四兩撥千斤！ 創新工場首席科學家AI大牛周明博士率瀾舟團隊刷新CLUE新紀錄，輕量化模型孟子一鳴驚人！

本週，中文語言理解權威評測基準CLUE榜單，被「低調」刷新。

不同的是，不是大公司、不是超大模型……

一個新面孔，一個輕量化模型，首戰即登頂，四兩撥千斤。

CLUE榜單近年來由巨頭——騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院輪番霸榜的格局，被首次打破。

瀾舟科技-創新工場推出的孟子模型，以十億參數完成了此前百億、千億參數模型刷新的紀錄。

這也是瀾舟科技首次對外曝光，背後團隊負責人，正是創新工場首席科學家、全球AI大牛周明博士。以下文章解釋了這個模型的原理，文章來自《量子位》微信公眾號，經授權轉載。

▎輕量化模型孟子？

孟子，基於瀾舟團隊自研技術研發的大規模預訓練語言模型。

包括創新工場、上海交通大學、北京理工大學等單位參與聯合研發。

可處理多語言、多模態數據，同時支持多種文本理解和文本生成任務，能快速滿足不同領域、不同應用場景的需求。

孟子模型基於Transformer架構，僅包含十億參數量，基於數百G級別涵蓋互聯網網頁、社區、新聞、電子商務、金融等領域的高質量語料訓練。

但誰也沒想到，小模型卻有大智慧，一經登場，打破格局。

CLUE，中文語言理解領域最具權威性的測評基準，涵蓋文本相似度、分類、自然語言推理、閱讀理解等共10項語義分析和理解類子任務。

該榜單競爭激烈，幾乎是業內所有自然語言理解玩家必爭之地。

騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院等更是輪番霸榜刷新紀錄。

而且隨著大參數模型愈演愈烈，CLUE還漸有巨頭壟斷之勢。

因為百億、千億甚至萬億參數的大模型，已然不再是創業或其他玩家可與之爭鋒。

萬萬沒想到，瀾舟科技-創新工場團隊出手，四兩撥千斤。

因為孟子，走的是基於輕量級、高效訓練的研究路線，致力於構建十億級別的小模型，充分發揮已有參數下的模型潛力，有利於快速、低成本地落地現實業務場景。

孟子預訓練模型性能比肩甚至超越千億大模型，在包含文本分類、閱讀理解等各類任務上表現出色。

相對已有的中文語言模型，孟子模型實現了多項突破性進展：
 1） 堅持「小而精」的輕量化訓練策略。實現在同等模型規模下，遠超公開模型的性能。作為精巧的小模型，對標「巨無霸」，小模型性能超越千億規模模型。
 2）使用知識圖譜增強模型，讓 AI 真正獲得知識。孟子模型具備頂尖的語言理解能力，在權威CLUE中文理解評測的總排行榜，以及分類排行榜和閱讀理解排行榜均位列第一，刷新三項榜單世界紀錄。總排行榜分數突破84分，逼近人類基準分數（85.61）。
 3）靈活的領域和場景適應能力，方便快速定制和應用。基於T5-style的端到端生成的訓練範式，同步適配BERT-style的判定式架構，既能理解也能生成。便於適配行業應用，覆蓋廣泛業務場景。

當然，隨著孟子一鳴驚人，也必然能讓輕量化模型研究來到聚光燈下。

▎原理方法和應用？

在輕量化模型算法研究方面，基於自研的基於語言學知識、知識圖譜和領域數據增強等技術，從模型架構（包括基礎層Embedding表示和交互層Attention機制）到預訓練策略進行了全方位改進。

具體有四方面：
 1) 模型結構方面，將語義角色、詞性標註等語言學特徵融合到Embedding表示中，基於句法約束引入註意力機制中，從而提升模型對語言學知識的建模能力。
 2) 訓練策略上，引入基於實體知識和Discourse的Mask機制，強化模型對語言成分和語篇關係的表徵。
 3) 為進一步提高訓練效率，使用了大模型蒸餾和初始化小模型策略。
 4) 為更好地將孟子模型適應垂直領域如金融、營銷，使用了領域數據繼續訓練並構造相應的提示模版（Prompt），取得了明顯的性能提升。

