📜 [專欄新文章] Using MPC to Help Achieve Blockchain Privacy

✍️ Yahsin Huang

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This post answers some of the most commonly asked questions about using multi-party computation (MPC) in blockchains.

What is MPC?

Multi-party computation (MPC) is a cryptographic protocol that does a joint computation involving multiple parties over their inputs while keeping those inputs private.

A famous example of MPC is Yao’s Millionaires Problem. Two millionaires want to know who is richer without finding out information about each other’s actual wealth. Naively they can simply tell their wealth to a third party. Then the third party compares their wealth and lets them know who is richer. But then this option is undesirable because the third party learns the information of their wealth.

The challenge of Yao’s Millionaires Problem is the computation wouldn’t be able to have a result without the two parties’ private information. To get the end result, you need those information involved in the computation. But at the same time, you are not allowed to reveal those private information to the party who performs the computation. That’s the main problem that MPC wants to solve.

Why it matters in blockchain?

In the real world, not everyone’s a millionaire. Not everybody wishes to compare their assets and wealth with others. In the blockchain space, there’s a need to ensure the inputs are shielded from multiple parties for privacy purposes; hence, the need for MPC protocols.

If we look at the current landscape of the blockchain world, notice there are blockchains doing great for programmability, such as Ethereum blockchain, allowing developers to build great tools and applications on top of them. There are also blockchains doing great for privacy, such as ZCash blockchain, allowing users to send transactions in a privacy-preserving way.

However, there’s a lack of blockchains that are designed for maximum programmability with maximum privacy. That’s why a lot of folks are pushing forward the work on incorporating MPC protocols into blockchain designs.

Why ZK is not enough?

Zero Knowledge Proofs (ZKP) is great at shielding private information that involves only one party. ZKP alone cannot be applied to provide privacy in multiple-party settings, such as auctions or in the case of Yao’s Millionaires Problem. In those settings, computations would involve private inputs from multiple parties, and so ZKP wouldn’t be enough. We would need to turn to MPC to achieve that.

Recent developments in MPC

In his presentation “MPC as a Blockchain Confidentiality Layer,” Miller gave a high-level overview of how MPC can be viewed as a confidentiality layer for blockchains as illustrated in the slide. Credit: https://youtu.be/0VuBELYfChM

How does MPC work with blockchains?

HoneyBadgerMPC builds a sidechain that performs MPC protocol computation. The sidechain acts as a confidentiality layer to the public blockchain, where secret data is stored.

How can developers build MPC applications?

Developers are able to develop MPC applications with Ratel language. Writing Ratel feels very similar to writing Solidity contracts. The compiler compiles Ratel code into two parts: the Ethereum part, and the MPC as a sidechain part.

Ratel code looks like this: https://github.com/initc3/HoneyBadgerSwap/blob/coconut/ratel/trade.rl

Learn more about MPC as a sidechain

One of the biggest news this past month was you could now play with HoneyBadgerSwap’s demo website. HoneyBadgerSwap is basically a dark pool version of Uniswap using MPC. You will need some Kovan ETH to test it out. Yunqi Li (UIUC, IC3) made a great Medium story about HoneyBadgerSwap. Read it here: “HoneyBadgerSwap: Making MPC as a Sidechain,” published on April 22, 2021.

Watch a really great talk by Andrew Miller “MPC as a Blockchain Confidentiality Layer,” presented at the IC3 Blockchain Camp 2020, to understand the HoneyBadgerMPC protocol more.

If you are someone who would like to delve into the topic with textbooks, be sure to add the book “A Pragmatic Introduction to Secure Multi-Party Computation” to your reading list. The content is available in PDF.

