為什麼這篇colab gpu等級鄉民發文收入到精華區：因為在colab gpu等級這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者ultimateDan (ultimateDan)看板PC_Shopping標題[菜單] 50K...
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已買/未買/已付訂金（元）：
預算/用途：50K / Python Scikit-learn Tensorflow
CPU (中央處理器)：AMD Ryzen5 3600X
MB (主機板)：ASUS STRIX X470-F GAMING
RAM (記憶體)：Micron Crucial Ballistix Sport LT DDR4-3200-32G(16G*2)
VGA (顯示卡)：
SSD (固態硬碟)：ADATA XPG SX8200 PRO 1TB/M.2 PCIe 2280
HDD (硬碟)：
DVD-RW (燒錄機)：
PSU (電源供應器)：Corsair RM650x 650W
CHASSIS (機殼)：Fractal Design Meshify C-Dark TG
MONITOR (螢幕)：
Mouse/KB (鼠鍵)：
其它 (自填)：
總價 (未稅/含稅)：25188
板上的ML機都是i皇的，不過AMD真得香炸啊啊啊，不知道這樣配行不行
GPU目前是全新2080s(EVGA RTX2080 SUPER XC/25K)和二手2080Ti(~30K)在選，有推薦的嗎？到底要不要多花5K買Ti
另外這是上課用的，所以希望半年後能夠好賣、不要賠太多QQ
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推 ericinttu : 半年後能夠好賣?? 11/17 09:02
※ 編輯: ultimateDan (1.168.246.34 臺灣), 11/17/2019 09:06:07→ robert09080 : 上課用隨便買啦不用到2080，你上課會用很多資料？ 11/17 09:06
推 jasn4560 : 是沒什麼問題 11/17 09:09
→ a58524andy : vram的話徵1080ti也是個選擇 或是賭賭乳摸的新卡 11/17 09:12
→ sismiku : 顯卡掉價最快 11/17 09:33
推 nok1126 : 既然想要再出掉那就別買二手零件了 11/17 09:43
→ guest99999 : 上課不是用筆電比較好嗎 11/17 10:06
推 ttpu1104 : 上課用筆電就嚇嚇叫了 進碩班要研究再考慮 不過通常 11/17 10:32
→ ttpu1104 : 老闆也會出錢 11/17 10:32
推 danny0108 : 收個二手1080ti不錯 11/17 10:37
→ ultimateDan : 筆電根本跑不動 11/17 10:41
→ ultimateDan : 現在用2060 train 一次要12hr 11/17 10:41
→ ttpu1104 : 這門課的成本也太高XD 11/17 10:59
→ ttpu1104 : 都快跟學費一樣了 11/17 10:59
推 xxxcat : 顯卡要選ram多的 11/17 11:49
推 YandereLove : 系上或實驗室沒有伺服器嗎QQ 11/17 12:05
→ YandereLove : 如果是大學部的，找個有伺服器的lab 11/17 12:06
→ YandereLove : 說要做專題XD 11/17 12:06
→ YandereLove : 如果只用一學期，覺得用租的應該不錯 11/17 12:07
推 robert09080 : 上課用2060來跑還要12小時，有點誇張，是跑圖片嗎？ 11/17 14:40
→ robert09080 : 預算夠選顯卡記憶體多的 11/17 14:42
推 ericinttu : 應該有實驗室的碩博班學長可以問怎麼組吧 11/17 15:20
推 michael26 : 是啥米大學部的課這麼硬呀~其他沒錢買硬體的同學 11/17 17:22
→ michael26 : 要怎麼辦?總有方法可以省一些吧 11/17 17:22
推 Georgetree : google colab是你的好幫手 11/17 18:06
→ amy79968 : 3600x+x470f記得拿高興價 其他沒什麼問題了 跑深度 11/17 18:18
→ amy79968 : 的話拿2080ti吧 11/17 18:18
推 yoshonabee : 台大的ml就這麼硬啊，是說選個vram大的，如果之後 11/17 18:19
→ yoshonabee : 還要往這邊走會方便很多 11/17 18:19
→ kaltu : 都半個學期了怎麼才在煩惱這個 11/17 20:53
→ kaltu : DL整個流程一次只要12小時已經很快了 11/17 20:53
→ kaltu : DL的特性就像是生物做實驗，藥劑倒下去不管怎樣明天 11/17 20:53
→ kaltu : 才知道結果，只是不用睡實驗室顧著機器 11/17 20:53
