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在 cdr算法產品中有2篇Facebook貼文,粉絲數超過2萬的網紅COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化,也在其Facebook貼文中提到, #物聯網IoT #人工智慧AI #現場可編程邏輯閘陣列FPGA #數位訊號處理器DSP #直接記憶體存取DMA #記憶體式運算IMC #科技部半導體射月計畫 【AI 演算法日新月異,晶片架構當然也要與時俱進!】 當人工智慧 (AI) 強勢來襲、而半導體已趨近物理極限,業界該如何因應?...
cdr算法 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的最讚貼文
#物聯網IoT #人工智慧AI #現場可編程邏輯閘陣列FPGA #數位訊號處理器DSP #直接記憶體存取DMA #記憶體式運算IMC #科技部半導體射月計畫
【AI 演算法日新月異,晶片架構當然也要與時俱進!】
當人工智慧 (AI) 強勢來襲、而半導體已趨近物理極限,業界該如何因應?
回顧 2016 年以前,雲端在運算力與延遲性略勝一籌,直到 Inception-ResNet 出現,才讓在終端進行推論 (inference) 成為可行,只要 50ms 就可算完一幀 (frame) 圖檔。加之,不少人對雲端仍有隱私與網路環境的顧慮,隨著演算法的複雜度下降、準確度提升,有越來越多推論工作會從雲端移至終端。
在資料中心方面,傳統運作是由一台伺服器,經由網路向另一台伺服器完成資料庫詢問,而在其中建置 FPGA 具備以下好處:
●擁有豐富 I/O 且配置靈活,可直接從攝影機或網路抓取資料、中間不須繁重交換動作且能依目的將資料轉送出去;
●不需 CPU 參與,就能將所有資料庫放到 CDR (Clock and Data-Recovery,時脈資料回復) 做影像預處理或合成,能耗低、效率高;
●甚至有 AI 晶片商將 FPGA 重新編譯,藉以開發更具成本效益的專用晶片 (eASIC),非常適合利基市場;
●若 AI 部分元素的 CPU 運算力不足,亦可將初步結果丟給 FPGA 接手處理。
然不可否認,擁有平行運算能力的 GPU 更適合用於「訓練」;不過,GPU 與 CPU、FPGA 或專用晶片並非壁壘分明的競爭、而是協作關係。另「多處理器」(Multi-processor) 運算為提升效率,晶片商會在既有架構上發展通訊方式,以便大幅拉升 GPU 卡片之間的通訊頻寬、加速數據訓練時間。再者,就是設法利用函式庫,以混合精度 (Mixed Precision) 極大化晶片的運算效能。
從半導體製程觀點來看,要將數位、類比 IC 和記憶體三種截然不同的製程整合成一個晶片,只得從「系統級封裝」(SiP) 著手;然而,若要兼顧效能、功耗和成本,更值得討論的是:怎麼將不同 CPU 架構集成在一個單晶片中。統整 AI 晶片設計有三大挑戰:處理器架構、記憶體效能與安全機制;以往演算法存在「大就是好」的謎思,但現在講究的是怎麼降低模型要求、又能維持一定的精準度。
延伸閱讀:
《AI 風起雲湧,新的晶片架構勢在必行!》
http://compotechasia.com/a/opportunity/2019/0726/42399.html
#國際半導體產業協會SEMI #聯發科技MediaTek #NeuroPilot #英特爾Intel #微軟Microsoft #OpenVINO #輝達NVIDIA #新思科技Synopsys
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指數雖然高走低,大宇資、鈊象再創高
鍾騏遠分析師
指數今天帶量下跌,主要的原因不是台積電,而是被動元件的2375智寶、5317凱美合併之後的賣單,帶動整體被動元件股下跌。就技術線型來看,指數年線過不去已經是共識,美中貿易談判結果出爐後,才會有新的方向。櫃買指數方面則是由PA龍頭3105穩懋領攻,6488環球晶圓則是帶量修正,遊戲類股則有3293鈊象、6111大宇資表態,這也是昨天直播的時候,騏遠直接點出看好的類股,同時也是學員操作標的,但族群內其它個股仍要觀察。
強勢類股除了遊戲類股之外,還有光學、CDr等,而光學類股當中以3504揚明光最為強勢,另外CMOS代理商的3360尚立、鴻家軍的6668中揚光電、光學指紋辨識的3630新鉅科,則是今天盤中的焦點。這些個股都或多或少有一個共通點,就是融券餘額的水位。時序進入第二季,股東會召開之前的融券回補潮即將開始,後續是否出現軋空行情,將會是市場觀注的焦點。
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