最近，我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡，向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲，工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現，但當下的大陸已經讓未來可期。

以下是專欄文章全文，經TIME授權翻譯轉載：

「中國世界工廠 + AI 的未來」

多年來，中國大陸一直被喻為「世界工廠」，即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年，大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式，全年產值高達3.854萬億美元，占到全球市場近三分之一。

但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」，是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇，疫情同時催化了各種各樣人工智慧（AI）的應用場景加速實現。自2014年以來，中國大陸的AI專利申請量已經超越美國，至今維持全球領先。在學術領域，中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量，也雙雙在近年超過了美國。在產業方面，AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區，具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放，整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲，AI賦能傳統行業的能量，正在蓄勢待發地重塑各行各業。

人類社會至今經歷了三次不同的工業革命：蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信，AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎，在世界各地點燃數位化和自動化的變革，而這波前所未有的硬科技浪潮，將由中國來引領實踐。

由於勞動人口減少和新增人口放緩，中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力，AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本，提高生產效率，擴大整體產能，還有望能帶來收入的增長。

例如，創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司，他們和實驗室、製藥公司、高校合作，憑藉AI+機器人技術的積累，用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程，同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。

除了創業公司，我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車，這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車，並且無需對運行環境進行改造，能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外，擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團，與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作，已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。

接著會發生什麼？我大膽預見，在更長遠的未來，機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復，甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計，使用預製建築模塊，交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統，能將我們安全無虞地送達想去的地方。

這些願景成為現實或許還需要多年，但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是，中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上，而將逐步彰顯在智慧上。

本文經「TIME時代」授權進行中文編譯，原文如下：

China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI

BY KAI-FU LEE

For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.

But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.

As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.

Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.

For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.

Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.

It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.

Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.

It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.

Source：https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/

中國論文被AI期刊引用的數量已超越美國

史丹佛大學2021 AI Index數據顯示，全球去年所發表的AI期刊論文中，中國占了18%，居次的是美國的12.3%，歐盟則是8.6%。而在最常被引用的論文中，中國首度超越美國，占比20.7%，美國為19.8%，歐盟則是11%

文/陳曉莉 | 2021-03-08發表

史丹佛大學「以人為本」的人工智慧研究所（HAI）上周發表了2021 AI Index，揭露2020年全球在人工智慧（AI）領域上的發展，指出中國研究被AI期刊引用的數量已超越美國，從許多方面來看，中國與美國在AI發展上已旗鼓相當。

根據艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2）的統計，中國於AI期刊上所發表的論文數量在2006年就已經超越了美國，AI2認為，論文數量的多寡並不等同於品質，應該藉由論文被引用的次數作為判斷論文品質的依據，而2018年時，在最常被引用論文的前10%中，美國仍占了29%，中國則是26.5%，當時AI2即預期，中國AI論文的品質即將迎頭趕上美國，現在2021 AI Index即證實了AI2的論點。

2021 AI Index的數據顯示，全球去年所發表的AI期刊論文中，中國占了18%，居次的是美國的12.3%，歐盟則是8.6%。而在最常被引用的論文中，中國首度超越美國，占比20.7%，美國為19.8%，歐盟則是11%。

更精確的說法是，在同儕審查期刊中，中國學者被引用的數量已經超過其他國家的學者，顯示出中國AI研究不論是在數量或品質上都大有進展，至於美國也有擅場，美國AI會議論文被引用的次數則大幅領先中國。

AI Index聯合主持人Jack Clark表示，隨著AI技術持續快速進步，AI已對全球帶來重大影響，此外，他們的文獻計量分析顯示，從許多方面來看，美國與中國在AI發展上已旗鼓相當。

此一研究其它的發現還包括：對AI人才需求最高（相對其它人才）的前五個國家依序是新加坡、美國、加拿大、澳洲及紐西蘭；去年全球主要的私人AI投資領域依序為醫藥、電動車、教育、開源/運算，以及語音辨識/機器翻譯；拿到博士學位的AI專家有65.7%投入產業，只有23.7%進入學術界，前者的比重在這10年來增加了48%，後者則下滑了44%，AI教授也持續被挖角到企業任職；企業主導了AI研究人員所使用的工具，包括由Google釋出的TensorFlow與Keras，或是臉書的PyTorch，都是GitHub上最熱門的框架。

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/143082

施振榮：未來問題恐怕不是AI能處理

工商時報 邱莉玲 2021.02.03

陽明交大合校後援會會長施振榮今（3）日指出，大家都在談AI（人工智慧）是未來發展方向，他則強調要以「人本智慧」引導AI。

面對未來的問題，恐怕不是AI所能處理，而是需要「人本智慧」與「人工智慧」並重，讓Al有更廣、更深、更活、更人性化的思維，推動學術研究跨域整合，對人類文明進展做出貢獻。

施振榮說，AI的英文是Artificial Intelligence，雖然一般習慣翻譯為「人工智慧」，但翻譯為「人工智能」可能更貼切，AI尚達不到智慧（Wisdom）的層次，不過AI的記憶力及運算力可以擴張的空間大，還是人類生活及文明的重要工具，能解決較簡單重覆的事。