基於以上算法策略，實現從語料中高效學習涵蓋詞級、句子級和語篇級知識，大幅提升語言模型提煉語言結構和語義信息能力，以及良好的領域遷移能力，適應廣泛的產品應用場景。

另外，在Finetune的進展方面，如何將預訓練模型用於各項任務？

瀾舟團隊也有總結，從數據增強、知識蒸餾、遷移訓練、訓練優化等方面展開了一些探索，進一步提升語言模型的性能：

 1) 數據增強：使用領域相關數據；
 2) 知識蒸餾：基於Teacher-Student自蒸餾提升訓練效率；
 3) 遷移訓練：結合課程學習的思想，由易到難訓練下游模型；
 4) 訓練優化：使用多種訓練目標，多角度提升模型能力；

而且孟子還已經展開了垂直化領域應用。

基於領域適應技術，孟子模型已深度垂直化賦能相應行業。典型的例子為適用於金融領域的孟子模型，領域適應策略主要包含兩大方面：

 1) 通過大規模的泛金融領域語料，將通用孟子模型遷移到金融領域。金融版孟子模型已經應用於多個金融行業的合作企業，在金融知識圖譜搭建、脫水研報、公告抽取等多個任務上獲得了出色的表現。
 2) 通過大規模的營銷領域語料，將孟子模型遷移到數字營銷領域，完成了營銷文案生成、新聞摘要等多項任務，將用於行業頭部的數字營銷公司和多個世界五百強企業的合作之中。

瀾舟方面還透露，孟子模型已在多個領域成功落地實踐，衍生出多項行業領先的產品，涵蓋文本生成、行業搜索、機器翻譯等諸多領域。

並且毫無疑問的是，因為輕量級模型具有的模型參數較少、快速推斷的特點，更易於線上部署和推廣到移動設備中，自然不會局限於現有應用和場景，接下來還會有更廣泛的研究和應用場景中。

▎瀾舟團隊？

最後，也簡單介紹本次一鳴驚人的新面孔瀾舟科技。

瀾舟科技是創新工場孵化的一家認知智能公司。公司創始人——周明博士。

AI領域內，周明已不用過多介紹，他是公認的世界級AI科學家，自然語言處理領域的代表性人物。

周明博士在2020年加盟創新工場，擔任創新工場首席科學家。
而瀾舟科技則針對商業場景的數字化轉型，基於大數據、知識圖譜和行業模型，提供新一代的信息檢索、知識推理和商業洞見技術和相關產品。

據稱目前已與國內外幾十所著名高校和十餘個相關領域的頭部企業建立了穩定的合作關係。

值得注意的是，瀾舟科技除了大牛坐鎮，其實也是行業趨勢的體現。

引用創新工場董事長兼CEO李開復最新分享來說：

AI的發展可以按照兩個時間點劃分。

第一個時間點是2015年，以CNN為核心的計算機視覺技術讓機器超越了人類，帶來了人臉識別、智能質檢、無人零售、智慧城市、無人駕駛等商機。

而第二個時間點出現在2019年，以大模型為代表的自然語言方向取得突破性進展，讓NLP從數據、信息走向知識和洞見成為可能，將會在翻譯、語音識別、法律、金融、新聞、廣告、醫療、娛樂等大賽道帶來機遇。

「如果說CNN造就了今天計算機視覺領域的突破和眾多應用，預訓練大模型+微調也將帶來自然語言的百花齊放的發展，用數據智能驅動各類業務的升級。瀾舟科技在周明老師的帶領下取得了今天的成果，在新機遇面前躬身入局，一起發掘NLP領域的黃金發展期」，李開復說到。