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📜 [專欄新文章] 2021 區塊鏈開發入門
✍️ Johnson Chen
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在我大學的時候，除了學習網頁前端之外，因為課程報告的需要接觸到以太坊(Ethereum)，於是開始學寫智能合約，包括它使用的程式語言 solidity。

工作以後鮮少再碰以太坊的相關技術，直到最近想重新把以太坊學起來，故而決定寫這篇文章，讓初次接觸區塊鏈與智能合約的人更好地進入開發者的世界。這篇文章不只面向開發者，同時也希望能夠給對區塊鏈有興趣的人，指引一條清晰的學習路線。

關於區塊鏈

區塊鏈會被廣為人知，無非是因為虛擬貨幣的出現，而虛擬貨幣的鼻祖就是比特幣。在比特幣出現以前，沒有一個能夠在全球網路上通用的數位貨幣；在比特幣出現之後，才真的實現了數位化的貨幣，能夠在全球網路上流通。

這樣的技術性突破，blockchain 的名字從比特幣白皮書中被萃取出來，而這項技術也被更多人拿去做研發以及創新。

區塊鏈這項技術的特性可以簡單概括為兩點：去中心化(decentralized)與不可竄改(immutable)。去中心化有程度上的差別，在公共網路上由世界各地的節點共同維護的區塊鏈，去中心化程度較高；相較之下，私人企業開發由特定節點來驗證交易的區塊鏈，去中心化程度較低。

為什麼是以太坊？

這年頭區塊鏈三個字大行其道，大部分都是為區塊鏈而區塊鏈的商業炒作。容許我獨斷地說，以太坊才是區塊鏈應用的大門。

以太坊由全球最大的區塊鏈社群組成，提供一個去中心化的虛擬機器（Ethereum Virtual Machine）來處理「智能合約」，它是一個公共的區塊鏈平台，逛逛以太坊的官網吧！

智能合約

在以太坊區塊鏈中有所謂的智能合約，智能合約能夠部屬到以太坊區塊鏈上，合約即程式碼，放到區塊鏈上就不能再更新，只能執行合約上的程式，持有以太幣的人能夠與合約進行交易。把智能合約想像成是一台自動販賣機，把錢(以太幣)投進去，飲料會掉出來(合約上的程式會被執行)。

在現實生活中，簽訂合約的雙方認為合約有效而且可以被信任，是因為有國家法律來保障，違反合約可能會受到法律制裁；而用以太幣與智能合約互動，認為智能合約可以被信任，是因為智能合約的不可竄改性 — 以太坊虛擬機會毫無偏袒、完全中立、冰冷不帶任何感情地執行智能合約上已經寫好的程式碼。

建立在智能合約之上的虛擬貨幣

事實上，以太坊擴大了區塊鏈這項技術的應用層面。回頭想想，比特幣來自區塊鏈技術，某個人若想打造一款同比特幣一樣的虛擬貨幣，就得模仿比特幣去建造一個自己的虛擬貨幣區塊鏈，一個區塊鏈網路要能夠有效運作並非易事，還需要節點、需要靠人挖礦去驗證交易。此時，若使用以太坊的智能合約，撰寫虛擬貨幣需要的程式碼，將合約部屬到以太坊區塊鏈上，叮咚！他就可以發行自己的虛擬貨幣，根本不必再去建造底層的區塊鏈，也不用想挖不挖礦了。

此時會發現以太坊就像是一個區塊鏈平台，你不需要親手打造區塊鏈網路，即可享有區塊鏈去中心化與不可竄改的特性。與其他智能合約的開發者共同使用以太坊虛擬機 EVM(Ethereum Virtual Machine)，在 EVM 上部屬無上限個智能合約。

以太坊是一項基礎建設，底層區塊鏈幫你架設好，開發者便有更多時間去發想應用到網頁、手機、或物連網設備上，以下是一段簡單的智能合約，該合約創造了一個虛擬貨幣簡稱 MAT…

直接進入開發領域 — 線上編輯器 Remix

Remix 是開發智能合約的線上編輯器，進入Remix官網，點選 Create New File 以後，把上方程式碼複製貼上。在左側欄位中有 solidity compiler 的選項，確認一下左側欄第一列顯示的版本，調成 0.7.0 (上方程式碼使用的版本)，就可以按下下方 compile 的按鈕，將智能合約「編譯」成 bytecode（給機器讀的語言）。

