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[爆卦]cadence軟體是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇cadence軟體鄉民發文沒有被收入到精華區：在cadence軟體這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 cadence軟體產品中有134篇Facebook貼文，粉絲數超過2,399的網紅Cadence Taiwan-益華電腦，也在其Facebook貼文中提到， 人工智慧系統單晶片(AI SoC) 如何加速開發??? Cadence新推出的終端 Tensilica 人工智慧平台是關鍵! 😎 Tensilica 人工智慧平台具有以下特色: 1. 完整 - 通用型的AI軟體，可滿足所有目標市場的需求 2. 高效 - 符合所有功率、性能、面積 (PPA) 和成...

　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過24萬的網紅羅卡Rocca，也在其Youtube影片中提到，訂閱頻道: https://goo.gl/HsWH3X IG在這邊: https://www.instagram.com/roccarocca45/ 粉絲專頁: https://goo.gl/TyMCNm 訂閱生活頻道: https://pse.is/GRXDP 最近玩了幾款感覺會黏人的遊戲，其實...

「cadence軟體」的推薦目錄
  • Cadence Taiwan-益華電腦

    cadence軟體 在 Cadence Taiwan-益華電腦 Facebook 的精選貼文

    2021-09-21 12:30:15
    有 7 人按讚

    人工智慧系統單晶片(AI SoC) 如何加速開發??? Cadence新推出的終端 Tensilica 人工智慧平台是關鍵! 😎

    Tensilica 人工智慧平台具有以下特色:
    1. 完整 - 通用型的AI軟體，可滿足所有目標市場的需求
    2. 高效 - 符合所有功率、性能、面積 (PPA) 和成本要求，涵蓋高、中、低端需求的AI系列產品
    3. 高運算 -可從每秒鐘80億次 (8 GOPS)運算能力擴展到32 TOPS，擴展到上百TOPS💪

    Cadence Tensilica 人工智慧平台提供一站式的解決方案，使晶片設計效能大幅提升，也加速消費性電子、行動設備、汽車和工業人工智慧系統單晶片的設計開發，更為人工智慧系統無所不在的未來快速部署!👏

    有關 Tensilica 人工智慧平台和最新人工智慧 IP 的更多信息，請點擊網址👉👉www.cadence.com/go/TensilicaAI

    新聞全文👉👉https://www.cadence.com/zh_TW/home/company/newsroom/press-releases/pr/2021/cadence-accelerates-intelligent-soc-development-with-comprehensi.html

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    cadence軟體 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-08-31 15:01:23
    有 0 人按讚

    摩爾定律的瓶頸，未來會靠「AI 設計晶片」突破

    TO 精選觀點2021-08-26

    【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限，市場皆在討論，摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展，摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎？還是工程師會與 AI 協作，推動晶片設計邁進人工智慧時代？（責任編輯：郭家宏）

    AI 設計的晶片，性能十年內將提高 1,000 倍。

    作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一，Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示，現在人工智慧設計的晶片，性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。

    自 80 年代以來，自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在，每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸，最好的辦法或許就是你我都熟知的：人工智慧。

    一篇刊登在 Nature 上的文章指出，經過訓練的機器學習系統，在晶片設計上的表現超過人類。

    不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為，晶片架構師不僅不會下崗，還會轉移到產業鏈的上遊，比現在負責更多任務。

    Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片，與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前，三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。

    用 AI 設計晶片，有望打破摩爾定律的瓶頸

    De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys，一家電子設計自動化（EDA）軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗，Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。

    要超越摩爾定律，就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求，最終實現 1,000 倍性能的目標。

    「機器學習出現在我們使用的每一種工具中，這個設計空間優化（DSO）的新工具的不同之處在於，它不適用於單個設計步驟，而是適用於整個設計流程。」

    這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法，從綜合方法進行晶片設計，而不僅僅是晶片布局。

    晶片設計的一個早期步驟是 floor planning，其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。

    由於宏單元潛在配置數量巨大（約為 10^2500），規劃就會變得非常複雜，而且隨著邏輯電路設計的發展，還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成，就要耗時數天或數週。

    但如果用 AI 設計晶片，它就能夠利用強化學習，優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片：硬體（物理）、軟體（功能）、可製造性和架構（形式）。

    隨著 AI 接管更多任務，以往負責設計少量電晶體的工程師，現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。

    這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片，改變晶片的架構，將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。

    Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片

    與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比，DSO.ai 能夠將功耗降低 25%，性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。

    而在未來的 AI 晶片設計時代，晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。

    面對特定專案的差異化需求，DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。

    工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入，例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率，採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸，確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。

    全球「缺晶片」，雖然說不少產業都受到影響，但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小，但卻是一個重要的基礎設施。

    除了 Synopsys，Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU（張量處理單元）晶片即將發布新版本，優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台，以增強自身競爭力。

    晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。

    附圖：人類設計的晶片平面圖（a）與機器學習系統生成的平面圖（b）
    摩爾定律逐漸扁平，晶片設計重任落到了 AI 肩上。
    在晶片設計的新時代，自動化大不相同。
    晶片定制會更普遍

    資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/

  • Cadence Taiwan-益華電腦

    cadence軟體 在 Cadence Taiwan-益華電腦 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-26 12:30:31
    有 16 人按讚

    數位化時代一開始，Cadence就在。

    30多年以來，Cadence不斷創新、推出更優化的運算軟體，突破系統設計的極限，協助開發賦予機器思考能力的人工智慧(AI)、讓人類生活更便利5G通訊與自動駕駛，以及探索浩瀚無垠的太空技術。未來，Cadence持續將在推動創新技術的道路上繼續大步前進、與產業界攜手創造更美好的世界！🙌🌎

    10月7日(四)，邀請您加入我們的行列，為電子產業設計開拓新版圖!
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