《#創造與漫想》贈書兩本，參加辦法請見部落格文末
貝佐斯把網路書店變成「什麼都賣」的亞馬遜商業帝國、研發 Kindle 電子閱讀器顛覆紙本出版業、開設 Amazon Go 全自動化購物超市、打造服務全球大小公司的 AWS 雲端運算平台，還推出尊榮會員、一鍵購買、智慧語音助理 Alexa、智慧音箱 Echo。到底，這些獨特且原創的想法如何誕生？
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【這本書在說什麼？】
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《創造與漫想》的作者是亞馬遜公司的創辦人傑夫．貝佐斯（Jeff Bezos）本人，這本書的前半部，收錄了 1997~2020 他在CEO任內親手寫給亞馬遜股東的24封股東信全文。後半部是貝佐斯的23篇演講稿、採訪稿，讓我們進一步認識他對商業、科技、人文的洞察。

值得一提的是，這本書由大名鼎鼎《賈伯斯傳》的作者華特．艾薩克森（Walter Isaacson）以近二萬字的專文導讀，解析貝佐斯獨樹一幟的領導風格與經營手法。他認為貝佐斯是一位足以媲美達文西、富蘭克林、賈伯斯、愛因斯坦的創新者，不但擁有強烈的好奇心，並且熱愛藝術與科學。

雖然市面上已經有許多探討亞馬遜成功的書籍，那這本書有什麼不同？我認為是這樣的：其他書籍多以旁人的角度觀察和解析這家公司，但是這本書完整收錄貝佐斯本人的親筆信件和演講內容，讓我們可以從他「本人」的視角，看著亞馬遜從1997年名不經傳的網路書店，逐漸成長到2020年後龐大的商業帝國。透過貝佐斯的一字一句，讓我們得以窺見這趟旅途當中，他經營的理念、堅持的原則和思考的脈絡。
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【這本書給我的五個收穫】
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我很喜歡亞馬遜的故事，曾經讀了介紹貝佐斯生平和亞馬遜創業歷程的《貝佐斯傳》、亞馬遜在職員工談《跟貝佐斯學創業》和「飛輪效應」的應用、以及商管專家談亞馬遜管理系統的《顛覆致勝》和「第一天」企業經營的哲學。但是，我卻沒有完整讀過貝佐斯寫的每一封股東信。這次，藉由讀這本書中的股東信，我體驗到了貝佐斯的思考內容之下更多的內涵。以下簡單分享幾個印象深刻的段落。
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１．第一天，永遠是第一天
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關於貝佐斯的「第一天」經營哲學，許多媒體都已經報導了無數次，簡單來說就是始終牢記最初的價值觀，持續聚焦於滿足顧客的需求，並且依據這個心態做出所有決策。這個概念在1997年第一封信就已經提出來，並且在之後每一年股東信的最後，仍然會附上這封1997年的信。

在每一年的股東信中，第一天這個詞幾乎每一年都會出現，搭配貝佐斯充滿熱情的口吻：「今天是網際網路的第一天」、「今天是電子商務的第一天」…等等，他認為眼前的成就都不是理所當然，他永遠舉著旗子吶喊，寧可徹底顛覆，也願不安於現況。

在2016年的股東信他進一步解釋了：「第二天意味著停滯，然後變得無足輕重，接著是極其痛苦的衰退，最終就是死亡。這就是為什麼我總是強調要保持第一天心態的原因。」他不忘強調總是要專注於顧客，同時擁有大公司的眼界和實力，還要擁有小公司的精神和用心。
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２．我們使用的工具會改變我們
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貝佐斯認為，人類會隨著使用的工具進化：「我們改變了工具，工具再改變我們。」特別是近年來，網路工具改變了我們，使人們開始偏好淺嚐資訊，注意力也會隨之縮短。便利性和去除阻礙會讓人更投入，如果我們的工具是讓淺嚐資訊變容易，那我們就會開始偏好淺嚐資訊，較少閱讀長文。

所以亞馬遜設計 Kindle 電子閱讀器就是為了閱讀長文而打造。雖然，起初在公司內部有許多主管大力反對這項專案，認為電子閱讀器的出現會打擊紙本書籍的業務，但現在看來，Kindle 反而有許多優點：書籍永遠不會缺貨、不會庫存太多、不會浪費太多紙本，而且顧客漸漸愛不釋手。

貝佐斯說：「只要某樣事物變簡單了，阻力減少了，人們就會更投入。」他也期許這類型的裝置，能在往後幾年，逐漸帶我們走向注意力延伸的世界。所以，我們不妨也問自己一個問題，留意一下你手邊常用的工具，是讓你偏好淺嚐資訊的？還是幫助你延伸注意力的？
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３．從需求逆推，發展新能力
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貝佐斯總是重視長遠導向和顧客優先，他也提到為什麼亞馬遜這麼具備「創新」的能量。傳統來說，「技能導向法」是常見的經營方式，從企業已知的能力出發，試圖推動商機。這種企業會問自己：「我們很擅長做X。我們還能用X來做什麼？」這雖然是一種很實用的經營方式，但如果僅僅只是使用這項技能，那公司就永遠不會有開發新技能的動力。