《彭博社最新抗疫排行榜 美國重奪冠》

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養小孩，該怎麼養？自古以來就是個百家爭鳴，公說公有理，沒有定論的一個教育領域。經常我們聽到上一代的人說：從小我們就是在泥巴裡打滾，跌打損傷，吃土喝髒水，還不是活得好好的？哪有像你們年輕爸媽，對兒女百般呵護，一下子噴酒精，一下子還要戴手套，把小孩養在溫室裡，長大了反而缺乏抵抗力。這種對於養小孩，必須讓他們暴露在一定風險中，鍛練他們的免疫力、適應力、抗壓性，甚至是在社會中的生存能力的論點，其實某種程度上，也是西方社會和亞洲國家，根本上在價值觀上的一種文化差異，而這個差異也反映在其他的社會層面上，像是在對抗病毒的防疫措施上，政府應該怎麼做，人民又應該要怎麼想。上個星期，美國彭博社所發布的Covid抗疫韌性榜單上，台灣一下子從去年12月的榜眼，掉到了五十三個國家和地區中的倒數第10名，讓台灣社會和輿論相當的震驚。當然，五月以來的疫情爆發，大家都看在眼裡，排名掉落，也是意料之中，但從五月底的15名，跌落到六月底的44名，這中間巨大的落差，背後卻又是跟確診人數、防疫表現這些一點關係也沒有，反而是台灣的疫苗施打速度、封城措施，以及邊境封鎖等等，有很大的關係，因為彭博社在六月的榜單計算中，加入了兩個新的評比指標，一個是飛機的訂位數量，另一個是出入航班的路線多寡，之所以加入這兩個參數，是因為現在歐美國家都在爭相解除封城，重啟旅遊活動，所以彭博社認為接下來的抗疫階段，比零確診還要更重要的，是看誰能夠更快地恢復正常生活和順暢的經貿活動，而就像養小孩一樣，歐美國家因為去年受過病毒的嚴酷洗禮，邊境也始終保持某種程度開放，培養出了抵抗力，所以在後疫情時代，他們也會比亞洲國家將更具有競爭力。

{內文}
想像一個來自亞洲國家的資優生，從小乖巧，品學兼優，總是聽老師的話，一回家就關起門念書，成績總是名列前茅，班上那些愛玩的同學，永遠趕不上他，只能暗自羨慕資優生的好成績。但，準備要上大學了，資優生想去國外留學，拿著一手亮眼成績單，他深信自己可以錄取一流大學，應該沒問題；沒想到，著手申請之後，他發現國外的大學現在不只看學科成績，還希望學生參與各種課外活動，接受過社會的歷練；亞洲的資優生這時才赫然發現，時代變了，世界變了，循規蹈矩的死讀書，已經無法滿足新環境下的新需求，自己的強項也頓時失去競爭力。

新聞主播（2021.4.27）：
新加坡是此刻疫情下最宜居的國家，根據最新的彭博抗疫韌性排行榜，由於今年以來疫苗成為關鍵，新加坡也因而躍升榜首，拿下去年11月以來最佳成績...

知名國際新聞媒體彭博社，從去年11月開始，綜合各種防疫和經濟相關數據，針對全球53個國家和地區，製作一份「抗疫韌性」排行榜，由於這是少數、甚至是唯一一份對各國防疫表現打分數的國際榜單，因此每回發布，都會引起關注，尤其台灣難得地以個別地區身分，列名其上，更讓這份排行榜受到本地朝野的重視。然而6月28號，當最新版本榜單公布時，國際上卻傳出一片譁然，許多人跌破眼鏡，因為原本的重災區歐美國家，和亞太地區防疫常勝軍，排名幾乎一夕翻盤，其中台灣從一度坐二望一的亞洲資優生，幾個月前逐步下滑之後，六月底居然摔落到幾乎墊底的全球第44名；而新加坡，則是從四月榜單上的榜首，一下子跌出十名外；反觀美國，這個原本去年還在疫情泥淖裡浮沉的放牛班，竟然短短數十天就和新加坡名次互換，以大黑馬的姿態，在最新排行榜上上躍居全球第一位，成了防疫超新星。

CBS主播：
這是紐約市解封的重大里程碑，麥迪遜廣場花園體育館自疫情以來首度舉辦大型演唱會，數千名已經接種的民眾等不及地來到現場，欣賞「幽浮一族」搖滾演唱會...

樂迷：
我從德州來，嗚！

CNN新聞旁白：
...有樂迷從德州聖安東尼奧買票，平生首度飛來紐約參加這場演唱會...

