雖然這篇api範例鄉民發文沒有被收入到精華區：在api範例這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 api範例產品中有80篇Facebook貼文，粉絲數超過8,126的網紅梅竹黑客松，也在其Facebook貼文中提到， 【企業工作坊 X 題目介紹｜LINE】 #2021梅竹黑客松開放報名 這次...我們有幸邀請到的的企業工作坊是...登登！#LINE 🎉 我們日常聯絡他人往往少不了 LINE，尤其在後疫情時代，更是透過LINE來拉近彼此的距離，想了解在疫情下如何透過 LINE打造數位新生活嗎？走過路過不要錯過，歡迎...
同時也有106部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅孫在陽，也在其Youtube影片中提到，Excel數據編輯與視覺化分析-以觀光統計資料為例，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。 孫在陽老師主講，[email protected] 範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT 00:0...
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api範例 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
2021-06-01 02:24:12Excel數據編輯與視覺化分析-以觀光統計資料為例，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:45:00 分析![post-title]()
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api範例 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文
2021-05-28 15:51:24國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性，以統計圖表呈現分析結果，以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功，當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00:00 E3下載範例
00:09:40 進階視覺化分析
01:28:00 機器學習-線性回歸做預測
01:40:00 機器學習-分群![post-title]()
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api範例 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文
2021-05-28 13:34:09國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性，以統計圖表呈現分析結果，以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功，當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00 PPT簡報實務應用簡介
06:10 尋找證基會文件
14:00 開啟下載文件
16:30 傳送到 Power Point
27:35 設計標題投影片
00:41:19 微軟的簡報模板
00:45:40 瘋簡報的模板
01:05:00 時程模板應用
01:21:23 項目清單模板應用1
02:00:00 項目清單模板應用2![post-title]()
api範例 在 梅竹黑客松 Facebook 的最佳解答
【企業工作坊 X 題目介紹｜LINE】
#2021梅竹黑客松開放報名
這次...我們有幸邀請到的的企業工作坊是...登登！#LINE 🎉
我們日常聯絡他人往往少不了 LINE，尤其在後疫情時代，更是透過LINE來拉近彼此的距離，想了解在疫情下如何透過 LINE打造數位新生活嗎？走過路過不要錯過，歡迎你們揪團參加 梅竹黑客松所舉辦的LINE API說明的線上企業工作坊！🔥
📍LINE 的題目如下：
▌主題
藉由 LINE API 打造數位新生活
▌說明
生活周遭有許多 場所 / 店家 / 群組 希望擁有屬於自己品牌的服務與用戶互動，尤其在疫情下的新常態生活更需要透過科技解決以上問題。
本次將藉由每位同學的創意並透過 LINE 平台的技術打造應用服務，讓受到疫情衝擊的我們也能透過科技來拉近彼此間的距離。
▌以下為 LINE 平台技術開發文件
1️⃣ Messaging API(Chatbot): https://developers.line.biz/en/docs/messaging-api/
2️⃣ Login: https://developers.line.biz/en/docs/line-login/getting-started/
3️⃣ LIFF: https://developers.line.biz/en/docs/liff/
📍LINE 賽前工作坊資訊
此次 LINE 工作坊的介紹將使用 Discord 軟體取代實體企業工作坊，參與者記得在工作坊開始前先下載並註冊帳號喔！
