[爆卦]bridge軟體是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇bridge軟體鄉民發文沒有被收入到精華區:在bridge軟體這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

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bridge軟體 在 張 以得 ???? ?ℎ??? Instagram 的最讚貼文

2021-07-06 06:33:29

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bridge軟體 在 豆²?|台中美食|景點 Instagram 的最佳解答

2020-07-17 18:26:17

⌠ 📍大坑粉紅情人橋. - 「有人找我聊天,就代表世界上應該有人會喜歡我!」 在網絡上看到這段話覺得還蠻中肯的😂 大家都有玩過交友軟體的經驗吧! 但說真的大多數的app都是站在男生的立場居多,讓女生很難感受到誠意! - 今天來為廣大的女性朋友謀福利❤️ 介紹一下愛麵包Ibread這款app🍞 男生必...

  • bridge軟體 在 聶永真 Aaron Nieh Facebook 的最讚貼文

    2021-07-08 20:44:36
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    覺得這堂課簡直
    如夢似幻老師幽默學無止盡快樂燒腦 ❤️🥲
    3D軟體大亂鬥 —— 從概念到畫面的夢幻連續技
    #動態設計全面實戰

    (課程連結在留言處)
    ____

    生物模型製作 ZBrush
    生物貼圖製作 Substance Painter
    人物製作 Daz Studio
    服裝製作 Marvelous Designer
    角色及生物材質打光 Cinema 4D
    角色及生物材質打光 Octane Render
    最終算圖設置與調色 Photoshop
    自然場景製作 Megascans Bridge

  • bridge軟體 在 Taipei Ethereum Meetup Facebook 的精選貼文

    2021-06-29 02:57:14
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    📜 [專欄新文章] [zkp 讀書會] Cairo 語言介紹

    ✍️ NIC Lin

    📥 歡迎投稿: https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

    Cairo 是 STARK 證明系統的其中一個編程語言,讓開發者能透過 Cairo 來使用 STARK,撰寫效能更高的 Dapp

    Photo by Simon Berger on Unsplash

    Warning:本篇會保持在 high level 的介紹,實際深入的部分請見文內附上的文檔或是官方開發者文件

    背景介紹

    建構於密碼學的零知識證明能提供計算的隱私性,但同時在區塊鏈生態系也被用來提升 Scalability — 我可以用 10 秒的運算資源來驗證原本耗費 1000 秒運算資源的計算過程

    如同更多人熟悉的 SNARK,STARK 也是一個零知識證明的證明系統,但當前的 STARK 著重的是在 Scalability ,而非大家比較習以為常零知識證明提供的隱私性特質

    其實目前基於 SNARK 的 Rollup 項目,例如 zkSync、Loopring、Aztec、zkopru,除了 Aztec 外,其他都是利用 SNARK 來增加 Scalability — 這些 Rollup 上資料都還是公開、沒有隱私性的

    StarkWare 是目前唯一基於 STARK 的開發團隊

    STARK 要加上隱私保護不會太難,只是 StarkWare 還沒有把這項功能放在未來規劃中

    Cairo 簡介

    標榜為圖靈完備的零知識證明系統語言,Cairo 對原本熟悉 Solidity 的開發者來說還是會感到比較難上手和陌生的。再加上套件庫還不夠充足,目前支援的雜湊函式是 Pedersen,數位簽章演算法是 ECDSA(相對於 SNARK,EdDSA 的效能反而比較差所以沒有支援)。
    但 Cairo 還在早期開發的階段,相信開發體驗會越來越好的。

    另外需要注意的是作為一個證明系統,會有 Prover 和 Verifier 的角色。而 STARK 的 Verifier 是公開的,但 Prover 軟體預計會有 License 保護。Prover 一般情況下不得用於商業用途,除非將 proof 上傳至官方的 Verifier。

    最後要提及的是,第一版的 Cairo 是設計來方便開發者將 Dapp 的運算遷移至鏈下。不同於 Rollup,這個鏈下只會有它自己一個 Dapp。這個 Dapp 的項目方自己維護自己 Dapp 的 state。( Rollup 則是 operator 維護所有 Dapp 的 state,Dapp 開發者不需自己操煩)
    這可能有點難懂。如果你有在寫 Solidity,想像一下今天你在合約要用到合約裡宣告的 storage 變數時,你要自己提供 merkle proof 上來,證明這個storage 變數真的是這個值。這個就是開發者要自己維護 state 的意思。