接著我們要部屬合約到區塊鏈上，首先到左側欄位點選 DEPLOY & RUN TRANSACTIONS 的選項，可以看到環境是 javascript VM，這是指現在要部屬到的測試用虛擬機。按下下方的按鈕 Deploy 即可將合約「部屬」到 javascript VM 上。成功部屬後，你會發現 ACCOUNT 所持有的以太幣，從 100 變成 99.9999…，我們得知部屬智能合約需要花費一點點以太幣。

左側下方會有 Deployed Contracts，點開來就會列出合約上可供呼叫的函式，點那些函式就能與剛剛部屬上去的智能合約進行互動了。

有些函式呼叫會引發交易，所以需要以太幣，有些則不用。在 ACCOUNT 的地方可以展開來，它提供許多的地址 (address)，也就是錢包，每個錢包裡面預設給你 100 顆以太幣，試著用那些地址去操作智能合約，你就能慢慢體會什麼是建立在以太坊之上的虛擬貨幣了。

真正的開發者世界

實際上開發智能合約只能算是以太坊開發的其中一部分，其他包括以太坊區塊鏈擴容方案、節點驗證等等又是另一個開發領域了，那部份我就沒有研究太多。而智能合約的開發是比較接近應用層面的，透過網頁前端或手機應用程式，與智能合約進行互動，稱作 Dapp(Decentralized App) 的開發，也象徵著網際網路走向 web3.0 的時代。

學習 solidity 語言，除了看硬生生的官方文件之外，我推薦去玩cryptozombies，我本身就是從這款網頁遊戲中學習這門語言，聽說是連小孩子都能輕易學習的教材。

除了學 solidity 之外，網路上還有很多方便的開發工具，開發者主要是運用這些工具做測試、自動化部屬、串接前端等等。許多網路上的教學文章會使用 Truffle + Ganache + web3.js 來建置開發環境。但我在這裡推薦另一款開發環境的架構，如果是新手直接從 hardhat 開始也是非常適合的，hardhat 的教學文章寫得清楚完整，本篇文章使用的程式碼也是從 hardhat-hackathon-boilerplate 這個專案而來。hardhat 使用的開發環境是 Waffle + Hardhat + ethers，它幫你把開發環境處理的簡單又舒服，讓開發者可以專注在開發智能合約上。

OpenZeppelin 是很有名的智能合約套件庫，開發時可以引入它的智能合約。智能合約很講究安全性，稍微沒寫好就可能被駭客鑽漏洞，虛擬貨幣就被盜走了！OpenZeppelin 提供的 SafeMath 很常被引入到專案，對新手來說看 OpenZeppelin 的合約也是很好的學習管道。此外，官方也建了一個學習網站ethernaut，主要在教導如何寫出安全性夠強的智能合約，可惜網站在我寫這篇文章的時間一直處於維修不能用的狀態。

最後再介紹一款實際上線的智能合約專案：Argent。它是一款運用智能合約來做虛擬貨幣錢包的公司，除了使用他們的錢包之外，也可以看看他們的智能合約是怎麼寫的，感受一下專業的程式碼架構與寫法。

小結

這篇文章希望能幫助到想了解區塊鏈這項技術的人，同時也想呈現一個智能合約的開發生態系，你大可以不必花太多力氣去了解密碼學、挖礦、節點、共識機制等等五花八門的專有名詞；反之，你可以專注在智能合約的開發，或回到本質去思考去中心化的用意、以及為什麼不可竄改的特性那麼重要。

智能合約除了做虛擬貨幣之外，也能夠做投票系統，原本以貨幣為起始點的區塊鏈技術，是智能合約的出現擴大了區塊鏈更具彈性的用途，這圈子需要更多的開發者來探勘這片新大陸。

尤其鼓勵人文社會科學的人才，無論是哲學、政治、經濟、法律或社會等各方領域，試著撇開人工智慧將主導未來社會的發展路線，與之截然不同的另一種形式：人類社會能否依靠科技的力量，促成彼此之間的合作，創造更有效率的市場、更公平的治理方式？

延伸閱讀：激進市場（Radical Markets: Uprooting Capitalism and Democracy for a Just Society）

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📜 [專欄新文章] Uniswap v2 實作 : 從創建交易對到Ether 換 Dai 投入 Compound
✍️ 田少谷 Shao
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Uniswap v2 實作 : 從創建交易對到Ether 換 Dai 投入 Compound

V̶y̶p̶e̶r̶ Solidity coding time!