相反的，當你把顧客的需求放在第一位，就產了所謂「逆向工作法」，這種做法是從顧客需求往回推，「因為顧客需要，所以我們現在該做些什麼？」這種工作法通常會要求企業學習新技能、施展新長出來的肌肉，不在意剛踏出前幾度時有多麼不自在和彆手彆腳。

把同樣的道理放到我們個人身上，我想也是非常適用的。穩扎穩打的方式是技能導向法依據自己既有的技能，提供這個職場或社會所需要的價值。當你有能力嗅到職場或社會「需要」什麼，而剛好是沒有人擅長、還沒有成熟市場的需求，這時候就適合用逆向工作法，從需求回推，發展自己尚未擁有的技能。
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４．工作與生活之間的關係
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貝佐斯時常幫公司開設領導課程，也會對實習生進行演講，總是有很多人問他，工作與生活之間該如何取得平衡？他其實不喜歡工作與生活平衡的說法，他認為這樣會誤導別人。他反而喜歡說：「工作與生活和諧」。

他認為，當工作做得很起勁、樂在工作，感覺到自己正在創造價值、融入團隊，做著讓自己有活力的事情，自己在家裡就會表現得更稱職。同樣的，如果自己在家裡很快樂，就會是個更棒的員工、更棒的老闆。但工作進入緊鑼密鼓的收尾階段，有時不得不多加一點班，但工作時數並非重點。重點通常在「活力」，工作是否令你喪失活力？還是工作帶來充沛的活力？

書中有個譬喻說得很傳神：「你正在開會，有一個人走進來。有些人加入會議能帶來能量，有些人加入會議只會讓大家洩氣、把會議裡的活力抽乾。你得決定，自己要成為哪一類人。在家裡也是如此。」我讀完這段話後，猶如人生跑馬燈一閃而過，我們該時時刻刻警覺自己正在成為哪一類的人。
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５．與眾趨同將無法生存
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整本書讓我最感到驚喜的，是2020年的股東信末這段話，貝佐斯提到了一則富有深意的引述。理查．道金斯（Richard Dawkins）在《盲眼鐘錶匠》這本書中談到一段生物的原理：

「生物要不斷努力，才能避免死亡。順其自然什麼都不做，就會死亡，回到與環境一致的狀態。去量一量生物的體溫、酸鹼度、含水量或電位，你會發現，活著的生物體狀態數值與周遭環境截然不同。例如，人類的體溫通常高於周遭環境，在寒冷的天氣裡，人體必須努力運作，才能維持著溫度上的差異。假如一個人死了，他的身體不再運作，溫度的差異就會開始消失，到最後，他的身體溫度會變得與周遭環境的溫度一樣。並非所有動物都會努力避免與環境溫度趨同，但所有動物都有類似的機制。舉個例子，乾燥國家的動植物會想辦法避免體內水分散失至體外，努力保持細胞含水量，對抗水往乾燥處流失的自然作用。如果這些動植物的努力失敗就會死亡。總體來說，要是生命體不積極防止差異消失，就會融入周遭環境，再也不是自主的生物。生命體死亡後，便是這個情景。」

這段話是很好的隱喻，在說所有的企業、組織和我們每個人。這個世界多麼努力的讓你變得與眾無異？你要多麼努力才能保持與眾不同？你要多努力，才能一直保有讓你與眾不同之處？貝佐斯希望我們去擁抱「獨特性」，務實地了解必須花多大的心力才能維持自己的獨特性。這個世界要你與眾無異，千方百計把你拉向跟大家一樣，別讓它得逞。

如同之前我讀過《黑馬思維》這本書所寫下的筆記，對於勇於反抗標準化的體制、創造自我的黑馬而言，這條路或許艱難、或許罕無人跡。但懂得培養獨立思考、發覺內在動力、掌握個人發展策略，才能在這個高度「從眾」的世代，走出屬於自己的路。

貝佐斯最後說：「『忠於自我』的童話故事告訴你，只要你讓自己獨一無二的特點發光發熱，你就不會再痛苦了。但那是誤導人的故事。忠於自我是值得的，但你不能以為很容易，或者可以不勞而獲。你必須不斷付出努力。」永遠、永遠、永遠別讓宇宙把你融入周圍環境、變得無異於眾生。
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【後記：下一段旅程】
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《創造與漫想》原汁原味呈現了貝佐斯創業和經營的心路歷程，從書中一系列股東信裡，我們可以發現這家企業如何迎接新的挑戰、如何面對各種失敗、如何永保初衷堅持長期發展和顧客至上。貝佐斯也即將在2021年卸下亞馬遜CEO的職務，這是一個時代的結束，也是另一個時代的開始。

在貝佐斯心中，他還有一個太空夢。在這本書中摘錄了他對自己的太空公司「藍源」（Blue Origin）和太空計畫的論述。他想打造太空基礎建設，讓年輕一輩的創業家和探險家站在紮實的基礎上，發展出真正的太空產業。