→ kaltu : NN被叫做黑盒子不是沒有原因的，這是現代煉金術 11/17 20:53
→ kaltu : 這組參數丟下去會怎樣，等一天兩天一個禮拜之後出爐 11/17 20:53
→ kaltu : 了再說，頂多有loss acc之類的儀錶給你偷窺，這次烤 11/17 20:53
→ kaltu : 焦了直接停機 11/17 20:53
→ kaltu : 別的同學讀書研究老半天這邊改改那邊修修就為了珍惜 11/17 20:53
→ kaltu : 一天修正一次新參數的練習 11/17 20:53
→ kaltu : 結果你現在才學校作業而已就想砸兩學期學費用頂極GP 11/17 20:53
→ kaltu : U來碾壓 11/17 20:53
→ kaltu : 那給你真的實戰等級的應用怎麼辦？靠老爸當保人跟銀 11/17 20:53
→ kaltu : 行融資兩年的營業額買個datafarm給你嗎？ 11/17 20:53
→ kaltu : 不過也不一定不好啦，現在的小朋友寫code每打一行就 11/17 20:53
→ kaltu : compile直接看syntax 11/17 20:53
→ kaltu : 教授小時候排隊上機少一個分號就下禮拜再來，每一次 11/17 20:53
→ kaltu : 提交的結果都是精雕細琢小心再小心的 11/17 20:53
→ kaltu : 哪個學得比較好，可能也無從比較 11/17 20:53
→ ultimateDan : 不是啊12hr只是每週作業啊 11/17 21:42
→ ultimateDan : 期中project老師自己都說用2080Ti要Train 2天了叫 11/17 21:42
→ ultimateDan : 大家要be patient 11/17 21:42
→ kaltu : 那看來老師就真的是字面上地在教你們什麼叫be patie 11/17 22:05
→ kaltu : nt 11/17 22:05
→ kaltu : 兩年前紅起來的cycleGAN，由四個子網路組成，我記得 11/17 22:05
→ kaltu : 當時我用1080Ti跑完他們paper建議的200個epoch要「 11/17 22:05
→ kaltu : 兩個禮拜」 11/17 22:05
→ kaltu : 到了學期project也才要兩天而已 11/17 22:05
→ kaltu : 另外問一下老師是什麼時候公佈project內容的，然後 11/17 22:05
→ kaltu : 他有沒有特別強調這種課的特性不能拖到deadline前才 11/17 22:05
→ kaltu : 開始做 11/17 22:05
→ suitup : 差不多了啦 11/18 02:18
→ robert09080 : 沒錢的同學真可憐 11/18 07:04
→ gears257830 : 鈔能力真的好用，用金錢來省時間很ok 11/18 08:23
推 ericinttu : 鈔能力能解決的都算小事啦 11/18 08:31
→ ericinttu : DL本來就是口袋深度機 11/18 08:31
推 jack1218 : 為啥有人那麼氣阿== 11/18 11:52
推 schiffer : 數學系出身的根本不覺得dl是黑盒子，統計代數學好這 11/18 12:48
→ schiffer : 很簡單 11/18 12:48
推 james80351 : 上面是在氣啥？ 11/18 15:51
推 jack1218 : 黑盒子不只是說原理吧 分別還有指為什麼model要這 11/18 18:05
→ jack1218 : 樣搭建 而不是用經驗法則 11/18 18:05
→ jack1218 : 還有裡面每一層分別在做什麼 11/18 18:05
推 dc0244 : 3600x+x470f+rm650x有高興組合可以點 顯卡就看你會 11/19 01:32
→ dc0244 : 不會在意二手卡不然這兩張我選2080Ti光顯存就多3G 11/19 01:32
推 kiwi946946 : 上課用？？ 你上課作業是比賽等級的，colab 跟 kagg 11/19 12:49
→ kiwi946946 : le都有免費gpu可以用，如果真的要買1660 6g就行了， 11/19 12:49
→ kiwi946946 : 除非你想打比賽或錢多多 11/19 12:49
推 uneso : 3600X+X470F有組合可以選,顯卡可以上2手的 11/19 18:01
推 shownlin : 臺大的cs的課很多project沒有資源真的會很痛苦 01/04 17:35
→ shownlin : 而且ML、DL通常project都打類似kaggle比賽的 01/04 17:36
→ shownlin : 你沒有gpu就準備被電歪，成績直接ranking排下來 01/04 17:37
→ shownlin : 然後我2080而已，train cycle gan 兩百個epoch三四 01/04 17:38
→ shownlin : 天差不多 01/04 17:38
→ shownlin : 當然實驗室有2080ti更爽更快，有的batch size你2080 01/04 17:39
→ shownlin : 吃不下，Ti都爽爽碾壓 01/04 17:39