樂迷：
這是我的生平願望，時機又棒得不得了，正逢紐約市解封！

樂迷：
實在悶太久了，不斷受到封城和各種外出限制，所以今天一定會很棒，你知道的，一兩萬人齊聚一堂，盡情解放！

就在美國總統拜登預定將在七月四日，美國國慶日上，宣布美國已戰勝新冠疫情的同時，全球各大洲上各國家地區，所呈現出來的防疫樣貌，與民眾看待疫情感受，也隨著時間推進產生微妙的變化。在解釋最新「抗疫韌性」排行的分析報導中，彭博社記者開頭點出：經過一年半疫情的紛擾，現在各地人們眼中關注的唯一焦點，只剩下：什麼時候可以重返正常生活。原本的抗疫評分指標，只集中在確診數和死亡人數、確診率和致死率等數據上，但六月間，美國加州紐約州等地全面解封，歐盟也正式啟用數位疫苗護照，對越來越多的國家敞開國門，國際上逐漸清楚浮現的一個趨勢是：拼解封，搶開放，已經成為下一個防疫階段，比較抗疫成果，決定誰是贏家或輸家的關鍵因素；因此彭博社特地在評分過程中，加入了兩個新指標，第一個，是比較各國航班預定機位，與去年同期數據的增減幅度；第二個，則是從旅行社提供的資料當中，比對各地已開放的出入境航班路線。這兩個新的參數，一納入評分考量之後，馬上對排名順序造成洗牌效應：歐美國家的名次普遍大幅上揚，原本的資優生，亞太國家，則是排名全面下探：去年的優勢，在新的開放評比下，反而成了放不開，甩不掉的沉重枷鎖。

CBS新聞旁白：
今晚，全加州自疫情以來，首次全面重開！強制戴口罩和社交距離正式取消，只要民眾有打疫苗...

加州州長 紐森：
我們終於辦到了，6月15號，反敗為勝！

CBS新聞旁白：
...對那些慘澹經營的商家來說，更是令人振奮...

餐廳顧客：
謝謝！

餐廳老闆：
感覺真好，彷彿重獲新生，我們終於走到隧道盡頭，重新開張真的太開心了！

紐約州州長 古莫：
超過七成接種是什麼概念？就是我們可以重返正常生活的意思！

事實上，今日美國疫情的反轉，就跟一年前台灣疫情之平緩，同樣令人覺得不可思議。

CBS新聞主播（2020.5.26）：
...（日本）有830個死亡案例，而幾百英哩外的台灣，則是另一個更成功的防疫模範，至今僅有...聽好哦...只有七人死於新冠！

CBS新聞旁白（2020.5.26）：
在台灣島上，街上車流擁擠，餐廳照常營運...
學校只有在二月間短暫停課，甚至棒球賽季都正常開打，

去年疫情爆發初期，台灣的低確診，低死亡人數，曾經引來全球矚目，當時外界普遍把台灣的防疫勝利，歸功於SARS期間紮根的公眾警覺心和公衛處置經驗。一年之後，此刻的台灣，在狹義的防疫數據，如確診人數和死亡率上，雖然由於幾次小規模疫情爆發而出現上揚，但相較於世界各國的感染數據，台灣依然屬於輕度災區，並沒有顯著的退步；真正導致台灣在排名上不進則退的，其實是疫苗施打的速度、封城對民生的衝擊，以及新增的兩項對外開放指標，一齊拉低了整體分數。仔細研究排行榜上名次優於台灣的國家，以第33名的埃及來說，接種率僅2.1%，比台灣的4%還要更低，然而埃及的封鎖管制鬆散，當地人幾乎照常過生活、做生意，再加上埃及邊境也比台灣更加開放，因此，儘管確診和死亡人數都高於台灣，埃及在修正後的抗疫韌性指數上，卻拿下了比台灣更高的積分。另一方面，昔日的抗疫冠軍，本月與美國名次調換的新加坡，也是因為同樣原因：在邊境設下嚴格管制，繳出零確診同時，卻也被自己的高標準所綑綁，過度拘泥「好成績」而拖累了重開進度，跟不上歐美近期快速的解封步調。

澳洲商業總會 因尼斯威勒斯：
事實是：我們必須與新冠共處，病毒已經流竄全球，我們無法再躲在島上，與外界不相往來，這是擺在眼前的現實...

澳洲旅遊業者 葛拉罕特納：
我不認為我們可以一直堅持零確診，當然做為短期目標是很好，但如果事實證明，它就是會反覆發生，不會消失，怎麼辦？.

澳洲醫師 瑪姬丹欽：
有一部分的人，他們確實很堅持，要維持零確診，但另外一部份的人，則是已經接受現實，願意忍受少許的感染病例...

澳洲ABC記者：
維多利亞省目前每天新增4-5個案例，當局因此宣布封城...