    而第二版的 Cairo 則是 StarkNet 裡使用的 Cairo(第一和第二版是不同編譯器),這版的 Cairo 就是作為 Dapp 在 Rollup 開發所使用 — 開發者可以在合約裡宣告變數,變數的值不需開發者維護,可以直接假設存在。
    註1:StarkWare 不喜歡 Rollup 這個詞,他們覺得 Data Availability 的需求是一段光譜:不一定得要把 data 全都送上 L1,中間有其他方式可以做不同層級的 Data Availability。
    註2:第一版和第二版實際上在官方版本裡是 0.0.1 及 0.0.2,在撰文當前最新版即是 0.0.2

    官方網站:https://www.cairo-lang.org
    開發者文件:https://www.cairo-lang.org/docs/

    開發環境

    Cairo 有提供像是 Remix 的瀏覽器 IDE:playground。裡面提供各種範例練習和挑戰,除了可以編譯,還可以直接生成並上傳 proof。
    註:但有些功能還是沒辦法在 playground 裡使用,例如要給你的程式 custom input 時。這時候只能在本地端開發才能使用這個功能。

    開發 Cairo 要先安裝python,我將開發者文件整理出來的資料統整在這個 hackmd 文檔裡:https://hackmd.io/w690dpAQTsKeKZv3oikzTQ
    裡面包含簡介、設置本地開發環境以及 Cairo 基礎(因為篇幅原因,所以不將內容複製到這裡)
    註:我把開發者文件裡的代碼整理到這裡:https://github.com/NIC619/cairo_practice/tree/master/practices
    如果不想在研究開發者文件過程中,還要自己手動拼湊裡面例子的話,可以直接用整理好的代碼來執行。同時 repo 裡還有包含一些額外自己測試 Cairo 功能的範例。

    深入 Cairo

    在那份 hackmd 文檔裡的開頭,可以連結到第二部分 — 深入 Cairo 的部分。裡面也是從開發者文件裡擷取出來我覺得比較重要的部分。如果你要讀開發者文件的話,我建議從 Hello Cairo 開始,它會從例子切入,會比較好知道 Cairo 怎麼使用。接著如果要更深入了解,再去讀 How Cairo Works。

    StarkNet Cairo

    第二版的 Cairo 其實功能和第一版的 Cairo 是差不多的,所以不必擔心在開發者文件裡學到的 Cairo 在 StarkNet 版本會不能用或差很多。在讀完 Hello Cairo/How Cairo works 後,就可以接著看 Hello StarkNet。會很順利的切換到 StarkNet 版本的 Cairo。
    註1:我整理的文檔裡是按照第一版 Cairo 所寫的
    註2:如果你從開發者文件一路看下來,體驗過非 StarkNet 版的 Cairo,那你在體驗 StarkNet 版的 Cairo 時一定會發現這更像一般智能合約的使用方式 — 你可以用 view 函式查詢 storage 變數,可以用 external 函式去執行合約(非 StarkNet 版本不是這樣操作 Dapp 的,這邊因為篇幅原因沒有詳細介紹)。

    非常建議嘗試兩種版本的 Cairo,你會知道 1. 操作一個單獨在 L2 的 Dapp 和2. 操作與其他 Dapp 共存在 Rollup 上的 Dapp 的不同。這對了解 L2 怎麼運行、需要哪些資料、為什麼需要這些資料非常有幫助。

    0.0.2 版的 StarkNet Cairo 目前還缺少一些功能:

    函式還沒辦法宣告陣列或 struct 型態的參數

    合約和合約之間還沒辦法互動

    L1 沒有辦法讀取到 L2 的資料,L2 也沒辦法讀取到 L1 的資料。如果要建立跨 L2 Bridge,這個功能非常重要。

    補充及個人心得

    STARK 的 proof size 相比於 SNARK 系列的 proof size 大很多,又其證明所包含的交易數量對 proof size 和驗證時間的影響不大,所以把很多筆交易一併做一個 proof 會是對 STARK 非常有利、節省成本的方式(SNARK、STARK 比較表)。但這同時也是一個缺點,如果你的 Dapp 或 Rollup 的 TPS 不高,那就只能等更久時間搜集多一點的交易,要不然就只能提高成本來維持驗證 proof 的頻率。

