[爆卦]athena翻譯是什麼?優點缺點精華區懶人包

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  • athena翻譯 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

    2021-06-10 11:55:01
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    NT 690 特價中

    課程已於 2021 年 6 月更新

    學習 SageMaker、特徵工程、模型調整和 AWS 機器學習生態系統。 為考試做準備

    從這 10 小時的課程,你會學到

    ✅ 你可以從機器學習專業考試中期待什麼
    ✅ 亞馬遜公司的內建機器學習演算法(XGBoost,BlazingText,目標檢測,等等)
    ✅ 特徵工程技術,包括 imputation、binning、binning 和 normalization
    ✅ 高階的機器學習服務: 理解、翻譯、 Polly、 Transcribe、 Lex、 Rekognition 等等
    ✅ 使用 S3、 Glue、 Kinesis 和 DynamoDB 進行資料工程
    ✅ 使用 scikit learn 、 Athena、 Apache Spark 和 EMR 做探索性資料分析
    ✅ 深度神經網路的深度學習與超參數調整
    ✅ 使用 SageMaker 自動模型調整和操作
    ✅ L1 和 L2 正規化
    ✅ 將安全性最佳實踐應用於機器學習管線( pipelines )

    https://softnshare.com/aws-machine-learning/

  • athena翻譯 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

    2021-06-06 16:26:30
    有 3 人按讚

    NT690 特價中

    課程已於 2021 年 6 月更新

    學習 SageMaker、特徵工程、模型調整和 AWS 機器學習生態系統。 為考試做準備

    從這 10 小時的課程,你會學到

    ✅ 你可以從機器學習專業考試中期待什麼
    ✅ 亞馬遜公司的內建機器學習演算法(XGBoost,BlazingText,目標檢測,等等)
    ✅ 特徵工程技術,包括 imputation、binning、binning 和 normalization
    ✅ 高階的機器學習服務: 理解、翻譯、 Polly、 Transcribe、 Lex、 Rekognition 等等
    ✅ 使用 S3、 Glue、 Kinesis 和 DynamoDB 進行資料工程
    ✅ 使用 scikit learn 、 Athena、 Apache Spark 和 EMR 做探索性資料分析
    ✅ 深度神經網路的深度學習與超參數調整
    ✅ 使用 SageMaker 自動模型調整和操作
    ✅ L1 和 L2 正規化
    ✅ 將安全性最佳實踐應用於機器學習管線( pipelines )

    https://softnshare.com/aws-machine-learning/

  • athena翻譯 在 看中國 Facebook 的最佳解答

    2020-02-09 08:30:30
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    【字幕版專訪】李國麟:醫護人員在前線救火 林鄭則拖後腿 特首再不採取果斷措施 前線付出幾多努力都是徒勞 最後「攬炒」
    #李國麟 #林鄭月娥 #攬炒
    #本視頻僅代表演講者本人觀點,同《看中國》無關#
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    作為一家非盈利機構,《看中國》在香港與台灣的新聞報導、報紙印刷與派送主要依靠義工的無私奉獻。請您和我們攜手,一起向全世界發出正義的媒體強音!
    記者:Nina
    攝影:Jacky
    翻譯:Athena
    製作:Kelly

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