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在 cadence軟體產品中有134篇Facebook貼文,粉絲數超過2,399的網紅Cadence Taiwan-益華電腦,也在其Facebook貼文中提到, 人工智慧系統單晶片(AI SoC) 如何加速開發??? Cadence新推出的終端 Tensilica 人工智慧平台是關鍵! 😎 Tensilica 人工智慧平台具有以下特色: 1. 完整 - 通用型的AI軟體,可滿足所有目標市場的需求 2. 高效 - 符合所有功率、性能、面積 (PPA) 和成...
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅羅卡Rocca,也在其Youtube影片中提到,訂閱頻道: https://goo.gl/HsWH3X IG在這邊: https://www.instagram.com/roccarocca45/ 粉絲專頁: https://goo.gl/TyMCNm 訂閱生活頻道: https://pse.is/GRXDP 最近玩了幾款感覺會黏人的遊戲,其實...
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cadence軟體 在 羅卡Rocca Youtube 的精選貼文
2020-10-24 10:55:20訂閱頻道: https://goo.gl/HsWH3X
IG在這邊: https://www.instagram.com/roccarocca45/
粉絲專頁: https://goo.gl/TyMCNm
訂閱生活頻道: https://pse.is/GRXDP
最近玩了幾款感覺會黏人的遊戲,其實在畫質上都不是最優質的,有時候不管是影片創作啊,或是遊戲挑選,畫質也許不是最高重點,而是創意跟它的遊戲性啊!
#節奏海拉魯 #Switch #節奏地牢 #羅卡Rocca
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cadence軟體 在 Cadence Taiwan-益華電腦 Facebook 的精選貼文
人工智慧系統單晶片(AI SoC) 如何加速開發??? Cadence新推出的終端 Tensilica 人工智慧平台是關鍵! 😎
Tensilica 人工智慧平台具有以下特色:
1. 完整 - 通用型的AI軟體,可滿足所有目標市場的需求
2. 高效 - 符合所有功率、性能、面積 (PPA) 和成本要求,涵蓋高、中、低端需求的AI系列產品
3. 高運算 -可從每秒鐘80億次 (8 GOPS)運算能力擴展到32 TOPS,擴展到上百TOPS💪
Cadence Tensilica 人工智慧平台提供一站式的解決方案,使晶片設計效能大幅提升,也加速消費性電子、行動設備、汽車和工業人工智慧系統單晶片的設計開發,更為人工智慧系統無所不在的未來快速部署!👏
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新聞全文👉👉https://www.cadence.com/zh_TW/home/company/newsroom/press-releases/pr/2021/cadence-accelerates-intelligent-soc-development-with-comprehensi.html
cadence軟體 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
摩爾定律的瓶頸,未來會靠「AI 設計晶片」突破
TO 精選觀點2021-08-26
【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限,市場皆在討論,摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展,摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎?還是工程師會與 AI 協作,推動晶片設計邁進人工智慧時代?(責任編輯:郭家宏)
AI 設計的晶片,性能十年內將提高 1,000 倍。
作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一,Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示,現在人工智慧設計的晶片,性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。
自 80 年代以來,自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在,每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸,最好的辦法或許就是你我都熟知的:人工智慧。
一篇刊登在 Nature 上的文章指出,經過訓練的機器學習系統,在晶片設計上的表現超過人類。
不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為,晶片架構師不僅不會下崗,還會轉移到產業鏈的上遊,比現在負責更多任務。
Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片,與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前,三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。
用 AI 設計晶片,有望打破摩爾定律的瓶頸
De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys,一家電子設計自動化(EDA)軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗,Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。
要超越摩爾定律,就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求,最終實現 1,000 倍性能的目標。
「機器學習出現在我們使用的每一種工具中,這個設計空間優化(DSO)的新工具的不同之處在於,它不適用於單個設計步驟,而是適用於整個設計流程。」
這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法,從綜合方法進行晶片設計,而不僅僅是晶片布局。
晶片設計的一個早期步驟是 floor planning,其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。
由於宏單元潛在配置數量巨大(約為 10^2500),規劃就會變得非常複雜,而且隨著邏輯電路設計的發展,還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成,就要耗時數天或數週。
但如果用 AI 設計晶片,它就能夠利用強化學習,優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片:硬體(物理)、軟體(功能)、可製造性和架構(形式)。
隨著 AI 接管更多任務,以往負責設計少量電晶體的工程師,現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。
這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片,改變晶片的架構,將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。
Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片
與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比,DSO.ai 能夠將功耗降低 25%,性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。
而在未來的 AI 晶片設計時代,晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。
面對特定專案的差異化需求,DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。
工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入,例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率,採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸,確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。
全球「缺晶片」,雖然說不少產業都受到影響,但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小,但卻是一個重要的基礎設施。
除了 Synopsys,Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU(張量處理單元)晶片即將發布新版本,優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台,以增強自身競爭力。
晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。
附圖:人類設計的晶片平面圖(a)與機器學習系統生成的平面圖(b)
摩爾定律逐漸扁平,晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代,自動化大不相同。
晶片定制會更普遍
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/
cadence軟體 在 Cadence Taiwan-益華電腦 Facebook 的最佳貼文
數位化時代一開始,Cadence就在。
30多年以來,Cadence不斷創新、推出更優化的運算軟體,突破系統設計的極限,協助開發賦予機器思考能力的人工智慧(AI)、讓人類生活更便利5G通訊與自動駕駛,以及探索浩瀚無垠的太空技術。未來,Cadence持續將在推動創新技術的道路上繼續大步前進、與產業界攜手創造更美好的世界!🙌🌎
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