Image source: https://uniswap.org/

Outline

一. 前言二. 程式碼結構 1. Wrapped Ether(WETH)? 2. Impermanent Loss三. 創建交易對 - 準備 Interfaces四. 注入資金 - 注意事項五. 兌換虛擬貨幣六. 取得報價作為預言機七. 自行兌換 WETH八. 結語

一. 前言

暨上一篇解釋了 Uniswap 的演算法後，由於個人有使用 Uniswap v2 的需求，因此整理後寫成本篇，希望能幫助到其他也需要用 Uniswap 的讀者！(不熟 Uniswap 的人也可以參考區塊勢 許明恩 Astro Hsu 寫的介紹文：點我)

Uniswap 解析：恆定乘積做市商模型 Constant Product Market Maker Model 的 Vyper 實作

本文希望透過實際操作 Uniswap 我個人會用到、我認為大家比較常會用到的功能，來讓不熟悉的讀者快速了解其程式架構(v2 相較 v1 繁複)、熟悉實作方法，無法顧及全部還請見諒。

以下實作的測試環境為 Rinkeby 測試網，由於只是要講解使用方法，因此選擇在 Remix 上操作。

而 Uniswap v2 跟 v1 的差異，個人沒有很認真研究，大致列舉以下幾點，本文只會就其中幾點在後方進行較詳細的解釋：

使用 Wrapped Ether, WETH (於 二. 程式碼結構 解釋)，讓 ERC20 交易對不再需要透過 Ether ，降低 gas 的消耗，但還是可以用 Ether 支付

加入時間權重的預言機，降低被操縱價格的風險，於 六. 取得報價作為預言機 中舉例說明，有興趣者可以看看 白皮書 有詳細介紹

閃電貸

使用 Solidity 而非 Vyper，因為 Solidity 功能上較齊全，於 五. 兌換虛擬貨幣 中舉例說明原因

在開始之前，本文超長，播個背景音樂吧：

二. 程式碼結構

本段落簡單描述 Uniswap 程式碼各部分的功能。若讀者要自己實作，可以參考此處得知該去哪一份程式碼找相應的功能：

Factory / UniswapV2Factory.sol : 創建交易對、查詢交易對的地址與總數；查詢、指定交易對手續費的收款地址

Pair(ERC-20) / UniswapV2ERC20.sol : Uniswap 流動性代幣 ERC20 的部分

Pair / UniswapV2Pair.sol : Uniswap 流動性代幣的其他部分；查詢交易對資訊

Router / UniswapV2Router01.sol : 注入、取出流動性/資金；兌換虛擬貨幣。此合約看似最複雜，其實只是因為收付款的單位可以是 Ether 或是 ERC20，所以有很多重複的函式

ExampleOracleSimple.sol, ExampleSlidingWindowOracle.sol : 預言機的範例程式碼

Library / UniswapV2OracleLibrary.sol : 供預言機調用的函式

Library / UniswapV2Library.sol : 供內部調用的函式

除了描述程式碼結構，為了以下的實作我們還需要知道 Wrapped Ether 是什麼，順便了解其使用原因：

1. Wrapped Ether (WETH) ?

從字面上來解釋，Wrapped Ether 是被包起來的 Ether。那為什麼好好的 Ether 不用還要創造出另一版本，嫌這小小世界的術語不夠多嗎 (ETH, WETH, Dai, aDai, cDai, sDai…)？xD

wETH | ERC20 tradable version of ETH

主因有兩個：廣泛地說，Ether 是以太坊上的原生虛擬貨幣，但它與廣為使用的 ERC20 標準並不相容( ERC20 有 approve(), transfer() 等等功能)；而針對 Uniswap 的場景來說，v1 的交易對都一定有 Ether，而使用 Ether 可能會造成 Impermanent Loss，於下方解釋。