澳洲ABC記者：
相較之下，英國每天新增確診高達三千例，可是英國人民卻可以不戴口罩趴趴走，甚至還能欣賞現場板球比賽，當地成人已經有75%接種了第一劑新冠疫苗...

與台灣、新加坡處境相似的，還有澳洲。澳洲總理莫里森，去年在澳洲傳出零星新冠案例後，召開內閣會議，制定出「壓制圍堵」，確保境內沒有社區感染的「零確診」策略，作為澳洲防疫工作的最高指導原則。一年多下來，澳洲政府確實在壓制疫情上，取得了成效，除了幾次防疫破口，曾讓每日確診數短暫飆高至數百人，其餘多數時間，澳洲的確診人數都維持在極低水位。然而，與穩定疫情呈現不對稱走勢的，卻是當地逐步升高的民怨；由於維多利亞省等地方首長，多次因少數病例爆發，就無預警下達一周至數周的封城命令，讓當地商家和輿情在經歷一次次的希望與幻滅之後，不禁想問：如果新冠終究不能消滅，零確診又是既定政策，那麼澳洲人到底要到何時，才能重溫過去的正常生活？

澳洲ABC記者：
事實是：一旦澳洲開放國境，就必定會引入病毒，導致病例增加，即便多數人都注射了疫苗，仍舊會有人感染，甚至是喪命。而對於一個堅持「零確診」，執著於確診人數的國家來說，澳洲人民有沒有做好對外開放的心理準備？

彭博社在一篇五月間的報導中，就曾經警告：對於亞太地區這一群死守邊界，不敢冒險開放的防疫資優生來說，過去的好成績，如今反而可能成為它們最大的致命傷；一方面，境內疫情和緩，讓這些國家政府和人民，普遍對疫苗引進或施打都缺乏急迫性，延緩了群體免疫的達成速度；另一方面，閉關自守的防疫策略，又導致了公衛體系和人民心態，都無法接受新冠終將演變為流行病，也難以承受開放邊境後勢必出現的疫情變化；而回過頭來，再看那些遭受疫情重創的歐美國家：由於過去一年累積了經驗，培養了韌性，現在更挾其高接種率優勢，對外加速開放，在後新冠世局中，亞太國家如果無法及時轉換策略和心態，資優生與放牛班，恐怕就要豬羊變色。

https://youtu.be/3r4zKFzj5RE

《文茜的世界周報》

先進民主國家，包括台灣還有歐洲美國的人民，都很習慣地視為理所當然的一件事，就是所謂的「選情之夜」，不管任何一場選舉，只要白天法定的投票時間結束，隨後立即接著進行的，就是各投票所的唱票和計票，通常最慢都能在幾個小時內，獲知開票結果。這些票數送到中央選務機構彙整，再透過媒體呈現在螢幕上，或者是網路上，通常在開票夜當晚就可以大致確認選舉的結果，誰輸了，誰贏了，然後再由輸的人展現民主風範，致電給贏家，完成一個重要的民主過程，然後和平地轉移政權。但今年美國大選狀況，很顯然從一開始，就不是朝著這個方向在發展，首先是疫情讓人群聚集的投票作業，成了難以克服的技術障礙；接著，民主黨和某些州開始推動通訊投票，主張郵寄選票是最佳替代方案；但是現任總統川普，卻隨即跳出來極力反對，指控通訊投票會造成舞弊，而民主黨其實是想靠作弊，來奪取他的總統寶座；由於長期以來民主黨的選民就是比共和黨的支持者更傾向於採用通訊投票，再加上川普在目前民調落後拜登，因此川普現在極力炒作通訊作票，也有預先為自己一旦輸掉選舉，可以藉由打選舉訴訟，繼續霸占白宮不下台的退路鋪梗的用意，因此通訊投票問題現在儼然成了11月3號那一天可能爆發的最大爭議，而且在那之前，恐怕也會持續不斷地延燒，事實上，美國華盛頓州的聯邦法官幾天前就做出了相關重大裁決，下令美國郵政總局原本計畫實施的郵務改革，因為有可能拖慢郵件遞送的速度，導致部分郵寄選票無法列入計算，因此裁定了發出一項全國性禁制令，要求郵局在大選前暫停一切相關改革措施。