他心目中的太空英雄吉姆．洛威爾在阿波羅八號任務環繞月球，做了一件偉大的事。他伸出大拇指後發現，在千里之外，他可以用拇指遮住整個地球。所有我們知道的一切，都可以用一個拇指遮住。然後他說了一句了不起的話：「我希望自己死後上天堂，但我在那一刻明白了，你一出生時就在天堂。」

地球就是天堂，明天仍然是第一天。
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#島讀回顧 #人工智慧

今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」（AI）。

人工智慧近年的發展迅速，許多領域都能看到其應用。

島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》，以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧，獲得不少會員迴響。

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寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的論文。現在出現一線曙光，美國 OpenAI 公布機器學習模型 GPT-3（Generative Pretrained Transformer），堪稱是「萬用」的文字產生器。最近 GPT-3 開始封測，推出 API，更在矽谷引發轟動。目前已知有人用 GPT-3 寫程式、請牛頓解釋地心引力、回答醫學問題、摘要文章，甚至寫詩。

先說 OpenAI。OpenAI 是一個非營利組織，贊助者包括 PayPal 創辦人 Peter Thiel、Elon Musk 與 Salesforce 創辦人 Marc Benioff 等。其使命是確保通用人工智慧（Artificial General Intelligence）將用於服務人類，而非迫害人類。

GPT-3 則是其開發的語言生成模型，第三代的「文字產生器」（島讀去年討論過第二代）。使用者輸入一段文字，它就會生出下一個字，再繼續生出下一個字，不斷重複下去，直到人類喊停或是達到約 1,000 個英文字為止。例如我輸入：「天下分久必合，合久必 ___」，GPT-3 大概會預測下一個字是「分」。

如果我沒喊停，也沒有設定明確的任務，GPT-3 就會繼續生成下一個字，寫出一段故事或一篇文章。

或許你會問：「世界上文字千萬種，GPT-3 怎麼知道要寫論文或小說呢？」

這就是 GPT-3 驚人的地方：它是通用模型。只要使用者稍許提示，它就會自動調整輸出內容類型，不需要使用者另外精調（fine tune）。就像一個真的有用的 Siri，不管你丟什麼任務，只要是文字，它都接得下來。

例如有人簡短的提示（prompt） GPT-3「用 19 世紀作家 Jerome k. Jerome 的語氣寫一篇關於 Twitter 的文章」，GPT-3 就生出相當完整的作品。

只要是需要文字的任務，不論是回覆 email、寫新聞稿、翻譯外文、「翻譯」法律術語、編吉他和弦，甚至是寫程式，GPT-3 都能做得還不錯。一篇網路文章《GPT-3 可能是比特幣以來最重要的創新》更是格外轟動，因為讀者讀完才發現整篇都是 GPT-3 寫的。

相較於 GPT-2，GPT-3 效能是「暴力式」的飛越性成長。換言之，GPT-3 的基本架構與 GPT-2 幾乎一樣，只是參數由 15 億增加到 1,750 億（117 倍），但效果隨之大幅成長。這讓矽谷圈精神為之一振，因為代表機器學習仍可以透過擴大規模來成長。

雖說使用成本也等比增加 — 訓練一次 GPT-3 需要 460 萬美金 — 但能用錢解決的都是小問題。目前已知人類大腦的突觸約 1 百萬億個（100 trillion），是 GPT-3 的 1 萬倍。許多人不免幻想如果再來兩次升級 100 倍（共一萬倍），是不是就能逼近人類大腦了？

有成本就需要收入。OpenAI 現在提供 API，就是為將來商業化營運作準備。其他雲服務商如微軟、AWS、Google 也都開始提供機器學習「模型即服務」（Model as a Service, MaaS）。這大致可分三種應用：

● 垂直情境，簡單但量大的工作：如辨識異常、偵測錯字、回覆 email、回答客服基本問題等。這有點類似聘僱國中生實習，但聘雇的是無限個實習生。
● 垂直情境內，困難但狹隘的工作：以 AlphaGo 為代表。它打敗所有人，但只會下圍棋。
● 不限情境，多樣性比正確性重要的工作：以 GPT-3 為代表，如虛擬秘書、虛擬陪伴（《雲端情人》）、發想劇本、草擬程式碼、撰寫科技分析電子報（咦）等。

MaaS 固定成本高，因此會傾向集中於大型平台，特別是擁有資料的企業，如 Google。邊際成本現在也很高，但應該會逐漸降低，因此有利於擁有最多客戶（用量）的企業，如 AWS、微軟。

目前 GPT-3 率先大步起跑，將引發其他企業加大投資。其他企業需要差異化，因此會開發封閉的模型；GPT-3 則會是開放或開源的形式。同時，週邊的企業也需要開發工具，形成生態圈。例如目前運算的延遲嚴重，因此雲端的速度必須跟上。有更多相容的 app 提供更精準的提示，才能發揮 GPT-3 的價值。
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