▌時間：10/16 (六) 14:00 ~ 17:00
▌軟體：Discord
▌流程：
10 mins 報到
5 mins 開場介紹
50 mins LINE Bot 基礎建置 (上半場)
5 mins 休息
50 mins LINE Bot 基礎建置 (下半場)
5 mins 休息
60 mins 進階開發、範例實作
👉 使用軟體、需要選手建置的環境：
- GitHub 帳號申請 https://github.com/
- CodeSanbox 帳號申請 https://codesandbox.io/
- Node.js v16 下載 https://nodejs.org/zh-tw/download/current/
- VSCode 編輯器下載 https://code.visualstudio.com/download
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🔥 立即報名梅竹黑客松及賽前工作坊吧！
➡ https://signup.meichuhackathon.org/
（建議使用電腦瀏覽網站）
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〔合作企業〕台灣美光、原相科技、Supermicro、104資訊科技、LINE
〔贊助企業〕國泰金控、羅技電子、NXP、奧義智慧科技、Garena、KKbox、Oracle、趨勢科技、Google、SHOPLINE
#梅竹黑客松 #企業工作坊 #比賽資訊
api範例 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最讚貼文
ref: https://kubernetes.io/blog/2021/09/03/api-server-tracing/
該文章介紹的是 Kubernetes v1.22 所推出的新功能，該功能目前還是屬於 Alpha 階段，這意味要打開該功能則必須要從 Feature flag 下手打開
該功能非常簡單，就是讓 Kubernetes API Server 支援 Tracing 的功能，讓管理者可以透過 Tracing 的工具去檢視 API Server 之間的 Tracing 資料。
分散式系統的環境使得除錯非常困難，每次問題發生時都要針對一個又一個的元件去檢查，找看看每個元件的 log，甚至可能還需要開啟 debug log 的選項才可以
看到更仔細與直接的內容。而 Distributed tracing 就是用來解決這種情境的，而 Kubernetes API Server 又是 Kubernetes 叢集內最重要的核心元件，
因此 Kubernetes 的 SIG Instrumentation 群組目標就是讓各位管理員能夠更輕易地透過 Tracing 去理解當前 API Server 的狀態。
這次的解決方案是基於 OpenTelemetry 的框架去使用的，文章範例中使用 Jaeger 作為 Backend 的 UI 來顯示 API Server 間的 tracing 資料。
從 Observability 的角度來看，能夠透過 Tracing 觀察與監控 Kubernetes 叢集本身的狀況對維運人員來說是一個滿好的工具，不過該功能目前於 v1.22 都還是 Alpha 的版本。
因此對於大部分的使用者來說應該都還是沒有辦法測試該功能，特別是使用 Kubernetes Managed Service 的使用者來說，估計可能還要再等上一段時間才會變得內建支援。
api範例 在 梅竹黑客松 Facebook 的最佳貼文
【企業工作坊 X 題目介紹｜104資訊科技】
#2021梅竹黑客松開放報名
這次賽前工作坊介紹，輪到 #104資訊科技，🎉
它是台灣第一家上市的網路科技公司，104資訊科技公司提供了非常多樣化的服務，對象觸及的深且廣協助你在不同的人生階段裡，從事著自己最適合且喜愛的職務！
104資訊科技工作坊提供實作範例與教學，給你最貼近比賽的相關訊息，
想先熟悉並一窺黑客松的比賽模式，那就千萬不要錯過工作坊貼文的資訊喔！
📍104資訊科技的題目如下：
▌主題：探索資料價值，進化職場環境
▌說明
利用104提供之職缺資料可串接第三方公開資料，提供具有創意的web、mobile app或api服務，利用資料價值，打造更好的職場環境。
可利用的第三方公開資料：房價實價登錄、台灣地區物價統計、家戶所得、交通資料、台灣疫情統計資料…等等。
📍 104資訊科技賽前工作坊資訊
此次 104資訊科技工作坊將使用 Discord 軟體取代實體企業工作坊，屆時報名成功且分配到104資訊科技的參賽者記得在工作坊開始前先下載並註冊帳號喔！
▌時間：10/16 ( 六 ) 13:30~15:30
▌地點：線上軟體 Discord
▌流程：
報到：10分鐘
職涯分享：30分鐘
休息：5分鐘
題目說明：10分鐘
資料應用說明：60分鐘
🔥 立即報名梅竹黑客松及賽前工作坊吧！
➡ https://signup.meichuhackathon.org/
（建議使用電腦瀏覽網站）
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〔贊助企業〕國泰金控、羅技電子、NXP、奧義智慧科技、Garena、KKbox、Oracle、趨勢科技、Google、SHOPLINE