{內文}
(美國總統/川普)
民主黨人正在想盡辦法作弊，因為他們只有作弊才能贏

走到了這一步，恐怕也沒有人會天真地期待，美國2020將會是一場行禮如儀 君子之爭，揖讓而升的民主盛會，但即使在一切都充滿混亂與例外，輿論和選民都不敢樂觀，甚至早就做好最壞打算的低度期待當中，從此刻，遙想11月3號美國大選投票日當天晚上，各家媒體和世人可能目睹的開票畫面，依舊是個令人輾轉反側
很難冷靜，一想到就重度焦慮的噩夢場景。

(CNN節目主持人/札卡利亞)
所有人都必須做好心理準備，11月3號可能會出現令人憂心的結果，這絕不是杞人憂天，而是依據現有資訊所做出的高度可能情境

(記者vs.選情分析公司執行長/孟德爾頌)
你們如何建構資料模型?如何藉此做出預測?基本上我們就是打造一個模擬器，其實就是一系列的參數滑軌，調整這些參數，就會推導出不同的開票結果，我們測試了開票當天，開票後第二天 第三天，每天的票數變化...

(CNN節目主持人/札卡利亞)
開票當天，川普開出來的票數將在多數州呈現大幅領先，包括那些最關鍵的搖擺州，但接下來幾天裡，隨著通訊票慢慢開出來，情況將大逆轉，變成拜登領先

(選情分析公司執行長/孟德爾頌)
幾乎每次選舉 民主黨選民，都比共和黨選民更偏好採用通訊投票，今年這個差異又更加明顯，我們從資料中看到，今年打算郵寄選票的人，是過去大選的兩倍，而這些人，絕大多數都是拜登支持者

(選情分析公司執行長/孟德爾頌)
由於不再籍投票的計票，先天上就比較麻煩比較緩慢，所以你會發現在開票夜當晚，各大新聞頻道的名嘴主播們都會紛紛跳出來宣稱:「依照目前最新開票結果」，「我們預測某某人當選」，而開票當天的結果，很可能顯示川普在多個關鍵州都領先，因為開出來的都是親自投票的選票...

(CNN節目主持人/札卡利亞)
如果開票當天，只有15%的通訊票開出來，川普的選舉人票預估得票數可能高達408張 而拜登只有130張，但四天後，如果通訊投票開出了75%，拜登將倒過來領先川普，等到最後所有選票都開出來，拜登的選舉人票將衝上334，川普則剩下204票

大選當天的贏家和選後一周後的贏家，有可能豬羊變色，完全是不同的人，不同的結局，這樣的假設情節，就算在電影裡都令人血脈賁張，更何況是在現實世界的民主大國，美國白宮選戰當中發生，然而，在因為疫情而超展開的2020，有太多的不可能，都因為病毒 而變得不只可能，甚至是無可避免，以通訊投票來說，這個「以前不可能今年卻很可能」的情境，就是:通訊投票將會翻轉大選開票結果，在過去，美國的不在籍投票和郵寄投票比例，很少會多到足以影響選戰輸贏，但這一次，由於疫情，由於族群特性由於選民結構的差異，再加上兩黨選戰策略操作，通訊投票卻成為許多政治學者和專家眼中，可能導致關鍵票數開不出來引爆重大爭議，乃至於動搖國本的重大問題。

(CBS主播vs.記者)
所以，到底是什麼原因，大家都擔心這次開票曠日費時?，主播，我可以坦白告訴妳
今年11月我絕對不敢請假，依照我了解到的狀況...

(雅虎記者)
由於今年有非常多的選民採用通訊投票，有可能導致開票結果需要數天，甚至更久 在11月3號之後好幾天，才知道開票結果

(PBS記者)
科羅拉多和其他四州，包括夏威夷 華盛頓 奧瑞岡 和猶他州，原本就是採用全面通訊投票
今年由於疫情的關係，加州 蒙大拿 內華達 紐澤西 佛蒙特 還有華盛頓特區，也決定主動寄出選票給所有活躍選民。

(CBS記者)
之所以會產生延遲是因為許多州都規定了選務人員和官員，不能提前拆封郵寄選票，一定要等到投票日當天才能拆開，這些州包括了威斯康辛 賓州 密西根...