因此，就以上兩點的解決方法個別是：

部署一 ERC20 <-> Ether 的兌換合約：使用者將 Ether 付給 Wrapped Ether (ERC20) 的智能合約，合約就會給使用者同等數目的 WETH；拿回 Ether 則有點不太一樣，方法是告訴 WETH 的合約使用者要 withdraw()，WETH 的合約就會把使用者 WETH 擁有的額度設回 0 (或減少) 並返還 Ether，於 五. 兌換虛擬貨幣 中舉例說明

v2 交易對的建立不再只能是 (Ether, ERC20)，可以是 (ERC20, ERC20)

2. Impermanent Loss

Impermanent loss 在 DeFi 指的是像 Uniswap 這類用演算法的去中心化交易所，如果交易對是兩幣價不相干的虛擬貨幣，例如：穩定幣 (Dai, USDC, etc) 和 Ether，流動性提供者 liquidity provider 會因為幣價的相對波動而比起直接持有兩幣還損失了一筆。

容我舉個例解釋清楚點，可以搭配我上一篇所寫的 Uniswap 的演算法 來理解：假設一開始 1 Ether 幣價為 100 Dai，只有一流動性提供者 LP 投入了 1 Ether 及 100 Dai (1 * 100 = 100 = k，k值要維持不變)，總價值為 200 Dai。當 Ether 的幣價來到 200 Dai，眼尖者會發現資金池中的 Ether 價格低、有利可圖，因此會進行套利，例如：拿 33 Dai 約可以換到 0.25 Ether (0.75 * 133 ≒ 100)，比起市場上要用 50 Dai 才能換到 0.25 Ether，套利者賺到了。此時，流動性提供者若將自己的資金提出，0.75 Ether 和 133 Dai 此時的總價值是 283 Dai，看似比當初的 200 Dai 還多，但其實將兩幣放著不動 1 Ether + 100 Dai 在此時就已經是 300 Dai 的價值了。於是，impermanent loss 就變成了 permanent loss :(

三. 創建交易對

- 準備 Interfaces

在開始之前，由於使用到的合約不少，所以我將全部所需整理在此：點我。其中，UniswapImplementation.sol 是本文實作的檔案。

若讀者在自己調用 Interface 時遇到版本問題，就依照 compiler 提供的指示稍作修改即可。我所整理的合約都修正過版本的差異、以下的實作也測試了可行，因此可以安心使用。

進入正題

通常大家使用的 Uniswap 資金池都是已經存在的，而如果想要上架自己的虛擬貨幣就要自己創建一組新的交易對，有兩種方式：在 Uniswap 官網上執行或是透過呼叫 Uniswap 的合約來建立，本文使用合約的方式。

首先，我們需要決定資金池為哪兩種虛擬貨幣，那就很普通地選 ETH 和 Dai 吧。雖然選了 ETH，但如同上方所述實際上必須使用 WETH，於是記下其在 Rinkeby 上的位置 。Dai 就使用 Compound 部署在 Rinkeby 上的版本，位置在 0x5592EC0cfb4dbc12D3aB100b257153436a1f0FEa。

接著，打開 IUniswapVFactory.sol，依照官方文件的指示將此合約部署在 Rinkeby 上的 0x5C69bEe701ef814a2B6a3EDD4B1652CB9cc5aA6f。以下會有許多由 Uniswap 文件得知的合約地址及其他資訊等等，就不再一一附上來源或畫面截圖!

