【暫時引退宣告 & 2018年主題民意調查】

我是Lynn，「寫點科普，請給指教」不是一個團隊、是只有我一個人經營的新知科普網誌。最近有點爆肝、無法再有一週一篇五六千字長文的產出。

目前已發布的文章，有些待修改的地方尚未全數完成；網誌下的留言回饋還未看完、粉專訊息也來不及回 (很對不起有些自薦願意幫忙的讀者… 我訊息拖得晚、之後會一一整理回覆)；再來還得因應時事趨勢、接著規劃2018一整年的系列文章主題。亦考慮推出影片或錄音檔的形式、或根據當月文章主題舉行線下讀書會讓大家一起來討論… 等等，網誌未來要走的方向還在重新思考中。

因此我打算暫時休筆三個月，從現在開始到明年3月重新開張。請大家給我一點時間重新調整。

另外，想做個民意調查：

1. 大家最喜歡哪個主題呢？(半導體、通訊、金融、時尚、硬體、語言、設計等等，可參考：https://goo.gl/rLiRjF )
2. 有想看的主題嗎？(作業系統、美國憲政、未上市公司募資、廣告競價… 不限領域)

請讀者們幫我留言以供我參考：「今年最喜歡的主題」和「2018年想看的主題」。(還有其他建議、比如經營方向等等就更好了)

若主題最後有被選中，我會寄張明信片感謝你的。謝謝大家的反饋，讓網誌能越來越好！

網誌成立以來受到了許多人的幫助，包括贊助這個寫作計畫一杯咖啡的讀者、和留言debug的讀者。未來會努力規劃更加豐富的內容才不會辜負這樣的支持。

///以下心得題外話，長可略///
年初以來發生了許多事，想趁此機會和大家分享一下經營的感想：

2017年3月1日，「寫點科普，請給指教」的網誌和粉專正式開張了。半年多後，粉專按讚人數達一萬人、網誌瀏覽次數達四十萬次、網誌每日使用者約兩千多人。

試著搜尋了一下文章關鍵字測測SEO，發現以下關鍵字要麼在Google的第一個結果、要麼就在Google的第一頁 (有些文是刊登在合作媒體上)：

IC/半導體/半導體產業/半導體製程/半導體廠商/半導體指標/晶圓代工/台積電 聯電/台積電 三星/
記憶體市場/記憶體產業/記憶體廠商/記憶體技術/DRAM NAND Flash/
物聯網 5G/雲端運算/雲端運算 虛擬機/大數據/人工智慧/機器學習/深度學習/Hinton 深度學習/類神經網路/
馮紐曼/Intel X86/Intel ARM/ARM RISC/Intel CISC/電腦 0 1/電腦 二進位/
形式語言/喬姆斯基/希臘哲學/世界 起源/數學危機/
flat design/扁平化設計/wireframe/mockup prototype/
時尚產業/奢侈品產業/精品 轉型/
演算法/指標/鏈結串列/Linked List/結構 C/C++入門/正規表達式/二元樹 C/graph演算法/graph資料結構/BFS DFS/DFS BFS graph

連搜lynn也搜得到(天啊XD) 不是要說我文章寫得多好、事實上還是有蠻多待修的瑕疵處。這意味著：以中文撰寫的知識傳播文章相當貧乏，相較於同樣的英文關鍵字、能得到的資料量就多上不只一倍，才讓我僅僅寫個幾篇就能往前推，甚至能到Google搜尋第一頁。

台灣明明資訊開放的程度遠高於中國，維基百科、經濟學人、Bloomberg、Google、華爾街日報、紐約時報… 族繁不及備載的網站通通都能使用，然而百度或知乎上的乾貨知識文數量卻遠超繁體中文，這其實是很令人驚訝又可惜的事情。

故以我的寫作計畫作為拋磚引玉，若有相關專業的讀者願意補充更多、或能激勵有興趣的讀者能跟著一起寫作推廣，就太好了。2018 Fighting! 寫點科普、請給指教，一起和新手村的我成長吧 : )

覆蓋一張念書爆炸杯催臉結束這回合，明年3月再見。

【Intel收購智能駕駛防撞系統公司】

回顧十年前 Steve Jobs請 intel代工 iPhone處理器時，被當時的執行長 Paul Otellini斷然拒絕，同時也錯失了在智慧型手機市場崛起的機會，被ARM和高通超過。

過去 Intel 在使用者端始終著墨不深，技術上也過多在 CISC架構處理器，結果現在被 NVIDIA的GPU在深度學習市場上急起直追、連Google也推出自己的TPU。

去年初的大裁員，反映出現在Intel營收成長長不夠、同時也要汰換掉一批人換上新的技術人員來轉型。

怎麼轉型呢？Intel 收購了蠻多間公司：

👉 Altera，可能意圖用fpga晶片和GPU在ML市場上比拼；
👉 Nervana，做開源機器學習框架Neon的公司；

現在又是 Mobileye，讓我們祝 Intel幸福吧！

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傳送門：
👉 Intel大裁員：https://goo.gl/7pJB7v
👉 收購Altera：https://goo.gl/1zTzkZ
👉 收購Nervana：https://goo.gl/g9pSzf

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備註：
什麼是CISC/RISC處理器架構？為什麼GPU比CPU更好做深度學習運算？FPGA在深度學習上有什麼可能？

如果對這些有興趣的讀者，歡迎之後參考我「半導體」和「機器學習」專題的簡單介紹唄～