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在美國和日本的平均薪資的確是高於台灣，但相對來說生活費也較高，同時還有語言及職場文化需要適應。以下幫大家整理幾種工程師的平均薪資讓大家概略了解之中的差異。（以下數字僅供參考嘿～）
### 🌐 Network engineer
- 美國：NTD230萬(USD8.7萬)
- 日本：NTD144萬(JPY576萬)
- 台灣：NTD51萬
網路工程師我覺得是少數重要但被忽略的職業，工作範圍包含網路系統規劃、設計、分析、測試、維護等相關問題。同時也需要了解通訊系統整合、網路安全設計、防火牆管理等。根據業種、公司規模、系統設計等會有許多不同的稱呼方式與專業領域。
講白點就是公司或家裡網路不順就需要網路工程師協助，防疫期間關在家裡，沒有AI其實不會影響生活，但如果沒網路真的會很崩潰。
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### 👕 Front-end Developer
- 美國：NTD278萬(USD10.3萬)
- 日本：NTD114萬(JPY457萬)
- 台灣：NTD47萬
前端工程師主要工作是開發或維護跟網頁相關的程式軟體，像是建置網頁、一頁式的活動頁面、電商網站，語言以JavaScript、HTML、CSS為主。雖然網站設計與前端開發基本上是分工的，但如果求職者有設計、UI/UX 等介面設計經歷，或是有後端開發能力，有機會可以談到更好的待遇，也有部分會選擇往 mobile 發展。
HTML像是人的骨架；CSS是皮膚和衣著；JavaScript是大腦。前端工程師所負責的範圍就是使用者：我們在瀏覽網頁、滑APP會看到的東西。UIUX設計師做好使用者分析和介面設計，由前端工程師用程式語言將這些設計轉化成你我可以實際操作的頁面。個人覺得是設計背景的人最適合拿來試水溫的職位。
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### 🗃 Backend Developer
- 美國：NTD318萬(USD11.8萬)
- 日本：NTD108萬(JPY434萬)
- 台灣：NTD60萬
後端工程師負責資料庫、伺服器的管理維護，制定API等，常見使用的語言有：node.js、.NET、PHP、Ruby on Rails及Java。傳說年薪最高的後端語言是 Ruby，快速成長的新興語言 Golang也十分熱門，PHP 的開發人員數量最多，平均年薪相對其他語言/框架較低。每個國家對於語言的需求都有所不同，譬如說日本因為長久以來的習慣就很愛Java和C語言，有這方面專長的朋友可以試試看。
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### 🤖 Machine Learning Engineer
- 美國：NTD378萬(USD14萬)
- 日本：NTD166萬(JPY663萬)
- 台灣：NTD97萬
須具備程式設計、爬蟲及資料分析、統計及機器學習等能力。工作內容偏向數據蒐集與分析、或針對系統所需設計分析實際應用的正確率與錯誤率、及開發網路模型理論推導與演算法。
日常生活中常見的應該是萬惡的FB演算法（？）；或是Netflix根據你的觀看紀錄來推薦相同類型的影集等；幫你確認語言檢定的作文得分；自動篩選求職者的履歷內容是否合乎要求等。機器學習和AI已經在我們生活中已經有相當的重要性，你支持AI的發展和是害怕有一天會被取代呢？
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c#網頁爬蟲 在 工研院產業學院 Facebook 的最佳貼文
📣ITRI小編報吼哩哉🤓🤓🤓
小編整理了近期常用的程式語言，並簡要介紹給大家唷~
1️⃣Java：從2019到2020年一直蟬聯第一名寶座的Java，非常適合作跨平台的設計，不論在Mac、Windows、Linux中的程式碼都長一樣。
2️⃣Python：簡單易懂的資料處理程式語言，非常適合初學者入門的語言，應用範圍很廣，如：機器學習、數據分析、爬蟲等。
3️⃣C語言：這是一項歷史悠久的語言，因此通用性還是很高的，它能用簡單的方式編譯，且速度快、容量小，方便在硬體上的使用。至於C#則是物件為導向的高階程式語言，由於是C與C++延伸而來，又有.NET Framework作為根基，因此是能讓開發者快速進行的工具。👏👏👏
搭配政府補助輕鬆上手C#程式語言：https://bit.ly/34zQ0oa
4️⃣JavaScript：這是常見於網頁設計的程式語言，用來呈現網頁的動態效果，是當今網頁設計師在開發時的必備技能。
搭配政府補助輕鬆上手JavaScript程式語言：👏👏👏https://bit.ly/3ci2141
c#網頁爬蟲 在 吳老師excel函數與vba大數據教學 Facebook 的精選貼文
單元01_建置Python開發環境(用懶人包快速建立)
開發環境和EXCEL VBA相較，Python真的太麻煩了，
VBA只要開啟開發人員標籤，就可以開始寫程式了，
另外EXCEL本身就可以充當資料庫來使用，資料也可以隨時存放，但這些都是Python無法做到的，原因應該和商用軟體(OFFICE)和自由軟體(PYTHON)的差異，商用軟體有收費自然就有必要幫大家把需要的環境做好，但衍生的就是需要不斷收費，但自由軟體因為不用收費，只要不是商業用途，都沒有費用問題，但也就需要什麼都自己來，有點像自助餐的概念，什麼都要自己來，所有建置環境也就需要自己準備好，甚至，建置環境的方法至少幾十種，
那一種最好？
我想為了Python的教學便利，不讓大家太麻煩，
所以幫大家準備好Pyhon建置環境懶人包，
只要將兩個檔案解壓縮到D碟(或C碟)中，
在直接執行Eclipse的執行檔就好，Eclipse是免安裝程式，可是是為Python相當好用的編輯器，開啟後在和Pyhton連結就好，再設定好編碼方式為UTF-8，就可以開始寫Python程式了，至於後面的VBA可以把EXCEL當成存取資料和資料庫來用，後面會再講解對應到Python的檔案與資料庫使用，以下說明如何使用。
教學影音(完整版在論壇)：
https://terry55wu.blogspot.com/2020/02/01python.html
使用懶人包
先下載
eclipse_python.zip [下載]
Python37-32.zip [下載]
結語：
和EXCEL VBA相較之下，Pyhton的開發環境麻煩太多，
但帶來的好處是費用上的節省，
和未來有用不完的外掛可以擴充，所以如果你的應用需求很簡單，
建議用VBA就好，但如果需要更複雜的處理工作，
也不想付錢給軟體公司，Python是很好的選項。
課程理念與課程介紹：