如上圖黑框所示，輸入了地址後按下藍色按鍵就完成部署了。接著，如下圖將 Dai 的地址 及 WETH 的地址輸入 createPair()：

由於這個交易對我已經部署過了，因此讀者若想嘗試就麻煩去找別的 Rinkeby 上的測試幣了、或自己發一個! 完成後可以用 getPair() 輸入兩幣地址來確認交易對被建立成功：

如果想要進一步核對，可以先呼叫下圖紅框中的 allPairsLength()，得知當前總共有幾組交易對，再將 (交易對數 - 1) 輸入 allPairs()，就能得到和上圖一樣的地址。需要減 1 是因為陣列的 index 從 0 開始。

allPairsLength 的值會因為其他人的使用而增加，故日後可能會和本圖產出的 9 不同

四. 注入資金

看到標題的讀者可能會想：為何要把注入資金/流動性和上方的創建交易對分開呢？因為注入流動性這個功能被放在了 UniswapV2Router01.sol 中，所以就分開解釋。

雖然上一節只需要複製貼上按按鍵，但接下來要探討的注入資金 addLiquidity() 及虛擬貨幣的交換 swap()比起創建交易對 createPair() 是較有可能被融入到其他 DeFi 服務的功能(應該不太會有人會一直需要創建新的交易對)，因此打開 UniswapImplementation.sol、要開始 Solidity coding!

如果不熟悉為何別的 DeFi 會需要在自己的服務中使用 Uniswap，可以搜尋 DeFi Money Lego/ DeFi 樂高，顧名思義就是在一個 DeFi 服務上使用另一個 DeFi 服務。實際的例子有：Aave 的新功能是可以拿往 Uniswap 注入流動性後得到的流動性代幣再投入 Aave 來賺取利息，以及下一節兌換虛擬貨幣的功能可以在 Pelith 的輕鬆貸 EasyDai、一站式 DeFi 組合工具 Furucombo 等場景中看到他們如何將 Uniswap 銜接上其他的 DeFi 服務。

回歸正題

在開始之前，先簡單提及一下有哪些變數、instance 需要初始化：

我們要呼叫 Uniswap 合約的 instance 來進行互動: IUniswapV2Router01

不只需要 Dai 的 instance，也需要 Dai 和 WETH 的地址；DaiAmount 和 ETHAmount 是為了稍後注入流動性所設置的，本文假設第一筆流動性我們使用 200 Dai + 1 Ether

immutable 是版本 0.6.5 加入的，用途是讓變數只能被讀取 read-only，但不同於 constant 的是能夠在 constructor() 中賦值。之所以各 instance 的地址不一起加上 immutable ，是因為若加上了，這些地址就不能在 constructor() 中被使用

p.s. 由於 gist 沒有 Solidity 的 syntax highlighting，所以隨便用了 .js 請忽略

看完了初始設定後，由於我們目前鎖定的資金池是 Dai 及 ETH，因此使用如下的 addLiquidityETH() 此函式，可以直接匯入 ETH 及 Dai。

本處我使用長度為 3 的陣列 addLiquidityResult 來記錄注入資金後的返回值：注入 Ether 的數量、Dai 的數量及返回的 Uniswap 流動性代幣的數量。實際上應該要依照不同使用者記錄的他們執行 addLiquidity() 後各自的返還值

第五行中的 approve() 是為了讓 UniswapV2Router01 的合約能夠從我們部署的合約 UniswapImplementation 取得 200 Dai 的使用權

於第六行 addLiquidityETH() 後方的大括號 {value: ETHAmount}，這是 Solidity 0.6.0 後版本如果要在呼叫 function 的同時送入 Ether 的標準寫法，以前的寫法 .value() 目前也還能用但 compiler 會給提示

addLiquidityETH() 的第三、四個參數為最少要成功注入的數量。使用者能夠成功注入的數量取決於資金池中兩虛擬貨幣當下的數量，而本處直接給 0 比較方便

這邊非常重要的是上述程式碼還欠缺了一個無法被寫在合約內的步驟：使用者要同意這個被部署的合約 UniswapImplementation 可以從自己的帳戶中轉出 200 Dai。因此，將 ERC20 (Dai) 部署在 Rinkeby 上的位置，也就是0x5592EC0cfb4dbc12D3aB100b257153436a1f0FEa，接著輸入被部署合約的地址以及 200 Dai = 200000000000000000000、按下 approve() 後準備作業完成，如下圖。

