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[爆卦]bias公式是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇bias公式鄉民發文沒有被收入到精華區：在bias公式這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 bias公式產品中有15篇Facebook貼文，粉絲數超過13萬的網紅蔡依橙的閱讀筆記，也在其Facebook貼文中提到， ＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？ ⠀ 想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、...

　同時也有3部Youtube影片，追蹤數超過9,290的網紅Chor.Draft:Japan Music Group，也在其Youtube影片中提到，こんばんは！ Kis-My-Ft2の新曲『Luv Bias』（2021年2月24日発売）を耳コピピアノで弾いてみました。 玉森裕太が出演する、ＴＢＳ系 火曜ドラマ『オー！マイ・ボス！恋は別冊で』主題歌です。 「鬼上司」というと、今の朝ドラもそんな感じですね。コワイコワイ…。 その鬼上司の弟とヒロイン...

「bias公式」的推薦目錄
  • 蔡依橙的閱讀筆記

    bias公式 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的精選貼文

    2021-09-24 20:56:03
    有 38 人按讚

    ＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
    ⠀
    想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
    ⠀
    但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
    ⠀
    事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
    ⠀
    ＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
    ⠀
    從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
    ⠀
    延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
    ⠀
    就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
    ⠀
    ＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
    ⠀
    這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
    ⠀
    🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
    ⠀
    ☑ 統合分析研究規劃技巧
    ☑ 正確拆解論文架構
    ☑ 必學的重要專有名詞
    ☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
    ☑ 以發表為導向的搜尋文獻
    ☑ Meta-analysis 圖表優化重點
    ☑ 給初學者的起步建議
    ⠀
    🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
    ➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
    免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
    ⠀
    🗣️ 學員回饋
    ⠀
    「原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒！」
    ⠀
    「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
    ⠀
    👨‍🏫 講者陣容
    ⠀
    ＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
    ⠀
    ＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
    ⠀
    ＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

  • 新思惟國際

    bias公式 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答

    2021-09-24 11:48:55
    有 49 人按讚

    ＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
    ⠀
    想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
    ⠀
    但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
    ⠀
    事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
    ⠀
    ＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
    ⠀
    從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
    ⠀
    延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
    ⠀
    就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
    ⠀
    ＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
    ⠀
    這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
    ⠀
    🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
    ⠀
    ☑ 統合分析研究規劃技巧
    ☑ 正確拆解論文架構
    ☑ 必學的重要專有名詞
    ☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
    ☑ 以發表為導向的搜尋文獻
    ☑ Meta-analysis 圖表優化重點
    ☑ 給初學者的起步建議
    ⠀
    🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
    ➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
    免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
    ⠀
    🗣️ 學員回饋
    ⠀
    「原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒！」
    ⠀
    「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
    ⠀
    👨‍🏫 講者陣容
    ⠀
    ＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
    ⠀
    ＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
    ⠀
    ＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

  • 新思惟國際

    bias公式 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文

    2021-06-15 07:30:00
    有 79 人按讚

    Meta-analysis 的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
    　
    但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。
    　
    不過，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
    　
    從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。
    　
    但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
    　
    延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
    　
    就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
    　
    這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。
    　
    雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
    　
    【以發表 SCI 為學習目的，一天學會統合分析的技能！】
    ⠀⠀　　
    ✓ Meta-analysis 研究規劃技巧：以指定論文為例
    ✓ 拆解論文架構：照這樣做，最容易。
    ✓ 那些重要的專有名詞：Meta-analysis 重要數值
    ✓ 互動實作時間：完成一套 Meta-analysis 圖表
    ✓ 我是怎麼搜尋文獻的：以發表為導向
    ✓ Meta-analysis 圖表優化重點
    ✓ 給初學者的起步建議：減少卡關，邁向成功。
    ⠀⠀　
    🚩 無經費、無資源者的起步首選
    ⠀⠀　
    最新梯次｜7 / 31（六）統合分析工作坊
    瞭解課程｜https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
    　
    [快訊] 蔡宗佑醫師團隊，關於口腔癌淋巴結的預後價值之統合分析，獲 The Laryngoscope 刊登！
    　
    [快訊] 羅乾鳴醫師團隊，關於食道切除術使用單腔氣管內管之統合分析，獲 Journal of Cardiothoracic Surgery 刊登！
    　
    [快訊] 許智維醫師團隊，關於出生月與心理疾患關聯之健保資料庫與統合分析研究，獲 Acta Psychiatrica Scandinavica 刊登！
    　
    [快訊] 楊大緯醫師團隊，關於 X 光偵測上消化道異物之統合分析，獲 Diagnostics 刊登！
    　
    [快訊] 黃暉凱醫師團隊，關於 COVID-19 患者，BMI 與死亡率成 J 型關聯的統合分析，以致編者信形式，獲 Diabetes, Obesity & Metabolism 刊登！
    ⠀⠀⠀⠀　
    《#統合分析工作坊》，就是根據「統計不同」與「資源較少」，所提出的 solution。用新思惟一貫的高品質課程規劃，與高效率教學方法，加上廣獲好評的互動實作，以往的三大研究課程，已經帶出非常多學術起飛的校友。
    ⠀⠀　
    🎖 【年度回顧】新思惟研究課程之友，2020 年共 689 篇論文發表！
    　
    🎖 2021 年 4 月新思惟校友總計 96 篇發表，其中 11 位是首篇論文發表！
    ⠀⠀　
    無論你是想從 0 到 1 的完全新手，或是想提高論文量產的資深老手，現在正是把握 meta-analysis 的好時機！
    　
    越來越多年輕醫師，願意在繁忙訓練的同時，盡早奠定研究基礎、學會寫作技能，讓自己往後的醫學職涯，邁向更好的發展。⠀⠀　
    　
    【學員評價】　
    　
    真希望在醫學生或實習醫師時期就有機會上新思惟。
    　
    上完課，馬上就可以開始寫統合分析！
    　
    跟著講師的經驗走，這條路，最短、最快！
    　
    經驗豐富的講者，才能把複雜概念簡單化！
    　
    我要發表｜7 / 31（六）統合分析工作坊
    立即報名｜https://meta-analysis.innovarad.tw/event/

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