因應大數據分析、物聯網、工業4.0的需求，能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求，其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門，因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計，讓學員能夠比較兩個工具的長處，並能相互協同應用。
課程內容
單元01_建置Python開發環境與程式測試
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列、字典與檔案與資料庫處理
單元05-1_開放資料處理CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取基礎與外匯
單元05-5_網頁資料擷取台彩與股市資料
單元05-6_擷取網頁上櫃股票行情
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_VBA與Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib
吳老師 2020/2/10
c#網頁爬蟲 在 Betty 貝蒂的行銷．商業．交易 Facebook 的精選貼文
今天被公司派去聽由 HubSpot 所舉辦的 Inbound Taiwan 2019 集客式行銷 先行者論壇 活動，可惜早上被臨時抓去與 Salesforce Global 開會而錯過早上的場次，下午場先開箱分享由 Google 大中華區行銷客戶經理 Eddie 的內容！
1. 台灣消費者熱愛線上購物 (72%用線上購物）
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2. Google 搜尋量60%來自平板手機
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3. 每天有15%關鍵字是前所未見的，所以根本無法預測
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4. 消費者的搜尋習慣在改變：從關鍵字到自然對話
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5. 用圖片搜尋資訊 by using Google Lens：資訊量變大怎麼應對？
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6. Cisco: 82% 預計2021觀看影片流量會佔全球網站的流量，因為人對動的東西有吸引力
a) Google > Youtube > Facebook > Baidu
b) 2018 臺灣YouTube元年，每次的觀看人數首次超越電視，且重度用戶不斷地在成長，全球很多熱門電視節目搬上了YouTube
c) 臺灣21%網路使用者研究品牌和產品資訊的平台，並在平台上學習語言、技能
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7. 行動趨勢、影片趨勢正在上升，我們應該要：
a) 分類與掌握目標受眾
b) 提高成效
c) 目標受眾
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8. 5年前只要掌握人口統計資料，現在要掌握時間、裝置、搜尋詞、時區、所在地、收入、人生大事、
a) 曝光期：性別年齡、興趣愛好、自定義愛好（下載的APP, 搜尋什麼網站）
b) 考慮期：人生大事、潛在客戶期
c) 行動期：潛在客戶期、自定義客戶群
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各位可以進到 Google Chrome 查看自己被 Google 貼的標籤（講者特別告誡，開啟網頁時最好自己看，因為他的同事一打開顯示的標籤是 P 開頭 XD）
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9. 現在用戶訊號、評估分析、分類，需要即時發生呈現給客戶
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10. 星巴克平均願意花2萬元獲得一位客戶，而一位客戶的 LTV 也是約兩萬，所以只要消費者願意消費到高於２萬，星巴克就會獲利 e.g. 靠周邊商品
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11. 可以用一站式廣告平台打到 TA
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12. 成效優化
先搞清楚正確的評估指標，要知道你的轉換目標是什麼，並追蹤轉換（當客戶進到你的網站，你期待消費者做什麼？）
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e.g. 熱融膠客戶，Google 在網站上幫忙加上以下三點，單量開始源源不絕：
1. 點擊聯絡電話(埋代碼，掌握用戶）
2. 瀏覽時間（區隔客戶分層）
3. 瀏覽超過三頁以上
正確掌握廣告成效，快速進行優化調整，不再只靠猜測（Google ads 初宗轉換、Google Analytics 網站流量監測）
．
13. 把握 AI 人工智能趨勢 >> 智慧型廣告
支離破碎的意願時刻是人力無法負荷的巨量資料
e.g. 飯店業，同時三個人在搜尋，飯店要如何同時滿足這三人的需求？
1) 智慧型廣告 = Audience Data + Machine Learning
回應式多媒體廣告，系統智能地打中TA
可以把很多個不同的廣告標題、文案，自動針對不同的用戶做排列組合，顯示給受眾看 e.g. 一號標題＋三號文案
2) 動態搜尋廣告
網站有很多內容，可以做全網的爬蟲，並排列組合客戶可能會喜歡的
3) 智慧型出價
智慧廣告素材與智慧出價，適合彼此搭配
即使在睡覺，廣告系統也能AI自動跑
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14. 提升用戶網站體驗，速度為王
15.3s 行動網頁平均載入時間、每延遲一秒，流失轉換量20%
測試網站速度小工具：https://www.thinkwithgoogle.com/intl/zh-tw/feature/testmysite/
Google Trend 可以變成螢幕保護程式！超方便！！
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