終於可以呼叫 addLiquidity() 了! 如下圖，在紅框中以 1 Ether 呼叫黑框中的 addLiquidity() 後，就能成功將資金注入到 liquidity pool 了! 由於本文寫在測試後，因此沒有留下第一次 addLiquidity() 的結果 :(

此處被部署的合約位置跟上方截圖不同，因為其中測試了一些東西所以重新部署qq

接著，可以拿出 IUniswapV2Pair.sol，將其部署在 三. 創建交易對 中成功部署的位置 0x03E6c12eF405AC3F642B9184eDed8E1322de1a9e，使用黑框中的 getReserves() 就可以看到資金池中確實有匯入的資金! (本處依然沒有第一次使用後的截圖，因此截圖只是為了讓讀者看到 getReserves() 的結果)

此圖黑框中的值代表：在資金池中，Dai的數量、Ether的數量及上一次匯入資金的時間戳記

- 注意事項

使用 addLiquidity() 時需要小心的地方是：除了第一筆注入的資金可以自行決定兩虛擬貨幣的數量，第二筆開始就會依照其演算法算出兩幣可以投入的各自數量，因此使用者放入的兩幣中可能會有部分的其中一幣被 Uniswap 返回。

上方的程式碼只是為了第一筆流動性所寫，如果不是第一筆的情況就需要用成功注入流動性後的返回值(例如筆者的作法是用一陣列 addLiquidityResult 來存結果)來把沒有成功注入的資金返回給使用者。

五. 兌換虛擬貨幣

本節使用的兌換功能依舊是來自 IUniswapV2Router01.sol。

由於兌換虛擬貨幣實際上只有五行不到的程式碼，那麼就來把兌換 Ether 而得到的 Dai… 投到 Compound 來賺取放款利息吧! (雖然只是在測試網) 如果覺得這個場景似曾相識，沒錯，這就是上面提到的 輕鬆貸 EasyDai 的不專業版本!

首先將 Ether 和 Dai 互換的邏輯完成：

Ether 換 Dai : 使用 swapExactETHForTokens()，給某數量的 Ether 能換多少 Dai 是多少

Dai 換 Ether : 使用 swapExactTokensForETH()，作法只差在要把 Dai 轉到當前合約，再同意 UniswapV2Router01 可以從當前合約把 Dai 轉走

兩個做法的第二個參數都是可以自行指定兌換的路徑，此處就直接給 WETH 和 Dai 的地址即可(順序有差)。需要注意的是這個路徑要是動態陣列 dynamic array，而這就是 Vyper 所不支援的功能! 動態陣列跟靜態陣列宣告方式的差別我有註解在程式碼中

此處就先來試試 Dai 換 Ether 吧!和上方一樣，在使用時也要先 approve() 當前合約，當前合約才能轉走使用者的 Dai。

由上方的截圖可以很清楚的看到 Dai 換 Ether 這個動作牽涉到的資金轉移路徑：

Dai: 我的帳戶→當前合約→交易對所在合約

WETH: 交易對所在合約→UniswapV2Router01

Ether: WETH 合約→UniswapV2Router01→我的帳戶

以上的路徑有些人稍微思考後可能會納悶：為什麼上方沒有一筆 WETH 從 UniswapV2Router01 再轉到 WETH 合約的動作呢? 這就是在 Wrapped Ether (WETH) ? 中提到的案例。原因是：把 WETH 還回 WETH 的合約時實際上使用的函示是 withdraw() 而非 transfer()，而在 WETH 合約中發生的只是把使用者 WETH 擁有的額度歸零或減少而已。