其中，對於事先已知的議題，AI可以做得比人還好，但對未來新的問題，還是需要以人為本的智慧才能解決，透過經驗累積加上創意，借重科技的軟硬體工具，才能提出有效解決方案，因此需要透過跨領域的研究，例如醫療結合ICT，不同學科以人為本思考，透過各領域的專家合作才能做出更具前瞻性的研究成果。

他指出，交大前校長張懋期許陽明交大合校後要以「邁向偉大大學為願景，並鎖定半導體、智慧醫療、AI取得世界第一地位。

前二項較具體，AI領域則未來性高、範圍廣，學術界如能聚焦研究以人本智慧引領AI的發展方向，做出學術論文及應用實例，未來在合校後林奇宏校長領導下，整合校內各學院努力，將能引領全球AI發展新方向。

施振榮建議，未來要具體落實東方矽文明，應該在矽科技基礎上，以人為本，借重不同領域的專家和AI科技，一起探索可以滿足人類需求的各種服務，讓文明不斷發展。

附圖：宏碁集團創辦人施振榮邀請宏碁集團、桂冠實業、裕隆集團、新光集團、智榮基金會，參與「2019亞洲樂齡智慧生活展」。圖／本報資料照片
宏碁集團創辦人施振榮。圖／本報資料照片

資料來源：https://ctee.com.tw/news/tech/412986.html?fbclid=IwAR0JU2mTdB5mNqfABfUcGtn7PfwyP_n-65QvC2b2whdOJar3gGDvXXVLgyQ

ใคร คือ เรา Bodyslam// A.I. 人工智能// 邊度二次創作

上星期聽到這首泰國天團的新歌後，旋律和歌詞的意境一直在腦海徘徊。
於是我斗膽越洋訪問了在泰國，為這首歌拍攝MV的導演Un wuthisak anarnkaporn先生；
他好慷慨地分享左佢和Bodyslam的相處和歌曲故事的看法；
我隨即就立即將當下感受都聯想起一部電影再把它剪成我的版本，
並翻譯成中文歌詞，第一次為歌詞翻譯，多多指教，
希望大家enjoy及堅持自己的信念吧！
#ใครคือเรา

中文歌詞
It’s who we are from the stars 誰還相信星際外的傳說
It’s who we are from the stars 是好是壞 由我自己去決定好嗎？

有人曾夢想能像小鳥般天上飛 今天亦能飛了
曾經月亮距離頭頂這麼遙遠 最後也有人踏足了

人生是為了甚麼 是否只為了生存
還是拚著命是為了甚麼
人生是為了甚麼 仍然尋找著…
最後活著的意義

It’s who we are from the stars 命由己創 夢想是靠自己攀登
It’s who we are from the stars 是好是壞 由我自己去決定好嗎？

世界有罵暗冰冷的一面 而且殘酷的
但亦有充滿愛和夢想的一面 那裡的光能溫暖心靈

明天又會怎樣 迎面向前面對
無論路有多遠 不用動搖
明天又會怎樣 就算如此
也要盡我所能

It’s who we are from the stars 命由己創 夢想是靠自己攀登
It’s who we are from the stars 是好是壞 又由誰來去決定？

who we are 選擇成為甚麼
who we are 選擇自己心意已決的 命由己創 不用動搖
who we are 生命一定有意義
who we are 亦只有一次 就請你隨心出發吧

It’s who we are from the stars 命由己創 夢想是靠自己攀登
It’s who we are from the stars 是好是壞 由我自己去決定好嗎

who we are 只有一次
who we are 是好是壞 是由我們來決定是嗎？
是嗎？

Source and inspiration by:
Bodyslam - ใคร คือ เรา (อัลบั้ม วิชาตัวเบา, genie records, Mango Team)
A.I. Artificial Intelligence （2001, Steven Allan Spielberg, DreamWorks Pictures)

尖端雜誌ㄟ粉絲專頁 ►
https://goo.gl/i5xeNi
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
Mattㄟ粉絲專頁 ►
https://goo.gl/e148I4
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
想加入一起玩？►
PS4ID: MattHuang850813 (如果我在線上可以直接加進來，時間沒有固定)
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
更多《戰地風雲5》尖端雜誌的二戰解說系列！►
https://goo.gl/JdnsQy
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
使用畫面►
1. Battle Of Iwo Jima • Marines Won With Boots Bullets & Blood
2. BATTLEFIELD 5 - E3 2018 Gameplay Trailer (EA Play 2018)
3. WWII WOUNDED VETERANS _ ARTIFICIAL LIMBS FOR AMPUTEES 77054
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
背景音樂►
1. applause crowd cheering sound effect
2. National Anthem of USSR

我又來了！抱歉錄音好像有點差⋯⋯ 我上次po英文影片（ROLY POLY的那個）有世界上最棒的昆蟲島民幫我上字幕，不知道這次會不會有～ 沒有的話那大家有聽不懂的地方就留言問，我自己幫忙翻譯！^—^

READ MORE:
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0191576