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[爆卦]datadog介紹是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇datadog介紹鄉民發文沒有被收入到精華區：在datadog介紹這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 datadog介紹產品中有3篇Facebook貼文，粉絲數超過2,850的網紅矽谷牛的耕田筆記，也在其Facebook貼文中提到， Cloud Native 這個詞近年來非常熱門，CNCF 甚至也有針對這個詞給出了一個簡短的定義，然而對於每個使用者來說，要如何實踐這個定義則是百家爭鳴。我認為很認真地去探討到底什麼樣才算 Cloud Native 其實就跟很認真的探討什麼是 DevOps 一樣，就是一個沒有共識，沒有標準答案的問題...

「datadog介紹」的推薦目錄
  • 矽谷牛的耕田筆記

    datadog介紹 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳貼文

    2021-06-30 08:00:07
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    Cloud Native 這個詞近年來非常熱門，CNCF 甚至也有針對這個詞給出了一個簡短的定義，然而對於每個使用者來說，要如何實踐這個定義則是百家爭鳴。我認為很認真地去探討到底什麼樣才算 Cloud Native 其實就跟很認真的探討什麼是 DevOps 一樣，就是一個沒有共識，沒有標準答案的問題。

    本篇文章從 CNCF 的定義衍伸出 Cloud Native 帶來的優勢，並且針對這個領域介紹了十三種不同面向的科技樹，每個科技樹也都介紹了幾個常見的解決方案。

    好處:
    1. Speed
    作者認為 Cloud Native 的應用程式要具有快速部署與快速開發的特性，擁有這些特性才有辦法更快地去根據市場需求而上線面對。眾多的雲端廠商都提供不同的解決方案讓部署應用程式愈來愈簡單，而 Cloud Native 相關的工具則是大量採用抽象化的方式去描述這類型的應用程式，讓需求可能更簡單與通用的部署到不同環境中。
    2. Scalability and Availability
    Cloud Native 的應用程式應該要可以無痛擴張來對面不論是面對一百個或是一百萬個客戶。底層所使用的資源應該都要根據當前的需求來動態配置，避免無謂的金錢成本浪費。此外自動化的 Failover 或是不同類型的部署策略(藍綠/金絲雀..等)也都可以整合到 Cloud native 的工具中。
    3. Quality
    Cloud Native 的應用程式建置時應該要保持不變性，這特性使得應用程式本身能夠提供良好的品質一致性。此外大部分的 Cloud Native 工具都是開放原始碼專案，這意味者使用時比較不會遇到 vendor lock-ins 的問題。

    以下是作者列出來認為 Cloud Native 生態系中不可或缺的十三種面向，以及該面向中幾個知名專案。

    相關領域
    1. Microservices (Node.js/Kotlin,Golang)
    2. CI/CD (Gitlab CICD/ Github Actions)
    3. Container (Docker/Podmna/LXD)
    4. Container Orchestration (Kubernetes/Google Cloud Run)
    5. Infrasturcutre as Code (Terraform/Pulumi)
    6. Secrets (Vault /Sealed Secrets)
    7. Certificates (cert-manager/Google managerd certificates)
    8. API Gateway (Ambassador/Kong)
    9. Logging (EKF/Loki)
    10. Monitoring (Prometheus/Grafana/Datadog)
    11. Alerting (Prometheus Alertmanager/Grafana Alerts)
    12. Tracing (Jaeger/Zipkin)
    13. Service Mesh (Istio/Consul)

    https://medium.com/quick-code/how-to-become-cloud-native-and-13-tools-to-get-you-there-861bcebb22bb

  • 矽谷牛的耕田筆記

    datadog介紹 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳貼文

    2021-05-19 08:00:07
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    本篇文章要介紹的是 2021 年熱門的日誌視覺化分析工具，作者於本篇文章列出 8 種不同的工具，分別是

    1. Logiq.ai (2019 創立)
    2. Datadog (2010 創立)
    4. Dynatrace (2005 創立)
    5. Logz.io (2014 創立)
    6. Graylog (2009 創立)
    7. Google Cloud Logging
    8. Scalyr (2011 創立)
    9. LOGalyze (開源專案，但是官網連 HTTPS 都沒有....)

    作者列出的基本上都是商業解決方案，要使用開源方案還是商業解決方案一直以來都沒有絕對的答案，畢竟一個解決方案除了功能完整性之外，技術支援也是非常重要的一環。

    好奇上述的解決方案大家有沒有相關使用經驗？

    https://medium.com/nerd-for-tech/top-log-visualization-tools-in-2021-fa0a2d897ad1

  • JC 財經觀點

    datadog介紹 在 JC 財經觀點 Facebook 的最佳解答

    2021-02-13 10:09:56
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    昨天美股收盤，納斯達克和標普都收漲0.5%左右
    基本上上禮拜維持整理格局
    不過拉長時間來看
    今年以來S&P500指數上漲超過4%
    中間也吸引了更多投資人的加入

    看到FT一篇文章寫到
    上周股市又湧入了超過580億美元的資金
    嘉信理財統計 一月新開戶數比去年又再次成長了200%
    投資人的現金水位逐漸降低
    甚至高收益債的利率跌破4%
    表示市場對於較高風險的資產興趣愈來愈高

    是不是這樣就該說股市已見高點
    我認為居高思危是一定的
    但是包括刺激計畫的資金注入
    對於寬鬆造成的通膨預期尚未實現
    上禮拜公布的CPI不如預期
    抵銷了市場上對於過熱的聲音

    大盤基本上仍在上升趨勢的軌道上
    短時間的整理　籌碼消化是比較健康的
    風險控管應該從自己的投資組合中運行
    你手上的持股如果有基本面的消息
    股價型態的重大轉變與突破
    就應該依據自己原先的設定來調整倉位
    不要只是因為”漲很多”為理由而賣出
    因為高低點本來就難以預測

    昨天公布財報的公司
    Datadog(DDOG其實營收表現是優於預期的
    營收達1.78億美元，比去年同期成長了56%
    每股盈餘0.06
    ARR超過100萬美元的客戶也增加了94%
    ARR超過10萬美元的客戶成長46%

    現金流的明顯改善
    讓公司也持續的進行收購來強化原本業務
    將收購資安平台公司Sqreen和Timber Technologies

    整體看起來都不錯，股價仍下跌4%
    主要還是因為公司給了一個比較保守的獲利預期
    短期型態有點轉弱的跡象　
    但目前也遇到均線支撐　我也不會看得太壞

    另外一家昨天公布財報的公司則是我最近常提到的2U(TWOU)
    上次介紹的遠距教學平台Chegg(CHGG)後
    就有說這兩家雖然都是遠距教學 但業務內容不太一樣
    2U主要是學位課程與證書課程
    需與大學院校簽約來做更長期的布局

    2U也是ARK有布局的公司
    之前Cathie Wood有訪問過公司的CEO
    看起來是蠻看好公司的發展
    但沒有太多持倉的增加 也可能是因為已經公司流通股數過高

    昨天2U(TWOU)財報營收與獲利皆優於預期
    營收達2.15億美元，年成長32%
    學位課程營收年增21%，短課程年增54%
    全年營收也年增35%
    並且照之前管理層的設定
    公司確實持續地在改善它們的財務體質
    股價昨天收盤上漲13%

    昨天CHGG也漲了6.7%
    不過比起來TWOU的股價位階還是較低的
    提供給大家參考

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