接下來就是把 Dai 轉到 Compound 的部分。由於 Compound 不是本文重點，此處只求功能正常，因此比起真正的實作方法當然是簡化許多。

一如往常初始化 Compound 合約的 instance

ETH 換 Dai 後放入 Compound : 將用 ETH 換得的 Dai 的數量，也就是 swapExactETHForTokens() 返回的第二個值，approve() Compound 的合約後就可以用 mint() 匯入了! 要注意的是，ETH 換成 Dai 後的收款地址(第四個參數)是當前合約，才能從此合約轉 Dai 到 Compound

還款給使用者: 用 redeem() 取出 Dai，一如往常同意 UniswapV2Router01 使用 Dai 的權力

之所以說這個程式碼不能真的拿來用是因為：cDai 轉給使用者、讓使用者自己持有是比較安全的作法；即使選擇把 cDai 留在當前合約，以上程式碼檢查 cDai 數量是用當前合約 address(this) 去檢查，實際上應該要去記錄每個使用者所擁有的 cDai 數量

最後附上截圖，可以看一下資金的轉移路徑：

ETH -> WETH -> Dai -> cDai (Compound)

cDai -> Dai -> WETH -> ETH

六. 取得報價作為預言機

若使用 Uniswap v1的報價作為預言機，攻擊者可以利用其演算法造成的滑點來操控價格。為此，Uniswap v2 提供了兩個加入時間權重的合約範例：

ExampleOracleSimple.sol : 簡單版

ExampleSlidingWindowOracle.sol : 複雜版；Sliding Window 在此場景是指透過改變擷取資料(歷史價格)的片段，用該特定期間的價格來做成時間權重，讓使用上更靈活!

本處以簡單版為例。打開 ExampleOracleSimple.sol，由於一些匯入檔案的問題我將 UniswapV2OracleLibrary 也放在這份檔案中。

做法非常簡單：將 UniswapV2Factory、Dai 及 WETH 所在的地址作為部署合約 ExampleOracleSimple 時的輸入值就完成了。部署成功後會有個 24 小時的鎖 Time lock，因為這個預言機是有時間權重的，所以並不是一部署完就能立刻使用。若要體驗更新價格此功能可以使用我部署的兩個，其位置我寫在註解中。

將 WETH 或是 Dai 的地址和要查詢的數量輸入 consult() 就能查到兩虛擬貨幣的價格：

1 ETH 價格約為 97 Dai

1 Dai 價格約為 0.01 ETH

然而，在測試網上我們沒辦法拿著預言機查到的價格套入演算法來核對，因為測試網上的 Uniswap 沒有啟用收費機制，而 k 值要在收費機制啟動時才能被計算，欲知詳情者就麻煩去看官方文件了!

七. 自行兌換 WETH

上方雖然有提到 WETH 在 Uniswap 中的使用原因及場合，但或許有人想試著自己動手將 Ether 換成 WETH、把 WETH 換回 Ether。方法非常簡單，將 WETH.sol 部署到 0xc778417E063141139Fce010982780140Aa0cD5Ab 就能使用，如下圖：

按下綠框中的 At Address 後，使用下方黑框中的 deposit 搭配在中間的黑框輸入所要兌換 Ether 的量，就能成功換到 WETH。同理，圖中未顯示的 withdraw 功能就是讓人輸入 WETH 來換回等量的 Ether。

稍微提一下，如果是第一次兌換，將 WETH 所在的地址輸入 Metamask 就能在錢包中看到自己擁有的 WETH 的數量，如下兩圖：

Voila!

八. 結語

呼，雖然上述操作及程式碼的撰寫其實還蠻簡單的，但畢竟 Uniswap 的功能不少、我個人也希望能將小細節解釋清楚些，因此長度遠超過預期...有看到結尾處的讀者，辛苦了xD 希望大家現在對於 Uniswap v2 的內容跟實作方法都很清楚了!

最後，如果本文有任何錯誤，請不吝提出，我會盡快做修正；而如果我的文章有幫助到你，可以看看我的其他文章，歡迎一起交流 :)

田少谷 Shao - Medium

Uniswap v2 實作 : 從創建交易對到Ether 換 Dai 投入 Compound was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

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