[爆卦]bosch維修中心是什麼?優點缺點精華區懶人包

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    2018-03-01 20:08:16
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    2018 年博世聯網世界大會:運用物聯網技術,讓汽車自己找停車位

    Posted on 2018/03/01

    在許多科幻電影中,可以看見人類寄託在未來超現實上的想像裡,例如期待能夠自動解決停車位問題、萬年找不到鑰匙的窘境,而知名的德國博世集團(Bosch)也逐一實現這些夢想,提出智慧城市的交通方案,期待能實現從四輪發明以來人類的夢想。(責任編輯:鄧天心)

    在柏林所舉辦的 2018 年博世聯網世界大會(Bosch ConnectedWorld 2018)上,博世為汽車駕駛人展示交通服務及車聯網交通服務的產品組合,以聯網服務改變駕駛型態,推出三大亮點,第一,零壓力的城市交通服務、第二車聯網服務提供輕鬆、方便、安全的駕駛,第三,互聯技術是達成零壓力、零事故、零排放交通的驅動力。

    零壓力的車聯網服務

    「德國柏林及斯圖加特 – 智慧手機應用程式 app」取代了汽車鑰匙,電子停車地圖取代了惱人的停車位搜尋,無需自身擁有車即可以四處行走的共享服務。市場調查公司 Gartner 表示,在 2020 年前,全球將會有 2.5 億輛汽車具備聯網功能。

    社區停車:博世所開發的停車位搜尋引擎社區停車解決方案可搜尋合適的停車空位,如此一來駕駛就不必親自尋找。停車助理系統內建超音波感測器,汽車在經過停放的車輛時會識別及測量彼此之間的空隙,而收集的資料將被傳送到電子停車地圖,駕駛人則可運用導航到適當的停車位。

    自動代客泊車:博世的自動代客泊車解決方案意味著汽車在未來將可自行停放。駕駛將車輛留在停車場入口處,使用智慧手機應用程式 app 指揮汽車自行停車,然後汽車會自己搜尋停車空位,並在無協助的情況下前往停放。實現這種全自動停車服務的要件,就是建置與汽車車載軟體互聯的智慧停車場基礎設施。

    線上下載軟體更新:透過博世的線上下載 (OTA) 軟體更新的服務,車輛能以數位方式進行維修作業。它能讓車輛資料以和智慧手機相同的使用方式來更新,操作上安全可靠,並有下載電子停車地圖等附加功能。

    虛擬智慧鑰匙:博世正以 Perfectly Keyless 解決方案來解決尋找汽車鑰匙的煩惱,駕駛可透過其智慧手機將車輛解鎖、上鎖、發動引擎。車主可使用此應用程式 app 將其車輛取用權授予其他的使用者,如此一來,家庭、公司、共享供應商、車隊營運商皆可以靈活管理車輛的使用權與使用時間。

    預測診斷:在正常行駛期間,預測診斷服務會使用雲端的數據和資料來分析電池、燃油濾清器、刹車系統等元件的狀況。如果資料顯示某元件已有耗損,駕駛人在其車輛完全耗損前會獲得通知,並收到下次進廠維修的建議,以防汽車突然故障。

    接待員服務:透過接待員服務,駕駛人隨時有位私人數位助理在車上陪同。私人助理能幫忙找到最近的郵局,協助預訂餐廳或音樂會,若駕駛在陌生城市,還能提供遊樂的建議。一旦駕駛人決定好目的地,此服務將直接把地址資訊傳送到車上的導航系統。

    卡車安全停車:這項橫跨歐洲博世卡車安全停車的服務,可協助卡車司機找到合適且安全的地方停車,此服務是博世即時監控卡車停車位的使用情況。物流業者及卡車司機可使用一個免費的線上入口網站以事先或中途預留沿路的停車位,未來將提供一款應用程式 app。此服務可優化卡車司機的行進路線及休息計畫。

    零事故的車聯網服務

    雲端守護天使:僅在德國一地,每年即有大約 2,000 多起逆向駕駛的警告。然而,這些警告在大多數情況下都無法挽回悲劇的發生,因為有三分之一的逆向事故通常是在駕駛平均行駛了 500 公尺之後發生 – 其中不乏最慘重的死亡事故。博世的雲端逆向駕駛警報解決方案是設計在約十秒內提出警告,此警報不只是發給逆向駕駛,連同所有在附近的用路人都會收到。這系統可說是透過雲端的資料來擔任守護天使。

    eCall 呼救系統:自 2018 年 4 月起,歐盟所有新登記車輛都須將聯網救命服務列為標準配備。自動緊急呼叫系統(簡稱 eCall)在意外發生時會自動要求援助,預期每年將能挽救約 2,500 條生命。為推動 eCall 解決方案,博世除了車載資通訊解決方案之外,並透過博世客服中心(Bosch Service Center)提供全方位的服務。加強版 eCall 採用可插入車輛點煙器的設計,另一款加強版則可分析駕駛行為,並透過藍牙將資料發送到駕駛人的智慧手機。

    mySPIN 智慧手機整合系統:即使在開車或騎摩托車時也可以免持使用智慧手機的導航、串流服務、日曆,這都要歸功於博世的 mySPIN 智慧手機整合解決方案。它可簡單地將智慧手機及其應用程式整合進車輛的資訊娛樂系統,未來還可以即時整合及顯示雲端的資料,警告駕駛前有交通阻塞等的危險路況。

