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在 cre意思產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， 當了三男寶的媽八個半月，心得是什麼？最大的心得就是，放（寬心的）養真的是放了自己外，孩子也是活的好好的。 - 還記得2016年森出生，當時我們就是所謂的「照書養」父母。森不小心吃了什麼髒東西會緊張的衝過去阻止。森睡眠時間都要定時定量、為了午睡我們可能哪裡都不去。森到了很大洗澡我們也還是小心翼翼不讓水...
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2021-09-03 10:32:51
當了三男寶的媽八個半月，心得是什麼？最大的心得就是，放（寬心的）養真的是放了自己外，孩子也是活的好好的。 - 還記得2016年森出生，當時我們就是所謂的「照書養」父母。森不小心吃了什麼髒東西會緊張的衝過去阻止。森睡眠時間都要定時定量、為了午睡我們可能哪裡都不去。森到了很大洗澡我們也還是小心翼翼不讓水...
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cre意思 在 Facebook 的最佳解答
當了三男寶的媽八個半月，心得是什麼？最大的心得就是，放（寬心的）養真的是放了自己外，孩子也是活的好好的。
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還記得2016年森出生，當時我們就是所謂的「照書養」父母。森不小心吃了什麼髒東西會緊張的衝過去阻止。森睡眠時間都要定時定量、為了午睡我們可能哪裡都不去。森到了很大洗澡我們也還是小心翼翼不讓水進眼睛跟耳朵… 等等等總之有非常多的侷限。現在回想，身理上照顧孩子很累，但是心理的累好像更大。
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生到了第二個兒子Cre，當他趴在家裡地上舔地板也let it go。玩沙的時候玩的髒兮兮已是家常便飯、放沙在嘴裡吃我也只是坐在旁邊跟他說沙子不好吃喔。
再來是拖auntie的福、讓我見識到孩子無限的可能lol Cre大概是個十個多月還是十一個月auntie開始給他站著洗澡。雖然一開始水沖頭、淋的滿臉水的時候會大哭，但一陣子後他也習慣了。
生了Cre、開始養他的日子裡，我充分的學習到，放養其實沒什麼。我身心理都輕鬆些外、不知道是巧合還是什麼，Cre還長得特別好。
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來到了老三Ree更是一絕。Ree雖然因為疫情關係，還沒那麼多機會探索外面的世界，但他也是跟著哥哥在家裡瘋狂大亂鬥。二哥怎麼活過來的Ree依照辦理！
Ree六個月就站著洗屁股外，現在八個半月的他竟然自己要求站著洗澡。什麼意思呢？那就是把他放在澡盆裡洗澡他會唉唉叫，然後自己爬出來扒著我的雙腿站著洗澡。Ree比Cre再更進化的是、水沖頭的時候還不會哭，真的好棒棒。
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生了三個，而且是三個兒子，每天耳朵真的都好痛（尤其最近進入三個一起尖叫的過渡期）。但其實只要在安全的狀況下放養、真的是身心靈得到解放外，孩子還發展得很好。
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放養- 誠摯的推薦您，保證一試成主顧。
ps Cre在影片中一直在說”like this?” 我們最近都會丟著衣褲給他自己穿。今天洗完澡後他在自己穿內褲，穿好後興沖沖的跑來說”like this?” 雖然穿反了，但我們也是跟他說很棒、讓他內褲反穿到睡前換尿布，讓他享受著自己穿內褲的成就感。
IG🔍reginalintw
#三寶媽 #育兒日記 #育兒日常 #放養 #放寬心的養
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神經網路完成晶片設計僅需幾小時
新浪財經APP
來源：科技日報
科技日報北京6月9日電 （記者張夢然)英國《自然》雜誌9日發表一項人工智慧突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速電腦晶片設計。研究顯示，該方法能給出可行的晶片設計，且晶片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今後的每一代電腦晶片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被穀歌用來設計下一代人工智慧電腦系統。
不同元件在電腦晶片上的佈局，是決定晶片整體性能的關鍵。設計電腦晶片的物理佈局既複雜又耗時，難度非常大，需要專業人類設計工程師付出大量工作。而儘管已為此進行多年的嘗試，晶片佈局規劃一直都無法實現自動化，需要設計工程師們花費數月的努力才能生產可供規模製造的佈局。
在位於美國加州的穀歌研究院內，人工智慧專家阿澤利亞•米爾侯賽尼、安娜•戈迪耶及其同事最新的研究表明，機器學習工具已經可以用來加速這一名為“佈局規劃”的流程。
研究團隊將晶片佈局規劃設計成一個強化學習問題，並開發了一種能給出可行晶片設計的神經網路。他們訓練了一個強化學習智慧體，讓這個智慧體把佈局規劃看作一種棋盤遊戲：元件是“棋子”，放置元件的畫布是“棋盤”，“獲勝結果”則是根據一系列評估指標評出的最優性能（評估基於一個包含1萬例晶片佈局的參考資料集）。
研究人員指出，這種方法能在6小時內設計出與人類專家不相上下或是更好的可行晶片佈局，有望為今後的每一代電腦晶片設計節省數千小時的人力。
美國加州大學聖達戈分校科學家安德魯•康在一篇同時發表的新聞與觀點文章中寫道，“開發出比當前方法更好、更快、更省錢的自動化晶片設計方法，有助於延續晶片技術的‘摩爾定律’”。這裡的摩爾定律，是指每塊晶片的元件數量大約每兩年會翻一番。
安德魯•康同時表示，在這一研究中，團隊展示的佈局規劃方案已經被用來設計穀歌的下一代AI處理器，這也顯示出其設計品質可用於大規模生產。
總編輯圈點
在不到6小時的時間裡，一個深度學習強化方法，可以自動生成晶片設計的所有關鍵指標，包括功耗、性能和晶片面積，且給出的佈局圖都優於或可與人類設計的晶片佈局圖相比肩。這無疑是人工智慧助力人類實現更好、更快、更強目標的範例。有意思的是，這個人工智慧現在又被拿去設計下一代人工智慧，這讓我們看到一種共生關係——更強大的人工智慧設計硬體，正在推動人工智慧的進步。
資料來源：https://finance.sina.com.cn/tech/2021-06-10/doc-ikqciyzi8735268.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=12&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=145