為什麼這篇colab數字辨識鄉民發文收入到精華區：因為在colab數字辨識這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者ofspring (青春無敵)看板Python標題[問題] "The kernel ap...
想請問 python: 3.6.6
用jupyter notebook
跑Keras, backend = Tensorflow (1.12.0)
做神經網路訓練
(MNIST手寫數字圖庫資料辨識)
執行model.fit指令時,
出現了“The kernel appears to have died. It will restart automatically.”
https://imgur.com/nmZx5DL.jpg
終端機的報告如下：
https://imgur.com/vrumf6o.jpg
目前上網找了一些解決方法，
有嘗試過在終端機做
conda update --all
conda upgrade notebook
conda upgrade jupyter
還是無法解決,
想請問我還可以嘗試什麼方法，
或是有其他關鍵字可以搜尋？
謝謝
補上程式碼:
1. https://imgur.com/ZDFU7Mj.jpg
就是跑第三張圖時出現了故障訊息
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（註：使用的是macOS, MacBook Air)
處理器：1.6 GHz, Intel Core i5
處理器數目： 1
總核心數目： 2
L2 快取記憶體（每個核心）： 256 KB
L3 快取記憶體： 3 MB
記憶體： 4 GB 600 MHz DDR3
顯示卡: Intel HD Graphics 6000 1536 MB
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.135.86.153
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1543561953.A.844.html
※ 編輯: ofspring (220.135.86.153), 11/30/2018 15:31:31
→ payon: code能放的話放一下 然後你的cpu是不是不太行阿 11/30 16:43
已補上code不過我把code放到colab去跑, 是可以執行的
可能真的是硬體或環境的問題了
※ 編輯: ofspring (36.238.107.175), 12/01/2018 11:10:03
推 germun: ram有點小 12/01 12:34
→ germun: 試著減少你的data和layer unit和batch size試試 12/01 12:35
→ germun: 另外fit的預設batch_size是32 12/01 12:37
→ ofspring: 放在google的雲端IDE就可以跑了, 可能筆電硬體無法跑 04/11 11:40
→ ofspring: 回覆給先前私訊的板友 04/11 11:42