    駕駛應用程式 app:此 app 可讓駕駛人在開車時語音指令和手勢安全地操作電話、導航、音樂應用程式、傳遞訊息,因此駕駛人無須注視或觸碰他們的智慧手機螢幕,可更專注在路況上。此 app 可為無配備資訊娛樂系統的駕駛人提供更多便利及娛樂。

    聯網地平線系統:聯網地平線系統讓開車更加安全方便。它提供多項即時資料,例如塞車與車禍等的交通事故、海拔與彎道等的地形路線資料、交通標誌與速限等的基礎設施資料,能動態預覽前方路線,相應調整駕駛策略。此系統讓車輛能未雨綢繆,增進行車安全及便利。

    雷達道路識別標誌:高解析度地圖對自動駕駛功能至關重要,博世利用其雷達感測器所提供的資訊,開發了雷達道路識別標誌在地服務,此服務可整合至高解析度地圖中,協助自動駕駛車輛精準確認其在給定車道內的位置。

    預測道路狀況服務:車輛在路面上的抓地力會因季節和天氣而異,因此駕駛人或自動駕駛車輛需改變駕駛方式以避免危急情況。博世開發此雲端系統來提供有關路面狀況的資訊,此系統使用 ESP 電子車身穩定系統的感測器來確定道路是否濕滑或是否能提供良好的抓地力,改善了道路安全。透過氣象站資料等的輔助,此系統可計算當前的摩擦係數,並預測之後的摩擦力,然後這些資料會透過雲端即時傳遞給互聯的車輛。

    電動車的聯網服務

    充電及付費應用程式 app:智慧手機是尋找電動車充電站和付款的關鍵裝置,彈指之間即可完成。博世與 Mercedes-Benz、Smart 及 Renault 等汽車製造商共同開發數款充電應用程式 app,這些 app 目前可讓顧客使用歐洲五個國家約 17,400 處充電站,預計未來有更多充電站加入。

    資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2018/03/01/bosch-iot/

  • bosch維修中心 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2015-12-31 17:34:01
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    李傑:從預測製造,創造工業4.0之價值

    作者:中正大學前瞻中心 2015-12-15

    智慧製造(工業4.0)已成全球產業發展重心,美國辛辛那提大學教授、NSF智慧維護系統中心(IMS)主任李傑12月4日出席中正大學前瞻製造系統頂尖研究中心主辦之「2015前瞻製造國際論壇(INDUSTRY4.0)」談到,智慧製造的核心價值就是運用大數據分析,協助產業預測生產問題。以下為演說摘要:

    NSF智慧維護系統中心(IMS)成立已有15年,由美國4所大學主導,與15國約80多家企業組成工業4.0產學研聯盟,推動全球智慧製造發展,包括奇異(GE)、博世(Bosch)、西門子(Siemens)、艾斯敦(Alstom)等企業都有加入,台灣則有上銀科技、遠東機械等工具機者也共同參與,期望集合不同的專業,協助產業的轉型與更好發展。

    預測性將成為工業4.0的大利基

    過去,台灣製造業講求愛拼、靠技術的優勢來創造經濟,工具機產業思考的是如何幫助客戶生產,並解決客戶眼前的生產問題、提高生產效能,但這樣的思維在未來世界將難以生存。未來工具機業要創造更大價值,就要能預測製造中會產生的問題,協助客戶減低硬體出錯率,包括裝機、測試、故障等。

    如何做?舉IMS創造的軟體平台為例,把即時量測機器的生產數據並換成人看得懂的訊息,依據訊息做出最多的優化與設備預測,達成機器近零故障之目標,最後再把這些結構式資訊,轉到前線設計端。如奇異(GE)也成立了工業物聯網系統,運用大數據分析方式,預測機器的性能與未來,什麼時候該維修,什麼時候不需要。

    想達成近零故障,感測器是首要要件,好的感測要能夠隨著環境、時間、機器震動或生產原料之變化,而隨之調整、優化,感測系統的任務是對人負責,讓製造執行者(技術員)能夠無憂(worry free)的工作。不用整天監控系統,除將大幅減少生產成本,對於技術員的工作及生活品質也能有所提升,這也是留住此產業人才非常重要的觀念與方向之一。

    好的感測器更要搭配好的監測軟體,一個真正好的軟體要能夠從可見的世界,延伸到不可見的世界,也就是所謂的預測。每部機器會因有不同的特徵或核心功能,而有不同的參數集合,透過大數據分析,軟體可把搜集到的數據變成預測,提高風險控管的透明度與效能。機器與資訊的結合形成了工業4.0的核心課題-虛實整合系統(Cyber-Physical System, CPS)。

    整體而言,工業4.0有5個C的核心架構,分別是Connection、Conversion、Cyber、Cognition、Configuration,簡單來說,要讓人與機器能產生最簡單、最有價值的智慧結合,而且一樣的軟體在不一樣的感測器也能產生同等效能。

    工業4.0創造大數據所帶來的知識,讓年輕人不必再像前人要花15年,用經驗來換取知識,年輕人可運用數據分析得出的結果、事實來換取知識,節省了時間與成本之耗損,這也是工業4.0之重要價值。

    資料來源:http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5073251