(雅虎記者)
當選民寄回選票或投入固定票箱或親送選務辦公室後，依各州規定不同，這些郵寄選票必須先核實，很多州是採簽名驗證的方式，基本上就是由選務人員比對選票上的簽名，和官方檔案中的簽名影像，這是避免舞弊作票的重要步驟，另外，選務人員還須確認，選票的欄位有無正確填寫，有些州規定，選票資料如果填寫錯誤，必須給選民更正的機會，這個「糾正」程序 也要花時間

(佛州大學政治系教授/麥可麥當諾)
美國缺乏一個中央選舉機構統整全國的選舉事務，相反地，由於美國是聯邦制──這一點要回溯到美國建國伊始──，所以選務都是各州獨立，甚至在州下面，你也會發現有許多地方政府，雖屬同一個州 也有不同選舉規定

郵寄選票對於美國選戰，所投下的變數是多層面的，單就技術面而言，郵寄的過程必定牽涉到實體距離，也就是郵務車舟車往返的時間，如果一位選民申請通訊投票，
和取得通訊選票的來回兩趟，都是採取郵寄方式，依照美國郵政總局的估算，有可能會花上7天加7天，也就是14天的時間，但根據紐約時報所彙整資料，全美有多達19個州，都允許州民最晚在投票日前四天，仍可申請通訊投票，換句話說，那些拖到最後才行動的選民，很有可能沒有辦法在投票日前收到空白通訊選票，更別說填寫後寄出，送達選務機關 再核實 比對 計票納入最後的得票數了，就以幾屆選舉最大，也最關鍵的搖擺州佛州為例，佛州政府規定通訊投票的最後申請日是選前10天，明顯低於郵政總局所估算的14天，而明尼蘇達 南達柯塔 新罕布夏等多州，更晚到投票日前一天，都能夠申請郵寄投票，完全未考慮「寄不到」的問題，於此同時，另一個極端則是部分州政府為了確保一票都不能少，刻意拉長選票寄達的寬限時間，以伊利諾州來說，寄出的選票就算是在投票日後兩個禮拜才收到，選務機關依舊必須要依法接收，納入該州普選票數，這些紛歧繁雜的地方法規，所衍生出來的投票日當天票數真實性，以及大選結果延宕的問題，都隨著通訊投票人數暴增，眼看就要從過去不起眼的技術細節，演變為一場吹垮美國民主根基的政治風暴，事實上，從川普過去半年，不斷炒作舞弊話題的高調選舉動作看來，這場風暴已經是現在進行式，而非未來的機率問題。

(美國總統/川普)
誰知道那些(通訊)票去哪了?誰知道那些(通訊)票從哪來?不光是計票的問題...，事實上光計票就要天荒地老，沒完沒了，你以為11月3號就結束了?恐怕結束不了...，我猜到了某個階段就會鬧到國會

(選情分析公司執行長/孟德爾頌)
川普的競選團隊早就看準了這會爆發爭議，所以你看到川普在推文裡，還有造勢場合都一再放話，不斷灌輸支持者一個概念:只有開票夜的結果是真的，之後任何票數變動 都是作弊

(CNN主持人/札卡利亞)
這個噩夢情境要如何化解?我認為有兩股強大的力量，可以確保美國在新冠防疫上，遭遇重大挫敗之後，不致於再淪為失敗的民主國家，第一股力量是媒體，各大媒體必須揚棄「選情之夜」概念，教育美國人這次開票有可能持續一個月的觀念

(CNN主持人/札卡利亞)
第二個決定性的力量則是（大法官）約翰羅勃茲，如果我們預測的票數爭議成真，勢必會打選舉訴訟，原本這不關最高法院的事，美國憲法明文規定，選舉人團屬於州政府的管轄範圍，但最高法院在2000年「布希對高爾」選舉官司一案中，已揚棄了這個限制，也就是說，這次的選舉糾紛很可能會很快送到最高法院，屆時羅勃茲首席大法官的身分，以及他手中的那一票將決定選舉結果

作為政治制度，民主的內涵不僅僅是一人一票全民參政，判斷民主國家的關鍵門檻
更重要的是政權能否無痛轉移 和平交接，自詡為民主標竿的美國，能不能在建國兩百多年後的今年，再一次跨越這道門檻，很諷刺也很沉重地成了舉世注目的焦點。
https://www.youtube.com/watch?v=zVZV5bjJfew

含主持人陳文茜解說，請點閱【完整版】2020.09.20《文茜世界周報》
https://www.youtube.com/watch?v=9569NpiXNrc