊戲
🌎＃被金融體制操控的世界
📈#全球金融市場最大投資者
🤔#貝萊德把我的錢投資去哪裡了？
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┃＃紀錄觀點┃ 首播週四22:00
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[183518] 50318. T Blxk - Won't Stop (2020)★★
[183519] 50319. SASI - Sin Cypher (2020)★★
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達克瓦茲（Dacquoise）是一種混合糖、蛋白跟杏仁粉、麵粉高溫烘烤而成的小點心，最早的起源來自於法國西南部一個叫做達茲（Dax）的地方。

達克瓦茲（Dacquoise）的配方跟做法大致跟馬卡龍差不多，只是達克瓦茲多放了麵粉，使得達克瓦茲比馬卡龍多了點蓬鬆感，外酥內軟十分美味。

達克瓦茲跟馬卡龍一樣，看似簡單，但要能做得好，從蛋白打發的糖量與放糖的時機點、杏仁粉的比例跟粗細、烤焙的溫度等都需反覆不斷的練習，才能準確掌握麵糊攪拌稠度和烤溫控制。

達克瓦茲烘烤後，為什麼表面會裂，是什麼原因造成呢？

1、整盤都裂開、扁塌、外擴：
★蛋白霜打不夠硬或過度攪拌。
★改進方法：蛋白霜打到完全挺立，挻立的長度約1cm左右，攪拌的次數不要太多次，否則容易造成蛋白消泡。

2、表面裂開但沒有外擴、扁塌：
★底火太旺
★改進方法：將下火溫度調低，如果無法調整上下火之家用烤箱，可將烤盤移到烤箱中層。

3、加了可可粉或茶粉時裂開：
★乾粉過多或攪拌不夠均勻。
★改進方法：要將對等的粉量減掉，並仔細過篩二次，以免結粒或攪拌過久。

4，有的裂但有的沒裂：
★怕攪拌過頭，結果卻造成攪拌不均勻。

5、只有後面幾片裂開、扁塌、外擴：
★麵糊抹太多次了，蛋白消泡。
★改進方法：不要分次抹平，可拿長尺從上往下一次抹平，最多抹2~3次就好。

「孫在陽」直播-致理科大-外貿數據應用分析
中華民國貿易順差還是逆差，讓我們來看近十年進出口的比較與分析。大數據分析中的數據清理，關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等，遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾，就必需做好數據清理。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00 外貿數據應用分析課程簡介
06:20 什麼是大數據
06:48 大數據分析與統計分析的差別
10:35 範例下載
29:15 Power BI是什麼?
32:41 Power BI如何下載
35:11 安裝Power BI軟體
38:32 Power BI視窗元件介紹
45:45 數據清理-樞紐資料行
01:03:53 建立貨品主分類、貨品子分類

「孫在陽」直播-陽明交通大學-數據科學與雲端運算-Data cleaning

大數據分析中的數據清理，關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等，遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾，就必需做好數據清理。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00 簡介數據清理
07:40 轉置:樞紐其他資料行(unpivot)
09:30 大數據分析與統計分析的差別
13:35 AI是什麼
36:25 關聯
37:56 匯出轉置後的資料表
48:16 FHIR標準的數據設定
53:36 載入錯誤資料的說明
55:56 資料型態
01:00:00 視覺化的數據清理
01:03:27 錯誤取代為負極值
01:11:54 文字的數據清理-性別
01:44:40 數值的數據清理-年齡
02:06:24 數據清理規則
02:07:15 譯碼簿包含LOINC
02:07:56 Release Note

「孫在陽」直播-長榮大學-視覺化分析-1.資料清理的視覺化分析

大數據分析-統計分析從資料取得，資料清理到視覺化分析。如何做大數據分析?
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00:00 視覺化分析課程簡介
00:05:15 數據科學
00:12:02 解壓縮範例檔案
00:18:50 Power BI是什麼?
00:24:20 開啟Power BI軟體
00:27:50 取得資料
00:37:35 資料清理
00:46:46 日期的資料清理
00:56:46 文字的資料清理-產品類別
01:41:26 數值的資料清理-銷售額
02:16:15 認識大數據分析
02:23:44 建立分類-高獲利、一般獲利、負獲利
02:35:40 儲存檔案