    StarkWare和 zkSync 一樣都有 Rollup 宇宙的概念( Rollup 宇宙的用詞並不精確,因為在他們的宇宙中不會所有子鏈都是 Rollup,而是會有依照 Data Availability 程度不同所區分的子鏈,像是 Validium、zk Porter 的設計),個人覺得能夠有(針對 Data Availability 程度的)選擇是會比只有一個選擇(完全 Data Available) 還好的方式,但實際上的可行性就要等其團隊釋出更多的資訊。

    在 Rollup 越趨成熟的情況下,能夠提供快速跨 Rollup 服務的流動性提供者的角色會越來越重要。zk Rollup(StarkNet、zkSync、etc…)比 Optimistic Rollup (Optimism、Arbitrum、etc…)有著短上許多的 finalize 時間,這對降低流動性提供者的風險有很大的幫助,但目前 zk Rollup 支援合約功能甚至 L1 <-> L2 互動的完成度都比 Optimistic Rollup 還低上許多。短期內快速跨 Rollup 的服務應該還是侷限在 Optimitic Rollup 之間。

    abbrev

    [zkp 讀書會] Cairo 語言介紹 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

    👏 歡迎轉載分享鼓掌

  • bridge軟體 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2020-09-12 21:57:04
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    AI 要成功,需要物聯網的神助攻!它是連接實體與虛擬世界的「橋樑」

    Posted on2020/08/13

    郭家宏 | Ryan

    物聯網是現代人耳熟能詳的名詞,隨著 5G 的商用,高速連網特性將賦予物聯網更強大的協作能力,優化智慧製造、自駕車等性能。你們可曾想過,除了「萬物聯網」之外,物聯網在科技發展中還有什麼「意義」?

    現在有許多產業導入 AI、機器學習等技術,但 AI 的性能之所以能不斷優化,其實有賴於務聯網的協助。印度新創 Woobly 的科技長 Aakash Yadav 提出一項 觀點 ,認為物聯網是「連接實體與虛擬的橋樑」,讓 AI、機器學習能取得實體世界的資料並優化性能。

    對提供純數位服務的企業來說,取得資料相對容易

    在某些場域中,AI 並不需要真實世界的資料,他們僅需要虛擬的數位資訊即可運作。例如 Google 的搜尋引擎或 Netflix 的影片推薦系統,它們僅需要取得網路數據,或是透過使用者的行為資料即可運算。

    而 AI 性能要提升,需要取得大量、具備相關性的資料。對 Google、Facebook、微軟等提供軟體服務的企業來說,他們可以即時、持續取得大量的資料,在 AI 的應用上具有先天性的優勢。

    然而對特斯拉、台積電等生產實體商品的製造業,或者是自駕車、機器人等需要與實際世界互動的物品,在 AI 的應用上相對困難,因為他們需要連結「實體世界與數位世界」,要有能力接收實際世界的資訊,將這些資訊轉換為數位資料,提供給 AI 運算。而物聯網就是連接實體與數位世界的「橋樑」。

    產品要與現實世界互動,需要透過「物聯網」補齊資訊落差

    以特斯拉為例,他們使用 AI 技術打造自駕車。但汽車行駛於真實世界中,與真實世界互動,而交通號志、其他車輛、行人所產生的資訊都不是數位資訊,代表自駕車電腦與真實世界中有一道溝通的「gap」需要填滿。

    因此 打造自駕車的第一步,就是建立能夠「蒐集真實世界資訊」的車輛,此時就需要物聯網的協助。 目前自駕車透過外掛的光達、雷達等感測器取得環境資料,特斯拉再用這些資料訓練 AI,讓汽車具備自動駕駛的能力。未來若自駕車普及,汽車間、汽車與交通號志間也能交換資訊,讓自駕更精准。

    而現在 5G 開始商用,5G 的高速、低延遲特性將優化物聯網的資訊傳遞速度與協作性能,讓 AI 取得更豐富、更即時的資料做決策,縮短數位與真實世界的 gap。AI 正在改變商業模式與生活模式,但 AI 能夠取得所需的資料,還有賴於物聯網的「神助攻」啊!

    資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2020/08/13/iot-the-bridge/?fbclid=IwAR0Dp_bDYuE1vAWhBbemeLNHaPrqYm8GPwD2FpcObHFZOjaD0352gW_8IYI

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