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在 bias統計產品中有52篇Facebook貼文，粉絲數超過13萬的網紅蔡依橙的閱讀筆記，也在其Facebook貼文中提到， ＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？ ⠀ 想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、...
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過4萬的網紅先知瑪莉Mary See the Future，也在其Youtube影片中提到，Mary See the Future 2019 New Album《musickness》 — 專輯曲目【倖存偏差】全曲首播 — ▲ 10/25 專輯數位發行 ▲ 實體專輯巡迴現場首賣 ▲ 亞洲巡迴票券熱售中 你聽過倖存偏差 / Survivorship Bias 嗎？ 成功的例子都是騙...
bias統計 在 朱家安 Instagram 的最讚貼文
2021-04-04 15:35:20
網路時代如何初步確認資訊證據？ 有些知識對一般人來說是真正的冷知識，一輩子用不到。一般人搞錯這些知識，會造成的最嚴重後果應該是專家心情不好。但很多知識並不是這樣，隨便想，關於狗能否吃鹽、核能怎樣才會不安全、哪個台語詞的正字是什麼、歧視言論的後果等等。 很多時候我們不是專家，要怎樣初步判斷得到的資...
bias統計 在 吸管英語?跟著蘇蘇學英文 Instagram 的精選貼文
2021-04-04 16:41:33
是不是聽起來很玄? 事情是這樣的… 首先呢，學者們發現了人類所常用的單字大部份都是帶有正向涵義的，於是他們想要研究哪個語言才是最快樂、最正向的。佛蒙特大學的兩位數學家Peter Dodds和Chris Danforth就帶領了團隊開始進行這項研究：挑了10種世界上最多人講的語言 (英文、西班牙文、法...
bias統計 在 ???? ?????? ? Instagram 的最讚貼文
2020-05-03 19:54:13
你會看另一伴手機嗎？我的答案是，不會。 信任感不是來自看手機這件事，平常的相處和累積才是最重要的，要經營和給予對方信任感，要一起攜手找到信任感。如果平常彼此給對方強大的信任感，又何必會走到看手機那一步，因為第六感或覺得有直覺或感覺對方好像有事發生，才會去想看對方手機，這就是開始缺乏信任感了。 在平...
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bias統計 在 先知瑪莉Mary See the Future Youtube 的最佳貼文
2019-10-21 21:00:10Mary See the Future 2019
New Album《musickness》
— 專輯曲目【倖存偏差】全曲首播 —
▲ 10/25 專輯數位發行
▲ 實體專輯巡迴現場首賣
▲ 亞洲巡迴票券熱售中
你聽過倖存偏差 / Survivorship Bias 嗎？
成功的例子都是騙人的，因失敗的例子無人記載，敗戰後也只能從倖存者的口中得到敘述，但終究是存活的人才有資格說故事，那所說的事實，是否又與實際狀況有偏差？或者我們都只看見自己想看見的，失敗的案例，值得被歌頌嗎？
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Mary See the Future《musickness：finale》
2020/1/22 台大體育館演唱會
售票詳情：🔗 https://reurl.cc/zyp1XV
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【詞 | Lyricist：Fish、Josh】
【曲 | Composer：Josh】
睜開
從樂觀邏輯中醒來
眼見理性的傷感
瀰漫著荒謬的腐敗
逐漸淘汰
讓悲觀科學來記載
放任感性的病理
取悅了因果的安排
表面上有憑有據
看似分析
排除 消失痕跡 無法統計 真實的原因
未返航的尾翼
我在 煙硝後的荒漠中存活
卻在 愛與恨裡無盡墜落
是否 非要放開腐朽的執著
才懂 倖存者的故事
不值得被歌頌
終究是忘了教訓
都是僥倖
叫醒 妄情回憶 沉溺悲劇 迷失的自己
我在 煙硝後的荒漠中存活
卻在 愛與恨裡無盡墜落
是否 非要放開腐朽的執著
才讓 倖存者的故事
重新來過
不在 煙硝後的荒漠中獨活
願在 愛恨輪迴得到解脫
那就 走過恍若不朽的寂寞
至少 倖存者之中
還有你記得我
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編曲 Arrangement：Mary See the Future
製作人 Producer：Josh Ba
錄音師 Recording Engineer：Roger Hsu、 Josh Ba
錄音室 Recording Studio：27 Club
混音師 Mixing Engineer：Roger Hsu、Josh Ba
貝斯錄音協力 Bass Recording：劉穎嶸 Ying Long Liu（拾音 Pickup）
母帶後期處理錄音室 Mastering Studio：Sterling Sound
母帶後期處理工程師 Mastering Engineer：UE NASTASI
OP：未卜娛樂有限公司 WayFarer Entertainment Co. Ltd.
SP：KKFARM Co. Ltd.
Video - 黃夏妤 a.k.a. 浮世錠Faustine 0.5mg
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#MarySeetheFuture
#musickness![post-title]()
bias統計 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最讚貼文
＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
⠀
想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
⠀
但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
⠀
事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
⠀
＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
⠀
從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
⠀
延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
⠀
就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
⠀
＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
⠀
這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
⠀
🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
⠀
☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
⠀
🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
⠀
🗣️ 學員回饋
⠀
「原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒！」
⠀
「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
⠀
👨🏫 講者陣容
⠀
＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
⠀
＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
⠀
＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
bias統計 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
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想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
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但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
⠀
事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
⠀
＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
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從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
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延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
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就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
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＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
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這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
⠀
🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
⠀
☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
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免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
⠀
🗣️ 學員回饋
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「原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒！」
⠀
「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
⠀
👨🏫 講者陣容
⠀
＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
⠀
＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
⠀
＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
bias統計 在 Facebook 的最佳貼文
大家還有什麼「生存者偏差」survivor bias 的例子呢?
亞伯拉罕當初的論點如下：
1. 本次統計的樣本，僅包含沒有因敵火射擊而墜毀並安全返航的轟炸機。
2.沃德教授假設所有中彈的彈著點應該會平均分布在機身各處，而能安全返航的轟炸機機身中彈數量較多的區域，是即使被擊中也比較不會導致墜機的部位。
3.機翼被擊中很多次的轟炸機，大多數仍然能夠安全返航。
4.發動機彈孔較少的原因並非真的不容易中彈，而是一旦中彈，其安全返航並生還的可能性就微乎其微。